Σχολιασμός δεδομένων ειδικών / Υπηρεσίες επισήμανσης δεδομένων για μηχανήματα από ανθρώπους

Σημειώστε με ακρίβεια τα δεδομένα κειμένου, εικόνας, ήχου και βίντεο για να βελτιώσετε τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και Μηχανικής Μάθησης (ML)

Σχολιασμός δεδομένων

Εξαλείψτε το σημείο συμφόρησης στη γραμμή σχολιασμού σας σήμερα.

Προσαρμοσμένες λύσεις σχολιασμού δεδομένων από άκρο σε άκρο για την εκπαίδευση αλγορίθμων AI / ML

Η τεχνητή νοημοσύνη τροφοδοτείται από άφθονες ποσότητες δεδομένων και αξιοποιεί τη μηχανική μάθηση (ML), τη βαθιά μάθηση (DL) και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) για να μαθαίνει και να εξελίσσεται συνεχώς. Το εργαλείο σχολιασμού δεδομένων της Shaip καθιστά τα δεδομένα με συγκεκριμένα αντικείμενα αναγνωρίσιμα για κινητήρες τεχνητής νοημοσύνης. Η προσθήκη ετικετών σε αντικείμενα εντός κειμένου, εικόνας, σαρώσεων κ.λπ. επιτρέπει στους αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης να ερμηνεύουν τα δεδομένα με ετικέτα και να εκπαιδεύονται για την επίλυση πραγματικών επιχειρηματικών υποθέσεων.

Η εργασία του σχολιασμού και της επισήμανσης δεδομένων πρέπει να πληροί δύο βασικές παραμέτρους: την ποιότητα και την ακρίβεια. Εξάλλου, αυτά είναι τα δεδομένα που επικυρώνουν και εκπαιδεύουν τα μοντέλα AI και ML που αναπτύσσει η ομάδα σας. Τώρα το AI και το ML μπορούν όχι μόνο να σκέφτονται πιο γρήγορα, αλλά και πιο έξυπνα. Είναι τα απαιτούμενα δεδομένα για τη δύναμη που η σκέψη καθώς και η επικύρωση των αποτελεσμάτων του μοντέλου σας.

Είμαστε μία από τις πολύ λίγες εταιρείες ετικετών δεδομένων που έχουμε την ικανότητα και την εμπειρία που δεν υστερεί σε καμία

  • Καλά σχολιασμένα και χρυσά πρότυπα δεδομένα από ειδικούς σχολιαστές
  • Προσανατολίστε εμπειρογνώμονες τομέα σε κάθε κλάδο του κλάδου για έργα σχολιασμού δεδομένων, π.χ. αδειοδοτημένοι επαγγελματίες υγείας για την εκτέλεση εργασιών ιατρικού σχολιασμού
  • Εμπειρογνώμονες που θα βοηθήσουν στη διαμόρφωση των κατευθυντήριων γραμμών του έργου
  • Διαφορετικές υπηρεσίες σχολιασμού δεδομένων όπως τμηματοποίηση εικόνας, ανίχνευση αντικειμένων, ταξινόμηση, πλαίσιο οριοθέτησης, ήχος, NER, ανάλυση συναισθήματος

Αξιοποιήστε τις υπηρεσίες γνωστικής σήμανσης δεδομένων επόμενης γενιάς για να αποκτήσετε άμεσα διαθέσιμα ποιοτικά δεδομένα για να εκπαιδεύσετε αλγόριθμους AI/ML, που αναπτύχθηκαν από την ομάδα ειδικών σχολιασμού δεδομένων, για να επιταχύνετε τη βαθιά εκμάθηση.

Βρήκατε επιτέλους τη σωστή εταιρεία σχολιασμού δεδομένων

Εξειδικευμένο εργατικό δυναμικό

Η ομάδα ειδικών μας που είναι ικανοί στον σχολιασμό δεδομένων μπορεί να προμηθευτεί σύνολα δεδομένων με ακριβή σχολιασμό.

Αποκτήστε τα περισσότερα από την τεχνητή νοημοσύνη

Η επισήμανση δεδομένων δημιουργεί σύνολα δεδομένων υψηλής ποιότητας και έτοιμα προς χρήση, τα οποία επιτρέπουν στα μοντέλα AI/ML να δημιουργούν βαθύτερες πληροφορίες.

Επεκτασιμότητα

Όντας μία από τις καλύτερες εταιρείες σχολιασμού δεδομένων, οι ειδικοί τομέα μας μπορούν να χειριστούν υψηλούς όγκους, διατηρώντας παράλληλα την ποιότητα και μπορούν να κλιμακώσουν τις λειτουργίες καθώς αναπτύσσεται η επιχείρησή σας.

Εστίαση στην ανάπτυξη και την καινοτομία

Η ομάδα μας σάς βοηθά να προετοιμάζετε δεδομένα για την εκπαίδευση μηχανών τεχνητής νοημοσύνης, εξοικονομώντας πολύτιμο χρόνο και πόρους. Με την εξωτερική ανάθεση, η ομάδα σας μπορεί να επικεντρωθεί στην ανάπτυξη ισχυρών αλγορίθμων αφήνοντας το κουραστικό κομμάτι της δουλειάς σε εμάς.

Δυνατότητες πολλαπλών πηγών/ πολλαπλών κλάδων

Η ομάδα αναλύει δεδομένα από πολλαπλές πηγές και είναι σε θέση να παράγει δεδομένα εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης αποτελεσματικά και σε όγκο σε όλους τους κλάδους.

Μείνετε μπροστά από το
ανταγωνισμός

Η ευρεία γκάμα μεταβλητών δεδομένων παρέχει στην τεχνητή νοημοσύνη άφθονες ποσότητες πληροφοριών που απαιτούνται για ταχύτερη προπόνηση.

Ανταγωνιστική τιμολόγηση

Ως μία από τις κορυφαίες εταιρείες ετικετών δεδομένων, διασφαλίζουμε ότι τα έργα παραδίδονται εντός του προϋπολογισμού σας με τη βοήθεια της ισχυρής πλατφόρμας σχολιασμού δεδομένων

Εξαλείψτε την εσωτερική προκατάληψη

Τα μοντέλα AI αποτυγχάνουν επειδή οι ομάδες που εργάζονται σε δεδομένα εισάγουν ακούσια μεροληψία, παραμορφώνοντας το τελικό αποτέλεσμα και επηρεάζοντας την ακρίβεια. Ωστόσο, ο προμηθευτής σχολιασμού δεδομένων κάνει καλύτερη δουλειά σχολιασμού εξαλείφοντας την υπόθεση και την προκατάληψη.

Καλύτερη ποιότητα

Οι ειδικοί τομέα, οι οποίοι σχολιάζουν καθημερινά και καθημερινά, θα κάνουν ανώτερη δουλειά σε σύγκριση με μια ομάδα, η οποία πρέπει να συμπεριλάβει τις εργασίες σχολιασμού στο πολυάσχολο πρόγραμμά της. Περιττό να πούμε ότι οδηγεί σε καλύτερη απόδοση.

Καλύτερες υπηρεσίες σχολιασμού δεδομένων AI

Σχολιασμός κειμένου

Γενικός σχολιασμός κειμένου

Παρέχουμε υπηρεσίες γνωστικού σχολιασμού δεδομένων κειμένου μέσω του πατενταρισμένου εργαλείου σχολιασμού κειμένου που έχει σχεδιαστεί για να επιτρέπει στους οργανισμούς να ξεκλειδώνουν κρίσιμες πληροφορίες σε μη δομημένο κείμενο. Ο σχολιασμός δεδομένων σε σχέση με το κείμενο βοηθά τις μηχανές να κατανοήσουν την ανθρώπινη γλώσσα. Με πλούσια εμπειρία στη φυσική γλώσσα και τη γλωσσολογία, είμαστε καλά εξοπλισμένοι για να χειριστούμε έργα σχολιασμού κειμένου οποιασδήποτε κλίμακας. Η εξειδικευμένη ομάδα μας μπορεί να εργαστεί σε διαφορετικές υπηρεσίες σχολιασμού κειμένου, όπως αναγνώριση επώνυμων οντοτήτων, ανάλυση προθέσεων, ανάλυση συναισθήματος κ.λπ.

Σχολιασμός Ιατρικού Κειμένου

Το 80% των δεδομένων στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης δεν είναι δομημένα, καθιστώντας τα απρόσιτα στις παραδοσιακές λύσεις ανάλυσης. Χωρίς χειροκίνητη παρέμβαση, περιορίζει την ποσότητα των χρησιμοποιήσιμων δεδομένων και τον αντίκτυπό τους στη λήψη αποφάσεων ενός οργανισμού. Η κατανόηση του κειμένου στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης απαιτεί βαθιά κατανόηση της ορολογίας της υγειονομικής περίθαλψης για να ξεκλειδώσει τις δυνατότητές του. Ως μία από τις κορυφαίες εταιρείες σχολιασμού τεχνητής νοημοσύνης, παρέχουμε ειδικούς τομέα για να σας βοηθήσουν να επισημάνετε και να σχολιάσετε τα ιατρικά σας δεδομένα για να βελτιώσετε τους κινητήρες τεχνητής νοημοσύνης.

Τα αδόμητα δεδομένα μπορούν να περιλαμβάνουν σημειώσεις γιατρού, περιλήψεις εξιτηρίου και αναφορές παθολογίας, με χρήση επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για την παροχή πληροφοριών σε συγκεκριμένο τομέα σχετικά με πληροφορίες, όπως συμπτώματα, ασθένειες, αλλεργίες και φάρμακα, για να βοηθήσουν στην παροχή πληροφοριών για φροντίδα.

  • Εύκολη κλίμακα όπως απαιτείται με απλοποιημένη τιμολόγηση σχολιασμού δεδομένων – επιχειρηματικό μοντέλο pay-as-you-grow
  • Η πλατφόρμα έχει σχεδιαστεί για να σχολιάζει έχοντας κατά νου το PHI
  • Εξαγωγή εννοιών από οποιαδήποτε πηγή μη δομημένου κειμένου σε μη αναγνωρισμένα ιατρικά αρχεία
  • Πλατφόρμα σχολιασμού εξαιρετικά προσαρμόσιμη, που παρέχει τη δυνατότητα προσαρμογής των ετικετών σε διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης υγειονομικής περίθαλψης

Σχολιασμός εικόνας

Γενικός σχολιασμός εικόνας

  • Ο σχολιασμός εικόνας είναι η διαδικασία συσχέτισης τμήματος μιας εικόνας ή ολόκληρης της εικόνας, με μια ετικέτα αναγνωριστικού. Με τα εργαλεία σχολιασμού εικόνων και την ιδιόκτητη πλατφόρμα μας, μπορούμε να σχολιάσουμε εικόνες μέσω διαφόρων τεχνικών, π.χ. πλαίσιο οριοθέτησης, 3D κυβοειδή, σημασιολογικός σχολιασμός, τμηματοποίηση βάσει εικονοστοιχείων, πολύγωνα, ταξινόμηση εικόνων και πολλά άλλα για τη δημιουργία συνόλων δεδομένων εκπαίδευσης για μοντέλα μηχανικής μάθησης για τη βελτίωση της AI σας κινητήρες.
  • Συστήματα με δυνατότητα AI με ανθρώπινους σχολιαστές, ενισχύουν την αποτελεσματικότητα στην αυτοματοποίηση των πιο επαναλαμβανόμενων δραστηριοτήτων που είναι επιρρεπείς σε σφάλματα. Μπορούμε εύκολα να κλιμακώσουμε σε 1000 σχολιαστές για να διαχειριστούμε οποιοδήποτε μέγεθος έργου.

Σχολιασμός ιατρικής εικόνας

Στη Shaip, καταλαβαίνουμε πόσο κρίσιμη είναι η ιατρική εικόνα για την υγειονομική περίθαλψη. Από την ανίχνευση ανωμαλιών και όγκων που θα μπορούσαν να περάσουν απαρατήρητοι στο ανθρώπινο μάτι μέχρι τη μελέτη καρκινογόνων και ασθενειών, ο σχολιασμός ιατρικών εικόνων απαιτεί πλήρη γνώση των δεξιοτήτων και αεροστεγής τεχνογνωσίας. Η εσωτερική ομάδα ειδικών μας ταιριάζει σωστά, καθώς μπορούν να σχολιάσουν με μη αυτόματο τρόπο δεδομένα ιατρικών εικόνων με την πρακτική τους εμπειρία στον κλάδο. Η ομάδα μας μπορεί να εργαστεί σε διάφορα σύνολα δεδομένων που βασίζονται σε εικόνες, όπως ακτίνες Χ, αξονικές τομογραφίες, μαγνητικές τομογραφίες και άλλα.

  • Οι μηχανές που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιούν την όραση υπολογιστή για να ανιχνεύουν μοτίβα και να συσχετίζουν τα ίδια με δεδομένα ιατρικής απεικόνισης για τον εντοπισμό πιθανών ασθενειών και την προετοιμασία αναφορών μετά από ανάλυση.
  • Ακτινογραφία, αξονική τομογραφία, μαγνητική τομογραφία και άλλες αναφορές δοκιμών που βασίζονται σε εικόνες μπορούν εύκολα να ελεγχθούν για την πρόβλεψη διαφόρων παθήσεων.
  • Το εκπαιδευμένο εργατικό δυναμικό μας στην Υγειονομική περίθαλψη βοηθά στην επισήμανση εικόνων χρησιμοποιώντας μια σειρά από μη αυτόματες διαδικασίες και τεχνολογία ταξινόμησης εικόνων υψηλής τεχνολογίας για να προσφέρει έναν σχολιασμό υγειονομικής περίθαλψης ταχύτερης κλίμακας για τη δημιουργία των μοντέλων σας.

Ηχητικός σχολιασμός

Οι υπηρεσίες σχολιασμού ήχου ήταν ένα φόρτε του Shaip από την αρχή. Αναπτύξτε, εκπαιδεύστε και βελτιώστε την τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας, τα chatbot και τις μηχανές αναγνώρισης ομιλίας με τις υπερσύγχρονες υπηρεσίες σχολιασμού ήχου. Το δίκτυο των καταρτισμένων γλωσσολόγων μας σε όλο τον κόσμο με μια έμπειρη ομάδα διαχείρισης έργων μπορεί να συλλέξει ώρες πολυγλωσσικού ήχου και να σχολιάσει μεγάλο όγκο δεδομένων για να εκπαιδεύσει εφαρμογές με δυνατότητα φωνής. Επίσης, μεταγράφουμε αρχεία ήχου για να εξαγάγουμε σημαντικές πληροφορίες που είναι διαθέσιμες σε μορφές ήχου.

Σχολιασμός βίντεο

Καταγράψτε κάθε αντικείμενο στο βίντεο, καρέ-καρέ, και σχολιάστε το για να κάνετε τα κινούμενα αντικείμενα αναγνωρίσιμα από μηχανήματα με το προηγμένο εργαλείο σχολιασμού βίντεο. Έχουμε την τεχνολογία και την εμπειρία για να προσφέρουμε υπηρεσίες σχολιασμού βίντεο που σας βοηθούν με σύνολα δεδομένων με ολοκληρωμένες ετικέτες για όλες τις ανάγκες σας για σχολιασμούς βίντεο. Σας βοηθάμε να δημιουργήσετε τα μοντέλα όρασης υπολογιστή σας με ακρίβεια και με το επιθυμητό επίπεδο ακρίβειας.

Λόγοι για να επιλέξετε το Shaip ως τον αξιόπιστο συνεργάτη συλλογής δεδομένων AI

People

People

Ειδικές και εκπαιδευμένες ομάδες:

  • 30,000+ συνεργάτες για τη δημιουργία δεδομένων, την επισήμανση και την QA
  • Διαπιστευμένη Ομάδα Διαχείρισης Έργου
  • Έμπειρη ομάδα ανάπτυξης προϊόντων
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Διαδικασία

Διαδικασία

Η υψηλότερη αποτελεσματικότητα της διαδικασίας διασφαλίζεται με:

  • Ισχυρή διαδικασία 6 Sigma Stage-Gate
  • Μια αποκλειστική ομάδα μαύρων ζωνών 6 Sigma – Βασικοί ιδιοκτήτες διαδικασιών και συμμόρφωση με την ποιότητα
  • Βρόχος συνεχούς βελτίωσης και ανατροφοδότησης
Πλατφόρμα

Πλατφόρμα

Η πατενταρισμένη πλατφόρμα προσφέρει πλεονεκτήματα:

  • Web-based πλατφόρμα από άκρο σε άκρο
  • Άψογη Ποιότητα
  • Πιο γρήγορο ΤΑΤ
  • Απρόσκοπτη παράδοση

Χρήση περιπτώσεων

Σχολιασμός Κλινικού Κειμένου

Παραδόθηκαν 30,000+ απο-ταυτοποιημένα κλινικά έγγραφα, σύμφωνα με τις κατευθυντήριες οδηγίες για το Safe Harbor. Αυτά τα έγγραφα είχαν σχολιασμό (Named Entity Recognition) με 9 τύπους κλινικών οντοτήτων και 4 σχέσεις για την εκπαίδευση μοντέλων AI που στοχεύουν στη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών.

Σχολιασμός Ασφαλιστικών Εντύπων

Σχολιασμός 10,000+ εντύπων ασφάλισης με έως και 10 ετικέτες οντοτήτων για διχοτόμηση των εντύπων σε επικίνδυνη ασφάλιση έναντι γενικής ασφάλισης έναντι μη ασφάλισης και σχολιάζεται σύμφωνα με τις οδηγίες χρησιμοποιώντας το επίγειο προσωπικό για ασφαλιστική τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτόματη ετικέτα βίντεο

Επισήμανση 6,000+ ποσοτικοποιήσιμων αντικειμένων από 500+ αρχεία βίντεο βάσει κατευθυντήριων οδηγιών για την αναζήτηση στις βάσεις δεδομένων για την ανάπτυξη εφαρμογών αυτόματης προσθήκης ετικετών και αναγνώρισης βίντεο ικανών να εξάγουν και να επισημαίνουν αντικείμενα που υπάρχουν σε σκηνές βίντεο.

Επιλεγμένοι πελάτες

Ενδυνάμωση των ομάδων για τη δημιουργία κορυφαίων παγκοσμίως προϊόντων AI.

Χρειάζεστε βοήθεια με υπηρεσίες σχολιασμού δεδομένων/υπηρεσίες επισήμανσης δεδομένων, ένας από τους ειδικούς μας θα χαρεί να σας βοηθήσει.

Ο σχολιασμός δεδομένων είναι η διαδικασία κατηγοριοποίησης, επισήμανσης, προσθήκης ετικετών ή μεταγραφής με την προσθήκη μεταδεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων, που καθιστά συγκεκριμένα αντικείμενα αναγνωρίσιμα για μηχανές τεχνητής νοημοσύνης. Η προσθήκη ετικετών σε αντικείμενα μέσα σε δεδομένα κειμένου, εικόνας, βίντεο και ήχου, καθιστά ενημερωτική και ουσιαστική για τους αλγόριθμους ML να ερμηνεύουν τα δεδομένα με ετικέτα και να εκπαιδεύονται για την επίλυση προκλήσεων της πραγματικής ζωής.

Ένα εργαλείο σχολιασμού δεδομένων είναι ένα εργαλείο που θα μπορούσε να αναπτυχθεί στο cloud ή σε εσωτερική εγκατάσταση ή σε κοντέινερ λύση λογισμικού που χρησιμοποιείται για να σχολιάσει μεγάλα σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης, π.χ., Κείμενο, Ήχος, Εικόνα, Βίντεο για μηχανική εκμάθηση.

Οι σχολιαστές δεδομένων βοηθούν στην κατηγοριοποίηση, την επισήμανση, την προσθήκη ετικετών ή τη μεταγραφή μεγάλων συνόλων δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης. Οι σχολιαστές συνήθως εργάζονται σε βίντεο, διαφημίσεις, φωτογραφίες, έγγραφα κειμένου, ομιλία κ.λπ., και επισυνάπτουν μια σχετική ετικέτα στο περιεχόμενο, ώστε να κάνουν συγκεκριμένα αντικείμενα αναγνωρίσιμα για μηχανές τεχνητής νοημοσύνης.

  • Σχολιασμός κειμένου (Σχολιασμός με όνομα οντότητας & αντιστοίχιση σχέσεων, προσθήκη ετικετών φράσεων-κλειδιών, ταξινόμηση κειμένου, ανάλυση πρόθεσης/συναισθήματος, κ.λπ.)
  • Σχολιασμός εικόνας (Τμηματοποίηση εικόνας, ανίχνευση αντικειμένων, ταξινόμηση, σχολιασμός σημείων κλειδιού, πλαίσιο οριοθέτησης, 3D, πολύγωνο κ.λπ.)
  • Ηχητικός σχολιασμός (Ομιλητής Diarization, Audio Labeling, Timestamping, κ.λπ.)
  • Σχολιασμός βίντεο (Σχολιασμός καρέ-καρέ, Παρακολούθηση κίνησης κ.λπ.)

Ο σχολιασμός δεδομένων είναι η διαδικασία προσθήκης μεταδεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων με προσθήκη ετικετών, κατηγοριοποίηση κ.λπ.. Με βάση την περίπτωση χρήσης, οι ειδικοί σχολιαστές αποφασίζουν για την τεχνική σχολιασμού που θα χρησιμοποιηθεί για το έργο.

Σχολιασμός δεδομένων / Η ετικέτα δεδομένων καθιστά το αντικείμενο αναγνωρίσιμο από μηχανές. Προσφέρει αρχική ρύθμιση για την εκπαίδευση ενός μοντέλου ML, έτσι ώστε να γίνεται κατανοητό και να γίνεται διάκριση μεταξύ διαφορετικών εισροών για να παρέχει ακριβή αποτελέσματα.