Συνθετικές Συζητήσεις Υγείας για το ASR
Ενεργοποίηση Ανάπτυξης Τεχνολογίας Περιβάλλοντος μέσω Συνθετικών Συνομιλιών Υγείας
Πάνω από 2000 ώρες δεδομένων ήχου συλλέχθηκαν και μεταγράφηκαν σε κλινικό περιβάλλον
Στον ταχέως εξελισσόμενο τομέα της Conversational AI, μία από τις αξιοσημείωτες εφαρμογές είναι στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, όπου η τεχνολογία χρησιμοποιείται για τον εξορθολογισμό των αλληλεπιδράσεων παρόχου-ασθενούς. Ο πελάτης μας, ένα κορυφαίο όνομα στην τεχνολογία υγειονομικής περίθαλψης, προσέγγισε τη Shaip με την απαίτηση να βελτιώσει το μοντέλο της Αυτόματης Αναγνώρισης Ομιλίας (ASR) για την καλύτερη κατανόηση και μεταγραφή των συνομιλιών πολλών ομιλητών σε κλινικά περιβάλλοντα. Λόγω των κανονισμών περί απορρήτου, η απόκτηση πραγματικών διαλόγων ήταν πρόκληση. Ως εκ τούτου, η ιδέα ήταν να δημιουργηθούν και να μεταγραφούν συνθετικές αλλά ρεαλιστικές αλληλεπιδράσεις μεταξύ των παρόχων υγειονομικής περίθαλψης και των ασθενών.
Τόμος
2,000 ώρες ή περίπου 12,000 προς την 24,000 επιμέρους συνθετικές αλληλεπιδράσεις των 10 μέση διάρκεια λεπτών.
Σκοπός
Ο πρωταρχικός μας στόχος ήταν να δημιουργήσουμε περίπου 2,000 ώρες ηχογραφήσεων, που μεταφράζονται σε 12,000 έως 24,000 σχολαστικά κατασκευασμένες συνθετικές αλληλεπιδράσεις, ενσωματώνοντας μια ποικιλομορφία στο φύλο, την ηλικία, τις προφορές και τους ιατρικούς ρόλους. Αυτό το ολοκληρωμένο και αυθεντικό σύνολο δεδομένων, που έχει σχεδιαστεί για να μιμείται πραγματικούς κλινικούς διαλόγους, δημιουργήθηκε με αυστηρή τήρηση των κανονισμών απορρήτου όπως το HIPAA. Οι συνθετικές αλληλεπιδράσεις χρησίμευσαν ως ένα πλούσιο σύνολο δεδομένων, καθοριστικής σημασίας για την εκπαίδευση και τη βελτίωση του μοντέλου ASR του πελάτη μας, ενισχύοντας σημαντικά την επάρκειά του στο χειρισμό πραγματικών συνομιλιών εντός κλινικών πλαισίων.
Προκλήσεις
Κανονιστική Συμμόρφωση
Η διασφάλιση της τήρησης των νόμων περί απορρήτου, όπως η HIPAA, ενώ δημιουργείται ρεαλιστικές αλλά συνθετικές αλληλεπιδράσεις στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης μπορεί να είναι πρόκληση.
Αυθεντικότητα και Ποικιλομορφία Δεδομένων
Η δημιουργία συνθετικών αλληλεπιδράσεων που μιμούνται με ακρίβεια πραγματικούς κλινικούς διαλόγους, ενώ περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα σεναρίων, προφορών, ηλικιών και ιατρικών ρόλων απαιτεί μια σχολαστική προσέγγιση και βαθιά γνώση του τομέα.
Διασφάλιση Ποιότητας
Η επίτευξη υψηλού επιπέδου ακρίβειας στη μεταγραφή, όπως το στοχευμένο ποσοστό ακρίβειας λέξεων 95% (WER) και 90% ποσοστό ακρίβειας ετικετών (TER), απαιτεί αυστηρές διαδικασίες διασφάλισης ποιότητας.
Τεχνικές ικανότητες
Η διασφάλιση της τεχνικής υποδομής, συμπεριλαμβανομένων των πλατφορμών εγγραφής και μεταγραφής, μπορεί να χειριστεί τον όγκο των δεδομένων και να διατηρήσει την ποιότητα αποτελεί σημαντική πρόκληση.
Πρόσληψη και Εκπαίδευση Πόρων
Η στρατολόγηση ατόμων με ιατρικό υπόβαθρο για παιχνίδι ρόλων και η διασφάλιση ότι συμμορφώνονται με ρεαλιστικά σενάρια διατηρώντας παράλληλα μια φυσική ροή συνομιλίας μπορεί να είναι αρκετά δύσκολη. Επιπλέον, η εκπαίδευση των μεταγραφολόγων ώστε να τηρούν αυστηρές οδηγίες ποιότητας απαιτεί σημαντική προσπάθεια και τεχνογνωσία.
Προσέγγιση/Λύση
Συλλογή & Μεταγραφή ήχου
- Δημιουργία Σεναρίου: Αναπτύχθηκαν ρεαλιστικά σενάρια που αντικατοπτρίζουν κοινές μη επείγουσες καταστάσεις που συναντώνται σε πρακτικές οικογενειακής ιατρικής ενηλίκων, όπως η υπέρταση, ο διαβήτης και η διαχείριση του πόνου.
- Παιχνίδι ρόλων: Προσέλαβε άτομα με ιατρικό υπόβαθρο για να παίξουν ρόλους ως πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης και ασθενείς, τηρώντας τα παρεχόμενα σενάρια και προσομοιώνοντας κλινικές συνομιλίες σε πραγματικό κόσμο.
- Εγγραφή: Χρησιμοποίησε την εφαρμογή Shaip Work Mobile για την καταγραφή ήχου, διασφαλίζοντας μια ποικιλόμορφη αναπαράσταση όσον αφορά το φύλο, την ηλικία, τις προφορές και το επαγγελματικό υπόβαθρο μεταξύ των συμμετεχόντων.
Επικύρωση και μεταγραφή
- Εκτελούνται σενάρια επικύρωσης για τη διασφάλιση της ακρίβειας και της ποιότητας των αρχείων ήχου.
- Οι μεταγραφές πραγματοποιήθηκαν στην πλατφόρμα Bhasha, τηρώντας τις συγκεκριμένες οδηγίες που παρέχονται και διασφαλίζοντας κατά λέξη μεταγραφή κειμένου με ακριβή διάκριση.
- Σχολιασμένα μεταδεδομένα, όπως Αναγνωριστικό ομιλητή, Ηλικία, Φύλο, Μητρική Γλώσσα και ιατρική εκπαίδευση/εμπειρία, τα οποία ήταν κρίσιμα για τους σκοπούς εκπαίδευσης του μοντέλου του πελάτη.
Διασφάλιση Ποιότητας
- Οι εκτενείς έλεγχοι ποιότητας από το CQA & το PMO εξασφάλισαν στόχο ποιότητας μεταγραφής 95% Ποσοστό Ακρίβειας Λέξης (WER) και Ποσοστό Ακρίβειας Ετικέτας 90% (TER).
Παράδοση δεδομένων
- Δόμησε τα δεδομένα με σαφή, οργανωμένο τρόπο και τα παρέδωσε σε παρτίδες, μαζί με λεπτομερείς σημειώσεις παρτίδας και καταλόγους πολιτισμού.
- Διασφάλισε ότι όλα τα δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των αρχείων ήχου, των μεταγραφών και των μεταδεδομένων, είχαν επισημανθεί με ακρίβεια και μορφοποίηση σύμφωνα με τις προδιαγραφές του πελάτη.
Ανατροφοδότηση και επανάληψη
Καθιέρωσε έναν ισχυρό βρόχο ανατροφοδότησης με τον πελάτη για τον εντοπισμό τυχόν ελλείψεων, διασφαλίζοντας ότι έγιναν διορθώσεις και παραδόθηκε ένα πλήρες, ακριβές σύνολο δεδομένων.
Βασικά επιτεύγματα
- Επιτυχής συλλογή και μεταγραφή 2000 ωρών συνθετικών αλληλεπιδράσεων υγειονομικής περίθαλψης.
- Άμεση και ακριβής μεταγραφή με αξιοσημείωτο ποσοστό ακρίβειας, συμβάλλοντας σημαντικά στον στόχο του πελάτη να βελτιώσει το μοντέλο ASR του.
- Επέδειξε την ικανότητα της Shaip να χειρίζεται μεγάλης κλίμακας, πολύπλοκα έργα με σχολαστική προσέγγιση ποιότητας και ακρίβειας.
Αποτέλεσμα
Το σχολαστικά εκτελεσμένο έργο που διευκόλυνε ο Shaip οδήγησε σε ένα πλούσιο σύνολο δεδομένων που συνέβαλε σημαντικά στη βελτίωση του μοντέλου ASR του πελάτη. Οι συνθετικές αλληλεπιδράσεις δημιούργησαν μια ρεαλιστική αναπαράσταση κλινικών διαλόγων, βοηθώντας τον πελάτη να επιτύχει μια πιο ισχυρή και αξιόπιστη υπηρεσία ομιλίας για περιβάλλοντα υγειονομικής περίθαλψης. Μέσω μιας δομημένης και καλά συντονισμένης προσέγγισης, η Shaip εξασφάλισε την επιτυχή παράδοση ενός σύνθετου έργου εντός του καθορισμένου χρονικού πλαισίου, ενισχύοντας την τεχνογνωσία της στη διαχείριση έργων τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας συνομιλίας στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.
Η συνεργασία μας με τη Shaip προώθησε σημαντικά το έργο μας στην Τεχνολογία Περιβάλλοντος και τη Συνομιλητική Τεχνητή Νοημοσύνη στον τομέα της υγείας. Η τεχνογνωσία τους στη δημιουργία και τη μεταγραφή συνθετικών διαλόγων για την υγειονομική περίθαλψη παρείχε μια στέρεη βάση, αναδεικνύοντας τις δυνατότητες των συνθετικών δεδομένων για την αντιμετώπιση των κανονιστικών προκλήσεων. Με το Shaip, ξεπεράσαμε αυτά τα εμπόδια και είμαστε τώρα ένα βήμα πιο κοντά στην υλοποίηση του οράματός μας για διαισθητικές λύσεις υγειονομικής περίθαλψης.
