Αναγνώριση προσώπου
Δεδομένα εκπαίδευσης AI για την αναγνώριση προσώπου
Βελτιστοποιήστε τα μοντέλα αναγνώρισης προσώπου σας για ακρίβεια με δεδομένα εικόνας καλύτερης ποιότητας
Σήμερα, βρισκόμαστε στην αυγή του μηχανισμού επόμενης γενιάς, όπου τα πρόσωπά μας είναι οι κωδικοί μας. Μέσω της αναγνώρισης μοναδικών χαρακτηριστικών του προσώπου, τα μηχανήματα μπορούν να ανιχνεύσουν εάν το άτομο που προσπαθεί να αποκτήσει πρόσβαση σε μια συσκευή είναι εξουσιοδοτημένο, να αντιστοιχίσουν πλάνα CCTV με πραγματικές εικόνες για τον εντοπισμό εγκληματιών και κακοπληρωτών, να μειώσουν την εγκληματικότητα σε καταστήματα λιανικής και πολλά άλλα. Με απλά λόγια, αυτή είναι η τεχνολογία που σαρώνει το πρόσωπο ενός ατόμου για να εξουσιοδοτήσει την πρόσβαση ή να εκτελέσει ένα σύνολο ενεργειών που έχει σχεδιαστεί να εκτελεί. Στο backend, πολλοί αλγόριθμοι και μονάδες λειτουργούν με ιλιγγιώδεις ταχύτητες για να εκτελέσουν υπολογισμούς και να ταιριάξουν τα χαρακτηριστικά του προσώπου (όπως σχήματα και πολύγωνα) για να ολοκληρώσουν κρίσιμες εργασίες.
Η ανατομία ενός ακριβούς μοντέλου αναγνώρισης προσώπου
Χαρακτηριστικά προσώπου και προοπτική
Το πρόσωπο ενός ατόμου φαίνεται διαφορετικό από κάθε γωνία, προφίλ και οπτική γωνία. Ένα μηχάνημα θα πρέπει να μπορεί να διακρίνει με ακρίβεια εάν είναι το ίδιο άτομο, ανεξάρτητα από το αν το άτομο κοιτάζει τη συσκευή ανεξάρτητα από την προοπτική της μπροστινής ουδέτερης πλευράς ή της προοπτικής δεξιάς κάτω.
Πλήθος εκφράσεων προσώπου
Ένα μοντέλο πρέπει να πει με ακρίβεια εάν ένα άτομο χαμογελάει, συνοφρυώνεται, κλαίει ή κοιτάζει κοιτάζοντας το ή τις εικόνες του. Θα πρέπει να είναι σε θέση να κατανοήσει ότι τα μάτια θα μπορούσαν να φαίνονται ίδια όταν ένα άτομο είτε εκπλήσσεται είτε φοβάται και στη συνέχεια ανιχνεύει την ακριβή έκφραση χωρίς σφάλματα.
Σημειώστε μοναδικά αναγνωριστικά προσώπου
Οι ορατές διαφοροποιητές όπως κρεατοελιές, ουλές, εγκαύματα από φωτιά και άλλα είναι διαφοροποιητές που είναι μοναδικοί για άτομα και θα πρέπει να λαμβάνονται υπόψη από τις μονάδες τεχνητής νοημοσύνης για την καλύτερη εκπαίδευση και επεξεργασία προσώπων. Τα μοντέλα θα πρέπει να μπορούν να τα εντοπίζουν και να τα αποδίδουν ως χαρακτηριστικά του προσώπου και όχι απλώς να τα παραλείπουν.
Υπηρεσίες Αναγνώρισης Προσώπου από τη Shaip
Είτε χρειάζεστε συλλογή δεδομένων εικόνων προσώπου (που αποτελούνται από διαφορετικά χαρακτηριστικά προσώπου, προοπτικές, εκφράσεις ή συναισθήματα), είτε υπηρεσίες σχολιασμού δεδομένων εικόνας προσώπου (για την προσθήκη ετικετών σε ορατό διαφοροποιητή, εκφράσεις προσώπου με κατάλληλα μεταδεδομένα, π.χ. χαμογελαστό, συνοφρυωμένο κ.λπ.), οι συνεργάτες μας από σε όλο τον κόσμο μπορεί να καλύψει τις ανάγκες σας σε δεδομένα εκπαίδευσης γρήγορα και σε κλίμακα.
Συλλογή εικόνων προσώπου
Προκειμένου το σύστημά σας AI να αποδίδει με ακρίβεια αποτελέσματα, πρέπει να εκπαιδευτεί με χιλιάδες σύνολα δεδομένων ανθρώπινων προσώπων. Όσο μεγαλύτερος είναι ο όγκος των δεδομένων εικόνας, τόσο το καλύτερο. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο το δίκτυό μας μπορεί να σας βοηθήσει να προμηθεύσετε εκατομμύρια σύνολα δεδομένων, ώστε το σύστημα αναγνώρισης προσώπου σας να εκπαιδεύεται με τα πιο κατάλληλα, σχετικά και με βάση τα δεδομένα. Κατανοούμε επίσης ότι η γεωγραφία, το τμήμα αγοράς και τα δημογραφικά στοιχεία σας μπορεί να είναι πολύ συγκεκριμένα. Για να καλύψουμε όλες τις ανάγκες σας, παρέχουμε δεδομένα εικόνων προσώπου για διαφορετικές εθνότητες, ηλικιακές ομάδες, φυλές και πολλά άλλα. Εφαρμόζουμε αυστηρές οδηγίες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο πρέπει να ανεβαίνουν οι εικόνες προσώπου στο σύστημά μας όσον αφορά τις αναλύσεις, τις μορφές αρχείων, τον φωτισμό, τις πόζες και άλλα. Αυτό μας δίνει ένα ομοιόμορφο εύρος συνόλων δεδομένων που δεν είναι μόνο εύκολο στη μεταγλώττιση αλλά και εκπαίδευση.
Σχολιασμός εικόνας προσώπου
Όταν αποκτάτε ποιοτικές εικόνες προσώπου, έχετε ολοκληρώσει μόνο το 50% της εργασίας. Τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου σας θα εξακολουθούσαν να σας δίνουν άσκοπα αποτελέσματα (ή καθόλου αποτελέσματα) όταν τροφοδοτείτε σε αυτά κεκτημένα σύνολα δεδομένων εικόνων. Για να ξεκινήσετε τη διαδικασία εκπαίδευσης, πρέπει να σχολιάσετε την εικόνα του προσώπου σας. Υπάρχουν πολλά σημεία δεδομένων αναγνώρισης προσώπου που πρέπει να επισημανθούν, χειρονομίες που πρέπει να επισημανθούν, συναισθήματα και εκφράσεις που πρέπει να σχολιαστούν και πολλά άλλα. Στη Shaip, τα κάνουμε όλα αυτά με ακρίβεια μέσω των τεχνικών αναγνώρισης ορόσημων προσώπου. Όλες οι περίπλοκες λεπτομέρειες και πτυχές της αναγνώρισης προσώπου σχολιάζονται για ακρίβεια από τους δικούς μας βετεράνους, οι οποίοι βρίσκονται στο φάσμα της τεχνητής νοημοσύνης εδώ και χρόνια.
Shaip Can
Πηγή προσώπου
εικόνες
Εκπαιδεύστε πόρους για την επισήμανση δεδομένων εικόνας
Ελέγξτε τα δεδομένα για ακρίβεια και ποιότητα
Υποβάλετε αρχεία δεδομένων σε συμφωνημένη μορφή
Η ομάδα των ειδικών μας μπορεί να συλλέξει και να προσθέσει σχολιασμούς εικόνων προσώπων στην ιδιόκτητη πλατφόρμα σχολιασμών εικόνων, ωστόσο, οι ίδιοι σχολιαστές μετά από μια σύντομη εκπαίδευση μπορούν επίσης να σχολιάσουν εικόνες προσώπου στην εσωτερική σας πλατφόρμα σχολιασμού εικόνων. Μέσα σε σύντομο χρονικό διάστημα, θα μπορούν να σχολιάζουν χιλιάδες εικόνες προσώπου με βάση αυστηρές προδιαγραφές και με την επιθυμητή ποιότητα.ΤΕ
Θήκες χρήσης αναγνώρισης προσώπου
Ανεξάρτητα από την ιδέα ή το τμήμα της αγοράς σας, θα χρειαστείτε άφθονους όγκους δεδομένων που πρέπει να σχολιαστούν για την ικανότητα εκπαίδευσης. Έτσι, οι λύσεις μας θα καλύψουν τέλεια τις ανάγκες σας και θα σας βοηθήσουν να επιταχύνετε το χρόνο σας στην αγορά. Για να πάρετε μια γρήγορη ιδέα για ορισμένες από τις περιπτώσεις χρήσης που θα μπορούσατε να επικοινωνήσετε μαζί μας, ακολουθεί μια λίστα.
- Για την εφαρμογή συστημάτων αναγνώρισης προσώπου σε φορητές συσκευές, IoT οικοσυστήματα, και να ανοίξει ο δρόμος για προηγμένη ασφάλεια και κρυπτογράφηση.
- Για λόγους γεωγραφικής επιτήρησης και ασφάλειας για την παρακολούθηση γειτονιών υψηλού προφίλ, ευαίσθητων περιοχών διπλωματών και πολλά άλλα.
- Για να ενσωματώσετε πρόσβαση χωρίς κλειδί στα αυτοκίνητά σας ή στα συνδεδεμένα αυτοκίνητά σας.
- Για να εκτελέσετε στοχευμένες διαφημιστικές καμπάνιες για τα προϊόντα ή τις υπηρεσίες σας.
- Για να γίνει πιο προσιτή η υγειονομική περίθαλψη και να γίνουν διαλειτουργικά τα ΗΜΥ, παρέχοντας πρόσβαση μέσω των χαρακτηριστικών του προσώπου κατά τη διάρκεια έκτακτων περιστατικών και χειρουργικών επεμβάσεων.
- Για να προσφέρει εξατομικευμένες υπηρεσίες φιλοξενίας στους επισκέπτες θυμόμαστε και διαμορφώνοντας τα ενδιαφέροντά τους, τις προτιμήσεις τους, τις προτιμήσεις δωματίου και φαγητού κ.λπ.
Σύνολο δεδομένων αναγνώρισης προσώπου / Σύνολο δεδομένων ανίχνευσης προσώπου
Σύνολο δεδομένων ορόσημο προσώπου
12 χιλιάδες εικόνες με παραλλαγές γύρω από τη στάση του κεφαλιού, την εθνικότητα, το φύλο, το φόντο, τη γωνία λήψης, την ηλικία κ.λπ. με 68 σημεία ορόσημα
- Περίπτωση χρήσης: Αναγνώριση προσώπου
- Μορφή: εικόνες
- Τόμος: 12,000 +
- Σχόλιο: Σχολιασμός ορόσημο
Βιομετρικό σύνολο δεδομένων
Σύνολο δεδομένων βίντεο 22 χιλιάδων προσώπων από πολλές χώρες με πολλές πόζες για μοντέλα αναγνώρισης προσώπου
- Περίπτωση χρήσης: Αναγνώριση προσώπου
- Μορφή: Βίντεο
- Τόμος: 22,000 +
- Σχόλιο: Οχι
Σύνολο δεδομένων εικόνας ομάδας ατόμων
2.5 χιλιάδες+ εικόνες από 3,000+ άτομα. Το σύνολο δεδομένων περιέχει εικόνες ομάδας 2-6 ατόμων από πολλές γεωγραφίες
- Περίπτωση χρήσης: Μοντέλο αναγνώρισης εικόνας
- Μορφή: εικόνες
- Τόμος: 2,500 +
- Σχόλιο: Οχι
Σύνολο δεδομένων βιομετρικών καλυμμένων βίντεο
20 βίντεο με πρόσωπα με μάσκες για κατασκευή/εκπαίδευση μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης ανίχνευσης πλαστών
- Περίπτωση χρήσης: Μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ανίχνευσης πλαστών
- Μορφή: Βίντεο
- Τόμος: 20,000 +
- Σχόλιο: Οχι
Κάθετες
Προσφέροντας υπηρεσίες αναγνώρισης προσώπου σε πολλαπλούς κλάδους
Η αναγνώριση προσώπου είναι η τρέχουσα οργή σε όλα τα τμήματα, όπου δοκιμάζονται μοναδικές περιπτώσεις χρήσης και διατίθενται για εφαρμογές. Από την παρακολούθηση διακινητών παιδιών και την ανάπτυξη βιογραφικού αναγνωριστικού σε εγκαταστάσεις του οργανισμού έως τη μελέτη ανωμαλιών που θα μπορούσαν να περάσουν απαρατήρητες στο κανονικό μάτι, η αναγνώριση προσώπου βοηθά τις επιχειρήσεις και τις βιομηχανίες με πολλούς τρόπους.
Αυτοκίνητο
Φροντίδα Υγείας
Λιανεμποριο
Φιλοξενία
Ηλεκτρονικό Εμπόριο Μάρκετινγκ
Ασφάλεια και Άμυνα
Η ικανότητά μας
People
Ειδικές και εκπαιδευμένες ομάδες:
- 30,000+ συνεργάτες για Συλλογή Δεδομένων, Επισήμανση & Ποιότητα
- Διαπιστευμένη Ομάδα Διαχείρισης Έργου
- Έμπειρη ομάδα ανάπτυξης προϊόντων
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Διαδικασία
Η υψηλότερη αποτελεσματικότητα της διαδικασίας διασφαλίζεται με:
- Ισχυρή διαδικασία 6 Sigma Stage-Gate
- Μια αποκλειστική ομάδα μαύρων ζωνών 6 Sigma – Βασικοί ιδιοκτήτες διαδικασιών και συμμόρφωση με την ποιότητα
- Βρόχος συνεχούς βελτίωσης και ανατροφοδότησης
Πλατφόρμα
Η πατενταρισμένη πλατφόρμα προσφέρει πλεονεκτήματα:
- Web-based πλατφόρμα από άκρο σε άκρο
- Άψογη Ποιότητα
- Πιο γρήγορο ΤΑΤ
- Απρόσκοπτη παράδοση
People
Ειδικές και εκπαιδευμένες ομάδες:
- 30,000+ συνεργάτες για τη δημιουργία δεδομένων, την επισήμανση και την QA
- Διαπιστευμένη Ομάδα Διαχείρισης Έργου
- Έμπειρη ομάδα ανάπτυξης προϊόντων
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Διαδικασία
Η υψηλότερη αποτελεσματικότητα της διαδικασίας διασφαλίζεται με:
- Ισχυρή διαδικασία 6 Sigma Stage-Gate
- Μια αποκλειστική ομάδα μαύρων ζωνών 6 Sigma – Βασικοί ιδιοκτήτες διαδικασιών και συμμόρφωση με την ποιότητα
- Βρόχος συνεχούς βελτίωσης και ανατροφοδότησης
Πλατφόρμα
Η πατενταρισμένη πλατφόρμα προσφέρει πλεονεκτήματα:
- Web-based πλατφόρμα από άκρο σε άκρο
- Άψογη Ποιότητα
- Πιο γρήγορο ΤΑΤ
- Απρόσκοπτη παράδοση
Συνιστώμενοι πόροι
Οδηγός αγοραστή
Σχολιασμός εικόνας και επισήμανση για το Computer Vision
Η όραση υπολογιστή έχει να κάνει με την κατανόηση του οπτικού κόσμου για την εκπαίδευση εφαρμογών όρασης υπολογιστή. Η επιτυχία του συνοψίζεται πλήρως σε αυτό που ονομάζουμε σχολιασμό εικόνας – τη θεμελιώδη διαδικασία πίσω από την τεχνολογία που κάνει τα μηχανήματα να λαμβάνουν έξυπνες αποφάσεις και αυτό ακριβώς πρόκειται να συζητήσουμε και να εξερευνήσουμε.
Blog
Πώς η συλλογή δεδομένων παίζει καθοριστικό ρόλο στην ανάπτυξη μοντέλων αναγνώρισης προσώπου
Οι άνθρωποι είναι ικανοί στην αναγνώριση προσώπων, αλλά ερμηνεύουμε επίσης τις εκφράσεις και τα συναισθήματα αρκετά φυσικά. Η έρευνα λέει ότι μπορούμε να αναγνωρίσουμε προσωπικά οικεία πρόσωπα εντός 380 ms μετά την παρουσίαση και 460 ms για άγνωστα πρόσωπα. Ωστόσο, αυτή η εγγενώς ανθρώπινη ποιότητα έχει πλέον ανταγωνιστή στην τεχνητή νοημοσύνη και την όραση υπολογιστών.
Blog
Τι είναι η Αναγνώριση Εικόνας AI και πώς λειτουργεί;
Τα ανθρώπινα όντα έχουν την έμφυτη ικανότητα να διακρίνουν και να αναγνωρίζουν με ακρίβεια αντικείμενα, ανθρώπους και μέρη από φωτογραφίες. Ωστόσο, οι υπολογιστές δεν διαθέτουν τη δυνατότητα ταξινόμησης εικόνων. Ωστόσο, μπορούν να εκπαιδευτούν στην ερμηνεία οπτικών πληροφοριών χρησιμοποιώντας εφαρμογές όρασης υπολογιστή και τεχνολογία αναγνώρισης εικόνας.
Επιλεγμένοι πελάτες
Ενδυνάμωση των ομάδων για τη δημιουργία κορυφαίων παγκοσμίως προϊόντων AI.
Ας συζητήσουμε τις ανάγκες σας για δεδομένα προπόνησης για μοντέλα αναγνώρισης προσώπου
Συχνές Ερωτήσεις (FAQ)
Η αναγνώριση προσώπου είναι ένα από τα αναπόσπαστα στοιχεία της έξυπνης βιομετρικής ασφάλειας, με στόχο την επιβεβαίωση ή την πιστοποίηση της ταυτότητας ενός ατόμου. Ως τεχνολογία, χρησιμοποιείται για την εξακρίβωση, την αναγνώριση και την κατηγοριοποίηση των ανθρώπων σε βίντεο, φωτογραφίες, ακόμη και ροές σε πραγματικό χρόνο.
Η αναγνώριση προσώπου λειτουργεί αντιστοιχίζοντας τα πρόσωπα που έχουν συλληφθεί με μια σχετική βάση δεδομένων. Η διαδικασία ξεκινά με την ανίχνευση, ακολουθείται από ανάλυση 2D και 3D, μετατροπή εικόνας σε δεδομένα και τέλος αντιστοίχιση.
Η αναγνώριση προσώπου, ως εφευρετική τεχνολογία οπτικής αναγνώρισης αποτελεί συχνά την πρωταρχική βάση για το ξεκλείδωμα των smartphone και των υπολογιστών. Ωστόσο, η παρουσία του στην επιβολή του νόμου, δηλαδή να βοηθά τους αξιωματούχους να συλλέγουν πλάνα από κούπες των υπόπτων και να τα αντιστοιχίζουν με βάσεις δεδομένων, αποτελεί επίσης παράδειγμα.
Εάν εξετάζετε πιο στοχευμένα παραδείγματα, Αναγνώριση του Amazon και οι Φωτογραφίες της Google είναι μερικά από τα κύρια δείγματα.
Εάν σχεδιάζετε να εκπαιδεύσετε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης με κάθετη συγκεκριμένη με όραση υπολογιστή, πρέπει πρώτα να το κάνετε ικανό να αναγνωρίζει εικόνες και πρόσωπα ατόμων και στη συνέχεια να ξεκινήσετε την εποπτευόμενη μάθηση τροφοδοτώντας νεότερες τεχνικές όπως σημασιολογία, τμηματοποίηση και σχολιασμός πολυγώνων. Ως εκ τούτου, η αναγνώριση προσώπου είναι το σκαλοπάτι για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ειδικά για την ασφάλεια, όπου η ατομική αναγνώριση έχει προτεραιότητα έναντι της ανίχνευσης αντικειμένων.
Η αναγνώριση προσώπου μπορεί να είναι η ραχοκοκαλιά πολλών ευφυών συστημάτων στη μετά την πανδημία εποχή. Τα οφέλη περιλαμβάνουν βελτιωμένη εμπειρία λιανικής με χρήση της τεχνολογίας Face Pay, καλύτερη τραπεζική εμπειρία, μειωμένα ποσοστά εγκληματικότητας λιανικής, ταχύτερη αναγνώριση των αγνοουμένων, βελτιωμένη φροντίδα ασθενών, ακριβή παρακολούθηση παρουσίας και πολλά άλλα.