Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) επεκτείνεται γρήγορα και ο όγκος των δεδομένων που παράγονται από συνδεδεμένες συσκευές αυξάνεται εκθετικά κάθε μέρα. Αν και μπορεί να είναι αδύνατο να κατανοήσετε πόσα δεδομένα δημιουργούνται από τα smartphone, τους αισθητήρες και άλλα ηλεκτρονικά είδη του κόσμου, αν η εργασία σας περιλαμβάνει τεχνητή νοημοσύνη, δεν είναι δύσκολο να εντοπίσετε τις ευκαιρίες στον ορίζοντα.
Η αυξανόμενη επικράτηση των συσκευών αιχμής - ουσιαστικά κάθε συσκευής που έχει άμεση σύνδεση με το Διαδίκτυο - μαζί με τη σχετικά πρόσφατη εμφάνιση των δικτύων 5G έχουν δημιουργήσει νέες περιπτώσεις χρήσης για την τεχνητή νοημοσύνη που θα μπορούσαν να μεταμορφώσουν ολόκληρες βιομηχανίες. Οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης, ειδικότερα, πρόκειται να επωφεληθούν από αυτή τη σύγκλιση τάσεων με διάφορους συναρπαστικούς τρόπους. Πριν εξερευνήσουμε μερικούς από τους τρόπους με τους οποίους αυτές οι τεχνολογίες θα μπορούσαν να επηρεάσουν την υγειονομική περίθαλψη, ας μιλήσουμε για το γιατί οι πρόσφατες εξελίξεις είναι τόσο συναρπαστικές για τους προγραμματιστές AI.
Τι είναι το AI στο Edge;
Το Edge computing είναι η πρακτική της τοποθέτησης διακομιστών κοντά στο σημείο όπου δημιουργούνται τα δεδομένα. Καταγράφοντας, αποθηκεύοντας και αναλύοντας δεδομένα κοντά στη συσκευή IoT που τα δημιουργεί (αντί να τα στέλνουν στο κεντρικό νέφος), οι εταιρείες μπορούν να επεξεργάζονται δεδομένα πιο γρήγορα χρησιμοποιώντας λιγότερο εύρος ζώνης. Ως αποτέλεσμα, όχι μόνο οι εφαρμογές τους λειτουργούν πιο γρήγορα, αλλά είναι επίσης σε θέση να μειώσουν το κόστος επεξεργασίας δεδομένων για πολλές εφαρμογές που χρησιμοποιούνται ταυτόχρονα.
Η πιθανή εξοικονόμηση χρόνου και κόστους είναι δύσκολο να αγνοηθεί, και η Gartner το προβλέπει χονδρικά Το 75% των δεδομένων παράγονται από επιχειρήσεις θα υποβληθεί σε επεξεργασία στο edge έως το 2025. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να διευκολύνει τον έξυπνο υπολογισμό αιχμής, αυτοματοποιώντας την κατανομή της επεξεργαστικής ισχύος μεταξύ συσκευών ακμής και πόρων cloud, όπως απαιτείται.
Ιδιαίτερα ενδιαφέρουσα είναι η ιδέα της εκπαίδευσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στην άκρη — σε τελική ανάλυση, εκεί δημιουργούνται τα δεδομένα που χρειάζονται. Δυστυχώς, οι συνθήκες που απαιτούνται για την επαρκή εκπαίδευση εξελιγμένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης μπορούν να βρεθούν μόνο σε κεντρικές αποθήκες προς το παρόν. Ωστόσο, μερικές εταιρείες εργάζονται για αυτό το πρόβλημα και πρόσφατες ανακαλύψεις της IBM προτείνουν ότι η εκπαίδευση μοντέλων στην άκρη μπορεί να είναι σύντομα εφικτή.
Καθώς το IoT συνεχίζει να οδηγεί τις επενδύσεις σε υπολογιστές αιχμής και τεχνητή νοημοσύνη, νέες δυνατότητες θα αρχίσουν να εμφανίζονται. Δείτε πώς μπορεί να μοιάζει το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας:
Βελτιωμένη ασφάλεια και απόρρητο.
Οι περίπλοκοι κανονισμοί περί απορρήτου αντιπροσωπεύουν ένα τρομερό εμπόδιο για τις ομάδες προϊόντων που ελπίζουν να φέρουν καινοτομία στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης. Οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης δεν μπορούν να υιοθετήσουν νέες τεχνολογίες εκτός εάν συμμορφώνονται με τις οδηγίες HIPAA και άλλες βιομηχανικές κατευθυντήριες γραμμές, ενώ η νέα νομοθεσία περί απορρήτου δεδομένων, όπως ο Ευρωπαϊκός GDPR και ο CCPA της Καλιφόρνια, προσθέτουν στην πολυπλοκότητα. Ωστόσο, τα δεδομένα στο edge παραμένουν στον χρήστη επειδή επεξεργάζονται τοπικά και όχι στο cloud. Το τεράστιο βάρος της συμμόρφωσης γίνεται σημαντικά μικρότερο εάν οι εφαρμογές IoT μπορούν να λειτουργήσουν χωρίς την ανάγκη συλλογής και αποθήκευσης όλων αυτών των ευαίσθητων δεδομένων ασθενών.
Μειωμένη καθυστέρηση.
Όταν πρόκειται για πολλές εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης, η καθυστέρηση πρέπει να είναι απολύτως ελάχιστη. Πάρτε, για παράδειγμα, τους αισθητήρες που τροφοδοτούν φορητές οθόνες καρδιάς ή συνδεδεμένα νοσοκομειακά βραχιολάκια. Αυτές οι συσκευές συλλέγουν δεδομένα ασθενών και τα μεταδίδουν στο cloud, επιτρέποντας στους παρόχους φροντίδας να παρακολουθούν την υγεία των ασθενών εξ αποστάσεως. Μια επιβράδυνση στην επεξεργασία δεδομένων θα μπορούσε να τους εμποδίσει να ανιχνεύσουν μια ξαφνική αλλαγή στον καρδιακό ρυθμό ή την αρτηριακή πίεση του ασθενούς εγκαίρως για να ανταποκριθούν σε μια απειλητική για τη ζωή έκτακτη ανάγκη. Καθώς η ζήτηση των καταναλωτών για wearables που σχετίζονται με την υγεία αυξάνεται, θα αυξηθεί και η ανάγκη διασφάλισης της επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
Ρομπότ φροντιστές.
Όχι, τα μηχανήματα δεν θα αντικαταστήσουν τον οικογενειακό σας γιατρό σύντομα. Ωστόσο, οι νέες εξελίξεις στη ρομποτική και την τεχνητή νοημοσύνη έχουν εισαγάγει το Industry 4.0 και οι φυσικές συσκευές IoT, όπως οι βοηθοί φωνής με τεχνητή νοημοσύνη, θα διαδραματίσουν αναμφίβολα μεγαλύτερο ρόλο στις εμπειρίες των ασθενών που προχωρούν. Αντί να υποκαθιστούν τους εργαζόμενους στον τομέα της υγείας, αυτές οι συσκευές θα βοηθήσουν τους γιατρούς, τους νοσηλευτές και το διοικητικό προσωπικό να κάνουν καλύτερη χρήση των δεδομένων των ασθενών, οδηγώντας σε περισσότερο και υψηλότερης ποιότητας χρόνο με τους ασθενείς (είτε αυτοπροσώπως είτε μέσω τηλεϊατρικής).
Στην υγειονομική περίθαλψη και σε άλλους κλάδους, οι οργανισμοί συνειδητοποιούν ολοένα και περισσότερο τους περιορισμούς του cloud. Απλά μην περιμένετε να εξαφανιστεί. Οι λύσεις που βασίζονται στο cloud θα συνεχίσουν να κυριαρχούν στην αγορά τεχνολογιών υγειονομικής περίθαλψης λόγω της ανώτερης επεκτασιμότητας και της ευκολίας ανάπτυξης σε σύγκριση με τις συσκευές IoT. Ωστόσο, καθώς το IoT ωριμάζει, οι συσκευές με τεχνητή νοημοσύνη θα διαδραματίσουν διευρυνόμενο ρόλο στη διατήρηση της υγείας μας.
Στη Shaip, είμαστε ενθουσιασμένοι που βοηθάμε τις εταιρείες να εκμεταλλευτούν τις ευκαιρίες που παρουσιάζονται από αυτές τις συγκλίνουσες τάσεις. Αυτός είναι ο λόγος που προσφέρουμε μια σειρά από υπηρεσίες ειδικά για ομάδες που ενσωματώνουν AI σε συσκευές IoT. Το προσωπικό μας αποτελείται από επαγγελματίες με βαθιά εξειδίκευση στην ανάπτυξη λύσεων που βασίζονται στο IoT και οι άνθρωποί μας βρίσκονται στο επίκεντρο της προσφοράς μας. Επιπλέον, παρέχουμε στις ομάδες προϊόντων IoT πρόσβαση σε περισσότερους από 7,000 εκπαιδευμένους συνεργάτες που μπορούν να παρέχουν τα δεδομένα που χρειάζεστε για να αναπτύξετε επεκτάσιμες λύσεις IoT στην αιχμή.
Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το τι προσφέρουμε, εξερευνήστε τον ιστότοπό μας ή επικοινωνήστε.
