- Τι Κάνουμε
-
-
-
Εξειδικευμένα
-
-
-
- Δεδομένα εκτός ραφιού
-
- Λύσεις
- Πλατφόρμα
- Εταιρεία
Ενδυνάμωση των ομάδων για τη δημιουργία κορυφαίων παγκοσμίως προϊόντων AI.
Ενισχύοντας την κατανόηση γλώσσας με τεχνητή νοημοσύνη: Κατακτήστε τις δυνατότητες προηγμένης κατανόησης γλώσσας με τις υπερσύγχρονες υπηρεσίες μοντέλων μεγάλων γλωσσών.
Βουτήξτε στην εκτεταμένη γκάμα υπηρεσιών μας που έχουν σχεδιαστεί για να βελτιώσουν και να βελτιώσουν τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη κατανοεί και αλληλεπιδρά με τη γλώσσα.
Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) έχουν προχωρήσει δραματικά το πεδίο της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP). Αυτά τα μοντέλα είναι ικανά να κατανοήσουν και να δημιουργήσουν κείμενο που μοιάζει με άνθρωπο. Ξεκλειδώνουν νέες ευκαιρίες σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, από chatbot εξυπηρέτησης πελατών έως προηγμένα αναλυτικά στοιχεία κειμένου. Στη Shaip, ενεργοποιούμε αυτήν την εξέλιξη παρέχοντας υψηλής ποιότητας, ποικίλα και ολοκληρωμένα σύνολα δεδομένων που τροφοδοτούν την ανάπτυξη και τη βελτίωση των LLM.
Ανεξάρτητα από την τρέχουσα θέση σας στο ταξίδι ανάπτυξης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, οι ολοκληρωμένες υπηρεσίες μας στοχεύουν στην επιτάχυνση της ανάπτυξης των πρωτοβουλιών σας AI. Κατανοούμε τις συνεχώς εξελισσόμενες απαιτήσεις της τεχνητής νοημοσύνης και εργαζόμαστε επιμελώς για να προσφέρουμε λύσεις δεδομένων που διευκολύνουν την ακριβή, αποτελεσματική και καινοτόμο εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Η πλούσια τεχνογνωσία μας στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP), την υπολογιστική γλωσσολογία και τη δημιουργία περιεχομένου που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη μας επιτρέπει να παράγουμε ανώτερα αποτελέσματα, ξεπερνώντας τις προκλήσεις του «τελευταίου μιλίου» στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης.
Αξιοποιήστε τη δύναμη των LLM για να δημιουργήσετε περιεχόμενο παρόμοιο με τον άνθρωπο από τις προτροπές των χρηστών. Αυτή η προσέγγιση βοηθά στην αποτελεσματικότητα των εργαζομένων στη γνώση και μπορεί ακόμη και να αυτοματοποιήσει βασικές εργασίες. Οι εφαρμογές περιλαμβάνουν Conversational AI και chatbots, δημιουργία αντιγράφων μάρκετινγκ, βοήθεια κωδικοποίησης και καλλιτεχνική έμπνευση.
Εξερευνήστε τις δημιουργικές δυνατότητες των LLMs όπως το DALL-E, το Stable Diffusion και το MidJourney για τη δημιουργία εικόνων από περιγραφές κειμένου. Ομοίως, χρησιμοποιήστε το Imagen Video για να δημιουργήσετε βίντεο με βάση τις προτροπές κειμένου.
Τα LLM όπως το Codex και το CodeGen παίζουν καθοριστικό ρόλο στη δημιουργία κώδικα, παρέχοντας προτάσεις αυτόματης συμπλήρωσης και δημιουργώντας ολόκληρα μπλοκ κώδικα, επιταχύνοντας έτσι τη διαδικασία ανάπτυξης λογισμικού.
Σε μια εποχή έκρηξης δεδομένων, η σύνοψη γίνεται κρίσιμη. Τα LLM μπορούν να παρέχουν αφηρημένη περίληψη, δημιουργώντας πρωτότυπο κείμενο για την αντιπροσώπευση μεγαλύτερου περιεχομένου και εξαγωγική περίληψη, όπου τα σχετικά γεγονότα ανακτώνται και συνοψίζονται σε μια συνοπτική απάντηση που βασίζεται σε μια προτροπή. Αυτό βοηθά στην κατανόηση μεγάλου όγκου άρθρων, podcast, βίντεο και πολλά άλλα.
Χρησιμοποιήστε τις δυνατότητες των LLMs όπως το Whisper για τη μεταγραφή αρχείων ήχου σε κείμενο, διευκολύνοντας την εύκολη πρόσβαση και την κατανόηση του περιεχομένου ήχου.
Η εκτεταμένη συλλογή μας καλύπτει πολλές κατηγορίες, παρέχοντας μια ευρεία επιλογή για το μοναδικό σας μοντέλο εκπαίδευσης.
Οι αυστηρές διαδικασίες διασφάλισης ποιότητας διασφαλίζουν την ακρίβεια, την εγκυρότητα και τη συνάφεια των δεδομένων.
Τα σύνολα δεδομένων μας εξυπηρετούν διάφορες εφαρμογές μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, από την ανάλυση συναισθήματος έως τη δημιουργία κειμένου.
Παρέχουμε προσαρμοσμένες λύσεις δεδομένων που ευθυγραμμίζονται με τις συγκεκριμένες ανάγκες σας, δημιουργώντας ένα προσαρμοσμένο σύνολο δεδομένων για τις απαιτήσεις σας.
Συμμορφωνόμαστε με τα πρότυπα ασφάλειας δεδομένων και απορρήτου, συμπεριλαμβανομένων των κανονισμών GDPR & HIPPA, προστατεύοντας το απόρρητο των χρηστών.
Βελτιώστε την απόδοση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων σας
Κερδίστε ένα ανταγωνιστικό
άκρη
Επιταχύνετε το χρόνο σας
στην αγορά
Μειώστε το χρόνο και τους πόρους που δαπανώνται για τη συλλογή δεδομένων
Ειδικές και εκπαιδευμένες ομάδες:
Η υψηλότερη αποτελεσματικότητα της διαδικασίας διασφαλίζεται με:
Η πατενταρισμένη πλατφόρμα προσφέρει πλεονεκτήματα:
Έχετε γρατσουνίσει ποτέ το κεφάλι σας, εκπλαγείτε με το πώς φαινόταν να σας «καταλαβαίνουν» η Google ή η Alexa; Ή έχετε βρει τον εαυτό σας να διαβάζει ένα δοκίμιο που δημιουργήθηκε από υπολογιστή που ακούγεται φρικτά ανθρώπινο; Δεν είσαι μόνος.
Ανεξάρτητα από το στάδιο που βρίσκεστε στο ταξίδι της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, οι προσφορές μας all inclusive είναι σχεδιασμένες να επιταχύνουν την πρόοδο των επιχειρήσεών σας με τεχνητή νοημοσύνη.
Καθώς τα δεδομένα είναι υψίστης σημασίας για την επιτυχία κάθε οργανισμού, υπολογίζεται ότι κατά μέσο όρο, οι ομάδες τεχνητής νοημοσύνης ξοδεύουν το 80% του χρόνου τους προετοιμάζοντας δεδομένα για μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Χρησιμοποιήστε τις λύσεις LLM μας για να δημιουργήσετε ακριβή και υψηλής ποιότητας μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Το Large Language Model (LLM) είναι ένας τύπος συστήματος τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να κατανοεί και να δημιουργεί κείμενο που μοιάζει με άνθρωπο με βάση τεράστιες ποσότητες δεδομένων.
Λειτουργεί αναλύοντας τεράστιες ποσότητες κειμένου για την αναγνώριση μοτίβων, σχέσεων και δομών, επιτρέποντάς του να προβλέψει και να παράγει κείμενο με βάση το παρεχόμενο πλαίσιο.
Τα LLM εκπαιδεύονται κυρίως σε δεδομένα κειμένου, τα οποία μπορεί να περιλαμβάνουν βιβλία, άρθρα, ιστότοπους και άλλο γραπτό περιεχόμενο από διάφορους τομείς.
Τα δεδομένα εκπαίδευσης χρησιμοποιούνται για να διδάξουν το LLM να αναγνωρίζει μοτίβα στη γλώσσα. Το μοντέλο παρουσιάζεται με παραδείγματα, μαθαίνει από αυτά και στη συνέχεια κάνει προβλέψεις για νέα, αόρατα δεδομένα.
Τα LLM μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε πολλές επιχειρηματικές λύσεις, όπως chatbot υποστήριξης πελατών, δημιουργία περιεχομένου, ανάλυση συναισθήματος, έρευνα αγοράς και πολλές άλλες εφαρμογές που περιλαμβάνουν επεξεργασία και κατανόηση κειμένου.
Η ποιότητα των αποτελεσμάτων εξαρτάται από την ποιότητα και την ποικιλομορφία των δεδομένων εκπαίδευσης, την αρχιτεκτονική του μοντέλου, τους υπολογιστικούς πόρους και τη συγκεκριμένη εφαρμογή για την οποία χρησιμοποιείται. Η τακτική ρύθμιση και οι ενημερώσεις μπορούν επίσης να παίξουν σημαντικό ρόλο.