Υπάρχουν αρκετοί διαφορετικοί τύποι πελατών – ορισμένοι έχουν ξεκάθαρη ιδέα για το πώς πρέπει να είναι δομημένα τα δεδομένα ομιλίας τους και κάποιοι είναι πιο ευέλικτοι με την προσέγγισή τους.
Ως πάροχος υπηρεσιών, πρέπει να διασφαλίσουμε ότι πληρούνται και οι δύο απαιτήσεις του πελάτη. Ωστόσο, με έναν πελάτη που είναι ευέλικτος στις απαιτήσεις του, είναι πιθανό να μην έχει δώσει πλήρως συλλογή δεδομένων ομιλίας μια ολοκληρωμένη σκέψη.
Εδώ παίζει ρόλο η συμβολή του παρόχου δεδομένων ομιλίας.
Έχουμε την ευθύνη να επιδείξουμε τα σημεία που πρέπει να έχετε υπόψη πριν ξεκινήσετε τον ήχο συλλογή δεδομένων έργο ώστε να επιτραπεί στους οργανισμούς τεχνητής νοημοσύνης να εντοπίσουν μια εφικτή, αποδοτική και οικονομικά αποδοτική λύση.
Η αγορά αναγνώρισης φωνής, στον κόσμο, αναμένεται να αυξηθεί 27.16 δις $ σε 2026 από 10.7 δισεκατομμύρια δολάρια το 2020 σε CAGR 16.8%.
Ας δούμε όλους τους αποτελεσματικούς τρόπους ή σημεία που πρέπει να έχετε υπόψη σας πριν προσαρμόσετε το συλλογή δεδομένων ομιλίας του έργου.
- Γλώσσες και δημογραφικά στοιχεία
- Μέγεθος συλλογής
- Δομή του Σεναρίου
- Απαιτήσεις και μορφές ήχου
- Απαιτήσεις παράδοσης και επεξεργασίας
- Άλλα κρίσιμα σημεία που πρέπει να σημειωθούν
Γλώσσες και δημογραφικά στοιχεία
Το έργο θα πρέπει πρώτα να καθορίσει τις γλώσσες-στόχους και τα δημογραφικά στοιχεία-στόχους.
Γλώσσες και Διάλεκτος
Ξεκινήστε έχοντας κατά νου την απαίτηση του έργου – τις γλώσσες για τις οποίες συλλέγεται και προσαρμόζεται το σύνολο δεδομένων ομιλίας. Επίσης, κατανοήστε τη συγκεκριμένη απαίτηση επάρκειας. Για παράδειγμα, θα πρέπει ο συμμετέχων να είναι μητρικός ή μη;
Για παράδειγμα – Γνήσιοι ομιλητές Αγγλικών
Το να τρέχεις κοντά στα τακούνια της γλώσσας είναι διάλεκτος. Για να βεβαιωθείτε ότι το σύνολο δεδομένων δεν πάσχει από προκαταλήψεις, συνιστάται να εισάγετε σκόπιμα διαλέκτους για να προσαρμόζεται η ποικιλομορφία στους συμμετέχοντες.
Για παράδειγμα – Αυστραλιανή αγγλική προφορά Ομιλητές
Χώρες
Πριν από την προσαρμογή, είναι σημαντικό να γνωρίζετε εάν υπάρχει συγκεκριμένη απαίτηση οι συμμετέχοντες να προέρχονται από συγκεκριμένες χώρες. Και, εάν οι συμμετέχοντες θα πρέπει να ζουν αυτήν τη στιγμή σε μια συγκεκριμένη χώρα.
Για παράδειγμα – Τα Παντζάμπι ομιλούνται διαφορετικά στην Ινδία και το Πακιστάν.
Δημογραφικά στοιχεία
Εκτός από τη γλώσσα και τη γεωγραφία, η προσαρμογή μπορεί να γίνει και βάσει δημογραφικών στοιχείων. Μπορεί επίσης να γίνει κατανομή στόχων των συμμετεχόντων με βάση την ηλικία, το φύλο, τα εκπαιδευτικά τους προσόντα και άλλα.
Για παράδειγμα – Ενήλικες εναντίον παιδιών ή Μορφωμένοι εναντίον Αμόρφωτων
Μέγεθος συλλογής
Το σύνολο δεδομένων σας θα επηρεάσει την απόδοση του έργου δεδομένων σας. Ωστόσο, το μέγεθος των δεδομένων συλλογής που χρειάζεστε θα καθορίσει επίσης τους απαιτούμενους συμμετέχοντες.
Ο συνολικός αριθμός των ερωτηθέντων
Προσδιορίστε τον συνολικό αριθμό συμμετεχόντων που θα απαιτηθούν για το έργο. Σε περίπτωση που το έργο απαιτεί γλώσσα συλλογή δεδομένων ήχου, θα πρέπει να αναλύσετε τον συνολικό αριθμό των συμμετεχόντων που απαιτούνται ανά γλώσσα-στόχο.
Για παράδειγμα – 50% Αμερικάνικα Αγγλικά και 50% Αυστραλιανά Αγγλικά
Ο συνολικός αριθμός εκφωνήσεων
Για να δημιουργήσετε τη συλλογή δεδομένων ομιλίας, καθορίστε τον συνολικό αριθμό εκφωνήσεων ή επαναλήψεων ανά συμμετέχοντα ή τις συνολικές επαναλήψεις που απαιτούνται.
Για παράδειγμα – 50 συμμετέχοντες με 25 εκφωνήσεις ανά συμμετέχοντα = 1250 επαναλήψεις
Δομή σεναρίου
Το σενάριο μπορεί επίσης να προσαρμοστεί για να καλύψει τις ανάγκες του έργου, γι' αυτό καλό είναι να αναζητήσετε τη βοήθεια του λογοθεραπευτές να σχεδιάσει τη ροή του κειμένου. Εάν το μοντέλο ML πρέπει να εκπαιδευτεί σε καλά δομημένα δεδομένα, πρέπει να λάβει υπόψη το σενάριο και τη ροή εργασίας.
Σενάριο vs Μη σενάριο
Μπορείτε να επιλέξετε μεταξύ της χρήσης ενός κειμένου σε σενάριο ή ενός φυσικού ή μη κειμένου που θα διαβαστεί από τους συμμετέχοντες.
Σε μια ομιλία με σενάριο κειμένου, οι συμμετέχοντες διαβάζουν αυτό που εμφανίζεται στην οθόνη. Αυτή η μέθοδος χρησιμοποιείται, ως επί το πλείστον, για την εγγραφή εντολών ή οδηγιών.
Για παράδειγμα – «Σβήστε τη μουσική», «Πατήστε 1 για εγγραφή.»
Στην ομιλία χωρίς σενάριο, δίνονται στους συμμετέχοντες σενάρια και ζητείται να πλαισιώσουν τις προτάσεις τους και να μιλήσουν όσο το δυνατόν πιο φυσικά.
Για παράδειγμα – «Μπορείτε να μου πείτε που είναι το επόμενο βενζινάδικο;»
Συλλογή Ομιλιών / Λέξεις αφύπνισης
Σε περίπτωση που χρησιμοποιείται κείμενο με σενάριο, πρέπει να αποφασίσετε τον αριθμό των σεναρίων που θα χρησιμοποιηθούν και εάν κάθε συμμετέχων θα διαβάζει ένα μοναδικό σενάριο ή μια ομάδα σεναρίων. Επίσης, προσδιορίστε εάν το σενάριο περιέχει μια συλλογή από λέξεις αφύπνισης και εντολές.
Για παράδειγμα -
Εντολή 1:
«Alexa, ποια είναι η συνταγή για ένα cupcake σοκολάτας;»
"Ok Google, ποια είναι η συνταγή για ένα cupcake σοκολάτας;"
«Σίρι, ποια είναι η συνταγή για ένα cupcake σοκολάτας;»
Εντολή 2:
«Alexa, πότε είναι η πτήση για Νέα Υόρκη;»
"Google, πότε είναι η πτήση για Νέα Υόρκη;"
«Σίρι, πότε είναι η πτήση για Νέα Υόρκη;»
Απαιτήσεις και μορφές ήχου
Η ποιότητα του ήχου παίζει καθοριστικό ρόλο στην αναγνώριση ομιλίας συλλογή δεδομένων επεξεργάζομαι, διαδικασία. Οι θόρυβοι του περιβάλλοντος που αποσπούν την προσοχή μπορούν να επηρεάσουν αρνητικά την ποιότητα των συλλεγόμενων φωνητικών σημειώσεων. Αυτό μπορεί επίσης να μειώσει την αποτελεσματικότητα του αλγορίθμου αναγνώρισης φωνής.
Ποιότητα ήχου
Η ποιότητα των εγγραφών και η παρουσία θορύβου περιβάλλοντος μπορεί να επηρεάσει το αποτέλεσμα του έργου. Αλλά ορισμένες συλλογές δεδομένων ομιλίας δέχονται την παρουσία θορύβου. Ωστόσο, συνιστάται να έχετε καλύτερη κατανόηση των απαιτήσεων όσον αφορά τον ρυθμό μετάδοσης bit, την αναλογία σήματος προς θόρυβο, το πλάτος και άλλα.
Μορφή
Η μορφή αρχείου, σημεία δεδομένων, η δομή περιεχομένου, η συμπίεση και οι απαιτήσεις μετά την επεξεργασία καθορίζουν επίσης την ποιότητα των εγγραφών ομιλίας.
Ο λόγος για τη σημασία των μορφών αρχείων είναι ότι το μοντέλο πρέπει να αναγνωρίζει την έξοδο του αρχείου και να εκπαιδευτεί ώστε να αναγνωρίζει τη συγκεκριμένη ποιότητα ήχου.
Καθορισμός προσαρμοσμένης απαίτησης ήχου
Οι προσαρμοσμένες απαιτήσεις ήχου θα πρέπει να αναφέρονται πριν από την έναρξη της διαδικασίας συλλογής. Οι πελάτες μπορούν να επιλέξουν προσαρμοσμένα αρχεία ήχου όπου συγκεκριμένα αρχεία συγκεντρώνονται μαζί.
Απαιτήσεις παράδοσης και επεξεργασίας
Μόλις συγκεντρωθούν τα δεδομένα ομιλίας, οι πελάτες μπορούν να επιλέξουν να παραδοθούν σύμφωνα με τις απαιτήσεις τους.
Απαίτηση μεταγραφής και σχολιασμού
Ορισμένοι πελάτες απαιτούν μεταγραφή δεδομένων και επισήμανση πριν από την παράδοση. Επιπλέον, ενδέχεται επίσης να απαιτούν συγκεκριμένες μορφές επισήμανσης και τμηματοποίησης.
Μερικές φορές είναι καλύτερο να αναζητήσετε λογοπαθολόγοι και ειδικοί για να βοηθήσουν στη μεταγραφή της ομιλίας σε διάφορες γλώσσες για να διατηρηθεί η αυθεντικότητα της γλώσσας-στόχου.
Συμβάσεις ονομασίας αρχείων
Η έντυπα συλλογής δεδομένων θα πρέπει να καθορίσει οποιαδήποτε σύμβαση ονομασίας αρχείων που πρέπει να ακολουθηθεί. Εάν η σύμβαση ονομασίας είναι περίπλοκη ή πέρα από το τυπικό πεδίο εφαρμογής της διαδικασίας, θα μπορούσε να προσελκύσει επιπλέον κόστος ανάπτυξης.
Οδηγίες παράδοσης
Οι οδηγίες ασφάλειας και παράδοσης θα πρέπει να ακολουθούνται όπως καθορίζονται στις απαιτήσεις του έργου. Επιπλέον, εάν τα δεδομένα πρόκειται να παραδοθούν σε μικρά ορόσημα ή ως πλήρες πακέτο ταυτόχρονα, θα πρέπει να καθοριστεί. Οι πελάτες προτιμούν επίσης την έγκαιρη παρακολούθηση προόδου ενημερώσεις ώστε να μπορούν να παρακολουθούν την κατάσταση του έργου.
Άλλα κρίσιμα σημεία που πρέπει να σημειωθούν
Οι προσαρμογές θα επηρεάσουν τον τρόπο,
- Μέθοδοι συλλογής δεδομένων μεταχειρισμένος
- Η πρόσληψη συμμετεχόντων
- Το χρονοδιάγραμμα για την παράδοση
- Το προσωρινό κόστος του έργου
Όταν επιλέγετε τον σωστό προμηθευτή, πρέπει να βεβαιωθείτε ότι πηγαίνετε με κάποιον που έχει την εμπειρία να παρέχει επιλογές προσαρμογής και ευελιξία για να κλιμακώσει το έργο χωρίς κόπο. Η φύση της συλλογής δεδομένων ομιλίας είναι ότι εξελίσσεται και οι πολυπλοκότητες αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου και ο σωστός πάροχος θα πρέπει να μπορεί να συμβαδίζει.
Όταν το μόνο που χρειάζεστε είναι ευελιξία και επεκτασιμότητα, το Shaip είναι η σωστή επιλογή. Προσφέρουμε προσαρμόσιμες υπηρεσίες με βάση τις συγκεκριμένες απαιτήσεις του έργου σας. Προσφέρουμε επεκτάσιμο και ευέλικτο λύσεις συλλογής δεδομένων για πολύγλωσσα έργα σε ανταγωνιστικές τιμές. Μιλήστε με τους ειδικούς μας για να μάθετε πώς λειτουργούν οι τεχνικές συλλογής δεδομένων ομιλίας και προσαρμογής στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας.
[Διαβάστε επίσης: Δεδομένα Εκπαίδευσης Αναγνώρισης Ομιλίας – Τύποι, Συλλογή Δεδομένων και Εφαρμογές]
