Κέντρο Πόρων AI
Δημιουργήστε μια καλύτερη γραμμή δεδομένων
Case Study
Δεδομένα εκπαίδευσης για τη δημιουργία πολυγλωσσικού Conversational AI
Δεδομένα ήχου υψηλής ποιότητας προέρχονται, δημιουργούνται, επιμελούνται και μεταγράφονται για να εκπαιδεύσουν τη συνομιλητική τεχνητή νοημοσύνη σε 27 γλώσσες.
Case Study
Σχολιασμός Αναγνώρισης Ονομασίας Οντότητας (NER) για κλινικό NLP
Καλά σχολιασμένα και χρυσά πρότυπα δεδομένα κλινικού κειμένου για εκπαίδευση/ανάπτυξη κλινικού NLP για τη δημιουργία της επόμενης έκδοσης του Healthcare API.
Case Study
Συλλογή εικόνων και σχολιασμός για βελτίωση της αναγνώρισης εικόνας
Δεδομένα εικόνας υψηλής ποιότητας που προέρχονται και σχολιάζονται για την εκπαίδευση μοντέλων αναγνώρισης εικόνων για νέες σειρές smartphone.Ποικίλα δεδομένα εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης: Το κλειδί για την εξάλειψη της προκατάληψης και την προώθηση της συμπερίληψης
Artificial Intelligence (AI) is changing how we solve problems in every industry, from healthcare to banking. However, one big challenge remains: bias in AI systems.
Η Shaip συνεργάζεται με την Databricks για την παροχή δεδομένων EHR χωρίς ταυτοποίηση και υπαγόρευσης ιατρών για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην Υγειονομική Περίθαλψη
Απελευθέρωση Δεδομένων Υγειονομικής Περίθαλψης Υψηλής Ποιότητας για Καινοτομία στην Τεχνητή Νοημοσύνη Η Shaip, παγκόσμιος ηγέτης σε λύσεις δεδομένων εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ανακοίνωσε μια στρατηγική συνεργασία με την Databricks, καθιστώντας την...
Top NLP Dataset to Supercharge Your Machine Learning Models
NLP datasets are the backbone of many natural language processing projects, offering flexibility for a wide range of tasks such as text classification, sentiment analysis,
Ο πλήρης οδηγός για συνομιλία AI
The Complete Guide to Conversational AI The Ultimate Buyers Guide 2025 Πίνακας περιεχομένων Λήψη eBook Λήψη του αντιγράφου μου Εισαγωγή Κανείς δεν σταματά αυτές τις μέρες
Ηθική Προμήθεια Δεδομένων: Γιατί η Ποιότητα Έχει Σημασία στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Στον αγώνα για την ανάπτυξη πρωτοποριακών μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, οι οργανισμοί αντιμετωπίζουν μια κρίσιμη απόφαση που θα μπορούσε να καθορίσει ή να καταστρέψει την επιτυχία τους: πώς θα βρουν την εκπαίδευσή τους.
Σύνολα δεδομένων για την αναγνώριση προσώπου: 19 δωρεάν επιλογές για την ενίσχυση των έργων τεχνητής νοημοσύνης σας το 2025
Ψάχνετε για υψηλής ποιότητας δωρεάν σύνολα δεδομένων αναγνώρισης προσώπου για να αναβαθμίσετε τα έργα σας AI και μηχανικής εκμάθησης; Μην ψάχνετε άλλο! Έχουμε συντάξει μια λίστα με
31 Δωρεάν Σύνολα Δεδομένων Εικόνας για την Όραση Υπολογιστών για την Ενίσχυση του Έργου σας [Ενημέρωση 2025]
Ένας αλγόριθμος AI είναι τόσο καλός όσο και τα δεδομένα που τον τροφοδοτείτε. Δεν είναι ούτε τολμηρή ούτε αντισυμβατική δήλωση. Το AI θα μπορούσε να έχει
Τι είναι το NLP; Πώς λειτουργεί, Οφέλη, Προκλήσεις, Παραδείγματα
Ανακαλύψτε το infographic μας NLP: Μάθετε πώς λειτουργεί, εξερευνήστε τα οφέλη, τις προκλήσεις, την ανάπτυξη της αγοράς, τις περιπτώσεις χρήσης και τις μελλοντικές τάσεις στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας.
Συνομιλητική Τεχνητή Νοημοσύνη στα Αυτοκίνητα: Γεφυρώνοντας την Ανθρώπινη Πρόθεση με τη Μηχανική Νοημοσύνη
Η αυτοκινητοβιομηχανία βρίσκεται στην πρώτη γραμμή μιας τεχνολογικής επανάστασης, επαναπροσδιορίζοντας τον τρόπο που οδηγούμε, αλληλεπιδρούμε και συνδεόμαστε με τα οχήματά μας. Στην καρδιά της
Πολυτροπική Τεχνητή Νοημοσύνη: Ο πλήρης οδηγός για δεδομένα εκπαίδευσης και επιχειρηματικές εφαρμογές
Πολυτροπική Τεχνητή Νοημοσύνη: Ο πλήρης οδηγός για δεδομένα εκπαίδευσης και επιχειρηματικές εφαρμογές Πίνακας περιεχομένων Λήψη ηλεκτρονικού βιβλίου Λήψη αντιγράφου Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι
Προκλήσεις και λύσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω συνομιλίας: Από την προκατάληψη δεδομένων έως τα πολύγλωσσα σύνολα δεδομένων
Στον σημερινό, ταχύτατα εξελισσόμενο, τεχνολογικά καθοδηγούμενο κόσμο, οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας όπως η Alexa, η Siri και το Google Home έχουν γίνει απαραίτητες στην καθημερινότητά μας. Απλοποιούν τις εργασίες, παρέχουν...
Μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης και Δεδομένα Ηθικής: Οικοδόμηση Εμπιστοσύνης στη Μηχανική Μάθηση
Στο ταχέως εξελισσόμενο τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης, μια θεμελιώδης αλήθεια παραμένει σταθερή: η ποιότητα και η ηθική των δεδομένων εκπαίδευσης καθορίζουν άμεσα την αξιοπιστία τους.
Πώς να επιλέξετε την τέλεια εταιρεία συλλογής δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης για τις επιχειρηματικές σας ανάγκες
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και η Μηχανική Μάθηση (ML) έχουν γίνει η ραχοκοκαλιά των σύγχρονων επιχειρήσεων. Από τον εξορθολογισμό των λειτουργιών backend και την αυτοματοποίηση των ροών εργασίας έως τη δημιουργία εξατομικευμένων ιστοσελίδων για τον χρήστη.
Οι κρυφοί κίνδυνοι των δεδομένων ανοιχτού κώδικα: Ήρθε η ώρα να επανεξετάσετε τη στρατηγική εκπαίδευσης στην τεχνητή νοημοσύνη
Στο ταχέως εξελισσόμενο τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), η γοητεία των δεδομένων ανοιχτού κώδικα είναι αναμφισβήτητη. Η προσβασιμότητα και η σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας τα καθιστούν μια ελκυστική επιλογή.
22 Δωρεάν και Ανοιχτά Σύνολα Δεδομένων Υγειονομικής Περίθαλψης για Μηχανική Μάθηση και Ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης το 2025
Στον σημερινό κόσμο, η υγειονομική περίθαλψη βασίζεται ολοένα και περισσότερο στη μηχανική μάθηση (ML). Από την πρόβλεψη ασθενειών έως τη βελτίωση της διάγνωσης, η ML μεταμορφώνει τα αποτελέσματα της υγειονομικής περίθαλψης. Ωστόσο, κάθε ML
Πώς οι πάροχοι υπηρεσιών δεδομένων εκπαίδευσης από άκρο σε άκρο μεταμορφώνουν τα έργα τεχνητής νοημοσύνης σας
Στον ταχέως εξελισσόμενο κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), τα δεδομένα εκπαίδευσης αποτελούν το θεμέλιο πάνω στο οποίο χτίζονται όλες οι καινοτομίες. Χωρίς υψηλής ποιότητας, καλά δομημένα σύνολα δεδομένων, ακόμη και
Άνθρωπος-σε-κύκλο: Πώς η Ανθρώπινη Εμπειρογνωμοσύνη Ενισχύει την Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη
Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχει φέρει επανάσταση στη δημιουργία περιεχομένου, την ανάλυση δεδομένων και τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Ωστόσο, χωρίς ανθρώπινη εποπτεία, αυτά τα συστήματα μπορούν να παράγουν σφάλματα, προκαταλήψεις ή ανήθικα αποτελέσματα. Εισάγετε
Πώς να βελτιώσετε την ποιότητα των δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης και να μεγιστοποιήσετε την ακρίβεια του μοντέλου
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει εξελιχθεί από μια φουτουριστική έννοια σε αναπόσπαστο κομμάτι της σύγχρονης ζωής, τροφοδοτώντας καινοτομίες σε όλους τους κλάδους. Ωστόσο, η βάση κάθε
Τι κάνει ένας συνεργάτης συλλογής δεδομένων εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης για την τεχνητή νοημοσύνη: Ακρίβεια, δικαιοσύνη και συμμόρφωση
Στο πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), οι πληροφορίες αποτελούν το δομικό στοιχείο που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση και τα λειτουργικά μοντέλα. Η ποικιλομορφία, η ποιότητα και η συνάφεια των δεδομένων
Γείωση της Τεχνητής Νοημοσύνης: Προς Ευφυή, Σταθερά Γλωσσικά Μοντέλα
Εισαγωγή στις Βασικές Αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης Στο ταχέως μεταβαλλόμενο τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης, τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLM) έχουν γίνει ισχυρά εργαλεία που παράγουν ανθρώπινο κείμενο.
Τεχνικές σχολιασμού δεδομένων για τις πιο κοινές περιπτώσεις χρήσης AI στην υγειονομική περίθαλψη
Ο ρόλος της σχολίασης δεδομένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης είναι καθοριστικός. Η υψηλής ποιότητας επισήμανση και η σχολίαση δεδομένων επηρεάζουν άμεσα την ακρίβεια των δεδομένων εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη και
Σωστή σχολιασμός δεδομένων: Ένας οδηγός για την ακρίβεια και την επιλογή προμηθευτή
Μια ισχυρή λύση που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται σε δεδομένα – όχι μόνο σε οποιαδήποτε δεδομένα, αλλά σε δεδομένα υψηλής ποιότητας, με ακριβή σχολιασμό. Μόνο τα καλύτερα και πιο εκλεπτυσμένα δεδομένα
Περιβαλλοντικοί Γραμματείς στην Υγειονομική Περίθαλψη: Η άνοδος με την Τεχνητή Νοημοσύνη
Μετασχηματισμός της Κλινικής Τεκμηρίωσης μέσω Ευφυούς, Τεχνητής Νοημοσύνης Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) Τεχνολογίας Scribe! Ο ιατρικός και υγειονομικός κλάδος υιοθετεί γρήγορα τον ψηφιακό μετασχηματισμό, με την τεχνητή νοημοσύνη στην πρώτη γραμμή.
Συλλογή Δεδομένων Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω Συνομιλίας και Βέλτιστες Πρακτικές για την Ανάπτυξη των Επιχειρήσεων
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω συνομιλίας, που υποστηρίζεται από προηγμένες τεχνολογίες όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και η μηχανική μάθηση (ML), έχει φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις αλληλεπιδρούν με τους πελάτες. Από τα chatbots και
Αποταυτοποίηση στην Υγεία: Τήρηση των προτύπων HIPAA το 2025
Στο σημερινό ψηφιακό τοπίο της υγειονομικής περίθαλψης, η προστασία των ευαίσθητων πληροφοριών των ασθενών δεν αποτελεί πλέον απλώς μια κανονιστική απαίτηση — είναι μια ηθική υποχρέωση. Με τα δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης να αποτελούν τη ραχοκοκαλιά...
Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα στην υγειονομική περίθαλψη: ανακαλύψεις και προκλήσεις
Γιατί εμείς – ως ανθρώπινος πολιτισμός – χρειάζεται να καλλιεργήσουμε επιστημονικές ικανότητες και να προωθήσουμε την καινοτομία που βασίζεται στην Ε&Α; Δεν μπορούν να ακολουθηθούν συμβατικές τεχνικές και προσεγγίσεις
Μετασχηματίζοντας την υγειονομική περίθαλψη με Generative AI: Βασικά οφέλη και εφαρμογές
Ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης βρισκόταν πάντα στην πρώτη γραμμή της τεχνολογικής καινοτομίας, από την εφεύρεση των βηματοδοτών και των ακτίνων Χ έως την υιοθέτηση της ηλεκτρονικής υγείας.
Πώς η μετατροπή ομιλίας σε κείμενο μεταμορφώνει την ιατρική μεταγραφή
Η μετατροπή ομιλίας σε κείμενο με τεχνητή νοημοσύνη επαναπροσδιορίζει την τεκμηρίωση υγειονομικής περίθαλψης με ακρίβεια και αυτοματοποίηση σε πραγματικό χρόνο. Η ιατρική μεταγραφή έχει εξελιχθεί σημαντικά—από χειρόγραφες σημειώσεις σε αυτοματοποιημένη τεκμηρίωση με δυνατότητα φωνής. Η εφαρμογή του
Πώς τα συστήματα Human-in-the-Loop ενισχύουν την ακρίβεια, τη δικαιοσύνη και την εμπιστοσύνη της AI
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) συνεχίζει να μεταμορφώνει τις βιομηχανίες με την ταχύτητα, τη συνάφεια και την ακρίβειά της. Ωστόσο, παρά τις εντυπωσιακές δυνατότητες, τα συστήματα AI αντιμετωπίζουν συχνά μια κρίσιμη πρόκληση
Project Vaani: Ο ρόλος του Shaip στη διαμόρφωση της πολύγλωσσης τεχνητής νοημοσύνης για την Ινδία
Σε μια χώρα τόσο πολιτιστικά ποικιλόμορφη και γλωσσικά πλούσια όσο η Ινδία, η δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης χωρίς αποκλεισμούς ξεκινά με τη συλλογή αντιπροσωπευτικών, υψηλής ποιότητας συνόλων δεδομένων. Αυτό είναι το όραμα πίσω από το Project
Δεδομένα εκπαίδευσης για τη δημιουργία πολυγλωσσικού Conversational AI
Δεδομένα ήχου υψηλής ποιότητας προέρχονται, δημιουργούνται, επιμελούνται και μεταγράφονται για να εκπαιδεύσουν τη συνομιλητική τεχνητή νοημοσύνη σε 40 γλώσσες.
Συλλογή δεδομένων εκφώνησης για τη δημιουργία πολυγλωσσικού ψηφιακού βοηθού
Παρέδωσε 7 εκατομμύρια εκφωνήσεις με πάνω από 22 χιλιάδες ώρες δεδομένων ήχου για τη δημιουργία πολυγλωσσικών ψηφιακών βοηθών σε 13 γλώσσες.
30+ έγγραφα στον ιστό διαγράφηκαν και σχολιάστηκαν για την εποπτεία περιεχομένου
Για τη δημιουργία αυτοματοποιημένης εποπτείας περιεχομένου Μοντέλο ML διαιρείται σε κατηγορίες τοξικών, ενηλίκων ή σεξουαλικά ακατάλληλων
Συλλέξτε, τμηματοποιήστε και μεταγράψτε δεδομένα ήχου σε 8 ινδικές γλώσσες
Πάνω από 3 ώρες δεδομένων ήχου που συλλέγονται, τμηματοποιούνται και μεταγράφονται για τη δημιουργία τεχνολογίας πολυγλωσσικής ομιλίας σε 8 ινδικές γλώσσες.
Συλλογή βασικών φράσεων για συστήματα που ενεργοποιούνται με φωνή στο αυτοκίνητο
200+ φράσεις-κλειδιά/προτροπές επωνυμίας συγκεντρώθηκαν σε 12 παγκόσμιες γλώσσες από 2800 ομιλητές σε καθορισμένο χρόνο.
Πάνω από 8k ώρες ήχου Αυτόματη
Αναγνώριση ομιλίας
Για να βοηθήσει τον πελάτη με τον οδικό χάρτη ομιλίας τεχνολογίας ομιλίας για τις ινδικές γλώσσες.
Συλλογή εικόνων και σχολιασμός για βελτίωση της αναγνώρισης εικόνας
Δεδομένα εικόνας υψηλής ποιότητας που προέρχονται και σχολιάζονται για την εκπαίδευση μοντέλων αναγνώρισης εικόνων για νέες σειρές smartphone.
Διάσκεψη AI4: Επίλυση ζητημάτων συλλογής δεδομένων Computer Vision
Όλες οι σημαντικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης που υπάρχουν εκεί έξω είναι όλα προϊόντα μιας κρίσιμης διαδικασίας που ονομάζουμε συλλογή δεδομένων ή προέλευση δεδομένων ή δεδομένα εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης. Ο CRO μας, κ. Hardik Parikh έδωσε μια κεντρική συνεδρία με θέμα «Επίλυση των ζητημάτων συλλογής δεδομένων του Computer Vision» στην πρόσφατη εκδήλωση Ai4 2022 που ολοκληρώθηκε στο Λας Βέγκας στις 17 Αυγούστου.
Future of Voice Technology – Προκλήσεις & Ευκαιρίες
Η τεχνολογία φωνής έχει τη δύναμη να φέρει επανάσταση στον τρόπο επικοινωνίας μας. Αυτό το διαδικτυακό σεμινάριο έχει ως στόχο να εκπαιδεύσει τον συμμετέχοντα σχετικά με το «Πώς η τεχνολογία φωνής μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε οποιονδήποτε τομέα» και πώς χρησιμοποιούνται διάφορες περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας για τον εμπλουτισμό της εμπειρίας του τελικού χρήστη.
Δεδομένα που μετασχηματίζουν την Υγεία
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει τον τρόπο παροχής της υγειονομικής περίθαλψης. Αυτό το διαδικτυακό σεμινάριο έχει ως στόχο να εκπαιδεύσει τον συμμετέχοντα σχετικά με το «Πώς τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης» χρησιμοποιώντας μελέτες περιπτώσεων και σχετικά με τα σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης και την επεξεργασία δεδομένων.
Οδηγός αγοραστή
Οδηγός αγοραστή: Σχολιασμός/Ετικέτα δεδομένων
Έτσι, θέλετε να ξεκινήσετε μια νέα πρωτοβουλία AI/ML και συνειδητοποιείτε ότι η εύρεση καλών δεδομένων θα είναι μία από τις πιο απαιτητικές πτυχές της λειτουργίας σας. Η έξοδος του μοντέλου AI/ML είναι τόσο καλή όσο τα δεδομένα που χρησιμοποιείτε για να το εκπαιδεύσετε – επομένως η τεχνογνωσία που εφαρμόζετε στη συγκέντρωση δεδομένων, τον σχολιασμό και την επισήμανση είναι κρίσιμης σημασίας.
Οδηγός αγοραστή: Δεδομένα εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης υψηλής ποιότητας
Στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, η εκπαίδευση δεδομένων είναι αναπόφευκτη. Αυτή είναι η διαδικασία που καθιστά τις ενότητες μηχανικής εκμάθησης ακριβείς, αποτελεσματικές και πλήρως λειτουργικές. Ο οδηγός διερευνά λεπτομερώς τι είναι τα δεδομένα εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης, τύπους δεδομένων εκπαίδευσης, ποιότητα δεδομένων εκπαίδευσης, συλλογή δεδομένων και αδειοδότηση και πολλά άλλα.
Οδηγός αγοραστών: Πλήρης οδηγός για τη συνομιλία AI
Το chatbot με το οποίο συνομιλήσατε εκτελείται σε ένα προηγμένο σύστημα συνομιλίας AI που είναι εκπαιδευμένο, δοκιμασμένο και κατασκευασμένο χρησιμοποιώντας τόνους συνόλων δεδομένων αναγνώρισης ομιλίας. Είναι η θεμελιώδης διαδικασία πίσω από την τεχνολογία που κάνει τις μηχανές έξυπνες και αυτό ακριβώς πρόκειται να συζητήσουμε και να εξερευνήσουμε.
Οδηγός αγοραστή: Συλλογή δεδομένων AI
Οι μηχανές δεν έχουν δικό τους μυαλό. Δεν έχουν γνώμες, γεγονότα και ικανότητες όπως ο συλλογισμός, η γνώση και άλλα. Για να τα μετατρέψετε σε ισχυρά μέσα, χρειάζεστε αλγόριθμους που αναπτύσσονται με βάση δεδομένα. Δεδομένα που είναι σχετικά, με βάση τα συμφραζόμενα και πρόσφατα. Η διαδικασία συλλογής τέτοιων δεδομένων για μηχανές ονομάζεται συλλογή δεδομένων AI.
Οδηγός αγοραστή: Σχολιασμός και επισήμανση βίντεο
Είναι ένα αρκετά κοινό ρητό που όλοι έχουμε ακούσει. ότι μια εικόνα θα μπορούσε να πει χίλιες λέξεις, φανταστείτε τι θα μπορούσε να λέει ένα βίντεο; Ένα εκατομμύριο πράγματα, ίσως. Καμία από τις πρωτοποριακές εφαρμογές που μας υποσχέθηκαν, όπως αυτοκίνητα χωρίς οδηγό ή έξυπνα check out λιανικής, δεν είναι δυνατή χωρίς σχολιασμό βίντεο.
Οδηγός αγοραστή: Σχολιασμός εικόνας για βιογραφικό
Η όραση υπολογιστή έχει να κάνει με την κατανόηση του οπτικού κόσμου για την εκπαίδευση εφαρμογών όρασης υπολογιστή. Η επιτυχία του συνοψίζεται πλήρως σε αυτό που ονομάζουμε σχολιασμό εικόνας – τη θεμελιώδη διαδικασία πίσω από την τεχνολογία που κάνει τα μηχανήματα να λαμβάνουν έξυπνες αποφάσεις και αυτό ακριβώς πρόκειται να συζητήσουμε και να εξερευνήσουμε.
Οδηγός αγοραστή: Large Language Models LLM
Έχετε γρατσουνίσει ποτέ το κεφάλι σας, εκπλαγείτε με το πώς φαινόταν να σας «καταλαβαίνουν» η Google ή η Alexa; Ή έχετε βρει τον εαυτό σας να διαβάζει ένα δοκίμιο που δημιουργήθηκε από υπολογιστή που ακούγεται φρικτά ανθρώπινο; Δεν είσαι μόνος. Ήρθε η ώρα να τραβήξετε την αυλαία και να αποκαλύψετε το μυστικό: Μεγάλα μοντέλα γλώσσας ή LLM.
eBook
Το κλειδί για την υπέρβαση των εμποδίων ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης
Υπάρχει πράγματι ένας απίστευτος όγκος δεδομένων που παράγονται κάθε μέρα: 2.5 εκατομμύριο byte, σύμφωνα με το Social Media Today. Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι αξίζει να εκπαιδεύσετε τον αλγόριθμό σας. Ορισμένα δεδομένα είναι ελλιπή, μερικά είναι χαμηλής ποιότητας και άλλα είναι απλά ανακριβή, επομένως η χρήση οποιασδήποτε από αυτές τις ελαττωματικές πληροφορίες θα έχει ως αποτέλεσμα τα ίδια χαρακτηριστικά από την (δαπανηρή) καινοτομία δεδομένων AI σας.
Ποικίλα δεδομένα εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης: Το κλειδί για την εξάλειψη της προκατάληψης και την προώθηση της συμπερίληψης
Artificial Intelligence (AI) is changing how we solve problems in every industry, from healthcare to banking. However, one big challenge remains: bias in AI systems.
Η Shaip συνεργάζεται με την Databricks για την παροχή δεδομένων EHR χωρίς ταυτοποίηση και υπαγόρευσης ιατρών για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην Υγειονομική Περίθαλψη
Απελευθέρωση Δεδομένων Υγειονομικής Περίθαλψης Υψηλής Ποιότητας για Καινοτομία στην Τεχνητή Νοημοσύνη Η Shaip, παγκόσμιος ηγέτης σε λύσεις δεδομένων εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ανακοίνωσε μια στρατηγική συνεργασία με την Databricks, καθιστώντας την...
Top NLP Dataset to Supercharge Your Machine Learning Models
NLP datasets are the backbone of many natural language processing projects, offering flexibility for a wide range of tasks such as text classification, sentiment analysis,
Ο πλήρης οδηγός για συνομιλία AI
The Complete Guide to Conversational AI The Ultimate Buyers Guide 2025 Πίνακας περιεχομένων Λήψη eBook Λήψη του αντιγράφου μου Εισαγωγή Κανείς δεν σταματά αυτές τις μέρες
Ηθική Προμήθεια Δεδομένων: Γιατί η Ποιότητα Έχει Σημασία στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Στον αγώνα για την ανάπτυξη πρωτοποριακών μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, οι οργανισμοί αντιμετωπίζουν μια κρίσιμη απόφαση που θα μπορούσε να καθορίσει ή να καταστρέψει την επιτυχία τους: πώς θα βρουν την εκπαίδευσή τους.
Σύνολα δεδομένων για την αναγνώριση προσώπου: 19 δωρεάν επιλογές για την ενίσχυση των έργων τεχνητής νοημοσύνης σας το 2025
Ψάχνετε για υψηλής ποιότητας δωρεάν σύνολα δεδομένων αναγνώρισης προσώπου για να αναβαθμίσετε τα έργα σας AI και μηχανικής εκμάθησης; Μην ψάχνετε άλλο! Έχουμε συντάξει μια λίστα με
31 Δωρεάν Σύνολα Δεδομένων Εικόνας για την Όραση Υπολογιστών για την Ενίσχυση του Έργου σας [Ενημέρωση 2025]
Ένας αλγόριθμος AI είναι τόσο καλός όσο και τα δεδομένα που τον τροφοδοτείτε. Δεν είναι ούτε τολμηρή ούτε αντισυμβατική δήλωση. Το AI θα μπορούσε να έχει
Τι είναι το NLP; Πώς λειτουργεί, Οφέλη, Προκλήσεις, Παραδείγματα
Ανακαλύψτε το infographic μας NLP: Μάθετε πώς λειτουργεί, εξερευνήστε τα οφέλη, τις προκλήσεις, την ανάπτυξη της αγοράς, τις περιπτώσεις χρήσης και τις μελλοντικές τάσεις στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας.
Συνομιλητική Τεχνητή Νοημοσύνη στα Αυτοκίνητα: Γεφυρώνοντας την Ανθρώπινη Πρόθεση με τη Μηχανική Νοημοσύνη
Η αυτοκινητοβιομηχανία βρίσκεται στην πρώτη γραμμή μιας τεχνολογικής επανάστασης, επαναπροσδιορίζοντας τον τρόπο που οδηγούμε, αλληλεπιδρούμε και συνδεόμαστε με τα οχήματά μας. Στην καρδιά της
Πολυτροπική Τεχνητή Νοημοσύνη: Ο πλήρης οδηγός για δεδομένα εκπαίδευσης και επιχειρηματικές εφαρμογές
Πολυτροπική Τεχνητή Νοημοσύνη: Ο πλήρης οδηγός για δεδομένα εκπαίδευσης και επιχειρηματικές εφαρμογές Πίνακας περιεχομένων Λήψη ηλεκτρονικού βιβλίου Λήψη αντιγράφου Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι
Προκλήσεις και λύσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω συνομιλίας: Από την προκατάληψη δεδομένων έως τα πολύγλωσσα σύνολα δεδομένων
Στον σημερινό, ταχύτατα εξελισσόμενο, τεχνολογικά καθοδηγούμενο κόσμο, οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας όπως η Alexa, η Siri και το Google Home έχουν γίνει απαραίτητες στην καθημερινότητά μας. Απλοποιούν τις εργασίες, παρέχουν...
Μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης και Δεδομένα Ηθικής: Οικοδόμηση Εμπιστοσύνης στη Μηχανική Μάθηση
Στο ταχέως εξελισσόμενο τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης, μια θεμελιώδης αλήθεια παραμένει σταθερή: η ποιότητα και η ηθική των δεδομένων εκπαίδευσης καθορίζουν άμεσα την αξιοπιστία τους.
Πώς να επιλέξετε την τέλεια εταιρεία συλλογής δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης για τις επιχειρηματικές σας ανάγκες
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και η Μηχανική Μάθηση (ML) έχουν γίνει η ραχοκοκαλιά των σύγχρονων επιχειρήσεων. Από τον εξορθολογισμό των λειτουργιών backend και την αυτοματοποίηση των ροών εργασίας έως τη δημιουργία εξατομικευμένων ιστοσελίδων για τον χρήστη.
Οι κρυφοί κίνδυνοι των δεδομένων ανοιχτού κώδικα: Ήρθε η ώρα να επανεξετάσετε τη στρατηγική εκπαίδευσης στην τεχνητή νοημοσύνη
Στο ταχέως εξελισσόμενο τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), η γοητεία των δεδομένων ανοιχτού κώδικα είναι αναμφισβήτητη. Η προσβασιμότητα και η σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας τα καθιστούν μια ελκυστική επιλογή.
22 Δωρεάν και Ανοιχτά Σύνολα Δεδομένων Υγειονομικής Περίθαλψης για Μηχανική Μάθηση και Ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης το 2025
Στον σημερινό κόσμο, η υγειονομική περίθαλψη βασίζεται ολοένα και περισσότερο στη μηχανική μάθηση (ML). Από την πρόβλεψη ασθενειών έως τη βελτίωση της διάγνωσης, η ML μεταμορφώνει τα αποτελέσματα της υγειονομικής περίθαλψης. Ωστόσο, κάθε ML
Πώς οι πάροχοι υπηρεσιών δεδομένων εκπαίδευσης από άκρο σε άκρο μεταμορφώνουν τα έργα τεχνητής νοημοσύνης σας
Στον ταχέως εξελισσόμενο κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), τα δεδομένα εκπαίδευσης αποτελούν το θεμέλιο πάνω στο οποίο χτίζονται όλες οι καινοτομίες. Χωρίς υψηλής ποιότητας, καλά δομημένα σύνολα δεδομένων, ακόμη και
Άνθρωπος-σε-κύκλο: Πώς η Ανθρώπινη Εμπειρογνωμοσύνη Ενισχύει την Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη
Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχει φέρει επανάσταση στη δημιουργία περιεχομένου, την ανάλυση δεδομένων και τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Ωστόσο, χωρίς ανθρώπινη εποπτεία, αυτά τα συστήματα μπορούν να παράγουν σφάλματα, προκαταλήψεις ή ανήθικα αποτελέσματα. Εισάγετε
Πώς να βελτιώσετε την ποιότητα των δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης και να μεγιστοποιήσετε την ακρίβεια του μοντέλου
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει εξελιχθεί από μια φουτουριστική έννοια σε αναπόσπαστο κομμάτι της σύγχρονης ζωής, τροφοδοτώντας καινοτομίες σε όλους τους κλάδους. Ωστόσο, η βάση κάθε
Τι κάνει ένας συνεργάτης συλλογής δεδομένων εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης για την τεχνητή νοημοσύνη: Ακρίβεια, δικαιοσύνη και συμμόρφωση
Στο πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), οι πληροφορίες αποτελούν το δομικό στοιχείο που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση και τα λειτουργικά μοντέλα. Η ποικιλομορφία, η ποιότητα και η συνάφεια των δεδομένων
Γείωση της Τεχνητής Νοημοσύνης: Προς Ευφυή, Σταθερά Γλωσσικά Μοντέλα
Εισαγωγή στις Βασικές Αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης Στο ταχέως μεταβαλλόμενο τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης, τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLM) έχουν γίνει ισχυρά εργαλεία που παράγουν ανθρώπινο κείμενο.
Τεχνικές σχολιασμού δεδομένων για τις πιο κοινές περιπτώσεις χρήσης AI στην υγειονομική περίθαλψη
Ο ρόλος της σχολίασης δεδομένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης είναι καθοριστικός. Η υψηλής ποιότητας επισήμανση και η σχολίαση δεδομένων επηρεάζουν άμεσα την ακρίβεια των δεδομένων εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη και
Σωστή σχολιασμός δεδομένων: Ένας οδηγός για την ακρίβεια και την επιλογή προμηθευτή
Μια ισχυρή λύση που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται σε δεδομένα – όχι μόνο σε οποιαδήποτε δεδομένα, αλλά σε δεδομένα υψηλής ποιότητας, με ακριβή σχολιασμό. Μόνο τα καλύτερα και πιο εκλεπτυσμένα δεδομένα
Περιβαλλοντικοί Γραμματείς στην Υγειονομική Περίθαλψη: Η άνοδος με την Τεχνητή Νοημοσύνη
Μετασχηματισμός της Κλινικής Τεκμηρίωσης μέσω Ευφυούς, Τεχνητής Νοημοσύνης Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) Τεχνολογίας Scribe! Ο ιατρικός και υγειονομικός κλάδος υιοθετεί γρήγορα τον ψηφιακό μετασχηματισμό, με την τεχνητή νοημοσύνη στην πρώτη γραμμή.
Συλλογή Δεδομένων Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω Συνομιλίας και Βέλτιστες Πρακτικές για την Ανάπτυξη των Επιχειρήσεων
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω συνομιλίας, που υποστηρίζεται από προηγμένες τεχνολογίες όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και η μηχανική μάθηση (ML), έχει φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις αλληλεπιδρούν με τους πελάτες. Από τα chatbots και
Αποταυτοποίηση στην Υγεία: Τήρηση των προτύπων HIPAA το 2025
Στο σημερινό ψηφιακό τοπίο της υγειονομικής περίθαλψης, η προστασία των ευαίσθητων πληροφοριών των ασθενών δεν αποτελεί πλέον απλώς μια κανονιστική απαίτηση — είναι μια ηθική υποχρέωση. Με τα δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης να αποτελούν τη ραχοκοκαλιά...
Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα στην υγειονομική περίθαλψη: ανακαλύψεις και προκλήσεις
Γιατί εμείς – ως ανθρώπινος πολιτισμός – χρειάζεται να καλλιεργήσουμε επιστημονικές ικανότητες και να προωθήσουμε την καινοτομία που βασίζεται στην Ε&Α; Δεν μπορούν να ακολουθηθούν συμβατικές τεχνικές και προσεγγίσεις
Μετασχηματίζοντας την υγειονομική περίθαλψη με Generative AI: Βασικά οφέλη και εφαρμογές
Ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης βρισκόταν πάντα στην πρώτη γραμμή της τεχνολογικής καινοτομίας, από την εφεύρεση των βηματοδοτών και των ακτίνων Χ έως την υιοθέτηση της ηλεκτρονικής υγείας.
Πώς η μετατροπή ομιλίας σε κείμενο μεταμορφώνει την ιατρική μεταγραφή
Η μετατροπή ομιλίας σε κείμενο με τεχνητή νοημοσύνη επαναπροσδιορίζει την τεκμηρίωση υγειονομικής περίθαλψης με ακρίβεια και αυτοματοποίηση σε πραγματικό χρόνο. Η ιατρική μεταγραφή έχει εξελιχθεί σημαντικά—από χειρόγραφες σημειώσεις σε αυτοματοποιημένη τεκμηρίωση με δυνατότητα φωνής. Η εφαρμογή του
Πώς τα συστήματα Human-in-the-Loop ενισχύουν την ακρίβεια, τη δικαιοσύνη και την εμπιστοσύνη της AI
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) συνεχίζει να μεταμορφώνει τις βιομηχανίες με την ταχύτητα, τη συνάφεια και την ακρίβειά της. Ωστόσο, παρά τις εντυπωσιακές δυνατότητες, τα συστήματα AI αντιμετωπίζουν συχνά μια κρίσιμη πρόκληση
Project Vaani: Ο ρόλος του Shaip στη διαμόρφωση της πολύγλωσσης τεχνητής νοημοσύνης για την Ινδία
Σε μια χώρα τόσο πολιτιστικά ποικιλόμορφη και γλωσσικά πλούσια όσο η Ινδία, η δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης χωρίς αποκλεισμούς ξεκινά με τη συλλογή αντιπροσωπευτικών, υψηλής ποιότητας συνόλων δεδομένων. Αυτό είναι το όραμα πίσω από το Project
Τι είναι το NLP; Πώς λειτουργεί, Οφέλη, Προκλήσεις, Παραδείγματα
Ανακαλύψτε το infographic μας NLP: Μάθετε πώς λειτουργεί, εξερευνήστε τα οφέλη, τις προκλήσεις, την ανάπτυξη της αγοράς, τις περιπτώσεις χρήσης και τις μελλοντικές τάσεις στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας.
OCR (Optical Character Recognition) – Ορισμός, Οφέλη, Προκλήσεις και περιπτώσεις χρήσης [Infographic]
Το OCR είναι μια τεχνολογία που επιτρέπει στα μηχανήματα να διαβάζουν έντυπο κείμενο και εικόνες. Χρησιμοποιείται συχνά σε επιχειρηματικές εφαρμογές, όπως η ψηφιοποίηση εγγράφων για αποθήκευση ή επεξεργασία, και σε εφαρμογές καταναλωτών, όπως η σάρωση απόδειξης για αποζημίωση εξόδων.
Τι είναι η συλλογή δεδομένων; Όλα όσα πρέπει να γνωρίζει ένας αρχάριος
Τα έξυπνα μοντέλα #AI/ #ML είναι παντού, είτε πρόκειται για προγνωστικά μοντέλα υγειονομικής περίθαλψης, προληπτική διάγνωση,
Τι είναι η επισήμανση δεδομένων; Όλα όσα πρέπει να γνωρίζει ένας αρχάριος
Λήψη Infographics Τα ευφυή μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να εκπαιδεύονται εκτενώς για να μπορούν να αναγνωρίζουν μοτίβα, αντικείμενα και τελικά να κάνουν
Πείτε μας πώς μπορούμε να βοηθήσουμε με την επόμενη πρωτοβουλία σας για AI.