Οπτική αναγνώριση χαρακτήρων μπορεί να ακούγεται έντονο και ξένο για τους περισσότερους από εμάς, αλλά χρησιμοποιούμε αυτή την προηγμένη τεχνολογία πιο συχνά. Χρησιμοποιούμε αυτήν την τεχνολογία αρκετά εκτενώς, από τη μετάφραση του ξένου κειμένου στη γλώσσα της προτίμησής μας έως την ψηφιοποίηση έντυπων εγγράφων. Ακόμη, OCR Η τεχνολογία έχει προχωρήσει περαιτέρω και έχει γίνει αναπόσπαστο μέρος του τεχνολογικού μας οικοσυστήματος.
Ωστόσο, υπάρχουν πολύ λίγες πληροφορίες σχετικά με αυτήν την καινοτόμο τεχνολογία και είναι καιρός να ρίξουμε το φως σε αυτήν.
Τι είναι η Οπτική Αναγνώριση Χαρακτήρων (OCR);
Ένα μέρος της οικογένειας της Τεχνητής Νοημοσύνης, η Οπτική Αναγνώριση Χαρακτήρων είναι η ηλεκτρονική μετατροπή κειμένου από χειρόγραφες σημειώσεις, έντυπο κείμενο από βίντεο, εικόνες, και σαρωμένα έγγραφα σε αναγνώσιμη από μηχανή και ψηφιακή μορφή.
Είναι δυνατή η κωδικοποίηση κειμένου από ένα έντυπο έγγραφο και η ηλεκτρονική τροποποίηση, αποθήκευση ή τροποποίηση του για αποθήκευση, ανάκτηση και χρήση για την κατασκευή μοντέλων ML με χρήση τεχνολογίας OCR.
Υπάρχουν δύο βασικοί τύποι OCR – ο παραδοσιακός και ο χειρόγραφος. Αν και και τα δύο λειτουργούν προς το ίδιο αποτέλεσμα, διαφέρουν στον τρόπο εξαγωγής των πληροφοριών.
Στο παραδοσιακό OCR, το κείμενο εξάγεται με βάση τα διαθέσιμα στυλ γραμματοσειράς που το Συστήματα OCR μπορεί να εκπαιδευτεί με. Από την άλλη πλευρά, σε ένα χειρόγραφο OCR, όπου κάθε στυλ γραφής είναι μοναδικό, είναι μια πρόκληση η ανάγνωση και η κωδικοποίηση. Σε αντίθεση με το δακτυλογραφημένο κείμενο, όπου το κείμενο εμφανίζεται το ίδιο στον πίνακα, το χειρόγραφο κείμενο είναι μοναδικό για κάθε άτομο. Το χειρόγραφο OCR χρειάζεται περισσότερη εκπαίδευση για ακρίβεια αναγνώριση μοτίβου.
Πώς λειτουργεί η τεχνολογία OCR;
Υπάρχουν τρία σημαντικά στοιχεία υλικού και λογισμικού που εμπλέκονται στη λειτουργία της τεχνολογίας OCR.
Βήμα 1: Μετατροπή του Φυσικού Εγγράφου σε Ψηφιακή Εικόνα
Σε αυτή τη φάση, υπάρχει ανάγκη να υπάρχει ένα στοιχείο οπτικού σαρωτή για τη μετατροπή του εγγράφου σε α ψηφιακή εικόνα. Εάν το έγγραφο είναι σε φυσικό χαρτί, είναι απαραίτητο να ορίσετε την περιοχή ενδιαφέροντος έτσι ώστε μόνο αυτές οι περιοχές να υπόκεινται σε αποκωδικοποίηση. Οι περιοχές με το κείμενο θεωρούνται για μετατροπή ενώ οι υπόλοιπες παραμένουν μηδενικές. Οι εικόνες στο έγγραφο μετατρέπονται σε χρώματα φόντου ενώ το κείμενο παραμένει σκούρο – αυτό βοηθά στον διαχωρισμό των χαρακτήρων από το φόντο.
Βήμα 2: Φάση αναγνώρισης χαρακτήρων
Αυτό το βήμα ξεκινά τη διαδικασία αναγνώρισης συγκεκριμένων χαρακτήρων στο κείμενο. Το σύστημα δεν προχωρά στην ανάλυση ολόκληρου του κειμένου – αριθμούς και γράμματα – με τη μία. Επιλέγει μικρότερα τμήματα, πιθανότατα μεμονωμένες λέξεις, εάν το σύστημα AI μπορεί να αναγνωρίσει τη γλώσσα με ακρίβεια.
Αναγνώριση χαρακτηριστικών: Χρησιμοποιείται για τον προσδιορισμό του νεότερου χαρακτήρα με τη βοήθεια κανόνων που καθορίζουν συγκεκριμένα χαρακτηριστικά του κειμένου. Για παράδειγμα, το γράμμα «T» μπορεί να μας φαίνεται πολύ απλό, αλλά είναι ένας σχετικά περίπλοκος συνδυασμός κάθετων και οριζόντιων γραμμών για ένα AI.
Αναγνώριση μοτίβου: Η τεχνητή νοημοσύνη εκπαιδεύεται χρησιμοποιώντας μια συλλογή κειμένων και αριθμών για να αναγνωρίζει και να αναγνωρίζει αυτόματα τις αντιστοιχίσεις από τα έγγραφα στο μαθημένο αποθετήριο.
Βήμα 3: Επεξεργασία και έξοδος κειμένου
Όλοι οι αναγνωρισμένοι χαρακτήρες μετατρέπονται σε κώδικα ASCII για να αποθηκευτούν στο μέλλον. Είναι απαραίτητο να υπάρχει μετα-επεξεργασία, έτσι ώστε η πρώτη έξοδος να μπορεί να ελεγχθεί διπλά. Για παράδειγμα, τα γράμματα «I» και «1» μπορεί να μοιάζουν λίγο, καθιστώντας δύσκολη την αναγνώριση του συστήματος, ειδικά όταν πρόκειται για χειρόγραφο.
Σύνολο δεδομένων τιμολογίων / αποδείξεων / εγγράφων υψηλής ποιότητας για να εκπαιδεύσετε το μοντέλο AI σας
Πλεονεκτήματα του OCR
Οπτική αναγνώριση χαρακτήρων – τεχνολογία OCR – προσφέρει μια σειρά από οφέλη, μερικά από τα οποία είναι:
Αυξήστε την ταχύτητα της διαδικασίας:
Μετατρέποντας γρήγορα μη δομημένα δεδομένα σε αναγνώσιμες και αναζητήσιμες από μηχανή πληροφορίες, η τεχνολογία βοηθά στην αύξηση της ταχύτητας των επιχειρηματικών διαδικασιών.
Ενισχύει την ακρίβεια:
Ο κίνδυνος ανθρώπινων λαθών εξαλείφεται, γεγονός που βελτιώνει τη συνολική ακρίβεια της αναγνώρισης χαρακτήρων.
Μειώνει το κόστος επεξεργασίας:
Το λογισμικό Optical Character Recognition δεν εξαρτάται πλήρως από άλλες τεχνολογίες, μειώνοντας το κόστος επεξεργασίας.
Ενισχύει την παραγωγικότητα:
Δεδομένου ότι οι πληροφορίες είναι άμεσα διαθέσιμες και αναζητήσιμες, οι εργαζόμενοι έχουν περισσότερο χρόνο για να κάνουν παραγωγικές εργασίες και να επιτύχουν στόχους.
Βελτιώνει την ικανοποίηση των πελατών:
Η διαθεσιμότητα πληροφοριών σε μορφή με εύκολη αναζήτηση εξασφαλίζει υψηλότερα επίπεδα ικανοποίησης και καλύτερη εμπειρία πελάτη.
Θήκες χρήσης και εφαρμογές
Διατήρηση εγγράφων / Ψηφιοποίηση Εγγράφων
Παλιά ιστορικά έγγραφα αξίας μπορούν να διατηρηθούν, να αποθηκευτούν και να γίνουν άφθαρτα μετατρέποντάς τα σε ψηφιοποιημένη μορφή. Η τεχνολογία OCR χρησιμοποιείται για την ψηφιοποίηση παλαιών και σπάνιων βιβλίων, έτσι ώστε αυτά τα χειρόγραφα με ακανόνιστες γραμματοσειρές να μπορούν να τροποποιηθούν ψηφιακά και να γίνουν αναζητήσιμα για το μέλλον.
Τραπεζικά και οικονομικά
Ο τραπεζικός και χρηματοοικονομικός τομέας χρησιμοποιεί την τεχνολογία ΥΧΕ στο έπακρο. Αυτή η τεχνολογία συμβάλλει στη βελτίωση της πρόληψης απάτης στον τομέα της ασφάλειας, στη μείωση του κινδύνου και στην ταχύτερη επεξεργασία. Οι τράπεζες και οι τραπεζικές εφαρμογές χρησιμοποιούν το OCR για να εξαγάγουν κρίσιμα δεδομένα από επιταγές, όπως τον αριθμό λογαριασμού, το ποσό και την υπογραφή. Το OCR βοηθά στην ταχύτερη διεκπεραίωση αιτήσεων δανείων και στεγαστικών δανείων, τιμολογίων και εκκαθαριστικών σημειώσεων.
Προτού το OCR γίνει πιο συνηθισμένο, όλα τα τραπεζικά έγγραφα, όπως αρχεία, αποδείξεις, καταστάσεις κίνησης και επιταγές ήταν φυσικά. Με την ψηφιοποίηση OCR, οι τράπεζες και τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα μπορούν να εξορθολογίσουν τις διαδικασίες, να εξαλείψουν τα χειροκίνητα σφάλματα και να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα των διαδικασιών με γρήγορη πρόσβαση στα δεδομένα.
Αναγνώριση πινακίδας
Η τεχνολογία OCR χρησιμοποιείται εκτενώς για τον προσδιορισμό των αριθμών και του κειμένου στις πινακίδες κυκλοφορίας. Αυτή η τεχνολογία χρησιμοποιείται για τον εντοπισμό χαμένων αυτοκινήτων, τον υπολογισμό των τελών στάθμευσης και την πρόληψη εγκλημάτων οχημάτων.
Η τεχνολογία OCR βοηθά στην εφαρμογή των κανόνων οδικής ασφάλειας για την αποφυγή απάτης και εγκλημάτων. Δεδομένου ότι οι πινακίδες κυκλοφορίας ενός οχήματος συνδέονται με τα διαπιστευτήρια του οδηγού, η αναγνώριση είναι ευκολότερη.
Επιπλέον, οι πινακίδες αποτελούνται από μια καλογραμμένη δέσμη αριθμών και κειμένου που δεν είναι δύσκολο να διαβάσει το μοντέλο AI, καθιστώντας το πιο εύκολο και ακριβές.
Κείμενο σε ομιλία
Η εφαρμογή κειμένου σε ομιλία της τεχνολογίας OCR είναι μια εξαιρετική βοήθεια για άτομα με οπτική πρόκληση να λειτουργούν με μεγαλύτερη ευκολία. Η τεχνολογία OCR βοηθά στη σάρωση φυσικών και ψηφιακών κειμένων και στη χρήση φωνητικών συσκευών. Στη συνέχεια, το περιεχόμενο διαβάζεται δυνατά. Αν και η πτυχή κειμένου σε ομιλία της τεχνολογίας OCR ήταν μία από τις πρώτες εφαρμογές, τώρα έχει εξελιχθεί και εξελιχθεί για να καλύψει τις μοναδικές ανάγκες των ατόμων με προβλήματα όρασης υποστηρίζοντας πολλές διαλέκτους και γλώσσες.
Μεταγραφή Πολυκατηγορίας Έγγραφα σαρωμένου χαρτιού Δεδομένα
Χρησιμοποιώντας την τεχνολογία OCR, τα τιμολόγια, οι αποδείξεις, οι λογαριασμοί και άλλα έγγραφα διαφορετικών κατηγοριών μεταγράφονται επίσης αποτελεσματικά. Μπορούν επίσης να ψηφιοποιηθούν ενημερωτικά δελτία, έγγραφα με αριθμούς σε κύκλους, φόρμες πλαισίου ελέγχου και έγγραφα με διάφορες κατηγορίες, όπως φορολογικά έντυπα και εγχειρίδια.
Μεταγράψτε τις ιατρικές ετικέτες με OCR
Βοηθώντας στη σάρωση ιατρικών ετικετών με συνταγή χρησιμοποιώντας OCR, είναι πλέον δυνατή η αυτόματη λήψη ιατρικών δεδομένων. Η ιατρική συλλέγονται δεδομένα από χειρόγραφες συνταγές, πληροφορίες φαρμάκων και ποσότητα για την αποφυγή χειρωνακτικών σφαλμάτων, επανάληψης και αμέλειας.
Με το OCR, ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης μπορεί γρήγορα να σαρώσει, να αποθηκεύσει και να αναζητήσει το ιατρικό ιστορικό ενός ασθενούς. Το OCR καθιστά δυνατή την ψηφιοποίηση και αποθήκευση αναφορών σάρωσης, ιστορικού θεραπείας, νοσοκομειακών αρχείων, ασφαλιστικών αρχείων, ακτινογραφιών και άλλων εγγράφων. Με την ψηφιοποίηση, τη μεταγραφή και την αποθήκευση ιατρικών ετικετών, το OCR διευκολύνει τον εξορθολογισμό της ροής της διαδικασίας και την επιτάχυνση της υγειονομικής περίθαλψης.
Ανίχνευση οδού/δρόμου και εξαγωγή δεδομένων Street Board με πληροφορίες OCR
Η αυτόματη ανίχνευση, αναγνώριση και ταξινόμηση οδικών/οδικών πινακίδων πραγματοποιείται με OCR. Ανιχνεύοντας οδικές πινακίδες, το OCR κατευθύνει τους οδηγούς προς ένα ασφαλέστερο ταξίδι. Η τεχνολογία OCR λειτουργεί εξίσου καλά σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού, ανιχνεύει οδικές πινακίδες σε πολλές γλώσσες και διαφορετικού σχήματος πινακίδες και ταξινομεί το ίδιο για το μέλλον.
Για την ανάπτυξη ενός έξυπνη αναγνώριση χαρακτήρων εργαλείο, πρέπει να το εκπαιδεύσετε με το σύνολο δεδομένων για το συγκεκριμένο έργο.
Στη Shaip, παρέχουμε ένα πλήρως προσαρμοσμένο σύνολο δεδομένων εγγράφων για να αναπτυχθεί εξαιρετικά λειτουργικό OCR για μοντέλα AI και ML. Το εξειδικευμένο μας διαδικασία OCR βοηθά στην ανάπτυξη βελτιστοποιημένων λύσεων για πελάτες.
Παρέχουμε εκτεταμένα και αξιόπιστα σύνολα δεδομένων που περιέχουν χιλιάδες διαφορετικά εξαγόμενα δεδομένα από σαρωμένα έγγραφα. Επικοινωνήστε μαζί μας Λύσεις OCR ειδικοί για να γνωρίζουν πώς παρέχουμε κλιμακούμενα, οικονομικά προσιτά και ειδικά για πελάτες.
