Όλα τα έργα που περιλαμβάνουν Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και Machine Learning απαιτούν δεδομένα εκπαίδευσης AI. Ο μόνος τρόπος με τον οποίο τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να μάθουν να γίνονται πιο ακριβή και σχετικά με τον σκοπό τους είναι να εισάγουν τις ισχύουσες πληροφορίες. Η προμήθεια και η προετοιμασία συνόλων δεδομένων είναι ακριβώς εκεί όπου οι εταιρείες αγωνίζονται να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης.
Η εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί τη συνεπή εισαγωγή τεράστιων όγκων δεδομένων με βάση τα συμφραζόμενα ώστε οι μηχανές να παρέχουν ακριβή αποτελέσματα. Έτσι μαθαίνουν να γίνονται πιο αιχμηρά με κάθε απόδοση. Η προμήθεια ποιοτικών δεδομένων θέτει σημαντικές προκλήσεις για τις εταιρείες. Είτε ξεμένουν από σταθερές πηγές είτε φοβούνται ότι θα ξεμείνει από τη χρηματοδότηση που απαιτείται για τη συνεργασία με εταιρείες συλλογής δεδομένων.
Μια κοινή παρανόηση είναι ότι οι προμηθευτές δεδομένων δεν είναι προσιτές για τους ιδιοκτήτες επιχειρήσεων. Θα εξετάσουμε το κόστος της εξωτερικής ανάθεσης της εκπαίδευσης σας σε AI και πώς μια επένδυση θα εξοικονομήσει χρήματα μακροπρόθεσμα.
Διαφορετικές Πηγές Δεδομένων
Για να κατανοήσουμε πώς οι προμηθευτές δεδομένων είναι οικονομικά αποδοτικοί, πρέπει πρώτα να συνειδητοποιήσουμε τις πολλαπλές πηγές απόκτησης δεδομένων και τα μοναδικά τους πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα. Η περαιτέρω κατανόησή σας για κάθε πηγή θα σας δώσει μια ιδέα για τα οφέλη και τα μειονεκτήματα της κάθε πηγής.
| Πηγή | Πλεονεκτήματα | Μειονεκτήματα |
| Ελεύθερος Πόρων | Παρέχουν σύνολα δεδομένων σε κλάδους και τμήματα αγοράς δωρεάν. | Απαιτεί αμέτρητες ώρες χειρωνακτικής εργασίας για να εξερευνήσετε πολλαπλά σύνολα δεδομένων και κατηγορίες πριν βρείτε τη σωστή. |
| Οι εταιρείες έχουν πολλές επιλογές, για παράδειγμα, Kaggle, AWS, Google Dataset Search Engine και πολλές άλλες. | Τα σύνολα δεδομένων είναι ως επί το πλείστον ακατέργαστα και ακαθάριστα. | |
| Τα δεδομένα πρέπει να σχολιάζονται χειροκίνητα, κάτι που είναι και πάλι χρονοβόρο. | ||
| Μπορεί να περιλαμβάνει ζητήματα αδειοδότησης για ορισμένα σύνολα δεδομένων. | ||
| Εσωτερικές πηγές | Παρέχουν σύνολα δεδομένων με βάση τα συμφραζόμενα καθώς δημιουργούνται εσωτερικά μέσω διαφορετικών σημείων επαφής που ορίζονται από την εταιρεία. | Ο όγκος των διαθέσιμων δεδομένων εξαρτάται από την κίνηση, την έλξη και άλλες μετρήσεις που βασίζονται σε σημεία επαφής. |
| Τα σύνολα δεδομένων μπορούν να προσαρμοστούν σύμφωνα με τις απαιτήσεις. | Οι συνεργασίες μεταξύ και εντός των τμημάτων μπορεί να είναι τρομακτικές κατά καιρούς. | |
| Εάν το προϊόν σας έχει περιορισμένο χρόνο διάθεσης στην αγορά, οι εσωτερικές πηγές θα μπορούσαν να προκαλέσουν σημαντικές καθυστερήσεις. | ||
| Ο σχολιασμός δεδομένων εξακολουθεί να είναι μια μη αυτόματη εργασία. | ||
| Πηγές επί πληρωμή ή προμηθευτές δεδομένων | Πολυετείς πηγές ποιοτικών δεδομένων εκπαίδευσης AI. | Μπορεί να είναι ακριβό με βάση το πόσο εξειδικευμένο είναι το προϊόν σας. |
| Τα σύνολα δεδομένων μπορούν να προσαρμοστούν σύμφωνα με τις απαιτήσεις του έργου. | ||
| Τα δεδομένα παραδίδονται πάντα στην ώρα τους, ανεξάρτητα από το χρόνο σας στην αγορά. | ||
| Οι άδειες και οι συμμορφώσεις φροντίζουν οι πωλητές. | ||
| Τα σύνολα δεδομένων σχολιάζονται και ελέγχονται για την ποιότητα πριν από την παράδοση. |
Αν κοιτάξετε τον παραπάνω πίνακα, θα καταλάβετε ότι οι προμηθευτές δεδομένων προσφέρουν περισσότερα πλεονεκτήματα παρά μειονεκτήματα. Για να σας δώσουμε μια καλύτερη ιδέα, ας διερευνήσουμε αυτές τις πτυχές λεπτομερώς.
Πώς ένας προμηθευτής δεδομένων είναι πάντα επωφελής για τα έργα AI σας
Οι προμηθευτές δεδομένων είναι ειδικοί στον τομέα τους. Είναι πρωτοπόροι που ήταν εξοικειωμένοι με την τεχνητή νοημοσύνη και την ML ακόμη και πριν γίνουν mainstream. Εταιρείες συλλογής δεδομένων έχουν τεράστια δίκτυα και πρόσβαση σε βάσεις δεδομένων που έχουν ποικίλες ποικιλίες συνόλων δεδομένων. Έχουν επίσης την επιρροή και την υποδομή για να δημιουργήσουν νέα σύνολα δεδομένων από την αρχή χρησιμοποιώντας τα δίκτυα και τις επαφές τους.
Οι εταιρείες συλλογής δεδομένων θα παρέχουν άψογα σύνολα δεδομένων με συνέπεια για τα έργα σας. Εκτός από αυτό, εδώ είναι μερικές από τις ικανότητες που προσφέρουν στη συνεργασία:
- Οι προμηθευτές μπορούν να δημιουργούν, να επιμελούνται και να παραδίδουν δεδομένα από διαφορετικές μορφές. Για παράδειγμα, εάν σκοπεύετε να αναπτύξετε μονάδες φωνητικής αναζήτησης για την εφαρμογή σας, μπορούν να σας λάβουν φωνητικά δεδομένα ανάλογα με τις ανάγκες σας. Μπορούν επίσης να παραδώσουν δεδομένα εικόνας, κειμένου ή βίντεο που είναι επωφελής για το έργο σας.
- Οι ειδικοί δεδομένων θα φροντίσουν για όλα τα εμπόδια και τους πονοκεφάλους που προκύπτουν από την αδειοδότηση και τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς. Τα σύνολα δεδομένων που παρέχουν θα είναι εντελώς απαλλαγμένα από περιορισμούς.
- Οι εταιρείες συλλογής δεδομένων διασφαλίζουν ότι τα δεδομένα που λαμβάνετε είναι αμερόληπτα ή θα σας ενημερώσουν για πιθανές προκαταλήψεις, ώστε να μπορείτε να τροποποιήσετε τα συστήματά σας για σχετικά αποτελέσματα.
- Θα λάβετε τα πιο ενημερωμένα σύνολα δεδομένων από φόντο, δημογραφικά στοιχεία, τμήματα αγοράς και άλλα κρίσιμα τμήματα, όπως απαιτείται.
Γιατί οι προμηθευτές δεδομένων είναι λιγότερο ακριβοί
Οι πωλητές δεδομένων και οι ειδικοί μπορούν να χρεώνουν ανταγωνιστικές τιμές, επειδή έχουν προσαρμοσμένες συμβάσεις για μαζικά έργα. Τα τεράστια δίκτυά τους είναι επίσης ένας από τους κύριους λόγους για τους οποίους αποδεικνύονται λιγότερο ακριβά μακροπρόθεσμα. Έχοντας εργαστεί στον κλάδο εδώ και χρόνια, γνωρίζουν ποια πηγή ισχύει για κάθε τύπο δεδομένων, πώς να συλλέγουν δεδομένα γρήγορα κάτω από αυστηρές προθεσμίες και με ποιον να επικοινωνήσουν για ακριβή σύνολα δεδομένων.
Καθώς η διάρκεια της συνεργασίας σας αυξάνεται, θα κατανοούν τις απαιτήσεις σας και θα παρέχουν αυτόνομα ποιοτικά σύνολα δεδομένων. Θα καταλήξετε να επιβαρυνθείτε με απολύτως μηδενικά έξοδα για κύκλους βελτιστοποίησης ποιότητας δεδομένων, γενικά έξοδα, εκπαίδευση, σχολιασμό και άλλες δαπανηρές δαπάνες.
Το πλεονέκτημα Shaip
Στη Shaip, είμαστε βετεράνοι στον τομέα του σχολιασμού και της απόκτησης δεδομένων. Με περισσότερα από 13 χρόνια εμπειρίας, κατανοούμε τις απαιτήσεις δεδομένων όσο κανένας άλλος στην αγορά. Έχουμε τρεις γύρους αυστηρών ποιοτικών ελέγχων για να διασφαλίσουμε ότι τα δεδομένα που λαμβάνετε είναι έτοιμα για μεταφόρτωση. Είμαστε επίσης υπερήφανοι για τη διαφάνειά μας και έχουμε δημιουργήσει το μοντέλο μας γύρω από την υλοποίηση των υποσχέσεών μας.
Μια γρήγορη μελέτη περίπτωσης
Ειδικευόμαστε στην παροχή ποιοτικά δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης. Μία από τις πιο επιτυχημένες συνεργασίες μας ήταν με ασφαλιστική εταιρεία. Ήθελαν να αναπτύξουν ενότητες που βασίζονται σε AI, όπως προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία, για να αξιολογήσουν την πιθανότητα οι ασφαλιστές της να αναπτύξουν ασθένειες και να προσφέρουν προσαρμοσμένα ασφάλιστρα ανάλογα.
Για να προβλέψουν με ακρίβεια τα αποτελέσματα, χρειάστηκαν τεράστιοι όγκοι δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης από συγκεκριμένα δημογραφικά στοιχεία. Με εθελοντικά παρεχόμενες λεπτομέρειες, οι ασφαλιστές θα μπορούσαν να έχουν μια ιδέα για τις πιθανές συνθήκες που θα αναπτύξουν με βάση τον τρόπο ζωής, τη γενετική, την κληρονομικότητα και άλλους παράγοντες. Η ασφαλιστική εταιρεία συνεργάστηκε μαζί μας για σύνολα δεδομένων και τα παραδώσαμε εντός του καθορισμένου χρονικού πλαισίου.
Μία από τις σημαντικές προκλήσεις σχετικά με τα δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης είναι η διασφάλιση μας αποπροσδιορίστηκε δεδομένα ασθενών και τα εφαρμοσμένα πρωτόκολλα HIPAA. Η αυστηρή μας διαδικασία εγγυήθηκε ότι τα δεδομένα προστατεύονται από κάθε μορφή επαναπροσδιορισμού και τελικά πληρούν όλα τα πρότυπα συμμόρφωσης.
Ολοκληρώνοντας
Η χρήση προμηθευτών δεδομένων αντί της καταφυγής σε δωρεάν πόρους εξοικονομεί χρήματα μακροπρόθεσμα και προετοιμάζει την εταιρεία σας για εκθετική ανάπτυξη. Εάν θέλετε οι μονάδες AI σας να παρέχουν ακριβή αποτελέσματα, θα πρέπει πρώτα να τους τροφοδοτήσετε σχετικά δεδομένα, τα οποία μπορούν να προέρχονται μόνο από ειδικούς όπως εμείς.
Επικοινωνήστε μαζί μας σήμερα για να συζητήσουμε τις ιδέες και τις απαιτήσεις σας.