Η παγκόσμια αγορά για τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της υγείας εκτιμάται ότι θα αυξηθεί από 1.426 δισεκατομμύρια δολάρια το 2017 σε 28.04 $ το 2025. Η αύξηση της ζήτησης για τεχνητή νοημοσύνη-Οι βασισμένες τεχνολογίες γίνονται εμφανείς καθώς ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης αναζητά πάντα τρόπους για τη βελτίωση της περίθαλψης, τη μείωση του κόστους και τη διασφάλιση της ακριβούς λήψης αποφάσεων.
Ανάλογα με την πολυπλοκότητα του έργου, η εσωτερική ομάδα δεν μπορεί πάντα να διαχειριστεί επισήμανση δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης ανάγκες των. Κατά συνέπεια, η επιχείρηση αναγκάζεται να αναζητήσει ποιοτικά σύνολα δεδομένων από αξιόπιστους τρίτους παρόχους.
Αλλά υπάρχουν μερικές επιπλοκές και προκλήσεις όταν αναζητάτε εξωτερική βοήθεια Επισήμανση δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης. Ας δούμε τις προκλήσεις και τα σημεία που πρέπει να σημειώσουμε πριν από την εξωτερική ανάθεση σύνολο δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης υπηρεσίες επισήμανσης.
Προκλήσεις που αντιμετωπίζει Η επισήμανση δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης
Η σημασία της ύπαρξης υψηλής ποιότητας ιατρικό σύνολο δεδομένων και οι σχολιασμένες εικόνες είναι ζωτικής σημασίας για το αποτέλεσμα του ML μοντέλα. Ο ακατάλληλος σχολιασμός εικόνας μπορεί να φέρει ανακριβείς προβλέψεις, αποτυγχάνοντας όραση υπολογιστή έργο. Θα μπορούσε επίσης να σημαίνει απώλεια χρημάτων, χρόνου και πολλής προσπάθειας.
Θα μπορούσε επίσης να σημαίνει δραστικά εσφαλμένη διάγνωση, καθυστερημένη και ακατάλληλη ιατρική φροντίδα και πολλά άλλα. Γι' αυτό και αρκετοί ιατρική τεχνητή νοημοσύνη Οι εταιρείες αναζητούν συνεργάτες επισήμανσης δεδομένων και σχολιασμού με πολυετή εμπειρία.
Πρόκληση διαχείρισης ροής εργασιών
Μία από τις σημαντικές προκλήσεις του επισήμανση ιατρικών δεδομένων διαθέτει αρκετούς εκπαιδευμένους εργαζόμενους για να χειρίζονται εκτεταμένα δομημένα και μη δομημένα δεδομένα. Οι εταιρείες αγωνίζονται να εξισορροπήσουν την αύξηση του εργατικού δυναμικού τους, την κατάρτιση και τη διατήρηση της ποιότητας.
Πρόκληση διατήρησης της ποιότητας συνόλου δεδομένων
Είναι μια πρόκληση η διατήρηση σταθερής ποιότητας δεδομένων - υποκειμενική και αντικειμενική.
Δεν υπάρχει ενιαίο θεμέλιο της αλήθειας σε υποκειμενική ποιότητα, καθώς είναι υποκειμενικό για το άτομο που το σχολιάζει ιατρικά δεδομένα. Η τεχνογνωσία του τομέα, η κουλτούρα, η γλώσσα και άλλοι παράγοντες μπορούν να επηρεάσουν την ποιότητα της εργασίας.
Σε αντικειμενική ποιότητα, υπάρχει μια ενιαία μονάδα της σωστής απάντησης. Ωστόσο, λόγω έλλειψης ιατρικής εμπειρογνωμοσύνης ή ιατρικής γνώσης, οι εργαζόμενοι ενδέχεται να μην αναλάβουν σχολιασμός εικόνας με ακρίβεια.
Και οι δύο προκλήσεις μπορούν να επιλυθούν με εκτενή εκπαίδευση και εμπειρία στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.
Πρόκληση ελέγχου του κόστους
Χωρίς ένα καλό σύνολο τυπικών μετρήσεων, δεν είναι δυνατή η παρακολούθηση των αποτελεσμάτων του έργου με βάση τον χρόνο που αφιερώνεται στην εργασία επισήμανσης δεδομένων.
Εάν η εργασία επισήμανσης δεδομένων ανατίθεται σε εξωτερικούς συνεργάτες, η επιλογή είναι συνήθως μεταξύ πληρωμής ανά ώρα ή ανά εργασία που εκτελείται.
Η πληρωμή ανά ώρα λειτουργεί καλά μακροπρόθεσμα, αλλά ορισμένες εταιρείες εξακολουθούν να προτιμούν να πληρώνουν ανά εργασία. Ωστόσο, εάν οι εργαζόμενοι αμείβονται ανά εργασία, η ποιότητα της εργασίας μπορεί να επηρεαστεί.
Πρόκληση περιορισμών απορρήτου
Η συμμόρφωση με το απόρρητο και την εμπιστευτικότητα των δεδομένων αποτελεί σημαντική πρόκληση κατά τη συλλογή μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων. Ισχύει ιδιαίτερα για τη συλλογή μαζικών σύνολα δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης καθώς ενδέχεται να περιέχουν στοιχεία προσωπικής ταυτοποίησης, πρόσωπα, από ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία.
Η ανάγκη αποθήκευσης και διαχείρισης δεδομένων σε ένα εξαιρετικά ασφαλές μέρος με στοιχεία ελέγχου πρόσβασης είναι πάντα έντονα αισθητή.
Εάν η εργασία ανατίθεται σε εξωτερικούς συνεργάτες, η τρίτη εταιρεία είναι υπεύθυνη για την απόκτηση πιστοποιήσεων συμμόρφωσης και την προσθήκη ενός επιπλέον επιπέδου προστασίας.
Σύνολο δεδομένων Υγείας/Ιατρικής περίθαλψης εκτός ραφιού για να ξεκινήσετε το έργο σας Healthcare AI
Ερωτήσεις που πρέπει να κάνετε κατά την εξωτερική ανάθεση εργασιών επισήμανσης δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης
Ποιος θα επισημάνει τα δεδομένα;
Η πρώτη ερώτηση που πρέπει να κάνετε είναι σχετικά με την ομάδα επισήμανσης δεδομένων. Οποιος δεδομένα κατάρτισης Η ομάδα επισήμανσης αποδίδει καλά, κάνοντας τακτικά καθήκοντα. Αλλά με την εκπαίδευση σε συγκεκριμένους όρους και έννοιες από ιατρικούς εμπειρογνώμονες, θα είναι σε θέση να αναπτύξουν σύνολα δεδομένων που να ταιριάζουν με την ικανότητα που απαιτείται από το έργο.
Επιπλέον, με μεγαλύτερο εργατικό δυναμικό, όταν η εργασία επισήμανσης δεδομένων ανατίθεται σε εξωτερικούς συνεργάτες, γίνεται ευκολότερο να κατανεμηθεί η εργασία ομοιόμορφα μεταξύ σημαντικών τμημάτων έμπειρων και εκπαιδευμένων σχολιαστών. Η παρακολούθηση, η συνεργασία και η ομοιομορφία στην ποιότητα μπορούν επίσης να διατηρηθούν.
- Ζητήστε ένα δείγμα ανασκόπησης των ολοκληρωμένων εργασιών. Αναζητήστε ακρίβεια στα σύνολα δεδομένων.
- Κατανοήστε τα κριτήρια κατάρτισης και πρόσληψής τους. Μάθετε περισσότερα σχετικά με τις μεθόδους εκπαίδευσής τους, τους δείκτες αναφοράς ποιότητας, τον έλεγχο και τις λίστες ελέγχου επικύρωσης.
Είναι επεκτάσιμο;
Ο πάροχος υπηρεσιών επισήμανσης δεδομένων θα πρέπει να διαθέτει μια καλά εκπαιδευμένη ομάδα τομέα υγειονομικής περίθαλψης που μπορεί να ξεκινήσει γρήγορα και να κλιμακωθεί γρήγορα. Θα πρέπει να συνεργαστείτε αποκλειστικά με ειδικούς στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης που μπορούν να ενισχύσουν την εργασία διατηρώντας παράλληλα την ποιότητα.
Εσωτερικές VS Εξωτερικές ομάδες – Ποια είναι καλύτερη;
Η επιλογή μεταξύ εσωτερικής και εξωτερικής ομάδας είναι πάντα μια πράξη λεπτής ισορροπίας. Αλλά αρχίστε να σταθμίζετε αυτά τα δύο με βάση τον χρόνο παράδοσης, το κόστος κλιμάκωσης των υπηρεσιών σήμανσης δεδομένων και τη συγκεκριμένη εμπειρία υγειονομικής περίθαλψης.
Μια εσωτερική ομάδα μπορεί να μην έχει την απαιτούμενη τεχνογνωσία στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης και να απαιτεί εκτενή εκπαίδευση για να σταθεί στο ίδιο επίπεδο με τους ειδικούς. Αλλά ένα εξωτερικό εργατικό δυναμικό θα μπορούσε να έχει ιατρικό σύνολο δεδομένων εμπειρία στην επισήμανση, καθιστώντας τους ιδανικούς υποψηφίους για να ξεκινήσουν και να κλιμακωθούν γρήγορα.
Όταν η εμπειρία στις ιατρικές επιστήμες και τις επιστήμες υγείας συνδυάζεται με προηγμένα εργαλεία, μπορείτε να δείτε σημαντική μείωση του κόστους και του χρόνου επεξεργασίας δεδομένων.
Πληρούν τις Κανονιστικές Απαιτήσεις;
Η σωστή ομάδα επεξεργασίας δεδομένων θα πρέπει να εκπαιδεύεται ώστε να εκτελεί τα καθήκοντά της με ασφάλεια. Η ομάδα θα πρέπει να προετοιμαστεί από ειδικούς ιατρούς ή επιστήμονες δεδομένων για να διασφαλιστεί ηλεκτρονικά αρχεία υγείας των ασθενών παραμένουν ανώνυμοι.
Οι τρίτοι πάροχοι υπηρεσιών θα χειρίζονται τους κανονισμούς περί απορρήτου των ασθενών, συμπεριλαμβανομένων των πιστοποιήσεων συμμόρφωσης HIPAA και GDPR. Επιλέξτε εικόνα υπηρεσίες σχολιασμού με πιστοποιητικό ISO-9002 που αποδεικνύει ότι λαμβάνουν αυστηρά μέτρα για τη διατήρηση του απορρήτου και της οργάνωσης των δεδομένων των πελατών.
Πώς διατηρεί ο πάροχος την Επικοινωνία με το διαχειριζόμενο εργατικό δυναμικό;
Επιλέξτε έναν συνεργάτη επισήμανσης δεδομένων που προσπαθεί να διατηρεί σαφή και τακτική επικοινωνία για να αποφύγει ασυμφωνίες στις οδηγίες, τις απαιτήσεις και τις απαιτήσεις του έργου. Η έλλειψη επικοινωνίας, η ανταλλαγή σε πραγματικό χρόνο κρίσιμων για το έργο πληροφοριών και το ανεπαρκές σύστημα βρόχου ανάδρασης μπορούν να επηρεάσουν αρνητικά την ποιότητα της εργασίας και τις προθεσμίες παράδοσης.
Είναι σημαντικό να επιλέξετε ένα τρίτο μέρος που χρησιμοποιεί τα πιο πρόσφατα εργαλεία συνεργασίας και έχει αποδεδειγμένα συστήματα για τον εντοπισμό προβλημάτων παραγωγικότητας πριν αρχίσει να επηρεάζει το έργο.
Αν ψάχνεις για υψηλής ποιότητας σύνολα δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης για να εκπαιδεύσετε τα ιατρικά σας μοντέλα ML;
Έχουμε μια λύση για εσάς.
Δοκιμάστε το Shaip – τον ηγέτη στον κλάδο στην παροχή κορυφαίας ποιότητας εξειδικευμένα ιατρικά δεδομένα υπηρεσίες σήμανσης σε έργα ζωτικής σημασίας. Έχουμε μια αποκλειστική ομάδα ειδικών στον τομέα της υγείας που εκπαιδεύονται από τους καλύτερους ιατρικούς ειδικούς στις καλύτερες στην κατηγορία λύσεις επισήμανσης.
Η εμπειρία, οι δεξιότητές μας, οι αυστηρές εκπαιδευτικές ενότητες και οι αποδεδειγμένες παράμετροι διασφάλισης ποιότητας μας έχουν κάνει τους πιο προτιμώμενους συνεργάτες υπηρεσιών σήμανσης δεδομένων για μεγάλες επιχειρήσεις.
Για να αποκτήσετε εμπειρία και αποτελεσματικότητα, συνδεθείτε μαζί μας σήμερα.
