Προετοιμάστε διακριτικά μοντέλα AI με υπερσύγχρονες Υπηρεσίες σχολιασμού κειμένου

Αφήστε τις υπηρεσίες σχολιασμού κειμένου να δημιουργήσουν εξαντλητικά, λεπτομερή και μοναδικά σύνολα δεδομένων, για να χωρέσουν στα πρωτότυπα ML & NLP που επινοείτε.

Υπηρεσίες σχολιασμού κειμένου

Δώστε ζωή στα δεδομένα κειμένου σας! 

Επιλεγμένοι πελάτες

Γιατί χρειάζονται οι Υπηρεσίες σχολιασμού κειμένου για το NLP;

Σε μια εποχή όπου τα chatbot, τα φίλτρα email και οι πολύγλωσσοι μεταφραστές έχουν μια μέρα στο γήπεδο, συχνά χρειάζεται κάτι περισσότερο από μια ιδέα για τη δημιουργία έξυπνων AI ως την επόμενη πρωτοποριακή τεχνολογία. Οι υποστηρικτές των συστημάτων που τροφοδοτούνται από NLP πιστεύουν ότι για να λειτουργήσουν οι αλγόριθμοι στο απόγειό τους, τα μοντέλα πρέπει να τροφοδοτούνται με υπερβολικούς όγκους δεδομένων κειμένου με ετικέτα, που καθίστανται δυνατά από αξιόπιστες λύσεις και υπηρεσίες σχολιασμού κειμένου.

Για απλούστευση, ο σχολιασμός κειμένου στοχεύει στη δημιουργία μοναδικών συνόλων δεδομένων βάσει έργου, που σχετίζονται με μια συγκεκριμένη ρύθμιση AI. Αυτά τα υψηλής ποιότητας σύνολα δεδομένων είναι καθοριστικής σημασίας για την απόδοση των μοντέλων εκπαίδευσης όπως καθορίζεται.

Ακόμα δεν είστε σίγουροι για το πώς λειτουργεί ο σχολιασμός κειμένου για τη Μηχανική Εκμάθηση! Λοιπόν, φανταστείτε να επισκέπτεστε έναν ιστότοπο με ενσωματωμένα chatbots στις 3 τα ξημερώματα, όπου πληκτρολογείτε ερωτήσεις και λαμβάνετε απαντήσεις εν ριπή οφθαλμού. Σίγουρα δεν μπορείτε να περιμένετε από ένα άτομο να απαντήσει σε μια τέτοια περίεργη ώρα. Εδώ ξεκινά η μαγεία της τεχνητής νοημοσύνης καθώς τα chatbot, μόλις λάβουν ένα ερώτημα, ανακτούν γρήγορα απαντήσεις από τα δεδομένα εκπαίδευσης.

Ακριβής σχολιασμός κειμένου για μηχανική μάθηση

Όσο και αν η ιδέα φαίνεται ενδιαφέρουσα, η προετοιμασία παρόμοιων πόρων μπορεί να απαιτήσει πολλή προσπάθεια, επαγγελματική εμπειρία και ευφυΐα σε επίπεδο ειδικών. Εδώ η Shaip εμφανίζεται ως μια αξιόπιστη εταιρεία σχολιασμού κειμένου, εστιάζοντας εκτενώς στην επισήμανση των συλλεγόμενων δεδομένων στην τελειότητα.

Με το Shaip επί του σκάφους, μπορείτε να σταματήσετε να ανησυχείτε για τις αντιληπτικές ικανότητες των ρυθμίσεων μηχανικής εκμάθησης, καθώς τα προσφερόμενα δεδομένα εκπαίδευσης AI είναι έτοιμα να ερμηνεύουν απαντήσεις, σημασιολογία και ναι, ακόμη και συναισθήματα.

Αναζητώντας περισσότερα, ακολουθούν μερικά από τα πρόσθετα πλεονεκτήματα του να βασίζεσαι στη Shaip ως συνεργάτη εξωτερικής ανάθεσης του σχολιασμού κειμένου:

Υπηρεσίες σχολιασμού κειμένου
  • Προσέγγιση έντασης στόχου
  • Εστίαση στο πλαίσιο και τη σαφήνεια της επικοινωνίας
  • Δυνατότητα εκπαίδευσης μηχανών με γλωσσικά στοιχεία
  • Εξαντλητική επισήμανση μηχανών αναζήτησης
  • Επεκτάσιμες προσφορές
  • Πολύγλωσση αυτόματη μετάφραση

Η εξειδίκευσή μας

Υπηρεσίες επισήμανσης κειμένου για συγκεκριμένους στόχους

Παρέχουμε υπηρεσίες γνωστικής επισήμανσης κειμένου μέσω του πατενταρισμένου εργαλείου επισήμανσης κειμένου που έχει σχεδιαστεί για να επιτρέπει στους οργανισμούς να ξεκλειδώνουν κρίσιμες πληροφορίες σε μη δομημένο κείμενο. Ο σχολιασμός του διαθέσιμου κειμένου βοηθά τις μηχανές να κατανοήσουν την ανθρώπινη γλώσσα. Με πλούσια εμπειρία στη φυσική γλώσσα και τη γλωσσολογία, είμαστε καλά εξοπλισμένοι για να χειριστούμε έργα επισήμανσης κειμένου οποιασδήποτε κλίμακας. Η εξειδικευμένη ομάδα μας μπορεί να εργαστεί σε διαφορετικές λύσεις επισήμανσης κειμένου όπως ονομαστική αναγνώριση οντότητας, ανάλυση προθέσεων, ανάλυση συναισθήματος, σχολιασμός εγγράφων κ.λπ. Διαλέξτε αυτό που ταιριάζει στις απαιτήσεις σας και αφήστε τον Shaip να χειριστεί την άρση βαρών. Παρακάτω είναι μερικά παραδείγματα σχολιασμένων κειμένων.

Κείμενο ταξινόμησης

Ταξινόμηση κειμένου

Η πιο στοιχειώδης προσέγγιση σχετικά με τον σχολιασμό κειμένου, η οποία εστιάζει στην κατηγοριοποίηση του κειμένου, με βάση τον τύπο περιεχομένου, την πρόθεση, το συναίσθημα και το θέμα. Αφού κατηγοριοποιηθούν, τα σύνολα δεδομένων τροφοδοτούνται στο σύστημα ως μέρος ενός προκαθορισμένου τμήματος, στο οποίο οι μηχανές μπορούν να έχουν πρόσβαση για να δημιουργήσουν μια απόκριση

Γλωσσικός σχολιασμός

Γλωσσικός σχολιασμός

Αρχικά ονομαζόμενη ως σχολιασμός σώματος, αυτή η μορφή επισήμανσης δεδομένων κειμένου εστιάζει στις γλωσσικές λεπτομέρειες του ήχου και των κειμένων. Επιπλέον, χρειάζεται επίσης φωνητικός σχολιασμός, κομμάτια σημασιολογικού σχολιασμού, ετικέτες POS κ.λπ. Αυτή η προσέγγιση είναι κατάλληλη όταν πρόκειται για την εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής μετάφρασης

Σχολιασμός οντότητας

Σχολιασμός οντότητας

Αυτή η μέθοδος επισήμανσης είναι καθοριστικής σημασίας όταν πρόκειται για εκπαίδευση Chatbot. Η εστίαση εδώ έγκειται στην εξαγωγή, τον εντοπισμό και την επισήμανση οντοτήτων πριν από την τροφοδοσία των δεδομένων στο σύστημα. Όπως συμβαίνει με κάθε διεπαφή που υποστηρίζεται από Chatbot, οι οντότητες ονομάτων, οι φράσεις-κλειδιά και τα POS όπως επίθετα, επιρρήματα και άλλα αποτελούν το επίκεντρο.

Σύνδεση οντότητας

Σύνδεση οντοτήτων

Ενώ οι σχολιαστές εξάγουν οντότητες από μεγαλύτερες αποθήκες δεδομένων, πρέπει να συνδέονται μεταξύ τους για να σχηματίσουν σύνολα δεδομένων που έχουν νόημα. Αυτό είναι ένα από τα λίγα εργαλεία σχολιασμού κειμένου που περιλαμβάνει τη δημιουργία πλήρους βάσεων δεδομένων γνώσης μέσω αποσαφήνισης και, τελικά, σύνδεσης από άκρο σε άκρο. π.χ. δρομολόγηση URL, απευθείας από τη διεπαφή συνομιλίας

Σάο (αντικείμενο δράσης θέματος)

SAO (Αντικείμενο δράσης θέματος)

Όταν ένα κείμενο περιέχει πολλές οντότητες, που συνδέονται με μια ενέργεια. Για παράδειγμα, το "John hits Jimmy", είναι ανοιχτό σε σχολιασμούς οντοτήτων και ταξινόμηση κειμένου, όπου προστίθεται μια ετικέτα σχετικά με τη συζήτηση βάσει νόμου. Ωστόσο, για να κατανοήσει το μοντέλο την πρόταση, πρέπει να τροφοδοτηθεί με δεδομένα SAO, με τον John να είναι το υποκείμενο, ο Jimmy το αντικείμενο και η μήνυση να είναι η δράση.

Σχολιασμός συναισθήματος

Σχολιασμός συναισθήματος

Ο σχολιασμός συναισθημάτων φροντίζει για τη συναισθηματική επισήμανση και επιτρέπει σε έξυπνες ρυθμίσεις να ανιχνεύουν κρυφούς συνειρμούς, απόψεις και συγκεκριμένα συναισθήματα. Στους σχολιαστές ανατίθενται ευθύνες να ελέγχουν το κείμενο και να το χαρακτηρίζουν ως αρνητικά, ουδέτερα και θετικά συναισθήματα. Ενώ ο σχολιασμός πρόθεσης εστιάζει στην επιθυμία του ερωτήματος.

Κάθε κείμενο πρέπει να περάσει από αυτήν τη μορφή επισήμανσης για την εκπαίδευση των μοντέλων στην τελειότητα

Λόγοι για να επιλέξετε το Shaip ως τον αξιόπιστο συνεργάτη σχολιασμού κειμένου

People

People

Ειδικές και εκπαιδευμένες ομάδες:

  • 30,000+ συνεργάτες για τη δημιουργία δεδομένων, την επισήμανση και την QA
  • Διαπιστευμένη Ομάδα Διαχείρισης Έργου
  • Έμπειρη ομάδα ανάπτυξης προϊόντων
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Διαδικασία

Διαδικασία

Η υψηλότερη αποτελεσματικότητα της διαδικασίας διασφαλίζεται με:

  • Ισχυρή διαδικασία 6 Sigma Stage-Gate
  • Μια αποκλειστική ομάδα μαύρων ζωνών 6 Sigma – Βασικοί ιδιοκτήτες διαδικασιών και συμμόρφωση με την ποιότητα
  • Βρόχος συνεχούς βελτίωσης και ανατροφοδότησης
Πλατφόρμα

Πλατφόρμα

Η πατενταρισμένη πλατφόρμα προσφέρει πλεονεκτήματα:

  • Web-based πλατφόρμα από άκρο σε άκρο
  • Άψογη Ποιότητα
  • Πιο γρήγορο ΤΑΤ
  • Απρόσκοπτη παράδοση

Γιατί θα πρέπει να αναθέσετε σε εξωτερικούς συνεργάτες το Text Data Labeling / Annotation

Dedicated Team

Υπολογίζεται ότι οι επιστήμονες δεδομένων ξοδεύουν πάνω από το 80% του χρόνου τους στον καθαρισμό δεδομένων και στην προετοιμασία δεδομένων. Με την εξωτερική ανάθεση, η ομάδα των επιστημόνων δεδομένων σας μπορεί να επικεντρωθεί στη συνέχιση της ανάπτυξης ισχυρών αλγορίθμων αφήνοντας το κουραστικό μέρος της εργασίας σε εμάς.

Επεκτασιμότητα

Ακόμη και ένα μέσο μοντέλο Μηχανικής Μάθησης (ML) θα απαιτούσε την επισήμανση μεγάλων τμημάτων δεδομένων, κάτι που απαιτεί από τις εταιρείες να αντλούν πόρους από άλλες ομάδες. Με συμβούλους σχολιασμού δεδομένων όπως εμείς, προσφέρουμε ειδικούς τομέα που εργάζονται αφοσιωμένα στα έργα σας και μπορούν εύκολα να κλιμακώσουν τις λειτουργίες καθώς αναπτύσσεται η επιχείρησή σας.

Καλύτερη ποιότητα

Οι αφοσιωμένοι ειδικοί τομέα, οι οποίοι σχολιάζουν καθημερινά και καθημερινά, θα κάνουν –κάθε μέρα– μια ανώτερη δουλειά σε σύγκριση με μια ομάδα, η οποία πρέπει να συμπεριλάβει τις εργασίες σχολιασμού στα πολυάσχολα πρόγραμμά της. Περιττό να πούμε ότι οδηγεί σε καλύτερη απόδοση.

Εξαλείψτε την εσωτερική προκατάληψη

Ο λόγος για τον οποίο τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αποτυγχάνουν είναι επειδή οι ομάδες που εργάζονται στη συλλογή δεδομένων και τον σχολιασμό εισάγουν ακούσια προκατάληψη, παραμορφώνοντας το τελικό αποτέλεσμα και επηρεάζοντας την ακρίβεια. Ωστόσο, ο προμηθευτής σχολιασμών δεδομένων κάνει καλύτερη δουλειά στον σχολιασμό των δεδομένων για βελτιωμένη ακρίβεια, εξαλείφοντας τις υποθέσεις και τις προκαταλήψεις.

Προσφερόμενες υπηρεσίες

Η συλλογή δεδομένων εικόνων από εμπειρογνώμονες δεν είναι παντού για ολοκληρωμένες ρυθμίσεις τεχνητής νοημοσύνης. Στη Shaip, μπορείτε ακόμη και να εξετάσετε τις ακόλουθες υπηρεσίες για να κάνετε τα μοντέλα πολύ πιο διαδεδομένα από το συνηθισμένο:

Ηχητικός σχολιασμός

Ηχητικός σχολιασμός
Υπηρεσίες

Η επισήμανση πηγών ήχου, ομιλίας και ειδικών συνόλων δεδομένων φωνής μέσω σχετικών εργαλείων, όπως η αναγνώριση ομιλίας, η διάκριση ομιλητών, η αναγνώριση συναισθημάτων και άλλα, είναι κάτι στο οποίο ειδικεύεται η Shaip.

Σχολιασμός εικόνας

Σχολιασμός εικόνας
Υπηρεσίες

Είμαστε υπερήφανοι για την επισήμανση, τμηματοποιημένα σύνολα δεδομένων εικόνων για να εκπαιδεύσουμε απαιτητικά μοντέλα υπολογιστικής όρασης. Μερικές από τις σχετικές τεχνικές περιλαμβάνουν την αναγνώριση ορίων και την ταξινόμηση εικόνων.

Σχολιασμός βίντεο

Σχολιασμός βίντεο
Υπηρεσίες

Η Shaip προσφέρει υπηρεσίες σήμανσης βίντεο υψηλής ποιότητας για εκπαίδευση μοντέλων Computer Vision. Ο στόχος εδώ είναι να γίνουν χρησιμοποιήσιμα σύνολα δεδομένων με εργαλεία όπως η αναγνώριση προτύπων, η ανίχνευση αντικειμένων και άλλα.

Το σύστημα NLP βρίσκεται σε εξέλιξη; Επενδύστε σε προηγμένες υπηρεσίες σήμανσης κειμένου – οι ειδικοί μας φροντίζουν για την σύνθετη επισήμανση

Ο σχολιασμός κειμένου είναι μια διαδικασία επισήμανσης συνόλων δεδομένων κειμένου για να είναι έτοιμα για εκπαίδευση για μοντέλα NLP.

Υπάρχουν πολλοί τρόποι για να σχολιάσετε ένα απόσπασμα κειμένου. Ωστόσο, ο σχολιασμός κειμένου για το NLP εξαρτάται από τις περιπτώσεις χρήσης σας. Η τυπική πρακτική, ωστόσο, είναι η προσθήκη μιας ετικέτας μεταδεδομένων στο σύνολο δεδομένων, ενώ επισημαίνονται τα χαρακτηριστικά του, όπως φράσεις, λέξεις-κλειδιά, ακόμη και συναισθήματα.

«Ο Χένρι γεννήθηκε στις 24 Μαρτίου 1990 και έγινε μεγάλο όνομα στη βιομηχανία του θεάματος». Εάν διαβάσετε προσεκτικά την πρόταση, θα λάβετε αρκετά παραδείγματα σχολιασμού, με τον Henry και τη σχετική ημερομηνία και έτος γέννησης να είναι οντότητες και το συναίσθημα να είναι ουδέτερο, όταν σχολιάζεται.

Ο σχολιασμός κειμένου στο NLP αφορά απλώς τον ορισμό ετικετών στα σύνολα δεδομένων, τα οποία είναι ως επί το πλείστον ανόμοιες δομές προτάσεων, που περιμένουν να κατηγοριοποιηθούν.

Ο σχολιασμός δεδομένων κειμένου είναι το σκαλοπάτι για την ανάπτυξη έξυπνων chatbot, εικονικών βοηθών, φίλτρων email, μεταφραστών και οτιδήποτε επιτρέπει στις μηχανές να κατανοούν τη φυσική γλώσσα επεξεργασίας των ανθρώπων και ακόμη και να ανταποκρίνονται ανάλογα.