Σύνολα δεδομένων εικόνας αξονικής τομογραφίας για προηγμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης/μηχανικής μάθησης στην υγειονομική περίθαλψη
Ακριβή, ανωνυμοποιημένα και κλιμακώσιμα δεδομένα για ιατρική διάγνωση και εκπαίδευση σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης/μηχανικής μάθησης
Συνδέστε την πηγή δεδομένων που χάσατε σήμερα
Σύνολο δεδομένων εικόνας σάρωσης CT
Οι γιατροί χρησιμοποιούν εικόνες αξονικής τομογραφίας για τη διάγνωση και την ανίχνευση μη φυσιολογικών ή φυσιολογικών καταστάσεων στο σώμα ενός ασθενούς (δηλαδή, για τον εντοπισμό ασθενειών ή τραυματισμών σε διάφορα μέρη του σώματος). Στη διάγνωση με ηλεκτρονική επεξεργασία εικόνας, μια εικόνα αξονικής τομογραφίας περνάει από πολύπλοκες φάσεις, δηλαδή, λήψη, βελτίωση εικόνας, εξαγωγή σημαντικών χαρακτηριστικών, αναγνώριση περιοχής ενδιαφέροντος (ROI), ερμηνεία αποτελεσμάτων κ.λπ.
Η Shaip παρέχει σύνολα δεδομένων εικόνων αξονικής τομογραφίας υψηλής ποιότητας, απαραίτητα για την έρευνα και την ιατρική διάγνωση. Τα σύνολα δεδομένων μας περιλαμβάνουν χιλιάδες εικόνες υψηλής ανάλυσης που συλλέγονται από πραγματικούς ασθενείς και υποβάλλονται σε επεξεργασία με τεχνικές αιχμής. Αυτά τα σύνολα δεδομένων καλύπτουν διάφορα μέρη του σώματος, όπως το στήθος, τον εγκέφαλο, το κεφάλι και το γόνατο, και έχουν σχεδιαστεί για να βοηθούν τους επαγγελματίες υγείας και τους ερευνητές να βελτιώσουν τις γνώσεις και την κατανόησή τους για διάφορες ιατρικές παθήσεις, συμπεριλαμβανομένου του καρκίνου, των νευρολογικών διαταραχών και των καρδιαγγειακών παθήσεων. Τα σύνολα δεδομένων εικόνων αξονικής τομογραφίας μας είναι διαθέσιμα σε διάφορες μορφές και μπορούν εύκολα να ενσωματωθούν στη ροή εργασίας σας. Με την Shaip, μπορείτε να έχετε πρόσβαση σε αξιόπιστα και ακριβή ιατρικά δεδομένα για να βελτιώσετε την έρευνά σας και να βελτιώσετε τα αποτελέσματα των ασθενών.
Μέρος του σώματος Κεντρική Ασία Κεντρική Ασία & Ευρώπη India Γενικό Σύνολο
Κοιλιά 500 350 850
Αντίθεση κοιλίας 100 100
Angio Κάτω Άκρο 100 100
Αγγειο Πνευμονολογικό 100 100
CT εγκεφάλου 100 100
Γ- Σπονδυλική στήλη 350 350
Στήθος 6000 6000
CT Covid HRCT 100 100
Κεφάλι 4000 350 4350
Ισχίο 500 500
Γόνατο 500 500
NSCLC 700 700
Παιδιατρική Σπονδυλική Στήλη 350 350
Λεκάνη 500 350 850
RIB Fractured/WO 350 350
Θώρακας 350 350
Αντίθεση Θώρακα 100 100
| Μέρος του σώματος | Κεντρική Ασία | Κεντρική Ασία & Ευρώπη | India | Γενικό Σύνολο |
|---|---|---|---|---|
| Κοιλιά | 500 | 350 | 850 | |
| Αντίθεση κοιλίας | 100 | 100 | ||
| Angio Κάτω Άκρο | 100 | 100 | ||
| Αγγειο Πνευμονολογικό | 100 | 100 | ||
| CT εγκεφάλου | 100 | 100 | ||
| Γ- Σπονδυλική στήλη | 350 | 350 | ||
| Στήθος | 6000 | 6000 | ||
| CT Covid HRCT | 100 | 100 | ||
| Κεφάλι | 4000 | 350 | 4350 | |
| Ισχίο | 500 | 500 | ||
| Γόνατο | 500 | 500 | ||
| NSCLC | 700 | 700 | ||
| Παιδιατρική Σπονδυλική Στήλη | 350 | 350 | ||
| Λεκάνη | 500 | 350 | 850 | |
| RIB Fractured/WO | 350 | 350 | ||
| Θώρακας | 350 | 350 | ||
| Αντίθεση Θώρακα | 100 | 100 |
Ασχολούμαστε με όλους τους τύπους αδειοδότησης δεδομένων, π.χ. κείμενο, ήχο, βίντεο ή εικόνα. Τα σύνολα δεδομένων αποτελούνται από ιατρικά σύνολα δεδομένων για ML: Σύνολο δεδομένων υπαγόρευσης γιατρού, κλινικές σημειώσεις γιατρού, σύνολο δεδομένων ιατρικής συνομιλίας, σύνολο δεδομένων ιατρικής μεταγραφής, Συνομιλία ιατρού-ασθενούς, δεδομένα ιατρικού κειμένου, ιατρικές εικόνες – αξονική τομογραφία, μαγνητική τομογραφία, υπερήχος (συλλεγμένες βασικές προσαρμοσμένες απαιτήσεις) .
Δεν βρίσκεις αυτό που ψάχνεις?
Νέα μη διαθέσιμα ιατρικά σύνολα δεδομένων συλλέγονται σε όλους τους τύπους δεδομένων
Επικοινωνήστε μαζί μας τώρα για να απαλλαγείτε από τις ανησυχίες σας για τη συλλογή δεδομένων εκπαίδευσης στον τομέα της υγείας
Συχνές Ερωτήσεις (FAQ)
1. Τι είναι τα σύνολα δεδομένων εικόνας αξονικής τομογραφίας;
Τα σύνολα δεδομένων εικόνων αξονικής τομογραφίας είναι συλλογές εικόνων υψηλής ανάλυσης που λαμβάνονται κατά τη διάρκεια αξονικών τομογραφιών και χρησιμοποιούνται για την απεικόνιση εσωτερικών δομών του σώματος. Αυτά τα σύνολα δεδομένων έχουν σχεδιαστεί για να υποστηρίζουν την έρευνα Τεχνητής Νοημοσύνης/Μηχανικής Σχεδίασης και την ιατρική διάγνωση.
2. Γιατί είναι σημαντικά τα σύνολα δεδομένων εικόνων αξονικής τομογραφίας για έργα Τεχνητής Νοημοσύνης/Μηχανικής Μάθησης;
Αυτά τα σύνολα δεδομένων είναι απαραίτητα για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ώστε να αυτοματοποιούν τη διάγνωση, να ανιχνεύουν ανωμαλίες και να βελτιώνουν την ανάλυση ιατρικής απεικόνισης για παθήσεις όπως ο καρκίνος, οι νευρολογικές διαταραχές και οι καρδιαγγειακές παθήσεις.
3. Ποιες ιατρικές παθήσεις μπορούν να βοηθήσουν στη διάγνωση των δεδομένων αξονικής τομογραφίας;
Τα σύνολα δεδομένων αξονικής τομογραφίας βοηθούν στη διάγνωση ενός ευρέος φάσματος παθήσεων, συμπεριλαμβανομένου του καρκίνου (π.χ., καρκίνου του πνεύμονα), εγκεφαλικών διαταραχών, καρδιαγγειακών παθήσεων, καταγμάτων και λοιμώξεων όπως η COVID-19.
4. Ποια μέρη του σώματος καλύπτονται στα σύνολα δεδομένων;
Τα σύνολα δεδομένων περιλαμβάνουν εικόνες αξονικής τομογραφίας εγκεφάλου, θώρακα, κοιλιάς, λεκάνης, σπονδυλικής στήλης, θώρακα, κεφαλής, ισχίων, γονάτων και άλλων. Διατίθενται επίσης εξειδικευμένα σύνολα δεδομένων, όπως εικόνες με ενισχυμένη αντίθεση.
5. Ποια είναι η ανάλυση των εικόνων αξονικής τομογραφίας;
Τα σύνολα δεδομένων περιλαμβάνουν εικόνες υψηλής ανάλυσης που είναι κατάλληλες για ακριβή ιατρική ανάλυση και εκπαίδευση σε μοντέλα AI/ML.
6. Σε ποιες μορφές είναι διαθέσιμα τα σύνολα δεδομένων αξονικής τομογραφίας;
Τα σύνολα δεδομένων παρέχονται σε τυπικές μορφές όπως DICOM, PNG ή JPEG, εξασφαλίζοντας συμβατότητα με τις περισσότερες ροές εργασίας AI/ML.
7. Είναι τα σύνολα δεδομένων ανωνυμοποιημένα;
Ναι, όλα τα σύνολα δεδομένων αξονικής τομογραφίας αποχαρακτηρίζονται για την αφαίρεση προσωπικών πληροφοριών (PII), διασφαλίζοντας το απόρρητο των ασθενών και τη συμμόρφωση με τα νομικά πρότυπα.
8. Συμμορφώνονται τα σύνολα δεδομένων με τους κανονισμούς HIPAA;
Ναι, τα σύνολα δεδομένων συμμορφώνονται πλήρως με τον HIPAA και άλλους παγκόσμιους κανονισμούς περί απορρήτου δεδομένων, ώστε να διασφαλίζεται η ασφαλής και ηθική χρήση τους.
9. Μπορούν τα σύνολα δεδομένων να προσαρμοστούν;
Ναι, τα σύνολα δεδομένων μπορούν να προσαρμοστούν σε συγκεκριμένες ανάγκες, όπως η εστίαση σε ένα συγκεκριμένο μέρος του σώματος, πάθηση ή γεωγραφική περιοχή.
10. Είναι τα σύνολα δεδομένων κλιμακώσιμα για μεγάλα έργα Τεχνητής Νοημοσύνης;
Ναι, τα σύνολα δεδομένων είναι επεκτάσιμα και περιλαμβάνουν χιλιάδες εικόνες, καθιστώντας τα κατάλληλα τόσο για έργα AI/ML μικρής όσο και μεγάλης κλίμακας.
11. Πώς μπορούν τα σύνολα δεδομένων να ενσωματωθούν στις ροές εργασίας της Τεχνητής Νοημοσύνης;
Τα σύνολα δεδομένων παρέχονται σε τυπικές μορφές με λεπτομερή μεταδεδομένα, γεγονός που καθιστά εύκολη την ενσωμάτωσή τους στις ροές εργασίας της Τεχνητής Νοημοσύνης για εκπαίδευση, δοκιμές και επικύρωση.
12. Πώς διασφαλίζεται η ποιότητα των συνόλων δεδομένων;
Τα δεδομένα υποβάλλονται σε αυστηρούς ελέγχους ποιότητας, συμπεριλαμβανομένης της σχολίασης και της επικύρωσης από ειδικούς, για να διασφαλιστεί η ακρίβεια και η αξιοπιστία τους για την εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
13. Ποιο είναι το κόστος των συνόλων δεδομένων εικόνας αξονικής τομογραφίας;
Το κόστος εξαρτάται από παράγοντες όπως το μέγεθος του συνόλου δεδομένων, οι απαιτήσεις προσαρμογής και το εύρος του έργου. Σας παρακαλούμε να συμπληρώσετε τη φόρμα «Επικοινωνήστε μαζί μας» με τις απαιτήσεις σας για να λάβετε την καλύτερη προσφορά.
14. Ποια είναι τα χρονοδιαγράμματα παράδοσης για τα σύνολα δεδομένων;
Τα χρονοδιαγράμματα παράδοσης ποικίλλουν ανάλογα με το μέγεθος και την πολυπλοκότητα του έργου, αλλά είναι δομημένα ώστε να ανταποκρίνονται αποτελεσματικά στις απαιτήσεις σας.
15. Πώς μπορούν τα σύνολα δεδομένων αξονικής τομογραφίας να βελτιώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης;
Αυτά τα σύνολα δεδομένων επιτρέπουν στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης να ανιχνεύουν και να διαγιγνώσκουν με ακρίβεια ιατρικές παθήσεις, να αυτοματοποιούν τις ροές εργασίας απεικόνισης και να βελτιώνουν τη φροντίδα των ασθενών παρέχοντας αξιόπιστες διαγνωστικές πληροφορίες.