Προμηθευτής ετικετών δεδομένων

Το βασικό εγχειρίδιο για την επιλογή του σωστού προμηθευτή ετικετών δεδομένων

Η προετοιμασία των δεδομένων εκπαίδευσης θα μπορούσε να είναι είτε μια συναρπαστική είτε μια προκλητική φάση στη διαδικασία ανάπτυξης μηχανικής μάθησης. Προκλητικό εάν συγκεντρώνετε δεδομένα εκπαίδευσης μόνοι σας μέσω των εσωτερικών μελών της ομάδας και πραγματικά συναρπαστικό εάν αναθέτετε σε εξωτερικούς συνεργάτες ολόκληρη τη διαδικασία.

Όπως γνωρίζετε, η προετοιμασία των δεδομένων εκπαίδευσης είναι πολυεπίπεδη, κουραστική και χρονοβόρα. Από την επιλογή των σωστών πηγών και οδών μέχρι την εξαγωγή δεδομένων έως τη διασφάλιση ότι καθαρίζονται και επισημαίνονται με ακρίβεια, οι εργασίες δεν τελειώνουν ποτέ. Όταν τα καταφέρνετε από την εσωτερική δεξαμενή ταλέντων σας, δεν ξοδεύετε απλώς πολλά γενικά έξοδα και κρυφά έξοδα, αλλά καταλαμβάνετε και μεγάλο μέρος του παραγωγικού τους χρόνου.

Γι' αυτό η εξωτερική ανάθεση ετικετών δεδομένων θεωρείται ιδανική εναλλακτική σε αυτόν τον χώρο, καθώς διασφαλίζει ότι οι προγραμματιστές και οι αρχιτέκτονες μηχανικής εκμάθησης έχουν έγκαιρη πρόσβαση σε δεδομένα υψηλής ποιότητας. Πώς όμως επιλέγετε τον σωστό προμηθευτή ετικετών δεδομένων; Με την αγορά γεμάτη με κορυφαίες εταιρείες ετικετών δεδομένων, πώς ξέρετε με ποια να συνεργαστείτε;

Λοιπόν, αυτός ο οδηγός θα σας βοηθήσει να βρείτε τον σωστό προμηθευτή ετικετών δεδομένων.

Πώς να επιλέξετε τον σωστό προμηθευτή ετικετών δεδομένων

  1. Προσδιορίστε και καθορίστε τους στόχους σας

    Η επιλογή του σωστού προμηθευτή δεν είναι τόσο περίπλοκη όσο ακούγεται. Το να κάνετε τη διαδικασία απρόσκοπτη είναι κυρίως στα χέρια σας. Γι' αυτό το πρώτο βήμα είναι να προσδιορίσετε τον στόχο που έχετε με το έργο AI σας. Πολλοί ιδιοκτήτες επιχειρήσεων έχουν μόνο μια αόριστη ιδέα για το τι χρειάζονται και καταλήγουν να δημιουργούν γενικές προσδοκίες από τους πωλητές τους.

    Αυτό οδηγεί σε σύγχυση μεταξύ των δύο εμπλεκόμενων μερών, καταλήγοντας στο ότι οι πωλητές λαμβάνουν πολύ λίγες πληροφορίες ή πληροφορίες σχετικά με τον τύπο των συνόλων δεδομένων που πρέπει να παραδίδουν. Κατά ειρωνικό τρόπο, αυτό επιβραδύνει την όλη διαδικασία επίσης. Έτσι, το πρώτο βήμα είναι να καθίσετε με την ομάδα σας και να προσδιορίσετε τους στόχους AI σας. Σημειώστε το SoP σας και αναφέρετε με σαφήνεια όλες τις απαιτήσεις σας, συμπεριλαμβανομένων των χρονοδιαγραμμάτων, του όγκου των δεδομένων, των προτιμώμενων στρατηγικών τιμολόγησης και άλλων.

  2. Οι προμηθευτές ως προέκταση της ομάδας σας

    Όταν αποφασίζετε να συνεργαστείτε με προμηθευτές ετικετών δεδομένων, γίνονται αμέσως επέκταση της εσωτερικής σας ομάδας. Δηλαδή, η επικοινωνία σας μαζί τους γίνεται αυστηρή και βελτιωμένη.

    Γι' αυτό θα πρέπει να αναζητήσετε προμηθευτές ετικετών δεδομένων που θα ταιριάζουν εύκολα στις απαιτήσεις και τα πρότυπα της επιχείρησής σας. Θα πρέπει να είναι άνετοι και εξοικειωμένοι με τις μεθοδολογίες ανάπτυξης και δοκιμής του μοντέλου σας, τις ζώνες ώρας, τις ρουτίνες, τα επιχειρησιακά πρωτόκολλα και πολλά άλλα και να συνεργάζονται ως μέλη της ομάδας κατά τη διάρκεια της διαδικασίας.

Ας συζητήσουμε σήμερα την απαίτησή σας για δεδομένα εκπαίδευσης AI.

  1. Προσαρμοσμένες μονάδες παράδοσης

    Δεν υπάρχει καμία καθορισμένη απαίτηση δεδομένων εκπαίδευσης. Είναι ρευστό και δυναμικό. Μερικές φορές, θα χρειαστείτε έναν τεράστιο όγκο δεδομένων σε σύντομο χρονικό διάστημα και άλλες φορές, θα χρειάζεστε ελάχιστες ποσότητες δεδομένων για μια παρατεταμένη χρονική περίοδο. Ο προμηθευτής ετικετών δεδομένων σας θα πρέπει να μπορεί να ανταποκρίνεται και στα δύο αυτά αιτήματα και να παραδίδει δεδομένα εγκαίρως. Θα πρέπει επίσης να μπορούν να αυξάνουν και να μειώνουν την ένταση του ήχου όποτε θέλετε.

  2. Ασφάλεια δεδομένων & πρωτόκολλα

    Αυτό είναι ζωτικής σημασίας για την επιλογή ενός προμηθευτή ετικετών δεδομένων. Ο προμηθευτής σας θα πρέπει να αντιμετωπίζει τα πρωτόκολλα ασφάλειας δεδομένων, εμπιστευτικότητας και συμμόρφωσης με τον ίδιο τρόπο που κάνετε. Θα πρέπει να πληρούν όλες τις ρυθμιστικές απαιτήσεις δεδομένων, όπως GDPR, HIPAA και άλλα. Εάν ασχολείστε με δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης, ρωτήστε τους σχετικά αποταυτοποίηση δεδομένων διαδικασίες επίσης. Επιπλέον, θα πρέπει επίσης να εφαρμόζουν ένα αεροστεγές περιβάλλον εργασίας με σωστή τήρηση της ασφάλειας και της ευαισθησίας των δεδομένων.

  3. Πήγαινε για δοκιμή

    Για να αποκτήσετε πλήρως μια ιδέα για το πώς λειτουργούν και συνεργάζονται οι προμηθευτές δεδομένων που έχετε επιλέξει, κάντε μια σύντομη δοκιμή μαζί τους. Εγγραφείτε για ένα επί πληρωμή δείγμα έργου και μοιραστείτε τις απαιτήσεις σας. Αξιολογήστε την εργασιακή τους ηθική, τον χρόνο απόκρισης, την επικαιρότητα, την ποιότητα των τελικών συνόλων δεδομένων, τις λειτουργικές μεθοδολογίες, την ευελιξία και περισσότερους παράγοντες για να δείτε εάν η συνεργασία μαζί τους θα αποδεικνυόταν επωφελής για τη διαδικασία ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης σας.

    Ενώ αυτό δεν είναι για να αξιολογήσει την τεχνική τους εμπειρία, αλλά για να αναλύσει τη στάση εργασίας και τις μεθόδους συνεργασίας τους. Στο τέλος, αυτά τα χαρακτηριστικά και τα γνωρίσματα καταλήγουν να έχουν μεγαλύτερη σημασία από τη γνώση και την εξειδίκευση στον τομέα. Προσέξτε τις κόκκινες σημαίες και εξαλείψτε τους μη επιλέξιμους υποψηφίους. Αυτό θα απλοποιήσει τη διαδικασία λήψης αποφάσεων.

  4. Στρατηγική τιμολόγησης

    Τώρα, αυτό το σημείο συζητείται με την υπόθεση ότι έχετε έτοιμο έναν έγκυρο προϋπολογισμό δεδομένων εκπαίδευσης AI. Εάν δεν το κάνετε, συνιστούμε να ελέγξετε αυτό το άρθρο σχετικά με τον προϋπολογισμό τεχνητής νοημοσύνης για ευρηματικές πληροφορίες.

    Μόλις ενημερωθείτε για τον προϋπολογισμό σας, αναζητήστε προμηθευτές ετικετών δεδομένων που διαθέτουν ένα διαφανές μοντέλο τιμολόγησης. Αυτό διασφαλίζει ότι θα μπορούσατε εύκολα να υπολογίσετε τις δαπάνες σας σε δεδομένα εκπαίδευσης AI καθώς κλιμακώνετε τις απαιτήσεις σας. Πριν συνεργαστείτε μαζί τους, κάντε τους ερωτήσεις σχετικά με το αν χρεώνουν ανά ώρα, ανά εργασία ή ανά έργο. Επίσης, λάβετε πληροφορίες σχετικά με τις απαιτήσεις του συμβολαίου και τους όρους συνεργασίας για να έχετε μια ξεκάθαρη κατανόηση του τι ασχολείστε. Επιπλέον, είναι επίσης καλό να γνωρίζετε εάν έχουν πρόσθετες χρεώσεις εάν χρειάζεστε σύνολα δεδομένων σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα ή άλλες τέτοιες ρήτρες.

Ολοκληρώνοντας

Το να έχετε τον σωστό προμηθευτή ετικετών δεδομένων μπορεί να κάνει θαύματα για το έργο σας AI. Από τη βελτιστοποίηση της παραγωγικότητας έως και την ελαχιστοποίηση του χρόνου σας στην αγορά, μπορείτε πραγματικά να κάνετε περισσότερα πράγματα όταν έχετε τον κατάλληλο προμηθευτή ετικετών δεδομένων.

Είμαστε βέβαιοι ότι τώρα έχετε μια καλύτερη ιδέα για το πώς θα μπορούσατε να επιλέξετε τον επόμενο προμηθευτή δεδομένων σας. Εάν εξακολουθείτε να θέλετε να απλοποιήσετε τη διαδικασία και ελπίζετε απλώς να αποκτήσετε έναν αξιόπιστο προμηθευτή ετικετών δεδομένων χωρίς μεγάλη προσπάθεια, γιατί να μην εισέλθετε επικοινωνήστε μαζί μας?

Διαθέτουμε ένα διαφανές σύστημα συνεργασίας, μια ομάδα βετεράνων σχολιαστών δεδομένων, άψογες πηγές δεδομένων, αυστηρή εργασιακή ηθική και ανώτερα πρωτόκολλα ασφάλειας δεδομένων. Το μόνο που χρειάζεται να κάνετε είναι να μοιραστείτε τις ιδέες σας για μοντέλα AI και να συνεχίσετε να παραδίδονται έγκαιρα σύνολα δεδομένων υψηλής ποιότητας. Σας προτρέπουμε να επικοινωνήσετε μαζί μας για να συζητήσουμε το έργο σας σήμερα. Είμαστε οι προσθήκες αξίας που αξίζει η λύση AI σας.

κοινωνική Share