Υγειονομική περίθαλψη AI
Τα δεδομένα παρέχουν έναν ζωογόνο παλμό στην Healthcare AI.
Συλλέξτε, αποπροσδιορίστε και σχολιάστε μεγάλα σύνολα δεδομένων από ειδικούς τομείς στον τομέα της Υγείας
Επιλεγμένοι πελάτες
Ενδυνάμωση των ομάδων για τη δημιουργία κορυφαίων παγκοσμίως προϊόντων AI.
Υπάρχει μια αυξανόμενη ζήτηση για καινοτομία που βασίζεται στην υγειονομική περίθαλψη και η τεχνητή νοημοσύνη διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο με την επεξεργασία τεράστιων συνόλων δεδομένων που είναι πολύ πέρα από το πεδίο της ανθρώπινης ικανότητας.
Το 80% όλων των δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης είναι αδόμητα και απρόσιτα για περαιτέρω επεξεργασία. Αυτό περιορίζει την ποσότητα των χρησιμοποιήσιμων δεδομένων και επίσης περιορίζει τις δυνατότητες λήψης αποφάσεων ενός οργανισμού υγείας. Εκτός κι αν απευθυνθείτε στον Shaip.
Έχουμε μια βαθιά κατανόηση των ορολογιών υγειονομικής περίθαλψης για να ξεκλειδώσετε τις δυνατότητές της ως αποτέλεσμα της πολυετούς εμπειρίας στη μεταγραφή δεδομένων, την αποαναγνώριση και τον σχολιασμό. Προσθέστε σε αυτό μπορούμε επίσης να παραδώσουμε την ακριβή δεδομένα περίθαλψης πρέπει να βελτιώσετε τον κινητήρα AI σας.
Βιομηχανία:
Σύμφωνα με μια μελέτη, 30% των δαπανών υγειονομικής περίθαλψης συνδέονται με διοικητικά καθήκοντα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει ορισμένες από αυτές τις εργασίες, όπως η προέγκριση ασφάλισης, η παρακολούθηση απλήρωτων λογαριασμών και η διατήρηση αρχείων, για να διευκολύνει τον φόρτο εργασίας.
Βιομηχανία:
Σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα, οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να αναλύσουν τρισδιάστατες σαρώσεις μέχρι 1000 φορές πιο γρήγορα από αυτό που είναι δυνατό σήμερα. Μπορεί να προσφέρει αξιολόγηση σε πραγματικό χρόνο και κρίσιμες εισροές σε έναν χειρουργό για να λάβει μια πιο τεκμηριωμένη απόφαση.
Το μέγεθος της παγκόσμιας αγοράς τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας αναμένεται να αυξηθεί από 3.64 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 2019 σε 33.42 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ έως το 2026, με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 46.21% κατά την περίοδο πρόβλεψης.
Μια υγιής ποσότητα τεχνογνωσίας στον τομέα της υγείας
Στη συνέχεια, του δίνουμε δομή και σκοπό μέσω της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) που παρέχει γνώσεις για συγκεκριμένες περιοχές σχετικά με συμπτώματα, ασθένειες, αλλεργίες και φάρμακα. Τώρα η κοινότητα της υγειονομικής περίθαλψης, μέσω των δεδομένων Shaip AI, έχει τις σωστές γνώσεις για να λάβει καλύτερες αποφάσεις που οδηγούν σε καλύτερα αποτελέσματα για τους ασθενείς.
Βασικές προσφορές
Καθαρισμός & Εμπλουτισμός Δεδομένων
Αδειοδότηση & Συλλογή Δεδομένων
Απο-Ταυτοποίηση Δεδομένων
Σχολιασμός & Επισήμανση Δεδομένων
Καθαρισμός & Εμπλουτισμός Δεδομένων
- Μετατροπή χειρόγραφων δεδομένων σε δομημένη ψηφιακή μορφή
- Μετατροπή μη δομημένων ψηφιακών δεδομένων σε δομημένη μορφή
- Καθαρισμός δεδομένων αρχείων ασθενών, δεδομένων EHR κ.λπ.
Συλλογή Δεδομένων / Αδειοδότηση
Οι εταιρείες με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης απευθύνονται σε εμάς για να δημιουργήσουμε σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης, ώστε να μπορούν να αναπτύξουν αλγόριθμους μηχανικής μάθησης αιχμής για τον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης. Δείτε την πλήρη μας κατάλογος υγειονομικής περίθαλψης.
Από την προώθηση της περίθαλψης έως την παροχή λύσης σε οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης για τον έλεγχο του κόστους βελτιώνοντας παράλληλα τα αποτελέσματα των ασθενών, τα σωστά δεδομένα μπορούν να βοηθήσουν την τεχνητή νοημοσύνη και την ML να επιτύχουν αυτούς τους στόχους μέσω του Shaip. Εξάλλου, καλύτερα δεδομένα σημαίνει καλύτερα αποτελέσματα.
Άμεσα διαθέσιμα σύνολα δεδομένων: Προβολή πλήρους καταλόγου
- 225k+ ώρες ήχου υπαγόρευσης γιατρού και αντίστοιχων εγγραφών μεταγραφής
- 31+ ειδικότητες Νευρολογία, Ακτινολογία, Παθολογία κ.λπ.
- 5M+ σύνολα δεδομένων EHR
Απο-ταυτοποίηση δεδομένων
Οι δυνατότητες αποταυτοποίησης PHI/PII περιλαμβάνουν την αφαίρεση ευαίσθητων πληροφοριών όπως ονόματα και αριθμούς κοινωνικής ασφάλισης που ενδέχεται να συνδέουν άμεσα ή έμμεσα ένα άτομο με τα προσωπικά του δεδομένα. Είναι αυτό που αξίζουν οι ασθενείς και απαιτεί η HIPAA.
Η αποκλειστική μας πλατφόρμα αποταυτοποίησης μπορεί να ανωνυμοποιεί ευαίσθητα δεδομένα σε περιεχόμενο κειμένου με εξαιρετικά υψηλή ακρίβεια. Τα API εξάγουν τις οντότητες PHI/PII που υπάρχουν σε σύνολα δεδομένων κειμένου ή εικόνας και, στη συνέχεια, συγκαλύπτουν, διαγράφουν ή αποκρύπτουν αυτά τα πεδία για να παρέχουν μη αναγνωρισμένα δεδομένα
Σχολιασμός & Επισήμανση Δεδομένων
Οι υπηρεσίες σχολιασμού Shaip μπορούν να προσθέσουν την απαραίτητη ισχύ για να ενισχύσουν τον κινητήρα AI σας. Ακτινογραφία, αξονική τομογραφία, μαγνητική τομογραφία και άλλες αναφορές δοκιμών που βασίζονται σε εικόνες μπορούν εύκολα να ελεγχθούν για την πρόβλεψη διαφόρων παθήσεων. Μπορούμε να σας βοηθήσουμε να σχολιάσετε πολύπλοκα αρχεία υγειονομικής περίθαλψης, π.χ. κείμενο ή εικόνες για να αναπτύξετε τα μοντέλα σας AI ML.
Μπορούμε να κλιμακώσουμε σε 1000 άτομα για να διαχειριστούμε οποιοδήποτε έργο μεγέθους. Το αποτέλεσμα? Ταχύτερος σχολιασμός εικόνας υγειονομικής περίθαλψης για να δημιουργήσετε τα μοντέλα σας εντός του χρονικού πλαισίου και του προϋπολογισμού σας.
APIs
Όταν χρειάζεστε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, θα πρέπει να έχετε πρόσβαση στα API εξίσου γρήγορα. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο τα API Shaip παρέχουν πρόσβαση σε πραγματικό χρόνο, κατ' απαίτηση στις εγγραφές που χρειάζεστε. Με τα Shaip API, οι ομάδες σας έχουν τώρα γρήγορη και επεκτάσιμη πρόσβαση σε μη αναγνωρισμένα αρχεία και ποιοτικά ιατρικά δεδομένα με βάση τα συμφραζόμενα για να ολοκληρώσουν τα έργα τεχνητής νοημοσύνης την πρώτη φορά.
Ισχυρό κλινικό NLP
API για γρήγορα, απλά αποτελέσματα.
Λύση πραγματικού κόσμου
Τα δεδομένα που τροφοδοτούν ζωντανεύουν το Medical AI
Η Shaip παρείχε δεδομένα υψηλής ποιότητας
για να βελτιωθούν τα μοντέλα AI στην υγειονομική περίθαλψη
φροντίδα ασθενούς. Παράδοση 30,000+
τηρούνται απο-ταυτοποιημένα κλινικά έγγραφα
στις κατευθυντήριες γραμμές για το ασφαλές λιμάνι. Αυτές οι κλινικές
έγγραφα σχολιάστηκαν με 9 κλινικές
οντότητα
Πρόβλημα
Καταργήστε την ταυτοποίηση και σχολιάστε κλινικά έγγραφα από ειδικούς του τομέα
Λύση
Αποπροσδιορίστηκαν και σχολιάστηκαν 30,000+ έγγραφα ανά κατευθυντήρια γραμμή πελάτη
Αποτέλεσμα
Κλινικά δεδομένα Gold Standard για την ανάπτυξη του NLP και της Υγείας του πελάτη
Ολοκληρωμένη Κάλυψη Συμμόρφωσης
Κλιμακώστε την αποταυτοποίηση δεδομένων σε διάφορες ρυθμιστικές δικαιοδοσίες, συμπεριλαμβανομένου του GDPR, HIPAA, και σύμφωνα με το Safe Harbor, Αποταυτοποίηση που μειώνει τους κινδύνους παραβίασης των PII/PHI
Συνιστώμενοι πόροι
Blog
Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη: οφέλη, προκλήσεις και όλα τα ενδιάμεσα
Η αγοραία αξία της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας έφτασε σε νέο υψηλό το 2020 στα 6.7 δισ. δολάρια. Εμπειρογνώμονες στον τομέα και βετεράνοι της τεχνολογίας αποκαλύπτουν επίσης ότι ο κλάδος θα αποτιμηθεί σε περίπου 8.6 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το έτος 2025.
Blog
Τι είναι τα Δεδομένα Εκπαίδευσης Υγείας και Γιατί είναι Σημαντικά;
Η προμήθεια δεδομένων ήταν πάντα μια οργανωτική προτεραιότητα. Πολύ περισσότερο όταν τα σχετικά σύνολα δεδομένων χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση αυτόνομων ρυθμίσεων αυτομάθησης.
Κατάλογος δεδομένων
Άδεια Υψηλής ποιότητας
Υγειονομικά/Ιατρικά Δεδομένα
για μοντέλα AI & ML
Τα σύνολα δεδομένων καταλόγου ιατρικών δεδομένων μας δεν είναι μόνο τεράστια, αλλά διαθέτουν δεδομένα ποιότητας χρυσού προτύπου. Να είστε βέβαιοι ότι τα δεδομένα που χρησιμοποιείτε είναι ασφαλή, μη αναγνωρισμένα.
Πείτε μας πώς μπορούμε να βοηθήσουμε με την επόμενη πρωτοβουλία σας για AI.
Συχνές Ερωτήσεις (FAQ)
Η τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη περιλαμβάνει τη χρήση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει στη διάγνωση, τη θεραπεία και τη διαχείριση ασθενών.
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για διάγνωση ασθενειών από ιατρικές εικόνες, εξατομικευμένες συστάσεις θεραπείας, επιτάχυνση της έρευνας φαρμάκων, διαχείριση ιατρικών αρχείων, προγνωστικές αναλύσεις, βοήθεια σε χειρουργικές επεμβάσεις και προσφορά εικονικής βοήθειας για την υγεία.
Η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει την ακρίβεια στη διάγνωση, ενισχύει την αποτελεσματικότητα, εξοικονομεί κόστος, επιτρέπει εξατομικευμένες θεραπείες, παρέχει προγνωστικές πληροφορίες και αυξάνει την προσβασιμότητα στην υγειονομική περίθαλψη.
Οι εφαρμογές περιλαμβάνουν ανάλυση ιατρικής απεικόνισης, γονιδιωματική έρευνα, ανακάλυψη φαρμάκων, βελτιστοποίηση θεραπειών, απομακρυσμένη παρακολούθηση της υγείας, chatbots για ερωτήματα ασθενών και βελτίωση των λειτουργιών του νοσοκομείου.
Η τεχνητή νοημοσύνη διαχειρίζεται τεράστια ιατρικά δεδομένα, διευκολύνει την έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών, βελτιστοποιεί την κατανομή των πόρων, μειώνει τα σφάλματα, επιταχύνει την έρευνα και βελτιώνει την εμπειρία του ασθενούς.