Τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη
Βελτιώστε τα μη δομημένα δεδομένα για να ξεπεράσετε τις καθημερινές προκλήσεις. Απλοποιήστε την ανάλυση δεδομένων, αποκτήστε περισσότερες γνώσεις και παρέχετε εξατομικευμένη φροντίδα σε ασθενείς με NLP υγειονομικής περίθαλψης.
Επόμενης γενιάς Healthcare AI
Το Next-gen Healthcare NLP αξιοποιεί τη δύναμη της εξελιγμένης Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP) για τη μετατροπή μη δομημένων ιατρικών δεδομένων σε πρακτικές πληροφορίες. Χτισμένη σε ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM) που έχει βελτιωθεί σε μια άνευ προηγουμένου κλίμακα πραγματικών διαγραμμάτων ασθενών, αυτή η καινοτόμος τεχνολογία προσφέρει πρωτοφανή ακρίβεια και ταχύτητα στην επεξεργασία και την κατανόηση πολύπλοκων δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης. Από βελτιωμένες υπηρεσίες σχολιασμού έως εκπαίδευση προσαρμοσμένων μοντέλων, προσφέρει μια ολοκληρωμένη λύση που οδηγεί σε βελτιωμένα αποτελέσματα, λειτουργική αποτελεσματικότητα και ασφάλεια δεδομένων.
- Μεγάλο γλωσσικό μοντέλο στην υγειονομική περίθαλψη: Αξιοποιώντας ένα LLM βελτιωμένο σε χάρτες πραγματικών ασθενών 30 εκατομμυρίων, το HealthcareNLP παρέχει απαράμιλλη ακρίβεια στην επεξεργασία μη δομημένων ιατρικών δεδομένων.
- Βελτιωμένες υπηρεσίες σχολιασμού: Αξιοποιώντας το προηγμένο LLM μας, οι υπηρεσίες εκλεπτυσμένων σχολίων εξάγουν κρίσιμες ιατρικές πληροφορίες με ταχύτητα και ακρίβεια.
- Cloud Independence & On-Premise Hosting: Δίνουμε προτεραιότητα στην ευελιξία, προσφέροντας λύσεις ανεξάρτητες από το cloud και επιλογές φιλοξενίας on-prem για ανώτερο έλεγχο και ασφάλεια δεδομένων.
- Σταθερή τιμολόγηση, Απεριόριστη επεξεργασία: Το απλό μοντέλο μας σταθερού κόστους εξασφαλίζει απεριόριστη επεξεργασία εγγράφων χωρίς κρυφές χρεώσεις για επεκτάσιμες, προβλέψιμες λειτουργίες.
- Εκπαίδευση προσαρμοσμένου μοντέλου: Προσφέροντας εξατομικευμένη εκπαίδευση μοντέλων στο LLM μας χρησιμοποιώντας δεδομένα ασθενών σε πραγματικό κόσμο, αποδεδειγμένα, διασφαλίζουμε ισχυρές και συμβατές με το απόρρητο εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης.
Τα ισχυρότερα κλινικά NLP API που προσφέρουν ταχύτητα και απλότητα
Εξαγωγή σημαντικών κλινικών οντοτήτων από μη δομημένα κλινικά δεδομένα
PHI Redaction
API for De-identification of Protected Health Information (PHI), που αφαιρεί όλα τα «άμεσα αναγνωριστικά», δηλαδή όλες τις πληροφορίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναγνώριση του ασθενούς.
SnoMed & RxNorm
Εφαρμόστε ένα API για ιατρική χρέωση και κωδικοποίηση που χρησιμοποιεί την Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) για τον έλεγχο και την εξαγωγή αναγνωριστικών Snomed CT και RxNorm.
Loinc
Κλινικό API που επιθεωρεί τις εντολές και τα αποτελέσματα εργαστηριακών εξετάσεων. Ξεκλειδώστε τις ιατρικές εργαστηριακές παρατηρήσεις για αναγνωριστικά, ονόματα και κωδικούς χρησιμοποιώντας το NLP μας.
ICD-10
API υψηλής ακρίβειας για ιατρική κωδικοποίηση που εξάγει χρεώσιμους κωδικούς ICD-10-CM και PCS από έγγραφα συνάντησης ασθενών με το πάτημα ενός κουμπιού.
Αναγνωρισμένη ονομασία οντότητας (NER)
Clinical NLP API που εξάγει ιατρικές οντότητες, το πλαίσιο και τη σχέση τους από μεγάλα κομμάτια μη δομημένων κλινικών δεδομένων χρησιμοποιώντας μοντέλα Deep Learning NLP.
Προσαρμοσμένα API
Προσαρμοσμένο για εξατομικευμένες ανάγκες. Έχετε κάποια συγκεκριμένη απαίτηση; Η ομάδα ερευνητών και μηχανικών του HealthcareNLP θα το κατασκευάσει, ειδικά για εσάς.
Χρήση περιπτώσεων
Μοντέλα
Εξαγωγή
Μοντέλα
Κατάσταση
Ιστορίες επιτυχίας
Ενίσχυση Ογκολογικών Δεδομένων: Αδειοδότηση, Αποταυτοποίηση και Σχολιασμός
Ο πελάτης, μια εξέχουσα οντότητα υγειονομικής περίθαλψης, χρειαζόταν ένα εξελιγμένο σύστημα NLP για να χειριστεί μεγάλο αριθμό ογκολογικών αρχείων. Αυτή η μελέτη περίπτωσης περιγράφει λεπτομερώς το έργο μας για τη βελτίωση της έρευνας του πελάτη μέσω ακριβούς σχολιασμού δεδομένων, αυστηρής αποταυτοποίησης και εφαρμογής NLP, όλα σε συμμόρφωση με τους κανονισμούς HIPAA.
Πρόβλημα: Το έργο συνδύασε την ανάλυση κλινικής τεκμηρίωσης ειδικών, την ταυτοποίηση ιατρικής οντότητας και την τήρηση του απορρήτου στο HIPAA, απαιτώντας τόσο τεχνικές όσο και στρατηγικές δεξιότητες σχολιασμού.
Λύση: Παρέδωσε 10,000 μη αναγνωρισμένα, επισημασμένα αρχεία για το μοντέλο NLP του πελάτη, τηρώντας τα πρότυπα HIPAA και ενισχύοντας τα αποτελέσματα της ογκολογικής τους έρευνας και φροντίδας ασθενών.
Πλεονεκτήματα τεχνητής νοημοσύνης για την υγεία της Shaip
Ακριβής
Το μοντέλο NLP μας έχει υψηλή ακρίβεια στην επεξεργασία ιατρικού κειμένου.
Χωρίς προσπάθεια
Δεν απαιτείται γνώση κωδικοποίησης ή NLP. Ξεκινήστε μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα.
περιβάλλον λειτουργίας
Πρόσβαση σε απλοποιημένη εφαρμογή και χρήση NLP.
Προσαρμόσιμα
Προσαρμόστε και προσαρμοστείτε στις μοναδικές ανάγκες και απαιτήσεις του οργανισμού σας.
Διαλειτουργικό
Ενσωματώστε το με τα υπάρχοντα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης και τις ροές εργασίας σας απρόσκοπτα.
Τα υψηλότερα πρότυπα απορρήτου και ασφάλειας
Η τεχνολογία μας Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP) έχει σχεδιαστεί και υλοποιηθεί με αυστηρά μέτρα για την εξασφάλιση απόλυτης ασφάλειας και ασφάλειας.
- Πρωτόκολλα κρυπτογράφησης τελευταίας τεχνολογίας
- Ασφαλής αποθήκευση δεδομένων
- Τήρηση του HIPAA και του GDPR
- Διαφανής πολιτική απορρήτου
Συνιστώμενοι πόροι
Προσφορά
Άδεια Υψηλής ποιότητας
Υγειονομικά/Ιατρικά Δεδομένα
για μοντέλα AI & ML
Σύνολα δεδομένων Healthcare/Medical εκτός ράφι για να ξεκινήσετε το έργο σας Healthcare AI.
Λύσεις
Εξαγωγή / Αναγνώριση οντοτήτων με ανθρώπινο δυναμικό για εκπαίδευση μοντέλων NLP
Ξεκλειδώστε κρίσιμες πληροφορίες σε μη δομημένα δεδομένα με εξαγωγή οντοτήτων στο NLP.
Προσφορά
Κατάργηση ταυτότητας δεδομένων με συμμόρφωση με το HIPAA
Καταργήστε την ταυτοποίηση δεδομένων, εγγράφων και PDF ασθενών σύμφωνα με το HIPAA, GDPR.
Δεν βρίσκεις αυτό που ψάχνεις?
Ξεκινήστε με τα Healthcare NLP API μας σήμερα
Συχνές Ερωτήσεις (FAQ)
Το Healthcare NLP είναι η εφαρμογή τεχνολογιών Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης για την εξαγωγή, επεξεργασία και κατανόηση σύνθετων ιατρικών δεδομένων από διάφορες πηγές, όπως ηλεκτρονικά αρχεία υγείας, κλινικές σημειώσεις, ερευνητικές εργασίες και σχόλια ασθενών, μεταξύ άλλων.
Το NLP στην υγειονομική περίθαλψη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη και τη διάγνωση ασθενειών, τις συστάσεις για τη διαδρομή θεραπείας, την κατανόηση του συναισθήματος των ασθενών, την αυτοματοποίηση της εισαγωγής δεδομένων, τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών χρέωσης, την παρακολούθηση και ειδοποίηση υγείας και πολλά άλλα.
Το NLP μπορεί να βοηθήσει τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης να κατανοήσουν καλύτερα το ιστορικό, τα συμπτώματα και τις ανησυχίες ενός ασθενούς, οδηγώντας σε πιο ακριβείς διαγνώσεις και εξατομικευμένα σχέδια θεραπείας. Επιτρέπει επίσης την αποτελεσματική επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, διευκολύνοντας την έρευνα, τη μοντελοποίηση πρόβλεψης και την προληπτική διαχείριση της υγειονομικής περίθαλψης.
Ορισμένες προκλήσεις περιλαμβάνουν την αντιμετώπιση μη δομημένων και μη τυποποιημένων ιατρικών δεδομένων, τη διασφάλιση του απορρήτου και της ασφάλειας των δεδομένων, την υπέρβαση των γλωσσικών και πολιτισμικών φραγμών και την ενοποίηση συστημάτων NLP με την υπάρχουσα υποδομή πληροφορικής της υγειονομικής περίθαλψης.
Το Healthcare NLP πρέπει να συμμορφώνεται με όλους τους σχετικούς νόμους και κανονισμούς περί απορρήτου δεδομένων, όπως ο νόμος περί φορητότητας και λογοδοσίας ασφάλισης υγείας (HIPAA) στις ΗΠΑ. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει την ανωνυμοποίηση δεδομένων, τη λήψη συναίνεσης ασθενών και την εφαρμογή αυστηρών μέτρων ασφάλειας δεδομένων.
Ναι, το Healthcare NLP μπορεί να είναι ένα πολύτιμο εργαλείο στην τηλεϊατρική διευκολύνοντας την απομακρυσμένη παρακολούθηση ασθενών, ερμηνεύοντας την προφορική ή γραπτή γλώσσα του ασθενούς σε πραγματικό χρόνο και βοηθώντας τους γιατρούς να διαγνώσουν και να θεραπεύσουν ασθενείς εξ αποστάσεως.
Το NLP μπορεί να βοηθήσει στην ιατρική έρευνα αυτοματοποιώντας τη διαδικασία ανασκόπησης βιβλιογραφίας και εξαγωγής δεδομένων, εντοπίζοντας πρότυπα και τάσεις σε μεγάλα σύνολα δεδομένων και βοηθώντας τους ερευνητές να κατανοήσουν την περίπλοκη ιατρική ορολογία.
Ναι, αναλύοντας μοτίβα στα δεδομένα ασθενών και στην ιατρική βιβλιογραφία, οι αλγόριθμοι NLP μπορούν να προβλέψουν την πιθανότητα εμφάνισης ασθενειών. Αυτά τα προγνωστικά μοντέλα μπορούν να βοηθήσουν τους γιατρούς στην έγκαιρη διάγνωση και την προληπτική φροντίδα.
Το NLP μπορεί να εξάγει και να ερμηνεύει σημαντικές κλινικές πληροφορίες από τα EHRs, όπως διαγνώσεις, συμπτώματα και θεραπείες. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης να κάνουν καλύτερη χρήση των δεδομένων EHR, οδηγώντας σε βελτιωμένα αποτελέσματα των ασθενών.
Το μέλλον του Healthcare NLP μπορεί να περιλαμβάνει πιο εξελιγμένη κατανόηση της ιατρικής γλώσσας, επεξεργασία δεδομένων ασθενών σε πραγματικό χρόνο και απρόσκοπτη ενσωμάτωση με άλλες τεχνολογίες υγειονομικής περίθαλψης. Έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στη φροντίδα των ασθενών, την ιατρική έρευνα και τη διαχείριση της υγειονομικής περίθαλψης.