Τι είναι το OCR;
Το OCR είναι μια τεχνολογία που επιτρέπει στα μηχανήματα να διαβάζουν έντυπο κείμενο και εικόνες. Συχνά χρησιμοποιείται σε επιχειρηματικές εφαρμογές, όπως η ψηφιοποίηση εγγράφων για αποθήκευση ή επεξεργασία, και σε εφαρμογές καταναλωτών, όπως η σάρωση μιας απόδειξης για αποζημίωση εξόδων.
OCR σημαίνει Οπτική Αναγνώριση Χαρακτήρων. Ο όρος «χαρακτήρας» αναφέρεται τόσο σε γράμματα όσο και σε αριθμούς. Το λογισμικό OCR μπορεί να αναγνωρίσει εάν μια δεδομένη εικόνα περιέχει χαρακτήρες ή όχι και στη συνέχεια να αναγνωρίσει τους χαρακτήρες μέσα σε αυτήν.
Πεδίο OCR
Η παγκόσμια αγορά οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων αναμένεται να αναπτυχθεί ραγδαία τα επόμενα χρόνια. Το μέγεθος της αγοράς του OCR αποτιμήθηκε σε 8.93 δισεκατομμύρια δολάρια το 2021. Αναμένεται να αυξηθεί σε α CAGR 15.4% μεταξύ 2022 και 2030. Αυτή η ανάπτυξη οφείλεται στην αυξανόμενη ζήτηση για OCR σε διάφορες βιομηχανίες τελικής χρήσης, όπως η υγειονομική περίθαλψη, η αυτοκινητοβιομηχανία και άλλες.
Η διαδικασία της OCR
Η Optical Character Recognition είναι μια λεπτομερής διαδικασία που βοηθά στην εξαγωγή κειμένου από εικόνες χρησιμοποιώντας NLP.
- Το πρώτο βήμα στο OCR είναι η επεξεργασία της εικόνας εισόδου. Αυτό περιλαμβάνει τον καθαρισμό της εικόνας και την καταλληλότητά της για περαιτέρω επεξεργασία.
- Στη συνέχεια, η μηχανή OCR αναζητά περιοχές που περιέχουν κείμενο στην εικόνα. Ο κινητήρας τμηματοποιεί αυτές τις περιοχές σε μεμονωμένους χαρακτήρες ή λέξεις, ώστε να μπορούν αργότερα να αναγνωριστούν κατά την αναγνώριση κειμένου.
- Χρησιμοποιώντας τα αποτελέσματα από την ανίχνευση κειμένου, η μηχανή OCR αναγνωρίζει κάθε χαρακτήρα από το σχήμα και το μέγεθός του. Θα δείτε συχνά συνελικτικά και επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα, μερικές φορές σε συνδυασμό, να χρησιμοποιούνται για αυτήν την εργασία.
- Μόλις το λογισμικό OCR ολοκληρώσει την αναγνώριση κειμένου σε ένα αρχείο εικόνας, πρέπει να επαληθευτεί ως ακριβές για να μπορέσει να χρησιμοποιηθεί.
Οφέλη των αυτοματοποιημένων ροών εργασίας OCR
Τα βασικά πλεονεκτήματα των ροών εργασίας αυτόματης οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων περιλαμβάνουν:
- Ταχύτερα, πιο ακριβή, αυτοματοποιημένα αποτελέσματα εξαλείφοντας ταυτόχρονα το ανθρώπινο λάθος.
- Χαμηλότερο κόστος εισόδου για μικρές επιχειρήσεις λόγω ταχύτερης επεξεργασίας δεδομένων και αποτελεσματικής χρήσης δεδομένων.
- Πιο συνεπή αποτελέσματα σε πολλούς χρήστες και έργα.
- Βελτιωμένη αποθήκευση δεδομένων και ασφάλεια δεδομένων.
- Τεράστια περιθώρια επεκτασιμότητας.
Προκλήσεις OCR
Το κύριο πρόβλημα με το OCR είναι ότι δεν είναι τέλειο. Αν φανταστείτε ότι διαβάζετε το κείμενο σε αυτήν τη σελίδα μέσω μιας κάμερας και στη συνέχεια μετατρέπετε αυτές τις εικόνες σε λέξεις, θα έχετε μια ιδέα για το γιατί το OCR μπορεί να είναι προβληματικό. Μερικές από τις προκλήσεις για το OCR περιλαμβάνουν:
- Θολό κείμενο παραμορφωμένο από σκιές.
- Το χρώμα του φόντου και του κειμένου έχουν παρόμοια χρώματα.
- Τμήματα της εικόνας αποκόπτονται ή περικόπτονται εξ ολοκλήρου (όπως το κάτω μέρος του "αυτό").
- Τα αχνά σημάδια πάνω από ορισμένα γράμματα (όπως το "i") μπορεί να μπερδέψουν το λογισμικό OCR ώστε να πιστεύει ότι αποτελούν μέρος του γράμματος αντί για σημάδια από πάνω.
- Μπορεί να είναι δύσκολο να εντοπιστούν διαφορετικοί τύποι και μεγέθη γραμματοσειρών.
- Οι συνθήκες φωτισμού κατά τη λήψη της φωτογραφίας ή τη σάρωση του εγγράφου.
Θήκες χρήσης OCR
- Αυτοματοποίηση εισαγωγής δεδομένων: Το OCR μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αυτοματοποίηση της διαδικασίας εισαγωγής δεδομένων σε μια βάση δεδομένων.
- Σάρωση γραμμωτού κώδικα: Το OCR επιτρέπει σε έναν υπολογιστή να σαρώνει γραμμικούς κώδικες σε προϊόντα και να ανακτά πληροφορίες σχετικά με αυτά από βάσεις δεδομένων.
- Αναγνώριση πινακίδας: Το OCR αναλύει πινακίδες κυκλοφορίας και εξάγει πληροφορίες όπως αριθμούς κυκλοφορίας και ονόματα πολιτειών από αυτές.
- Επαλήθευση διαβατηρίου: Το OCR μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επαλήθευση της γνησιότητας διαβατηρίων, βίζας και άλλων ταξιδιωτικών εγγράφων.
- Αναγνώριση ετικετών καταστημάτων: Τα καταστήματα μπορούν να χρησιμοποιήσουν το OCR για να διαβάζουν αυτόματα τις ετικέτες των προϊόντων τους και να τις συγκρίνουν με τους καταλόγους προϊόντων τους για να προσδιορίσουν ποια προϊόντα βρίσκονται αυτήν τη στιγμή στα ράφια των καταστημάτων, προϊόντα που δεν είναι διαθέσιμα ή σφάλματα αποθήκης.
- Επεξεργασία ασφαλιστικών απαιτήσεων: Το λογισμικό OCR μπορεί να σαρώσει τα έγγραφα και να επαληθεύσει υπογραφές, ημερομηνίες, διευθύνσεις και άλλες πληροφορίες σε έντυπα που υποβάλλονται από πελάτες που έχουν υποβάλει αξιώσεις για ζημιές που προκλήθηκαν από φυσικές καταστροφές, πυρκαγιές ή κλοπές.
- Διαβάζοντας φανάρια: Ένα σύστημα OCR μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να διαβάσει τα χρώματα στα φανάρια και να καθορίσει εάν είναι κόκκινα ή πράσινα.
- Ανάγνωση βοηθητικών μετρητών: Οι εταιρείες κοινής ωφέλειας χρησιμοποιούν OCR για να διαβάζουν μετρητές ηλεκτρικού, αερίου και νερού για να χρεώνουν τους πελάτες για τα σωστά ποσά.
- Παρακολούθηση κοινωνικών μέσων – Οι εταιρείες χρησιμοποιούν το OCR για να προσδιορίσουν και να ταξινομήσουν αναφορές μιας εταιρείας ή μιας επωνυμίας σε αναρτήσεις μέσων κοινωνικής δικτύωσης, tweets, ακόμη και ενημερώσεις στο Facebook
- Επαλήθευση νομικών εγγράφων: Ένα δικηγορικό γραφείο μπορεί να σαρώσει έγγραφα όπως συμβόλαια, μισθώσεις και συμφωνίες για να διασφαλίσει ότι είναι ευανάγνωστα και ακριβή πριν τα στείλει στους πελάτες.
- Πολύγλωσσα έγγραφα: Μια εταιρεία που πουλά προϊόντα σε άλλες χώρες μπορεί να χρειαστεί να μεταφράσει το υλικό μάρκετινγκ της σε πολλές γλώσσες και στη συνέχεια να το χρησιμοποιήσει ως πρότυπα για μελλοντικά έργα.
- Ετικέτες ιατρικών φαρμάκων: Το OCR χρησιμοποιείται εκτενώς για την εξαγωγή σημαντικών πληροφοριών από τις ετικέτες φαρμάκων, έτσι ώστε τα συστήματα υπολογιστών να μπορούν να τις αναλύσουν και να τις επεξεργαστούν.
Βιομηχανία
- Λιανεμποριο: Η βιομηχανία λιανικής χρησιμοποιεί το OCR για τη σάρωση γραμμωτών κωδίκων, πληροφοριών πιστωτικών καρτών, αποδείξεων κ.λπ.
- BSFI: Οι τράπεζες χρησιμοποιούν το OCR για την ανάγνωση επιταγών, δελτίων κατάθεσης και τραπεζικών κινήσεων για να επαληθεύσουν τις υπογραφές και να προσθέσουν συναλλαγές σε λογαριασμούς. Μπορούν επίσης να αναλύσουν μεγάλο όγκο δεδομένων για να λάβουν αποφάσεις σχετικά με λογαριασμούς πελατών, επενδύσεις, δάνεια και άλλα με το OCR.
- Κυβέρνηση: Το OCR μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη σάρωση και την ψηφιοποίηση νομικών εγγράφων, όπως πιστοποιητικά γέννησης, άδειες οδήγησης και άλλα επίσημα αρχεία.
- Εκπαίδευση: Οι δάσκαλοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν το OCR για να δημιουργήσουν ψηφιακά αντίγραφα βιβλίων και άλλων εγγράφων των μαθητών. Οι δάσκαλοι μπορούν επίσης να σαρώσουν έγγραφα στους υπολογιστές τους και να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία OCR για να δημιουργήσουν ένα ηλεκτρονικό αντίγραφο στο οποίο οι μαθητές μπορούν να έχουν πρόσβαση ανά πάσα στιγμή.
- Φροντίδα υγείας: Οι γιατροί συχνά χρειάζεται να εισάγουν γρήγορα πληροφορίες ασθενών σε ένα σύστημα υπολογιστή. Ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης μπορεί να χρησιμοποιήσει το OCR για επιχειρηματικές διαδικασίες, όπως η τιμολόγηση και η επεξεργασία αξιώσεων.
- Βιομηχανίες – Τα εργοστάσια παραγωγής συχνά χρειάζονται σάρωση εγγράφων όπως τιμολόγια ή παραγγελίες αγοράς. Το OCR μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να «διαβάσει» τους σειριακούς αριθμούς στα εξαρτήματα του προϊόντος καθώς περνούν σε έναν μεταφορικό ιμάντα ή μέσω μιας γραμμής συναρμολόγησης.
- Τεχνολογία: Το λογισμικό OCR χρησιμοποιείται σε πολλές ρυθμίσεις που σχετίζονται με το IT, συμπεριλαμβανομένης της εξόρυξης δεδομένων, της ανάλυσης εικόνας, της αναγνώρισης ομιλίας και άλλων. Στην ανάπτυξη λογισμικού, το OCR χρησιμοποιείται για τη μετατροπή των σαρωμένων εγγράφων σε ψηφιακά αρχεία.
- Μεταφορές και επιμελητεία: Το OCR μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάγνωση ετικετών αποστολής ή την παρακολούθηση του αποθέματος της αποθήκης. Μπορεί επίσης να εντοπίσει απάτη όταν οι πωλητές υποβάλλουν τιμολόγια για πληρωμή.
Ετυμηγορία
Η διαδικασία OCR είναι σχετικά απλή, και απαιτεί μόνο μερικά βήματα για να μετατρέψει μια εικόνα σε κείμενο. Υπάρχουν ορισμένα λάθη και ασυνέπειες, αλλά η τεχνολογία είναι αναμφισβήτητα εντυπωσιακή, δεδομένου του τρόπου λειτουργίας της.
