Εξειδικευμένες υπηρεσίες σχολιασμού δεδομένων για μηχανές από ανθρώπους
Σημειώστε με ακρίβεια τα δεδομένα κειμένου, εικόνας, ήχου και βίντεο για να βελτιώσετε τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και Μηχανικής Μάθησης (ML)
Επιταχύνετε την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης με την τεχνογνωσία μας στον σχολιασμό δεδομένων..
Λύσεις σχολιασμού δεδομένων: Απαράμιλλη ποιότητα, ταχύτητα και ασφάλεια
Για βέλτιστη και ακριβή κατανόηση των συνόλων δεδομένων, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να κατανοούν σε βάθος, κάθε μικρό αντικείμενο και στοιχείο στοιχείου του συνόλου δεδομένων. Η μεθοδολογία σχολιασμού δεδομένων του Shaip πηγάζει από την απίστευτη προσοχή στη λεπτομέρεια, όπου τα δευτερεύοντα αντικείμενα στις σαρώσεις, τα σημεία στίξης στα κείμενα, τα στοιχεία στο φόντο και οι σιωπές στον ήχο επισημαίνονται με ακρίβεια.
Ιδιαίτερα χαρακτηριστικά του Shaip
- Ο σχολιασμός χρυσού προτύπου διασφαλίζεται σε κάθε παρεχόμενο σύνολο δεδομένων
- ΜΜΕ και βετεράνοι ειδικοί κλάδου και τομέα που αναπτύσσονται για τον σχολιασμό και την επικύρωση δεδομένων
- Υπηρεσίες σχολιασμού ακριβείας σε τμηματοποίηση εικόνων, ανίχνευση αντικειμένων, πλαίσιο οριοθέτησης, ανάλυση συναισθήματος, ταξινόμηση και άλλα
- Εμπειρογνώμονες που θα βοηθήσουν στη διαμόρφωση των κατευθυντήριων γραμμών του έργου
Υπηρεσίες σχολιασμού δεδομένων Shaip – Είμαστε υπερήφανοι για την επισήμανση
Σχολιασμός κειμένου
Παρέχουμε υπηρεσίες γνωστικού σχολιασμού δεδομένων κειμένου μέσω του πατενταρισμένου εργαλείου σχολιασμού κειμένου που έχει σχεδιαστεί για να επιτρέπει στους οργανισμούς να ξεκλειδώνουν κρίσιμες πληροφορίες σε μη δομημένο κείμενο.
- Ανάλυση συναισθημάτων
- Συνόψιση
- Ταξινόμηση
- Ερώτηση απάντηση
- Αναγνώριση επωνυμίας οντότητας
Σχολιασμός εικόνας
Φορτίστε τις φιλοδοξίες σας για την όραση του υπολογιστή σας με τις εξατομικευμένες υπηρεσίες σχολιασμού εικόνων. Εξισορροπούμε την κλίμακα και την ποιότητα, ώστε τα μοντέλα σας να παράγουν τα πιο ακριβή αποτελέσματα.
- Ανίχνευση αντικειμένων
- Ταξινόμηση
- Εκτίμηση πόζας
- Σχολιασμός OCR
- Κατάτμηση
- Πλακάκια και εικόνες πολλαπλών επιπέδων
Ηχητικός σχολιασμός
Με την ανάπτυξη συγκεκριμένων γλωσσολόγων για κάθε γλωσσική απαίτηση, οι υπηρεσίες σχολιασμού ήχου διασφαλίζουν ότι τα σύνολα δεδομένων φέρουν ετικέτα για τη βελτίωση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας.
- Αναγνώρισης ομιλίας
- Αναγνώριση ηχείου
- Ανίχνευση συμβάντων ήχου
- Ταξινόμηση
Σχολιασμός βίντεο
Ακολουθούμε μια προσέγγιση καρέ-καρέ στον σχολιασμό βίντεο, διασφαλίζοντας ότι συμπεριλαμβάνουμε κάθε λεπτό κομμάτι αντικειμένου που εμφανίζεται στα πλάνα.
- Παρακολούθηση και εντοπισμός αντικειμένων
- Ταξινόμηση
- Τμηματοποίηση και παρακολούθηση παρουσιών
- Ανίχνευση ενεργειών
- Εκτίμηση πόζας
- Ανίχνευση λωρίδων
Σχολιασμός Lidar
Ο σχολιασμός LiDAR είναι η διαδικασία επισήμανσης και οργάνωσης δεδομένων τρισδιάστατου νέφους σημείων που συλλέγονται από αισθητήρες LiDAR. Αυτό το κρίσιμο βήμα δίνει τη δυνατότητα στις μηχανές να ερμηνεύουν χωρικά δεδομένα για μια σειρά εφαρμογών. Στην αυτόνομη οδήγηση, βοηθά τα οχήματα να εντοπίζουν αντικείμενα και να πλοηγούνται με ασφάλεια. Στην αστική ανάπτυξη, βοηθά στη δημιουργία ακριβών τρισδιάστατων χαρτών των πόλεων. Για την περιβαλλοντική παρακολούθηση, υποστηρίζει την ανάλυση των δασικών δομών και των αλλαγών του εδάφους. Επιπλέον, παίζει βασικό ρόλο στη ρομποτική, την επαυξημένη πραγματικότητα και την κατασκευή, παρέχοντας ακριβείς μετρήσεις και αναγνώριση αντικειμένων.
Βρήκατε επιτέλους τη σωστή εταιρεία σχολιασμού δεδομένων
Εξειδικευμένο εργατικό δυναμικό
Η ομάδα ειδικών μας που είναι ικανοί στον σχολιασμό δεδομένων μπορεί να προμηθευτεί σύνολα δεδομένων με ακριβή σχολιασμό.
Επεκτασιμότητα
Οι ειδικοί μας στον τομέα μπορούν να χειριστούν υψηλούς όγκους, διατηρώντας παράλληλα την ποιότητα και μπορούν να κλιμακώσουν τις λειτουργίες καθώς αναπτύσσεται η επιχείρησή σας.
Ανάπτυξη & Καινοτομία
Προετοιμάζουμε τα δεδομένα για την τεχνητή νοημοσύνη, εξοικονομώντας πολύτιμο χρόνο και πόρους για να επικεντρωθούμε στην ανάπτυξη ισχυρών αλγορίθμων αφήνοντας το κουραστικό κομμάτι της δουλειάς σε εμάς.
Ανταγωνιστική τιμολόγηση
Ως μία από τις κορυφαίες εταιρείες ετικετών δεδομένων, διασφαλίζουμε ότι τα έργα παραδίδονται εντός του προϋπολογισμού σας με τη βοήθεια της ισχυρής πλατφόρμας σχολιασμού δεδομένων
Εξάλειψη της προκατάληψης
Τα μοντέλα AI αποτυγχάνουν επειδή οι ομάδες που εργάζονται σε δεδομένα εισάγουν ακούσια μεροληψία, παραμορφώνοντας το τελικό αποτέλεσμα και επηρεάζοντας την ακρίβεια.
Καλύτερη ποιότητα
Οι ειδικοί τομέα, οι οποίοι σχολιάζουν καθημερινά και καθημερινά κάνουν εξαιρετική δουλειά σε σύγκριση με μια ομάδα, η οποία πρέπει να ενσωματώσει τις εργασίες σχολιασμού στο πολυάσχολο πρόγραμμά της.
Βήματα για τη διασφάλιση της ακριβούς επισήμανσης
- Συλλογή δεδομένων: Συλλέξτε σχετικά δεδομένα όπως εικόνες, βίντεο, ήχο ή κείμενο.
- Προεπεξεργασία: Τυποποιήστε τα δεδομένα αφαιρώντας τις εικόνες, μορφοποιώντας κείμενο ή μεταγράφοντας βίντεο.
- Επιλογή εργαλείου: Επιλέξτε το σωστό εργαλείο σχολιασμού ή προμηθευτή με βάση τις ανάγκες του έργου.
- Οδηγίες σχολιασμού: Ορίστε σαφείς οδηγίες για συνεπή επισήμανση.
- Σχολιασμός & QA: Επισημάνετε τα δεδομένα, διασφαλίζοντας την ακρίβεια μέσω ποιοτικών ελέγχων.
- Εξαγωγή: Εξάγετε τα σχολιασμένα δεδομένα στην απαιτούμενη μορφή για περαιτέρω χρήση.
Γιατί να επιλέξετε τη Shaip έναντι άλλων εταιρειών σχολιασμού δεδομένων
Οι ομάδες σχολιασμού δεδομένων της Shaip παρέχουν τεχνογνωσία κορυφαίας ποιότητας για οργανισμούς όλων των μεγεθών και βιομηχανιών.
Κάθε κλάδος χρειάζεται ακριβή και αξιόπιστα δεδομένα.
Η Shaip προσφέρει εξειδικευμένες λύσεις για πολλούς τομείς και περιπτώσεις χρήσης.
Κορυφαίος σχολιασμός δεδομένων από ειδικούς τομέα.
Συνεργαστείτε με ειδικούς για να χειριστείτε δύσκολες περιπτώσεις χρήσης και να εκπληρώσετε τις ανάγκες σας για δεδομένα.
Πολύγλωσσα δεδομένα εκπαίδευσης υψηλής ποιότητας.
Προσφέρουμε ποικίλα δεδομένα γλωσσικής εκπαίδευσης κορυφαίας ποιότητας, προσαρμοσμένα για να ταιριάζουν σε ένα ευρύ φάσμα γλωσσικών αναγκών.
Ειδικές και εκπαιδευμένες ομάδες:
- 30,000+ συνεργάτες για τη δημιουργία δεδομένων, την επισήμανση και την QA
- Διαπιστευμένη Ομάδα Διαχείρισης Έργου
- Έμπειρη ομάδα ανάπτυξης προϊόντων
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Η υψηλότερη αποτελεσματικότητα της διαδικασίας διασφαλίζεται με:
- Ισχυρή διαδικασία 6 Sigma Stage-Gate
- Μια αποκλειστική ομάδα μαύρων ζωνών 6 Sigma – Βασικοί ιδιοκτήτες διαδικασιών και συμμόρφωση με την ποιότητα
- Βρόχος συνεχούς βελτίωσης και ανατροφοδότησης
Η πατενταρισμένη πλατφόρμα προσφέρει πλεονεκτήματα:
- Web-based πλατφόρμα από άκρο σε άκρο
- Άψογη Ποιότητα
- Πιο γρήγορο ΤΑΤ
- Απρόσκοπτη παράδοση
Επιτυχημένες Ιστορίες
30+ έγγραφα στον ιστό διαγράφηκαν και σχολιάστηκαν για την εποπτεία περιεχομένου
Για τη δημιουργία αυτοματοποιημένης εποπτείας περιεχομένου, το μοντέλο ML διαιρείται σε κατηγορίες τοξικών, ενηλίκων ή σεξουαλικά ακατάλληλων.
Συνιστώμενοι πόροι
Οδηγός αγοραστή
Οδηγός αγοραστή για τον σχολιασμό δεδομένων και την επισήμανση δεδομένων
Έτσι, θέλετε να ξεκινήσετε μια νέα πρωτοβουλία AI/ML και συνειδητοποιείτε ότι η εύρεση καλών δεδομένων θα είναι μία από τις πιο απαιτητικές πτυχές της λειτουργίας σας. Η έξοδος του μοντέλου AI/ML είναι τόσο καλή όσο και τα δεδομένα.
Άρθρα
Εσωτερικός ή εξωτερικός σχολιασμός δεδομένων – Ποιο δίνει καλύτερα αποτελέσματα AI;
Το 2020, 1.7 MB δεδομένων δημιουργούνταν κάθε δευτερόλεπτο από ανθρώπους. Και την ίδια χρονιά, παράγαμε σχεδόν 2.5 εκατομμύριο byte δεδομένων κάθε μέρα το 2020. Οι επιστήμονες δεδομένων προβλέπουν ότι μέχρι το 2025.
Άρθρα
TOP 10 Συχνές ερωτήσεις (FAQ) σχετικά με την επισήμανση δεδομένων
Κάθε Μηχανικός ML θέλει να αναπτύξει ένα αξιόπιστο και ακριβές μοντέλο AI. Οι επιστήμονες δεδομένων ξοδεύουν σχεδόν το 80% του χρόνου τους για την επισήμανση και την αύξηση των δεδομένων. Γι' αυτό η απόδοση του μοντέλου εξαρτάται από την ποιότητα των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευσή του.
Επιλεγμένοι πελάτες
Ενδυνάμωση των ομάδων για τη δημιουργία κορυφαίων παγκοσμίως προϊόντων AI.
Χρειάζεστε βοήθεια με τις υπηρεσίες επισήμανσης δεδομένων, ένας από τους ειδικούς μας θα χαρεί να σας βοηθήσει.
Συχνές Ερωτήσεις (FAQ)
Ο σχολιασμός δεδομένων είναι η διαδικασία κατηγοριοποίησης, επισήμανσης, προσθήκης ετικετών ή μεταγραφής με την προσθήκη μεταδεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων, που καθιστά συγκεκριμένα αντικείμενα αναγνωρίσιμα για μηχανές τεχνητής νοημοσύνης. Η προσθήκη ετικετών σε αντικείμενα μέσα σε δεδομένα κειμένου, εικόνας, βίντεο και ήχου, καθιστά ενημερωτική και ουσιαστική για τους αλγόριθμους ML να ερμηνεύουν τα δεδομένα με ετικέτα και να εκπαιδεύονται για την επίλυση προκλήσεων της πραγματικής ζωής.
Ένα εργαλείο σχολιασμού δεδομένων είναι ένα εργαλείο που θα μπορούσε να αναπτυχθεί στο cloud ή σε εσωτερική εγκατάσταση ή σε κοντέινερ λύση λογισμικού που χρησιμοποιείται για να σχολιάσει μεγάλα σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης, π.χ., Κείμενο, Ήχος, Εικόνα, Βίντεο για μηχανική εκμάθηση.
Οι σχολιαστές δεδομένων βοηθούν στην κατηγοριοποίηση, την επισήμανση, την προσθήκη ετικετών ή τη μεταγραφή μεγάλων συνόλων δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης. Οι σχολιαστές συνήθως εργάζονται σε βίντεο, διαφημίσεις, φωτογραφίες, έγγραφα κειμένου, ομιλία κ.λπ., και επισυνάπτουν μια σχετική ετικέτα στο περιεχόμενο, ώστε να κάνουν συγκεκριμένα αντικείμενα αναγνωρίσιμα για μηχανές τεχνητής νοημοσύνης.
- Σχολιασμός κειμένου (Σχολιασμός με όνομα οντότητας & αντιστοίχιση σχέσεων, προσθήκη ετικετών φράσεων-κλειδιών, ταξινόμηση κειμένου, ανάλυση πρόθεσης/συναισθήματος, κ.λπ.)
- Σχολιασμός εικόνας (Τμηματοποίηση εικόνας, ανίχνευση αντικειμένων, ταξινόμηση, σχολιασμός σημείων κλειδιού, πλαίσιο οριοθέτησης, 3D, πολύγωνο κ.λπ.)
- Ηχητικός σχολιασμός (Ομιλητής Diarization, Audio Labeling, Timestamping, κ.λπ.)
- Σχολιασμός βίντεο (Σχολιασμός καρέ-καρέ, Παρακολούθηση κίνησης κ.λπ.)
Ο σχολιασμός δεδομένων είναι η διαδικασία προσθήκης μεταδεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων με προσθήκη ετικετών, κατηγοριοποίηση κ.λπ.. Με βάση την περίπτωση χρήσης, οι ειδικοί σχολιαστές αποφασίζουν για την τεχνική σχολιασμού που θα χρησιμοποιηθεί για το έργο.
Σχολιασμός δεδομένων / Η ετικέτα δεδομένων καθιστά το αντικείμενο αναγνωρίσιμο από μηχανές. Προσφέρει αρχική ρύθμιση για την εκπαίδευση ενός μοντέλου ML, έτσι ώστε να γίνεται κατανοητό και να γίνεται διάκριση μεταξύ διαφορετικών εισροών για να παρέχει ακριβή αποτελέσματα.