Ασφάλειες Αυτοκινήτων

Σύνολο δεδομένων ανίχνευσης ζημιών αυτοκινήτου για την αυτοκινητοβιομηχανία

Συλλέξτε, σχολιάστε και τμηματοποιήστε σύνολα δεδομένων βίντεο και εικόνων για εκπαίδευση μοντέλων

Επιλεγμένοι πελάτες

Ενδυνάμωση των ομάδων για τη δημιουργία κορυφαίων παγκοσμίως προϊόντων AI.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) δεν είναι πλέον τσιτάτο. Είναι τόσο mainstream όσο γίνεται. Από τις εφαρμογές γνωριμιών έως το Automotive AI, κάθε τεχνολογικό στοιχείο έχει ένα κομμάτι τεχνητής νοημοσύνης και η ασφάλιση αυτοκινήτου δεν διαφέρει

Η τεχνητή νοημοσύνη στην ασφάλιση αυτοκινήτων έχει σημαντικές δυνατότητες για γρήγορη εκτίμηση των ζημιών του οχήματος. Σύντομα με την πρόοδο στους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης, η χειροκίνητη αξιολόγηση θα ανήκει στο παρελθόν. Παραδοσιακά, η εκτίμηση της ζημίας διενεργούνταν από πολλά μέρη, τα οποία ήταν χρονοβόρα, πολύ επιρρεπή σε ανθρώπινο λάθος, οδηγώντας σε ανακριβείς εκτιμήσεις κόστους

Βιομηχανία:

Το μέγεθος της παγκόσμιας αγοράς επισκευής σύγκρουσης αυτοκινήτων ήταν 185.98 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 2020. Αναμένεται να επεκταθεί σε CAGR 2.1% από έως 2021 2028.

Βιομηχανία:

Το μέγεθος της αγοράς επισκευής σύγκρουσης αυτοκινήτων στις ΗΠΑ αποτιμήθηκε σε 33.75 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 2018 και αναμένεται να αυξηθεί σε CAGR 1.5% από 2019 να 2025

Σύμφωνα με την Verisk – μια εταιρεία ανάλυσης δεδομένων, οι ασφάλειες αυτοκινήτων στις ΗΠΑ χάνουν 29 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως λόγω σφαλμάτων και παραλειπόμενων πληροφοριών στον εντοπισμό και την αξιολόγηση ζημιών οχημάτων

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στον εντοπισμό ζημιών αυτοκινήτου

Η Μηχανική Εκμάθηση έχει λάβει ευρεία υιοθέτηση όσον αφορά την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων μη αυτόματων διαδικασιών. Με την τεχνολογία, τους αλγόριθμους και τα πλαίσια επόμενης γενιάς, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κατανοήσει τη διαδικασία αναγνώρισης και αναγνώρισης κατεστραμμένων εξαρτημάτων, να εκτιμήσει την έκταση της ζημιάς, να προβλέψει το είδος της επισκευής που απαιτείται και να εκτιμήσει το συνολικό κόστος. Αυτό μπορεί να επιτευχθεί με τη βοήθεια του Image/Video Annotation for Computer vision για την εκπαίδευση μοντέλων ML. Τα μοντέλα ML μπορούν να εξαγάγουν, να αναλύουν και να προσφέρουν πληροφορίες που οδηγούν σε μια γρήγορη διαδικασία επιθεώρησης που λαμβάνει υπόψη το δρόμο, τον καιρό, τον φωτισμό, την ταχύτητα, τον τύπο ζημιάς, τη σοβαρότητα του ατυχήματος και την κυκλοφορία με μεγαλύτερη ακρίβεια.

Βήματα για τη δημιουργία ισχυρών δεδομένων εκπαίδευσης AI

Για να εκπαιδεύσετε τα Μοντέλα Μηχανικής Εκμάθησης για Ανίχνευση και Εκτίμηση Ζημιών Οχημάτων, όλα ξεκινούν με την προμήθεια Δεδομένων Εκπαίδευσης υψηλής ποιότητας, ακολουθούμενα από Σχολιασμό Δεδομένων και Τμηματοποίηση Δεδομένων.

Συλλογή δεδομένων

Τα εκπαιδευτικά μοντέλα ML απαιτούν ένα τεράστιο σύνολο σχετικών δεδομένων εικόνας/βίντεο. Όσο περισσότερα είναι τα δεδομένα από διαφορετικές πηγές, τόσο καλύτερο θα ήταν το μοντέλο. Συνεργαζόμαστε με μεγάλες εταιρείες ασφάλισης αυτοκινήτων που έχουν ήδη πολυάριθμες εικόνες σπασμένων ανταλλακτικών αυτοκινήτων. Μπορούμε να σας βοηθήσουμε να συλλέξετε εικόνες ή/και βίντεο με γωνία 360° από όλο τον κόσμο για να εκπαιδεύσετε τα μοντέλα σας ML.

Αδειοδότηση Δεδομένων

Άδεια συνόλου δεδομένων εικόνων οχήματος/συνόλου εικόνων αυτοκινήτου για την εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής εκμάθησης ώστε να εκτιμούν με ακρίβεια τις ζημιές του οχήματος, ώστε να προβλέπονται οι ασφαλιστικές αξιώσεις ελαχιστοποιώντας τις ζημίες για τις ασφαλιστικές εταιρείες.

Σχολιασμός δεδομένων

Μόλις συλλεχθούν τα δεδομένα, το σύστημα θα πρέπει αυτόματα να εντοπίζει και να αναλύει αντικείμενα και σενάρια για να εκτιμήσει τις ζημιές στον πραγματικό κόσμο. Εδώ οι σχολιαστές δεδομένων σάς βοηθούν να σχολιάζετε χιλιάδες εικόνες/βίντεο που μπορούν να χρησιμοποιηθούν περαιτέρω για την εκπαίδευση μοντέλων ML.

Οι σχολιαστές μπορούν να σας βοηθήσουν να σχολιάσετε ένα βαθούλωμα, ένα χτύπημα ή μια ρωγμή από τα εξωτερικά/εσωτερικά πάνελ του αυτοκινήτου που περιλαμβάνει: προφυλακτήρες, φτερά, τεταρτημόρια, πόρτες, καπό, κινητήρα, καθίσματα, αποθηκευτικούς χώρους, πορτμπαγκάζ κ.λπ.

Τμηματοποίηση Δεδομένων

Μόλις σχολιαστούν τα δεδομένα, τα ίδια μπορούν να τμηματοποιηθούν ή να ταξινομηθούν ως:

Ζημιά vs μη κατεστραμμένη
Πλευρά ζημιάς: Μπροστά, Πίσω, Πίσω
Η σοβαρότητα της βλάβης: Μικρή, Μέτρια, Σοβαρή
Ταξινόμηση ζημιών: βαθούλωμα προφυλακτήρα, βαθούλωμα πόρτας, θραύσματα γυαλιού, σπασμένο προβολέας, σπασμένο πίσω φωτιστικό, γρατσουνιές, σπασίματα, χωρίς ζημιά κ.λπ.

Σύνολα δεδομένων ανίχνευσης ζημιών οχήματος

Κατεστραμμένο σύνολο δεδομένων εικόνας 2 τροχών

55 σχολιασμένες εικόνες (1000 ανά μοντέλο) 2-τροχών μαζί με μεταδεδομένα.

Κατεστραμμένο σύνολο δεδομένων εικόνας 3 τροχών

82 σχολιασμένες εικόνες (1000 ανά μοντέλο) 3-τροχών μαζί με μεταδεδομένα

Κατεστραμμένο σύνολο δεδομένων εικόνας 4 τροχών

32 χιλιάδες σχολιασμένες εικόνες (μαζί με μεταδεδομένα) κατεστραμμένων 4 τροχών.

Σύνολο δεδομένων βίντεο κατεστραμμένων οχημάτων (μικρής σημασίας).

5.5 χιλιάδες βίντεο με αυτοκίνητα με μικρές ζημιές από περιοχές της Ινδίας και της Βόρειας Αμερικής

Δείτε περισσότερα σύνολα δεδομένων Computer Vision…

Ποιοι παροχές;

Ένα μοντέλο ML που βασίζεται σε δεδομένα υψηλής ποιότητας από τη Shaip μπορεί να βοηθήσει

Η ικανότητά μας

People

Ειδικές και εκπαιδευμένες ομάδες:

30,000+ συνεργάτες για τη δημιουργία δεδομένων, την επισήμανση και την QA
Διαπιστευμένη Ομάδα Διαχείρισης Έργου
Έμπειρη ομάδα ανάπτυξης προϊόντων
Talent Pool Sourcing & Onboarding Team

Διαδικασία

Η υψηλότερη αποτελεσματικότητα της διαδικασίας διασφαλίζεται με:

Ισχυρή διαδικασία 6 Sigma Stage-Gate
Μια αποκλειστική ομάδα μαύρων ζωνών 6 Sigma – Βασικοί ιδιοκτήτες διαδικασιών και συμμόρφωση με την ποιότητα
Βρόχος συνεχούς βελτίωσης και ανατροφοδότησης

Πλατφόρμα

Η πατενταρισμένη πλατφόρμα προσφέρει πλεονεκτήματα:

Web-based πλατφόρμα από άκρο σε άκρο
Άψογη Ποιότητα
Πιο γρήγορο ΤΑΤ
Απρόσκοπτη παράδοση

Γιατί Shaip;

Διοικούμενο εργατικό δυναμικό για πλήρη έλεγχο, αξιοπιστία και παραγωγικότητα

Μια ισχυρή πλατφόρμα που υποστηρίζει διαφορετικούς τύπους σχολιασμών

Ελάχιστη ακρίβεια 95% εξασφαλισμένη για ανώτερη ποιότητα

Παγκόσμια έργα σε 60+ χώρες

SLA για επιχειρήσεις

Τα καλύτερα σύνολα δεδομένων οδήγησης στην κατηγορία τους

Η δημιουργία κλινικού NLP είναι μια κρίσιμη εργασία που απαιτεί τεράστια τεχνογνωσία στον τομέα για να λυθεί. Βλέπω καθαρά ότι είστε αρκετά χρόνια μπροστά από την Google σε αυτόν τον τομέα. Θέλω να συνεργαστώ μαζί σας και να σας κλιμακώσω.

Google, Inc. Διευθυντής

Η ομάδα μηχανικών μου συνεργάστηκε με την ομάδα του Shaip για 2+ χρόνια κατά τη διάρκεια ανάπτυξης API ομιλίας υγειονομικής περίθαλψης. Έχουμε εντυπωσιαστεί με τη δουλειά τους στο NLP που αφορά την υγειονομική περίθαλψη και τι είναι σε θέση να επιτύχουν με πολύπλοκα σύνολα δεδομένων.

Google, Inc. Επικεφαλής Μηχανικής

Είστε έτοιμοι να αξιοποιήσετε τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης; Ερχομαι σε επαφή!

Επικοινωνία