Η τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη είναι μια σχετικά νέα τεχνολογία, αλλά έχει αποκτήσει δυναμική τα τελευταία χρόνια. Έχει χρησιμοποιηθεί για διάφορες εργασίες, από τη διάγνωση ασθενειών έως την παροχή εξατομικευμένων θεραπειών έως την αυτοματοποίηση διοικητικών εργασιών. Ωστόσο, με τις πρόσφατες βελτιώσεις στις δυνατότητες αποθήκευσης δεδομένων και υπολογιστών, έχουν εισαχθεί πιο αποτελεσματικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας στα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης.
Αυτά τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης Συνομιλίας Healthcare είναι εικονικοί βοηθοί που έχουν κατασκευαστεί για να παρέχουν εξατομικευμένες υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης στους ασθενείς. Με τη διευκόλυνση των συνομιλιών ένας προς έναν και τον εξορθολογισμό των διαφόρων υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης, αυτά τα ιατρικά chatbot βελτιώνουν σημαντικά τη συνεργασία των ασθενών με τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης και βοηθούν τους ασθενείς να έχουν πρόσβαση σε καλύτερες εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης.
Εξερευνώντας τις Κορυφαίες Περιπτώσεις Χρήσης Συνομιλητικής ΤΝ στην Υγεία
Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη προσφέρει πολλά οφέλη για τους ασθενείς και τους εργαζόμενους στον τομέα της υγείας. Μερικοί από τους λίγους τομείς όπου μπορεί να χρησιμοποιηθεί το Healthcare Conversational AI είναι:
Προγραμματισμός Ραντεβού Ασθενούς
Ο προγραμματισμός ραντεβού με γιατρούς σε πολλές εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης είναι μια αργή εργασία που απαιτεί σημαντικό χρόνο για να περιμένετε από το τηλέφωνο. Ευτυχώς, οι χρήστες μπορούν να κλείσουν απρόσκοπτα ραντεβού με τους γιατρούς που προτιμούν, αξιοποιώντας τα συστήματα Conversational AI. Επιπλέον, ο εξατομικευμένος βοηθός υγειονομικής περίθαλψης μπορεί να σας βοηθήσει με τον επαναπρογραμματισμό και την ακύρωση των ραντεβού.
Τακτική παρακολούθηση της υγείας
Healthcare Conversational AI συστήματα μπορούν να βοηθήσουν τους ασθενείς να παραμείνουν σε καλό δρόμο για την επίτευξη των στόχων υγείας τους, όπως το σωματικό βάρος, τη διάθεση κ.λπ. Αυτά τα ιατρικά chatbot παρέχουν στους χρήστες λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με τα απαραίτητα βήματα για την τακτική επίτευξη των στόχων τους. Επιπλέον, παρακολουθεί με συνέπεια την πρόοδο του ασθενούς και τον βοηθά να παραμένει σε καλό δρόμο με τις ρουτίνες του.
Απάντηση σε συχνές ερωτήσεις ασθενών
Οι ασθενείς συχνά έχουν πολλές ερωτήσεις γύρω από το μυαλό τους για τις οποίες αναζητούν απαντήσεις από τους γιατρούς τους. Δυστυχώς, η απάντηση στις αμφιβολίες και τις ερωτήσεις κάθε ασθενούς είναι αδύνατη λόγω της αυστηρής ρουτίνας των γιατρών και των χρονικών περιορισμών. Ένα Conversational AI είναι η καταλληλότερη επιλογή σε ένα τέτοιο σενάριο. Μπορείτε να κάνετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις από το ιατρικό bot, το οποίο θα σας δώσει τις κατάλληλες απαντήσεις.
Ανάλυση Συμπτωμάτων & Ιατρική Διαλογή
Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας για την υγειονομική περίθαλψη μπορούν να προσφέρουν μια βελτιστοποιημένη διάγνωση προβλημάτων ασθενών, διερευνώντας τα συμπτώματα που έχει εισάγει ο ασθενής. Το σύστημα αναλύει διεξοδικά όλα τα συμπτώματα των ασθενών και δημιουργεί βιώσιμες γνώσεις για τα ζητήματα που μπορεί να προβληματίζουν τον ασθενή. Με βάση τα αποτελέσματα, το σύστημα είτε θα κλείσει ένα ραντεβού με έναν κατάλληλο γιατρό είτε θα σας βοηθήσει να παρέχετε ένα σχέδιο θεραπείας εάν το πρόβλημα είναι λεπτό.
Αυτοματισμός Διοικητικών Καθηκόντων
Οι περισσότερες εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης είναι γενικά θαμμένες υπό την υπερφόρτωση των διοικητικών καθηκόντων στην καθημερινή ρουτίνα. Τα αυτοματοποιημένα συστήματα μπορούν να απλοποιήσουν τη διαδικασία επιτρέποντας στους εργαζόμενους στον τομέα της υγείας να υποβάλλουν αιτήματα, να στέλνουν ενημερώσεις και να παρακολουθούν την κατάσταση των αιτημάτων. Αντίθετα, τα ρομπότ μπορούν επίσης να βοηθήσουν στη διαδικασία ενσωμάτωσης των ασθενών και να βοηθήσουν στην αντιμετώπιση των προβλημάτων τους πιο αποτελεσματικά.
Φροντίδα μετά τη θεραπεία
Ένα αποτελεσματικό σύστημα Conversational AI μπορεί να δημιουργήσει σχέδια μετα-φροντίδας για τους ασθενείς, ανάλογα με τη διάγνωση και το ιατρικό ιστορικό του γιατρού τους. Αυτά τα σχέδια θεραπείας και μετα-φροντίδας είναι ενσωματωμένα στον λογαριασμό και, όταν σας ζητηθεί, το ιατρικό bot θα σας δώσει τις απαιτούμενες πληροφορίες.
Ζωτικές Ιατρικές Ενοράσεις των Ασθενών
Το Healthcare Conversational AI είναι έξυπνο και μπορεί να ανιχνεύσει μοτίβα και τάσεις στα ιατρικά δεδομένα ασθενών με αλγόριθμους NLP και ML. Παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες για τα δεδομένα και τα αρχεία του ασθενούς, τα οποία μπορούν να είναι χρήσιμα για το σχεδιασμό της φροντίδας μετά τη θεραπεία για τους ασθενείς και τη βελτίωση της ικανοποίησης των ασθενών.
Ο Ρόλος της Μηχανικής Μάθησης στην Ανάπτυξη της Συνομιλητικής ΤΝ
Η μηχανική μάθηση είναι ένα σημαντικό εργαλείο για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης Συνομιλίας της Υγείας. Οι αλγόριθμοι ML αναλύουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να εντοπίσουν μοτίβα και συσχετίσεις για να βελτιώσουν την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα της συνομιλίας. Υπάρχουν κυρίως τρεις κύριες πτυχές των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.
- Πρόθεση: Είναι ο στόχος ή ο σκοπός ενός συστήματος AI. Η πρόθεση αναφέρεται στην έκφραση της επιθυμίας του χρήστη ή στην εργασία που το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης προσπαθεί να ολοκληρώσει για λογαριασμό του χρήστη. Μπορεί να περιλαμβάνει ερωτήσεις σε δομημένη ή μη δομημένη μορφή.
- Οντότητες: Αυτές οι ομάδες μοναδικών λέξεων-κλειδιών μπορεί να σημαίνουν διαφορετικά πράγματα, αλλά ανήκουν στην ίδια κατηγορία. Για παράδειγμα, συνώνυμα, συντομογραφίες κ.λπ.
- Παραδείγματα: Αυτοί είναι διακριτικοί τρόποι με τους οποίους οι άνθρωποι μπορούν να εκφράσουν μια παρόμοια πρόθεση με διαφορετικό τρόπο. Για παράδειγμα, ένα άτομο μπορεί να κάνει την ίδια ερώτηση με δύο διαφορετικούς τρόπους: «Μπορώ να αλλάξω το ραντεβού μου» ή «Είναι δυνατόν να αναβάλω το ραντεβού μου»;
Σημαντικές προκλήσεις σε ιδρύματα υγειονομικής περίθαλψης που μπορεί να λύσει η τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας
Όπως κάθε άλλος κλάδος, η υγειονομική περίθαλψη έχει προκλήσεις, τις οποίες αντιμετωπίζει πλέον η Healthcare Conversational AI. Ας δούμε μερικά από αυτά:
Περιορισμένη πρόσβαση σε δεδομένα εκπαίδευσης
Η περιορισμένη πρόσβαση σε δεδομένα εκπαίδευσης είναι σίγουρα μια πρόκληση για την ανάπτυξη μοντέλων που βασίζονται σε δεδομένα για υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης. Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορούν να εκπαιδευτούν με ακρίβεια χωρίς περίπλοκα δεδομένα εκπαίδευσης. Περισσότερα δεδομένα είναι απαραίτητα για τον εντοπισμό προτύπων και την ανίχνευση ανωμαλιών, οδηγώντας σε ακριβείς διαγνώσεις, σωστές θεραπείες και χαμηλότερο κόστος θεραπείας.
Απόρρητο και ασφάλεια δεδομένων για ασθενείς
Με την έναρξη της υγειονομικής περίθαλψης αυξάνεται ο κίνδυνος παραβιάσεων δεδομένων, κακόβουλων επιθέσεων και άλλων απειλών για την ασφάλεια. Οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να διασφαλίζουν ότι τα σωστά δεδομένα συλλέγονται, αποθηκεύονται και χρησιμοποιούνται με ασφάλεια. Αυτό περιλαμβάνει τη διαχείριση της πρόσβασης στις πληροφορίες των ασθενών, τη διασφάλιση ότι τα δεδομένα είναι κρυπτογραφημένα και την τακτική παρακολούθηση για τρωτά σημεία ασφαλείας.
Ενσωμάτωση με ΗΜΥ και άλλα εργαλεία υγειονομικής περίθαλψης
Μια άλλη σημαντική πρόκληση για την ανάπτυξη του Conversational AI στην υγειονομική περίθαλψη είναι η ενσωμάτωση μοντέλων AI με τα Ηλεκτρονικά Μητρώα Υγείας των ασθενών. Το EHR είναι το πλήρες ιατρικό αρχείο ενός ασθενούς σε εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης που πρέπει να συνδεθεί με μοντέλα συνομιλίας AI για να ληφθούν ακριβή και επιθυμητά αποτελέσματα για τον ασθενή.
Αασάφεια στην Ιατρική Ορολογία
Η ιατρική ορολογία είναι τεράστια και μπορεί να διαφέρει σημαντικά όταν χρησιμοποιείται από γιατρούς και ασθενείς. Ως εκ τούτου, μπορεί να δημιουργηθεί ένα ουσιαστικό χάσμα μεταξύ της γλώσσας του χρήστη και του μοντέλου AI, οδηγώντας σε ψευδή αποτελέσματα. Είναι μια μεγάλη πρόκληση που δεν έχει ακόμη επιλυθεί πλήρως και εργάζεται για να γίνουν τα ιατρικά ρομπότ πιο αποτελεσματικά και ακριβή.
Συμμόρφωση με τα Κλινικά Πρωτόκολλα
Η ιατρική ορολογία είναι τεράστια και μπορεί να διαφέρει σημαντικά όταν χρησιμοποιείται από γιατρούς και ασθενείς. Ως εκ τούτου, μπορεί να δημιουργηθεί ένα ουσιαστικό χάσμα μεταξύ της γλώσσας του χρήστη και του μοντέλου AI, οδηγώντας σε ψευδή αποτελέσματα. Είναι μια μεγάλη πρόκληση που δεν έχει ακόμη επιλυθεί πλήρως και εργάζεται για να γίνουν τα ιατρικά ρομπότ πιο αποτελεσματικά και ακριβή.
Συμπέρασμα
Το Healthcare Conversational AI προσφέρει στους ασθενείς άνευ προηγουμένου πρόσβαση σε εξατομικευμένη φροντίδα και ιατρική εμπειρία. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας διευκολύνουν τη βελτίωση των ιατρικών αποτελεσμάτων των ασθενών παρέχοντας πιο ακριβείς συμβουλές διάγνωσης και θεραπείας. Εάν επιθυμείτε επίσης να αναπτύξετε ένα λειτουργικό Conversational AI για τον οργανισμό υγείας σας, επικοινωνήστε με τους ειδικούς μας Shaip σήμερα!
[Διαβάστε επίσης: Ο πλήρης οδηγός για συνομιλία AI]
