Παραγωγικές λύσεις δεδομένων εκπαίδευσης AI

Generative AI Services: Mastering Data για ξεκλείδωμα Unseen Insights

Εκμεταλλευτείτε τη δύναμη της γεννήτριας τεχνητής νοημοσύνης για να μετατρέψετε πολύπλοκα δεδομένα σε ευφυΐα με δυνατότητα δράσης.

Γεννητικό αι

Επιλεγμένοι πελάτες

Ενδυνάμωση των ομάδων για τη δημιουργία κορυφαίων παγκοσμίως προϊόντων AI.

Amazon
Google
Microsoft
Γνωστική

Η πρόοδος στις τεχνολογίες Generative AI είναι αδιάκοπη, ενισχύεται από νέες πηγές δεδομένων, σχολαστικά επιμελημένα σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης και δοκιμών και μοντέλο βελτίωση μέσω ενισχυτικής μάθησης από την ανθρώπινη ανατροφοδότηση (RLHF) Διαδικασίες.

Το RLHF στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη αξιοποιεί τις ανθρώπινες γνώσεις, συμπεριλαμβανομένης της τεχνογνωσίας σε συγκεκριμένο τομέα, για βελτιστοποίηση συμπεριφοράς και ακριβή παραγωγή αποτελεσμάτων. Ο έλεγχος δεδομένων από ειδικούς του τομέα διασφαλίζει ότι οι απαντήσεις του μοντέλου δεν είναι μόνο σχετικές με τα συμφραζόμενα αλλά και αξιόπιστες. Η Shaip παρέχει ακριβή επισήμανση δεδομένων, ειδικούς σε διαπιστευτήρια τομέα και υπηρεσίες αξιολόγησης, επιτρέποντας την απρόσκοπτη ενσωμάτωση της ανθρώπινης νοημοσύνης στην επαναληπτική λεπτομέρεια των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων.

Βελτιστοποίηση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης γενιάς με επιμελημένα δεδομένα και ανθρώπινα σχόλια

Βελτιστοποίηση μοντέλων gen ai

Σύνολο δεδομένων
Γενεά

Χρησιμοποιήστε την άμεση δημιουργία με LLM για να αυξήσετε τα υπάρχοντα σύνολα δεδομένων και να βελτιώσετε την κάλυψη μοντέλων σε διάφορα θέματα, διασφαλίζοντας ισχυρή απόδοση.

ημερομηνία
Σχόλιο

Προσελκύστε ειδικούς στο θέμα για να βελτιώσουν και να σχολιάσουν μη δομημένες πηγές δεδομένων σε δομημένες μορφές κατάλληλες για αλγόριθμους ML.

Βελτίωση μοντέλου με RLHF

Βελτιώστε τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ενσωματώνοντας συνεχή ανθρώπινη αναθεώρηση στην ανάπτυξη μοντέλων μέσω μιας επαναληπτικής διαδικασίας αξιολόγησης και βελτίωσης για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης.

Αξιολόγηση Ποιότητας Εκροών

Οι ειδικοί διενεργούν έλεγχο και ποιοτικό έλεγχο για να επικυρώσουν και να επικυρώσουν τα αποτελέσματα των συστημάτων Generative AI.

Η Shaip προσφέρει Generative AI υπηρεσίες προσαρμοσμένες για να προωθήσουν τις επιχειρηματικές σας λύσεις:

Συλλογή δεδομένων για Fine-Tuning LLMs

Συλλέγουμε και επιμελούμε δεδομένα για να βελτιώσουμε τα γλωσσικά μοντέλα για ακρίβεια και ακρίβεια.

Δημιουργία κειμένου για συγκεκριμένο τομέα

Η υπηρεσία μας δημιουργεί εξειδικευμένο κείμενο για τομείς όπως νομικός και ιατρικός για να εκπαιδεύσει την τεχνητή νοημοσύνη που εστιάζει στον τομέα σας.

Εκτίμηση Τοξικότητας

Η προσέγγισή μας χρησιμοποιεί ευέλικτες κλίμακες για τη μέτρηση και τη μείωση του τοξικού περιεχομένου σε επικοινωνίες που δημιουργούνται από AI με ακρίβεια.

Υπηρεσίες επικύρωσης και συντονισμού μοντέλου

Αξιολογούμε τα αποτελέσματα τεχνητής νοημοσύνης γενιάς για ποιότητα σε αγορές και γλώσσες για να βελτιστοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη ώστε να ευθυγραμμιστεί με τις συγκεκριμένες ανάγκες της αγοράς μέσω του RLHF.

Άμεση δημιουργία/βελτιστοποίηση

Δημιουργούμε και βελτιστοποιούμε τις προτροπές φυσικής γλώσσας για να αντικατοπτρίζουμε τις διάφορες αλληλεπιδράσεις των χρηστών με το AI σας.

Απάντηση Σύγκριση Ποιότητας

Το εκτεταμένο δίκτυό μας επιτρέπει τη διεξοδική σύγκριση των απαντήσεων AI για τη βελτίωση της ακρίβειας και της αξιοπιστίας του μοντέλου.

Καταλληλότητα Κλίμακα Likert

Τα προσαρμοσμένα μας σχόλια διασφαλίζουν ότι οι απαντήσεις AI έχουν τον κατάλληλο τόνο και συντομία για συγκεκριμένα σενάρια χρηστών.

Αξιολόγηση ορθότητας

Αξιολογούμε αυστηρά το περιεχόμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη για να διασφαλίσουμε ότι είναι πραγματικό και ρεαλιστικό για να αποτρέψουμε τη διάδοση παραπληροφόρησης.

Γενετικές περιπτώσεις χρήσης AI

Το Shaip προσφέρει ένα σαφές πλεονέκτημα στον κόσμο της Generative AI

Ενίσχυση τεχνητής νοημοσύνης με δεδομένα ακριβείας

Αξιοποιώντας δεκαετίες εμπειρίας δεδομένων, ενισχύουμε στο έπακρο το Generative AI. Η ηγεσία μας στις λύσεις δεδομένων μας δίνει τη δυνατότητα να συγχωνεύουμε ποικίλα σύνολα δεδομένων για ισχυρές, ασφαλείς εφαρμογές. Με τις δεξιότητές μας, η τεχνητή νοημοσύνη λαμβάνει ακριβή δεδομένα, διατηρώντας παράλληλα αυστηρή ασφάλεια και απόρρητο. Είμαστε ο τέλειος συνεργάτης για επιχειρήσεις που θέλουν να αξιοποιήσουν το Generative AI.

Περιουσιακά στοιχεία, Προγράμματα και Επενδύσεις

Είμαστε αφοσιωμένοι στις δυνατότητες του Generative AI για βελτίωση της αποτελεσματικότητας, βελτίωση των αποτελεσμάτων και προσθήκη αξίας για τους πελάτες μας. Η επένδυσή μας στην πνευματική ιδιοκτησία, την εκπαίδευση του προσωπικού και τα εργαλεία Generative AI στοχεύει στην αύξηση της παραγωγικότητας, τον εκσυγχρονισμό των εφαρμογών και την επιτάχυνση της ανάπτυξης λογισμικού.

Εκτεταμένη τεχνογνωσία στον κλάδο

Συνεργαζόμαστε με κορυφαίες επωνυμίες υγειονομικής περίθαλψης και τεχνολογίας, χρησιμοποιώντας τη βαθιά μας γνώση για την ανάπτυξη εφαρμογών Generative AI, όπως η αποκάλυψη πληροφοριών δεδομένων, η δημιουργία προφίλ αγοραστών, η δοκιμή μοντέλων και η εισαγωγή ψηφιακών πρακτόρων για το προσωπικό και τους πελάτες.

Εμπειρογνωμοσύνη Ανάπτυξης Τεχνολογίας

Η τεχνολογία βρίσκεται στον πυρήνα μας και με το Generative AI, ανεβάζουμε την κορυφαία τεχνολογία λογισμικού μας σε νέα ύψη. Συνεργαζόμαστε με διάφορους κλάδους για να αξιοποιήσουμε αυτήν την τεχνολογία αιχμής, να επιταχύνουμε τη δημιουργία λογισμικού, να βελτιώσουμε τις υπηρεσίες για χρήστες και εργαζόμενους και να εξορθολογίσουμε τις λειτουργίες.

Δημιουργήστε αριστεία στο Generative AI σας με ποιοτικά σύνολα δεδομένων από τη Shaip

Το Generative AI αναφέρεται σε ένα υποσύνολο τεχνητής νοημοσύνης που επικεντρώνεται στη δημιουργία νέου περιεχομένου, που συχνά μοιάζει ή μιμείται δεδομένα.

Το Generative AI λειτουργεί μέσω αλγορίθμων όπως τα Generative Adversarial Networks (GANs), όπου δύο νευρωνικά δίκτυα (ένας γεννήτρια και ένας διαχωριστής) ανταγωνίζονται και συνεργάζονται για την παραγωγή συνθετικών δεδομένων που μοιάζουν με τα πρωτότυπα.

Παραδείγματα περιλαμβάνουν τη δημιουργία τέχνης, μουσικής και ρεαλιστικών εικόνων, τη δημιουργία κειμένου που μοιάζει με άνθρωπο, τον σχεδιασμό τρισδιάστατων αντικειμένων και την προσομοίωση περιεχομένου φωνής ή βίντεο.

Τα μοντέλα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιούν διάφορους τύπους δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων εικόνων, κειμένου, ήχου, βίντεο και αριθμητικών δεδομένων.

Τα δεδομένα εκπαίδευσης παρέχουν τη βάση για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Το μοντέλο μαθαίνει τα μοτίβα, τις δομές και τις αποχρώσεις από αυτά τα δεδομένα για να παράγει νέο, παρόμοιο περιεχόμενο.

Η διασφάλιση της ακρίβειας περιλαμβάνει τη χρήση ποικίλων και υψηλής ποιότητας δεδομένων εκπαίδευσης, τη βελτίωση των αρχιτεκτονικών μοντέλων, τη συνεχή επικύρωση σε σχέση με τα δεδομένα του πραγματικού κόσμου και τη μόχλευση των σχολίων των ειδικών.

Η ποιότητα επηρεάζεται από τον όγκο και την ποικιλομορφία των δεδομένων εκπαίδευσης, την πολυπλοκότητα του μοντέλου, τους υπολογιστικούς πόρους και τη λεπτομερή ρύθμιση των παραμέτρων του μοντέλου.