Ονομασμένη Αναγνώριση Οντότητας για την Υγειονομική Περίθαλψη

Εξαγωγή οντοτήτων / Αναγνώριση για εκπαίδευση μοντέλων NLP

Εξάγετε βασικές πληροφορίες από μη δομημένα ιατρικά δεδομένα χρησιμοποιώντας εξαγωγή οντοτήτων.

Υπηρεσίες αναγνώρισης επώνυμης οντότητας

Επιλεγμένοι πελάτες

Ενδυνάμωση των ομάδων για τη δημιουργία κορυφαίων παγκοσμίως προϊόντων AI.

Amazon
Google
Microsoft
Γνωστική

Τι είναι το NER

Αναλύστε δεδομένα για να ανακαλύψετε σημαντικές πληροφορίες

Το Named Entity Recognition (NER) στην υγειονομική περίθαλψη εντοπίζει και κατηγοριοποιεί οντότητες όπως ονόματα ασθενών, ιατρικούς όρους και διάφορες ορολογίες από μη δομημένο κείμενο. Αυτή η δυνατότητα ενισχύει την εξαγωγή δεδομένων, διευκολύνει την ανάκτηση πληροφοριών και ενδυναμώνει τα εξελιγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, καθιστώντας το ως βασικό εργαλείο για τα ιδρύματα υγειονομικής περίθαλψης. 

Το Shaip NER έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τα ιδρύματα υγειονομικής περίθαλψης να αποκρυπτογραφούν ζωτικής σημασίας λεπτομέρειες σε μη δομημένα δεδομένα, αποκαλύπτοντας συνδέσεις μεταξύ οντοτήτων σε ιατρικές αναφορές, ασφαλιστικά έγγραφα, κριτικές ασθενών, κλινικές σημειώσεις κ.λπ. Ενισχυμένοι από τη βαθιά τεχνογνωσία μας στο NLP, παρέχουμε πληροφορίες και αντιμετωπίζουμε πολύπλοκα έργα σχολιασμού , ανεξάρτητα από το μέγεθός τους.

Παραδείγματα

1. Αναγνώριση Κλινικής Οντότητας

Ένας τεράστιος όγκος ιατρικών πληροφοριών υπάρχει στα αρχεία υγείας, κυρίως με μη δομημένο τρόπο. Ο σχολιασμός ιατρικής οντότητας διευκολύνει τη μετατροπή αυτού του μη δομημένου περιεχομένου σε οργανωμένη μορφή.

Σχολιασμός κλινικής οντότητας
Ιατρικές ιδιότητες

2. Αναφορά

2.1 Ιατρικές ιδιότητες

Σχεδόν κάθε ιατρικός φάκελος περιέχει λεπτομέρειες σχετικά με τα φάρμακα και τα χαρακτηριστικά τους, μια κρίσιμη πτυχή της κλινικής πρακτικής. Είναι δυνατό να επισημανθούν και να επισημανθούν τα διαφορετικά χαρακτηριστικά αυτών των φαρμάκων σύμφωνα με τις καθιερωμένες οδηγίες.

 

2.2 Χαρακτηριστικά δεδομένων εργαστηρίου

Τα εργαστηριακά δεδομένα στα ιατρικά αρχεία συχνά περιλαμβάνουν τα ειδικά χαρακτηριστικά τους. Μπορούμε να διακρίνουμε και να σχολιάσουμε αυτά τα χαρακτηριστικά των δεδομένων εργαστηρίου σύμφωνα με τις καθιερωμένες οδηγίες.

Χαρακτηριστικά δεδομένων εργαστηρίου
Χαρακτηριστικά μέτρησης σώματος

2.3 Ιδιότητες μέτρησης σώματος

Οι σωματομετρήσεις, που συχνά περιλαμβάνουν ζωτικά σημεία, τεκμηριώνονται τυπικά με τα αντίστοιχα χαρακτηριστικά τους σε ιατρικά αρχεία. Μπορούμε να εντοπίσουμε και να σχολιάσουμε αυτά τα διάφορα χαρακτηριστικά που σχετίζονται με τις μετρήσεις του σώματος.

3. Ογκολογική Ειδική NER

Εκτός από τους γενικούς ιατρικούς σχολιασμούς της Αναγνώρισης Ονομασίας Οντότητας (NER), μπορούμε να εμβαθύνουμε σε εξειδικευμένους τομείς όπως η ογκολογία και η ακτινολογία. Για τον ογκολογικό τομέα, οι συγκεκριμένες οντότητες NER που μπορούν να σχολιαστούν περιλαμβάνουν: Πρόβλημα καρκίνου, Ιστολογία, Στάδιο καρκίνου, Στάδιο TNM, Βαθμός καρκίνου, Διάσταση, Κλινική κατάσταση, Δοκιμή δείκτη όγκου, Ιατρική για τον καρκίνο, χειρουργική καρκίνου, ακτινοβολία, γονιδιακή μελέτη, παραλλαγή Κώδικας και τοποθεσία σώματος.

Ογκολογικός ειδικός σχολιασμός
Σχολιασμός αρνητικών επιπτώσεων

4. Δυσμενής Επίδραση NER & Σχέση

Εκτός από τον εντοπισμό και τον σχολιασμό των πρωτογενών κλινικών οντοτήτων και των σχέσεών τους, μπορούμε επίσης να επισημάνουμε τις παρενέργειες που σχετίζονται με συγκεκριμένα φάρμακα ή διαδικασίες. Η περιγραφόμενη προσέγγιση περιλαμβάνει:

  1. Επισήμανση των ανεπιθύμητων ενεργειών και των παραγόντων που είναι υπεύθυνοι για αυτές.
  2. Προσδιορισμός και τεκμηρίωση της σχέσης μεταξύ της δυσμενούς επίδρασης και του αιτιολογικού της παράγοντα.

5. Κατάσταση βεβαίωσης

Πέρα από τον εντοπισμό κλινικών οντοτήτων και των σχέσεών τους, μπορούμε επίσης να κατηγοριοποιήσουμε την Κατάσταση, την Άρνηση και το Θέμα που σχετίζονται με αυτές τις κλινικές οντότητες.

Κατάσταση-άρνηση-υποκείμενο

Γιατί Shaip;

Dedicated Team

Οι επιστήμονες δεδομένων ξοδεύουν πάνω από το 80% του χρόνου στην προετοιμασία των δεδομένων. Με την εξωτερική ανάθεση, η ομάδα μπορεί να επικεντρωθεί στην ανάπτυξη αλγορίθμων, αφήνοντας το κουραστικό κομμάτι της εξαγωγής του NER σε εμάς.

Επεκτασιμότητα

Τα μοντέλα ML απαιτούν συλλογή και επισήμανση μεγάλων τμημάτων συνόλων δεδομένων, τα οποία απαιτούν από τις εταιρείες να αντλούν πόρους από άλλες ομάδες. Προσφέρουμε ειδικούς τομέα που μπορούν εύκολα να κλιμακωθούν.

Καλύτερη ποιότητα

Οι αφοσιωμένοι ειδικοί τομέα, οι οποίοι σχολιάζουν καθημερινά και καθημερινά, θα κάνουν – οποιαδήποτε μέρα – μια ανώτερη δουλειά σε σύγκριση με μια ομάδα, που ενσωματώνει εργασίες σχολιασμού στο πολυάσχολο πρόγραμμά τους.

Λειτουργική αρτιότητα

Η διαδικασία διασφάλισης ποιότητας δεδομένων, οι επικυρώσεις τεχνολογίας και η ποιοτική διασφάλιση πολλαπλών σταδίων, μας βοηθούν να προσφέρουμε ποιότητα που συχνά υπερβαίνει τις προσδοκίες.

Ασφάλεια με απόρρητο

Είμαστε πιστοποιημένοι για τη διατήρηση των υψηλότερων προτύπων ασφάλειας δεδομένων με απόρρητο για τη διασφάλιση του απορρήτου

Ανταγωνιστική τιμολόγηση

Ως ειδικοί στην επιμέλεια, την εκπαίδευση και τη διαχείριση ομάδων ειδικευμένων εργαζομένων, μπορούμε να διασφαλίσουμε ότι τα έργα παραδίδονται εντός του προϋπολογισμού.

Διαθεσιμότητα & Παράδοση

Υψηλός χρόνος λειτουργίας και έγκαιρη παράδοση δεδομένων, υπηρεσιών και λύσεων.

Παγκόσμιο εργατικό δυναμικό

Με μια δεξαμενή χερσαίων και υπεράκτιων πόρων, μπορούμε να δημιουργήσουμε και να κλιμακώσουμε ομάδες όπως απαιτείται για διάφορες περιπτώσεις χρήσης.

Άνθρωποι, Διαδικασία & Πλατφόρμα

Με συνδυασμό παγκόσμιου εργατικού δυναμικού, ισχυρής πλατφόρμας και λειτουργικών διαδικασιών, η Shaip βοηθά στην εκτόξευση της πιο απαιτητικής τεχνητής νοημοσύνης.

Ο Shaip επικοινωνήστε μαζί μας

Θέλετε να δημιουργήσετε τα δικά σας δεδομένα εκπαίδευσης NER;

Επικοινωνήστε μαζί μας τώρα για να μάθετε πώς μπορούμε να συλλέξουμε ένα προσαρμοσμένο σύνολο δεδομένων NER για τη μοναδική σας λύση AI/ML

  • Με την εγγραφή, συμφωνώ με τον Shaip Πολιτική Προσωπικών Δεδομένων και Όρους Χρήσης και να παρέχω τη συγκατάθεσή μου για τη λήψη επικοινωνίας μάρκετινγκ B2B από τη Shaip.