Εκμεταλλευτείτε τη δύναμη της γεννήτριας τεχνητής νοημοσύνης για να μετατρέψετε πολύπλοκα δεδομένα σε ευφυΐα με δυνατότητα δράσης.
Ενδυνάμωση των ομάδων για τη δημιουργία κορυφαίων παγκοσμίως προϊόντων AI.
Η πρόοδος των τεχνολογιών Generative AI είναι συνεχής, καθοδηγούμενη από νέες πηγές δεδομένων, σχολαστικά επιμελημένα σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης και δοκιμών και βελτίωση μοντέλων μέσω ενισχυτική μάθηση από την ανθρώπινη ανατροφοδότηση (RLHF)
Το RLHF στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη αξιοποιεί τις ανθρώπινες γνώσεις, συμπεριλαμβανομένης της τεχνογνωσίας σε συγκεκριμένο τομέα, για βελτιστοποίηση συμπεριφοράς και ακριβή παραγωγή αποτελεσμάτων. Ο έλεγχος δεδομένων από ειδικούς του τομέα διασφαλίζει ότι οι απαντήσεις του μοντέλου δεν είναι μόνο σχετικές με τα συμφραζόμενα αλλά και αξιόπιστες. Η Shaip παρέχει ακριβή επισήμανση δεδομένων, ειδικούς σε διαπιστευτήρια τομέα και υπηρεσίες αξιολόγησης, επιτρέποντας την απρόσκοπτη ενσωμάτωση της ανθρώπινης νοημοσύνης στην επαναληπτική λεπτομέρεια των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων.
Ιατρική Απεικόνιση Ανάλυση: Δημιουργήστε και βελτιώστε ιατρικές εικόνες για διαγνωστικά.
Κλινική τεκμηρίωση: Αυτοματοποιήστε τη σύνοψη και τη μεταγραφή ιατρικών αρχείων.
Ανίχνευση απάτης: Δημιουργήστε σενάρια για τη δοκιμή συστημάτων ανίχνευσης απάτης.
Αξιολόγηση Κινδύνου: Αναλύστε και προσομοιώστε οικονομικούς κινδύνους με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Αυτόνομη Οδήγηση: Προσομοίωση οδικών σεναρίων για εκπαίδευση μοντέλων αυτόνομης οδήγησης.
Συστήματα φωνητικών εντολών: Βελτιώστε την αναγνώριση φωνής και την ακρίβεια απόκρισης για συστήματα αυτοκινήτου.
Συστάσεις προϊόντος: Δημιουργήστε εξατομικευμένες προτάσεις χρησιμοποιώντας τη συμπεριφορά των χρηστών.
Δημιουργία οπτικού περιεχομένου: Δημιουργήστε εικόνες προϊόντων, βίντεο και περιγραφές.
Επεξεργασία αξίωσης: Αυτοματοποιήστε τη σύνοψη αξιώσεων και τον εντοπισμό απάτης.
Μοντελοποίηση κινδύνου: Προσομοίωση σεναρίων για την αξιολόγηση και την πρόβλεψη των κινδύνων.
chatbots: Βελτιώστε την εξυπηρέτηση πελατών με εικονικούς βοηθούς με τεχνητή νοημοσύνη.
Προτάσεις περιεχομένου: Προτείνετε εξατομικευμένο περιεχόμενο για τους χρήστες με βάση τις προτιμήσεις τους.
Συλλέγουμε και επιμελούμε δεδομένα για να βελτιώσουμε τα γλωσσικά μοντέλα για ακρίβεια και ακρίβεια.
Δημιουργούμε και βελτιστοποιούμε τις προτροπές φυσικής γλώσσας για να αντικατοπτρίζουμε τις διάφορες αλληλεπιδράσεις των χρηστών με το AI σας.
Η υπηρεσία μας δημιουργεί εξειδικευμένο κείμενο για τομείς όπως νομικός και ιατρικός για να εκπαιδεύσει την τεχνητή νοημοσύνη που εστιάζει στον τομέα σας.
Το εκτεταμένο δίκτυό μας επιτρέπει τη διεξοδική σύγκριση των απαντήσεων AI για τη βελτίωση της ακρίβειας και της αξιοπιστίας του μοντέλου.
Η προσέγγισή μας χρησιμοποιεί ευέλικτες κλίμακες για τη μέτρηση και τη μείωση του τοξικού περιεχομένου σε επικοινωνίες που δημιουργούνται από AI με ακρίβεια.
Τα προσαρμοσμένα μας σχόλια διασφαλίζουν ότι οι απαντήσεις AI έχουν τον κατάλληλο τόνο και συντομία για συγκεκριμένα σενάρια χρηστών.
Αξιολογούμε τα αποτελέσματα τεχνητής νοημοσύνης γενιάς για ποιότητα σε αγορές και γλώσσες για να βελτιστοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη ώστε να ευθυγραμμιστεί με τις συγκεκριμένες ανάγκες της αγοράς μέσω του RLHF.
Αξιολογούμε αυστηρά το περιεχόμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη για να διασφαλίσουμε ότι είναι πραγματικό και ρεαλιστικό για να αποτρέψουμε τη διάδοση παραπληροφόρησης.
Δημιουργήστε ζεύγη Ερωτήσεων-Απαντήσεων διαβάζοντας διεξοδικά μεγάλα έγγραφα (Εγχειρίδια προϊόντων, Τεχνικά Έγγραφα, διαδικτυακά φόρουμ και κριτικές, ρυθμιστικά έγγραφα βιομηχανίας) για να επιτρέψετε στις εταιρείες να αναπτύξουν Gen AI εξάγοντας τις σχετικές πληροφορίες από ένα μεγάλο σώμα. Οι ειδικοί μας δημιουργούν ζευγάρια Q&A υψηλής ποιότητας όπως:
» Ζεύγη Q&A με πολλαπλές απαντήσεις
» Δημιουργία ερωτήσεων σε επίπεδο επιφάνειας (Άμεση εξαγωγή δεδομένων από κείμενο αναφοράς)
» Δημιουργήστε ερωτήσεις σε βάθος (Συσχετίστε με γεγονότα και ιδέες που δεν δίνονται στο κείμενο αναφοράς)
» Δημιουργία ερωτήματος από πίνακες
Οι ειδικοί μας μπορούν να συνοψίσουν ολόκληρη τη συνομιλία ή τον μακρύ διάλογο εισάγοντας συνοπτικές και ενημερωτικές περιλήψεις μεγάλων όγκων δεδομένων κειμένου.
Μεταμορφώστε τον τρόπο με τον οποίο ερμηνεύετε τις εικόνες με την προηγμένη υπηρεσία Image Captioning με τεχνητή νοημοσύνη. Δίνουμε ζωή στις εικόνες δημιουργώντας ακριβείς και πλούσιες περιγραφές με βάση τα συμφραζόμενα, ανοίγοντας νέους τρόπους στο κοινό σας να αλληλεπιδράσει και να αλληλεπιδράσει με το οπτικό σας περιεχόμενο πιο αποτελεσματικά.
Εκπαιδεύστε μοντέλα με ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων ηχογραφήσεων με διάφορους ήχους, όπως μουσική, ομιλία και ήχους περιβάλλοντος, για να δημιουργήσετε ήχο, όπως μουσική, podcast ή ηχητικά βιβλία.
Λεζάντα
Το κύριο soundtrack ενός arcade παιχνιδιού. Είναι γρήγορο και αισιόδοξο, με ένα πιασάρικο riff ηλεκτρικής κιθάρας. Η μουσική είναι επαναλαμβανόμενη και εύκολη στην απομνημόνευση, αλλά με απροσδόκητους ήχους, όπως τρακάρισμα κυμβάλων ή τυμπάνων.
Δημιουργήθηκε ήχος
Εκπαιδεύστε μοντέλα που κατανοούν την προφορική γλώσσα, π.χ. εφαρμογές, όπως βοηθούς που ενεργοποιούνται με φωνή, λογισμικό υπαγόρευσης και μετάφραση σε πραγματικό χρόνο με βάση ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων ηχογραφήσεων ομιλίας με αντίστοιχες μεταγραφές.
Προσφέρουμε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων από ηχογραφήσεις ανθρώπινης ομιλίας για να εκπαιδεύσουμε μοντέλα AI ώστε να δημιουργούν φυσικές, ελκυστικές φωνές για τις εφαρμογές σας, προσφέροντας στους χρήστες σας μια μοναδική και καθηλωτική ακουστική εμπειρία.
Στον κόσμο της μηχανικής μάθησης, η διασφάλιση ότι ένα μοντέλο κατανοεί και δημιουργεί κείμενο που μοιάζει με άνθρωπο με βάση δεδομένες προτροπές είναι πρωταρχικής σημασίας. Αυτή η διαδικασία περιλαμβάνει αυστηρή αξιολόγηση δεδομένων μέσω ανθρώπινης αξιολόγησης και επικύρωσης διασφάλισης ποιότητας (QA). Οι αξιολογητές αξιολογούν κριτικά τα ζεύγη άμεσης απόκρισης σε ένα σύνολο δεδομένων και βαθμολογούν τη συνάφεια και την ποιότητα των απαντήσεων που δημιουργούνται από ένα μοντέλο εκμάθησης γλωσσών (LLM).
Η σύγκριση συνόλων δεδομένων περιλαμβάνει σχολαστική ανάλυση διαφόρων επιλογών απόκρισης για ένα μόνο μήνυμα. Ο στόχος είναι να ταξινομηθούν αυτές οι απαντήσεις από τις καλύτερες προς τις χειρότερες με βάση τη συνάφεια, την ακρίβεια και την ευθυγράμμισή τους με το πλαίσιο της προτροπής.
Το Synthetic Dialogue Creation αξιοποιεί τη δύναμη του Generative AI για να φέρει επανάσταση στις αλληλεπιδράσεις chatbot και στις συνομιλίες τηλεφωνικών κέντρων. Αξιοποιώντας την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να εμβαθύνει σε εκτενείς πόρους, όπως εγχειρίδια προϊόντων, τεχνική τεκμηρίωση και διαδικτυακές συζητήσεις, τα chatbots είναι εξοπλισμένα για να προσφέρουν ακριβείς και σχετικές απαντήσεις σε πολλά σενάρια. Αυτή η τεχνολογία μεταμορφώνει την υποστήριξη πελατών παρέχοντας ολοκληρωμένη βοήθεια για ερωτήσεις προϊόντων, αντιμετώπιση προβλημάτων και συμμετέχοντας σε φυσικούς, περιστασιακούς διαλόγους με τους χρήστες, ενισχύοντας έτσι τη συνολική εμπειρία του πελάτη.
Στο Generative AI, η περίληψη εικόνας, η αξιολόγηση και η επικύρωση περιλαμβάνουν μοντέλα μηχανικής εκμάθησης που επιμελούνται και αξιολογούν εικόνες, δημιουργώντας περιλήψεις και αξιολογήσεις ποιότητας. Η ανθρώπινη ανατροφοδότηση βελτιώνει την ακρίβεια της τεχνητής νοημοσύνης, διασφαλίζοντας ότι το περιεχόμενο πληροί διαφορετικά πρότυπα, ενισχύοντας την αξιοπιστία.
Παρακολουθήστε γρήγορα τη μεταμόρφωσή σας με τις γρήγορες αναπτύξεις Proof of Concept (POC)—μετατρέποντας τις ιδέες σε πραγματικότητα μέσα σε λίγες εβδομάδες.
Το AI δεν είναι ένα για όλα. Δημιουργούμε προτροπές ειδικά για τον κλάδο για να διασφαλίσουμε ακριβές, σχετικό και διορατικό περιεχόμενο που δημιουργείται από AI για το κοινό σας.
Διασφαλίζουμε τη συμμόρφωση με το GDPR, HIPAA και SOC 2, προστατεύοντας ευαίσθητα δεδομένα εκπαίδευσης AI.
Παρέχουμε σύνολα δεδομένων εστιασμένων στη βιομηχανία για υγειονομική περίθαλψη, νομικά, fintech και άλλους εξειδικευμένους τομείς.
Παρέχουμε απαράμιλλη τεχνογνωσία στο cloud, τα δεδομένα, την τεχνητή νοημοσύνη και την αυτοματοποίηση μέσω του οικοσυστήματος τεχνολογικού συνεργάτη μας.
Παρέχουμε καθαρά, δομημένα και χωρίς προκατάληψη σύνολα δεδομένων που βελτιώνουν την απόδοση των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργούν με RAG.
Έχετε γρατσουνίσει ποτέ το κεφάλι σας, εκπλαγείτε με το πώς φαινόταν να σας «καταλαβαίνουν» η Google ή η Alexa; Ή έχετε βρει τον εαυτό σας να διαβάζει ένα δοκίμιο που δημιουργήθηκε από υπολογιστή που ακούγεται φρικτά ανθρώπινο; Δεν είσαι μόνος.
Η ανθρώπινη νοημοσύνη μετατρέπει την Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) σε δεδομένα εκπαίδευσης υψηλής ποιότητας για μηχανική μάθηση με σχολιασμό κειμένου και ήχου.
Η τεχνητή νοημοσύνη τροφοδοτείται από άφθονο όγκο δεδομένων και αξιοποιεί τη μηχανική μάθηση (ML), τη βαθιά μάθηση (DL) και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) για να μαθαίνει και να εξελίσσεται συνεχώς.
Δημιουργήστε αριστεία στο Generative AI σας με ποιοτικά σύνολα δεδομένων από τη Shaip
Το Generative AI αναφέρεται σε ένα υποσύνολο τεχνητής νοημοσύνης που επικεντρώνεται στη δημιουργία νέου περιεχομένου, που συχνά μοιάζει ή μιμείται δεδομένα.
Το Generative AI λειτουργεί μέσω αλγορίθμων όπως τα Generative Adversarial Networks (GANs), όπου δύο νευρωνικά δίκτυα (ένας γεννήτρια και ένας διαχωριστής) ανταγωνίζονται και συνεργάζονται για την παραγωγή συνθετικών δεδομένων που μοιάζουν με τα πρωτότυπα.
Παραδείγματα περιλαμβάνουν τη δημιουργία τέχνης, μουσικής και ρεαλιστικών εικόνων, τη δημιουργία κειμένου που μοιάζει με άνθρωπο, τον σχεδιασμό τρισδιάστατων αντικειμένων και την προσομοίωση περιεχομένου φωνής ή βίντεο.
Τα μοντέλα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιούν διάφορους τύπους δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων εικόνων, κειμένου, ήχου, βίντεο και αριθμητικών δεδομένων.
Τα δεδομένα εκπαίδευσης παρέχουν τη βάση για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Το μοντέλο μαθαίνει τα μοτίβα, τις δομές και τις αποχρώσεις από αυτά τα δεδομένα για να παράγει νέο, παρόμοιο περιεχόμενο.
Η διασφάλιση της ακρίβειας περιλαμβάνει τη χρήση ποικίλων και υψηλής ποιότητας δεδομένων εκπαίδευσης, τη βελτίωση των αρχιτεκτονικών μοντέλων, τη συνεχή επικύρωση σε σχέση με τα δεδομένα του πραγματικού κόσμου και τη μόχλευση των σχολίων των ειδικών.
Η ποιότητα επηρεάζεται από τον όγκο και την ποικιλομορφία των δεδομένων εκπαίδευσης, την πολυπλοκότητα του μοντέλου, τους υπολογιστικούς πόρους και τη λεπτομερή ρύθμιση των παραμέτρων του μοντέλου.
