Enterprise-Grade Environmental Scene Datasets for AI/ML Development

Περιγραφή: Το "Σύνολο Δεδομένων Σημασιολογικής Τμηματοποίησης Σκηνής Κυκλοφορίας CCTV" προσφέρει μια μοναδική προοπτική για ανάπτυξη αυτόνομης οδήγησης, αποτυπώνοντας τις περιπλοκές των σκηνών της κυκλοφορίας από μια σταθερή οπτική γωνία. Χρησιμοποιώντας πλάνα CCTV υψηλής ανάλυσης από κάμερες παρακολούθησης δρόμου, με αναλύσεις άνω των 1600 x 1200 pixel και ρυθμό καρέ άνω των 7 fps, αυτό το σύνολο δεδομένων παρέχει λεπτομερή τμηματοποίηση περιπτώσεων διαφόρων στοιχείων στην κυκλοφορία, συμπεριλαμβανομένων ανθρώπων, ζώων, ποδηλατικών οχημάτων, αυτοκινήτων και οδοφράγματα. Περιλαμβάνει επίσης μια σειρά καιρικών συνθηκών, προσφέροντας ένα ισχυρό σύνολο δεδομένων για την εκπαίδευση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης ώστε να κατανοούν και να ερμηνεύουν διάφορα σενάρια κυκλοφορίας από ένα σταθερό πλεονέκτημα.

Περιγραφή: Το "City Sky Contour Segmentation Dataset" είναι επιμελημένο για τον τομέα της οπτικής ψυχαγωγίας, με μια συλλογή εικόνων που συλλέγονται στο διαδίκτυο με υψηλή ανάλυση 3000 x 4000 pixel. Αυτό το σύνολο δεδομένων είναι αφιερωμένο στην τμηματοποίηση περιγράμματος, εστιάζοντας στη λήψη του ουρανού σε αστικά περιβάλλοντα με στοιχεία όπως κτίρια και φυτά, παρέχοντας ένα λεπτομερές φόντο για τη δημιουργία ποικίλου οπτικού περιεχομένου.

Περιγραφή: Το "Σύνολο δεδομένων Semantic Segmentation Scenes Dashcam Traffic Scenes" είναι απαραίτητο για την υπέρβαση των ορίων των τεχνολογιών αυτόνομης οδήγησης. Αυτό το σύνολο δεδομένων περιέχει εικόνες καταγραφής οδήγησης με ανάλυση περίπου 1280 x 720 pixel, σημασιολογικά τμηματοποιημένες ώστε να αντικατοπτρίζουν διάφορα στοιχεία αστικής και προαστιακής κυκλοφορίας. Κατηγοριοποιεί αναλυτικά 24 διαφορετικά αντικείμενα και σενάρια, όπως ουρανό, ανθρώπους, μηχανοκίνητα οχήματα, μη μηχανοκίνητα οχήματα, αυτοκινητόδρομους, μονοπάτια πεζών, διαβάσεις ζέβρας, δέντρα, κτίρια και άλλα. Αυτή η λεπτομερής σημασιολογική κατάτμηση επιτρέπει στα συστήματα αυτόνομης οδήγησης να κατανοούν και να ερμηνεύουν καλύτερα την πολυπλοκότητα του δρόμου, βελτιώνοντας τα πρωτόκολλα πλοήγησης και ασφάλειας.

Περιγραφή: Το "Drivable Area Segmentation Dataset" είναι σχολαστικά κατασκευασμένο για να ενισχύσει τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στην πλοήγηση αυτόνομων οχημάτων μέσα από διαφορετικά περιβάλλοντα οδήγησης. Διαθέτει ένα ευρύ φάσμα εικόνων υψηλής ανάλυσης, με αναλύσεις που κυμαίνονται από 1600 x 1200 έως 2592 x 1944 pixel, καταγράφοντας διάφορους τύπους πεζοδρομίων, όπως άσφαλτο, σκυρόδεμα, χαλίκι, χώμα, χιόνι και πάγο. Αυτό το σύνολο δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ώστε να διαφοροποιούν τις περιοχές με δυνατότητα οδήγησης και μη, μια θεμελιώδη πτυχή της αυτόνομης οδήγησης. Παρέχοντας λεπτομερή σημασιολογική και δυαδική τμηματοποίηση, στοχεύει στη βελτίωση της ασφάλειας και της αποτελεσματικότητας των αυτόνομων οχημάτων, διασφαλίζοντας ότι μπορούν να προσαρμοστούν σε διαφορετικές οδικές συνθήκες και περιβάλλοντα που συναντώνται σε σενάρια πραγματικού κόσμου.

Περιγραφή: Συλλέξτε εικόνες (1 φωτογραφία εγγραφής, 20 ιστορικές φωτογραφίες ανά ταυτότητα) και βίντεο (1 εσωτερικό, 1 εξωτερικό) από μοναδικές ταυτότητες

Περιγραφή: Το "Σύνολο δεδομένων τμηματοποίησης αντικειμένων εσωτερικού χώρου" εξυπηρετεί τους τομείς της διαφήμισης, του παιχνιδιού και της οπτικής ψυχαγωγίας, προσφέροντας εικόνες υψηλής ανάλυσης που κυμαίνονται από 1024 × 1024 έως 3024 × 4032. Αυτό το σύνολο δεδομένων περιλαμβάνει πάνω από 50 τύπους κοινών αντικειμένων εσωτερικού χώρου, όπως έπιπλα και αρχιτεκτονικά στοιχεία και δομές δωματίου, με σχολιασμό, για παράδειγμα, σημασιολογική και τμηματοποίηση περιγράμματος.

Περιγραφή: Κάμερες CCTV Εικόνες. Η ανάλυση είναι πάνω από 1920 x 1080 και ο αριθμός καρέ ανά δευτερόλεπτο του βίντεο είναι πάνω από 30.

Περιγραφή: Εικόνες ορόσημων στο πλαίσιο του περιβάλλοντός τους

Συσκευή εγγραφής: Κινητή κάμερα

Κατάσταση εγγραφής: - Φως ημέρας - Νύχτα - Συννεφιά/Βροχή

Περιγραφή: Το "σύνολο δεδομένων τμηματοποίησης γραμμής λωρίδας" έχει σχεδιαστεί για να επιταχύνει τις εξελίξεις στις τεχνολογίες αυτόνομης οδήγησης, εστιάζοντας ειδικά στον εντοπισμό και την τμηματοποίηση λωρίδας. Περιλαμβάνει μια τεράστια γκάμα εικόνων από καταγραφικά οδήγησης, χωρισμένες σε 35 διακριτές κατηγορίες για να καλύψει μια ολοκληρωμένη σειρά οδικών σημάνσεων, όπως διάφορες συμπαγείς και διακεκομμένες γραμμές σε λευκό και κίτρινο. Αυτό το σύνολο δεδομένων στοχεύει να βελτιώσει την ακρίβεια της τεχνητής νοημοσύνης στον προσδιορισμό των ορίων λωρίδων, ζωτικής σημασίας για την ασφαλή πλοήγηση των αυτόνομων οχημάτων.

Περιγραφή: Το "Σύνολο Δεδομένων Τμηματοποίησης Λωρίδας Συγχώνευσης και Περιοχής Διακλάδωσης" αντιμετωπίζει συγκεκριμένα την πολυπλοκότητα της συγχώνευσης και της διχαλίωσης λωρίδων, κρίσιμων σεναρίων στην αυτόνομη οδήγηση. Αυτό το σύνολο δεδομένων, που αποτελείται από εικόνες οδηγών εγγραφής, έχει σχολιασμό για δυαδική τμηματοποίηση, εστιάζοντας σε περιοχές όπου συγχωνεύονται ή διακλαδίζονται οι λωρίδες. Περιλαμβάνει λεπτομερείς ετικέτες για περιοχές συγχώνευσης λωρίδων, περιοχές διχάλας (σημειωμένες με τριγωνικές ανεστραμμένες γραμμές) και πιθανά εμπόδια όπως οχήματα, δέντρα, οδικές πινακίδες και πεζοί. Αυτό το σύνολο δεδομένων είναι ένα ζωτικής σημασίας εργαλείο για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για την πλοήγηση σε αυτές τις δύσκολες οδικές καταστάσεις, διασφαλίζοντας ομαλότερη και ασφαλέστερη αυτόνομη οδήγηση.

Περιγραφή: Το σύνολο δεδομένων "Multiple Scenarios And Persons Semantic Segmentation" είναι προσαρμοσμένο για τη βιομηχανία οπτικής ψυχαγωγίας, και περιλαμβάνει εικόνες που συλλέγονται στο Διαδίκτυο με αναλύσεις από 1280 x 720 έως 6000 x 4000. Εστιάζει σε σκηνές πολλών προσώπων σε αστικές, φυσικές και εσωτερικούς χώρους. παρέχοντας λεπτομερείς σχολιασμούς για ανθρώπινες φιγούρες, αξεσουάρ και φόντο.

Περιγραφή: Το "Outdoor Building Panoptic Segmentation Dataset" είναι επιμελημένο για τη βιομηχανία οπτικής ψυχαγωγίας, που αποτελείται από μια συλλογή εικόνων εξωτερικού χώρου που συλλέγονται στο Διαδίκτυο με υψηλές αναλύσεις που υπερβαίνουν τα 3024 x 4032 pixel. Αυτό το σύνολο δεδομένων εστιάζει στην πανοπτική τμηματοποίηση, καταγράφοντας κάθε αναγνωρίσιμο στιγμιότυπο εντός των εξωτερικών σκηνών, συμπεριλαμβανομένων κτιρίων, δρόμων, ανθρώπων, αυτοκινήτων και άλλων, παρέχοντας ένα ολοκληρωμένο σύνολο δεδομένων για λεπτομερή περιβαλλοντική ανάλυση και δημιουργία.

Περιγραφή: Το "Outdoor Objects Semantic Segmentation Dataset" έχει αναπτυχθεί για εφαρμογές στα μέσα ενημέρωσης και ψυχαγωγία και τη ρομποτική, που αποτελείται από μια ποικιλία εικόνων που συλλέγονται στο διαδίκτυο με αναλύσεις που κυμαίνονται από 1024 x 726 έως 2358 x 1801 pixel. Αυτό το σύνολο δεδομένων χρησιμοποιεί σχολιασμούς οριοθέτησης και βασικών σημείων για την τμηματοποίηση διαφόρων εξωτερικών στοιχείων, συμπεριλαμβανομένων μερών ανθρώπινου σώματος, φυσικού τοπίου, αρχιτεκτονικών κατασκευών, πεζοδρομίων, μέσων μεταφοράς και πολλά άλλα.

Περιγραφή: Το "Σύνολο Δεδομένων Τμηματοποίησης Πανοπτικών Σκηνών" είναι μια ολοκληρωμένη πηγή για τα πεδία της ρομποτικής και της οπτικής ψυχαγωγίας, που αποτελείται από ένα ευρύ φάσμα εικόνων που συλλέγονται στο Διαδίκτυο με αναλύσεις από 660 x 371 έως 5472 x 3648 pixel. Αυτό το σύνολο δεδομένων στοχεύει στη σημασιολογική τμηματοποίηση, καταγράφοντας διάφορα στοιχεία, όπως οριζόντια και κάθετα επίπεδα, κτίρια, ανθρώπους, ζώα και έπιπλα, προσφέροντας μια ολιστική άποψη διαφόρων σκηνών.

Περιγραφή: Το "Σύνολο δεδομένων τμηματοποίησης σκηνών παιχνιδιών PUBG" έχει σχεδιαστεί ειδικά για εφαρμογές gaming, με στιγμιότυπα οθόνης από το δημοφιλές παιχνίδι PUBG με αναλύσεις 1920 × 886, 1280 × 720 και 1480 × 720 pixel. Περιλαμβάνει 17 κατηγορίες, για παράδειγμα και σημασιολογική τμηματοποίηση, συμπεριλαμβανομένων χαρακτήρων, οχημάτων, τοπίων και στοιχείων εντός του παιχνιδιού, παρέχοντας έναν πλούσιο πόρο για ανάπτυξη και ανάλυση παιχνιδιών.

Περιγραφή: Το "Road Scene Semantic Segmentation Dataset" είναι ειδικά σχεδιασμένο για εφαρμογές αυτόνομης οδήγησης, που διαθέτει μια συλλογή εικόνων που συλλέγονται στο διαδίκτυο με τυπική ανάλυση 1920 x 1080 pixel. Αυτό το σύνολο δεδομένων επικεντρώνεται στη σημασιολογική τμηματοποίηση, με στόχο να τμηματοποιήσει με ακρίβεια διάφορα στοιχεία οδικών σκηνών, όπως ο ουρανός, τα κτίρια, οι γραμμές λωρίδων κυκλοφορίας, οι πεζοί και άλλα, για να υποστηρίξει την ανάπτυξη προηγμένων συστημάτων υποβοήθησης οδηγού (ADAS) και τεχνολογιών αυτόνομων οχημάτων.

Περιγραφή: Το "Road Scenes Panoptic Segmentation Dataset" απευθύνεται σε εφαρμογές στην οπτική ψυχαγωγία και στην αυτόνομη οδήγηση, με μια συλλογή εικόνων από σκηνές δρόμου που συλλέγονται στο Διαδίκτυο με αναλύσεις που υπερβαίνουν τα 1600 x 1200 pixel. Αυτό το σύνολο δεδομένων ειδικεύεται στην πανοπτική τμηματοποίηση, σχολιάζοντας κάθε αναγνωρίσιμο στιγμιότυπο εντός των εικόνων, όπως οχήματα, δρόμους, γραμμές λωρίδων κυκλοφορίας, βλάστηση και ανθρώπους, παρέχοντας ένα λεπτομερές σύνολο δεδομένων για ολοκληρωμένη ανάλυση σκηνικών δρόμου.

Περιγραφή: Το "Sky Outline Matting Dataset" μας απευθύνεται στις βιομηχανίες του Διαδικτύου, των μέσων ενημέρωσης και των κινητών με μια επιλεγμένη επιλογή εικόνων ουρανού. Αυτό το σύνολο δεδομένων διαθέτει διαφορετικές συνθήκες ουρανού, όπως ηλιοφάνεια, συννεφιά, ανατολή, δύση του ηλίου και άλλα, με λεπτή τμηματοποίηση σε επίπεδο pixel για λεπτομερή εξαγωγή περιγράμματος, κατάλληλη για διάφορες εφαρμογές.

Περιγραφή: Το "Sky Segmentation Dataset" είναι σχολαστικά επιμελημένο για τη βιομηχανία οπτικής ψυχαγωγίας, με χειροκίνητες φωτογραφίες με αναλύσεις που ποικίλλουν από 937 × 528 έως 9961 × 3000. Αυτή η συλλογή είναι αφιερωμένη στην τμηματοποίηση των ουρανών σε διαφορετικές ώρες της ημέρας και της νύχτας, παρέχοντας μια δυναμική σειρά σεναρίων εξωτερικού ουρανού για ολοκληρωμένες εργασίες τμηματοποίησης μάσκας.

Περιγραφή: Το "Walkway Segmentation Dataset" έχει σχεδιαστεί για να βελτιώνει την ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα των συστημάτων αυτόνομης οδήγησης εστιάζοντας στην ακριβή αναγνώριση και τμηματοποίηση των διαδρόμων πεζών. Αυτό το σύνολο δεδομένων, που περιέχει εικόνες από συσκευές εγγραφής οδήγησης, είναι ζωτικής σημασίας για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για τη διάκριση μεταξύ οδηγών περιοχών και ζωνών πεζών. Με την τμηματοποίηση των περιοχών πεζοπορίας μέσω τεχνικών παρουσίασης και δυαδικής τμηματοποίησης, παρέχει έναν κρίσιμο πόρο για την ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων που μπορούν να πλοηγούνται με ασφάλεια σε αστικά περιβάλλοντα.