Όλοι έχουμε κάνει στην Alexa (ή σε άλλους βοηθούς φωνής) κάποιες ανοιχτές ερωτήσεις.
Alexa, είναι ανοιχτό το πλησιέστερο πίτσα;
Alexa, ποιο εστιατόριο στην τοποθεσία μου προσφέρει δωρεάν παράδοση στη διεύθυνσή μου;
Ή κάτι παρόμοιο.
Ως άνθρωποι, μιλάμε ο ένας στον άλλο χρησιμοποιώντας ερωτήσεις ανοιχτού τύπου, αλλά κάνουμε μια τέτοια καθομιλουμένη ερώτηση σε έναν εικονικός βοηθός δεν ακούγεται έξυπνο πράγμα.
Ωστόσο, η Alexa έρχεται με τη σωστή απάντηση - κάθε φορά. Πως? Στην περίπτωσή μας, το AI πρέπει να επεξεργαστεί την τοποθεσία, να καταλάβει ότι το μέρος για πίτσα δεν είναι στην πραγματικότητα ένα μέρος (όπως σε μια πόλη) και στη συνέχεια να βρει μια ακριβή απάντηση.
Χάρη στον ηχητικό σχολιασμό – ένα υποσύνολο ετικετών δεδομένων – το σύστημα μηχανικής εκμάθησης μπορεί να εντοπίσει ερωτήσεις όπως αυτές και να ανακτήσει τις σωστές πληροφορίες. Λοιπόν, τι ακριβώς είναι ο ηχητικός σχολιασμός και γιατί απαιτείται;
Τι είναι το Audio Annotation;
Ηχητικός σχολιασμός περιλαμβάνει την ταξινόμηση των εξαρτημάτων ήχου σε μια μηχανικά κατανοητή μορφή. Ο ηχητικός σχολιασμός είναι διαφορετικός από μεταγραφή ήχου, όπου η μεταγραφή μετατρέπει τις προφορικές λέξεις σε γραπτή μορφή.
Στον ηχητικό σχολιασμό, παρέχονται επίσης πρόσθετες κρίσιμες πληροφορίες σχετικά με το αρχείο ήχου – όπως σημασιολογικά, μορφολογικά, φωνητικά και δεδομένα λόγου. Ο ηχητικός σχολιασμός μπορεί επίσης να περιλαμβάνει μεταδεδομένα για ολόκληρο το αρχείο ήχου αντί να περιγράφει μεμονωμένους σχολιασμούς.
Γιατί απαιτείται ηχητικός σχολιασμός;
Η αγορά NLP αναμένεται να αναπτυχθεί 14 φορές μεγαλύτερο το 2025 σε σύγκριση με το 2017. Η παγκόσμια αγοραία αξία του NLP ήταν 3 δισεκατομμύρια δολάρια το 2017 και ο αριθμός προβλέπεται να αυξηθεί αστρονομικά στα 43 δισεκατομμύρια δολάρια το 2025.
Συλλογή δεδομένων και σχολιασμός είναι ζωτικής σημασίας για την ανάπτυξη chatbot, συστημάτων αναγνώρισης φωνής και εικονικών βοηθών. Επιπλέον, χρειάζονται για την ανάπτυξη NLP αναγνώρισης ομιλίας μοντέλα και εκπαιδεύουν αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.
Τα μηχανήματα εκπαιδεύονται χρησιμοποιώντας διάφορα σχολιασμένα με ακρίβεια αρχεία ήχου να αναγνωρίσει, να κατανοήσει και να απαντήσει κατάλληλα σε ερωτήσεις, συναισθήματα, προθέσεις και συναισθήματα.
Μετά τον σχολιασμό ήχου και την ταξινόμηση των κλιπ ήχου, τροφοδοτείται στο σύστημα έτσι ώστε το μηχάνημα να μπορεί να αντιλαμβάνεται τις περιπλοκές που σχετίζονται με την ανθρώπινη γλώσσα και ανεξάρτητα από την προφορά, τον τόνο, τη διάλεκτο, την προφορά και τη γλώσσα.
Υψηλής ποιότητας σύνολα δεδομένων ήχου/ομιλίας για να εκπαιδεύσετε το μοντέλο συνομιλίας σας AI
Θήκες χρήσης και εφαρμογές
Ο ηχητικός σχολιασμός χρησιμοποιείται από πολλές βιομηχανίες εδώ και μερικά χρόνια. Ας ξεκινήσουμε με το πιο προφανές – τους εικονικούς βοηθούς.
Εικονικοί βοηθοί
Εκπαίδευση των εικονικών βοηθών σε διάφορα σύνολα δεδομένων με σχολιασμό ήχου για να καταστεί δυνατή η ανάπτυξη ενός φωνητικού βοηθού που μπορεί να επεξεργαστεί το αίτημα με ακρίβεια και να ανταποκριθεί γρήγορα για καλύτερη εμπειρία πελάτη. Μέχρι το 2020, το ένα τρίτο των νοικοκυριών στο Ηνωμένο Βασίλειο και τις ΗΠΑ είχε τουλάχιστον ένα έξυπνο ηχείο με ενσωματωμένο εικονικό βοηθό.
Ενότητες μετατροπής κειμένου σε ομιλία
Η τεχνολογία πρέπει να εκπαιδευτεί σε σχολιασμένα αρχεία ήχου για την ανάπτυξη μιας ενότητας μετατροπής κειμένου σε ομιλία που μπορεί να μετατρέψει απρόσκοπτα ψηφιακό κείμενο σε ομιλία φυσικής γλώσσας.
Chatbots
Τα chatbots αποτελούν αναπόσπαστο μέρος της υποστήριξης πελατών. Τα chatbots θα πρέπει να εκπαιδεύονται να ερμηνεύουν τις λέξεις και τις φράσεις των χρηστών χρησιμοποιώντας σχολιασμένα αρχεία ήχου για την προσομοίωση ενός φυσική συνομιλία με τους ανθρώπους.
Αυτόματη αναγνώριση ομιλίας (ASR)
Πρόκειται για τη μεταγραφή προφορικών λέξεων σε γραπτό κείμενο. Η ίδια η «αναγνώριση ομιλίας» αναφέρεται στη διαδικασία μετατροπής προφορικών λέξεων σε κείμενο. Ωστόσο, η αναγνώριση φωνής και η αναγνώριση ομιλητή στοχεύουν στον προσδιορισμό τόσο του προφορικού περιεχομένου όσο και της ταυτότητας του ομιλητή. Η ακρίβεια του ASR καθορίζεται από διαφορετικές παραμέτρους, π.χ., ένταση του ηχείου, θόρυβο φόντου, εξοπλισμό εγγραφής και άλλα.
Πώς βοηθά το Shaip;
Εάν έχετε κατά νου ένα έργο σχολιασμού ήχου/ομιλίας πρώτης τάξεως, χρειάζεστε αναμφίβολα έναν αξιόπιστο συνεργάτη επισήμανσης και σχολιασμού. Εάν η αξιοπιστία και η ακρίβεια είναι κάτι που αναζητάτε, πιστεύουμε ότι ο Shaip είναι ο συνεργάτης που χρειάζεστε.
Η Shaip βρίσκεται στην πρώτη γραμμή των υπηρεσιών σήμανσης και σχολιασμού ήχου, βίντεο και εικόνας από την αρχή. Η τεχνογνωσία μας υπερβαίνει την παροχή βασικών λύσεων σήμανσης ομιλίας. Με έμπειρους και καταρτισμένους σχολιαστές, έχουμε το εύρος ζώνης για να παρέχουμε μεγάλο όγκο πολύγλωσσων σχολιασμένων αρχείων ήχου. Οι υπηρεσίες μας περιλαμβάνουν μεταγραφή ήχου, επισήμανση ομιλίας, ομιλία σε κείμενο, διάκριση ομιλητή, φωνητική μεταγραφή, ταξινόμηση ήχου, υπηρεσίες πολυγλωσσικών δεδομένων ήχου, εκφώνηση φυσικής γλώσσας, σχολιασμός πολλών ετικετών.
Μεταγραφή ήχου
Βοηθάμε στην ανάπτυξη κορυφαίων μοντέλων NLP παρέχοντας αρχεία ήχου με ακριβή σχολιασμό για όλους τους τύπους έργων. Επιτρέπουμε στους πελάτες να επιλέξουν από διάφορους τύπους και μορφές ήχου – τυπική μορφή, αυτολεξεί και μη κατά λέξη μεταγραφή.
Επισήμανση ομιλίας
Οι ειδικοί του Shaip διαχωρίζουν τους ήχους στο εγγραφή ήχου και βάλτε ετικέτα σε κάθε αρχείο. Αυτή η τεχνική περιλαμβάνει τον εντοπισμό παρόμοιων ήχων σε ένα αρχείο ήχου, τον διαχωρισμό τους και τον ακριβή σχολιασμό για την ανάπτυξη δεδομένα κατάρτισης.
Ομιλία στο κείμενο
Η μετατροπή ομιλίας σε κείμενο είναι ένα κρίσιμο μέρος της ανάπτυξης του μοντέλου NLP. Με αυτή την τεχνική, η ηχογραφημένη ομιλία μετατρέπεται σε κείμενο. Επομένως, είναι σημαντικό να εστιάσουμε στην προφορά, τις λέξεις και τις προτάσεις σε διάφορες διαλέκτους.
Ομιλητής Diarization
Στην diarization ηχείων, το αρχείο ήχου χωρίζεται σε πολλά τμήματα ήχου με βάση την πηγή ήχου. Τα όρια των ηχείων προσδιορίζονται και ταξινομούνται σε τμήματα για να προσδιοριστεί ο συνολικός αριθμός των ηχείων. Οι πηγές περιλαμβάνουν θόρυβο φόντου, μουσική, σιωπή και πολλά άλλα.
Φωνητική μεταγραφή
Οι υπηρεσίες φωνητικής μεταγραφής μας είναι ιδιαίτερα περιζήτητες από τους τεχνολογικούς συνεργάτες. Υπερέχουμε στη μετατροπή του ήχου σε συγκεκριμένες λέξεις χρησιμοποιώντας φωνητικά σύμβολα.
Ταξινόμηση ήχου
Η ομάδα ειδικών σχολιαστών μας ταξινομεί την ηχογράφηση σε προκαθορισμένες κατηγορίες. Ορισμένες κατηγορίες περιλαμβάνουν θόρυβο φόντου, πρόθεση χρήστη, αριθμό ηχείων, σημασιολογική τμηματοποίηση και άλλα.
Υπηρεσίες πολυγλωσσικών δεδομένων ήχου
Είναι μια άλλη άκρως προτιμώμενη υπηρεσία του Shaip. Εφόσον διαθέτουμε μια ποικιλόμορφη ομάδα ειδικευμένων σχολιαστών, μπορούμε να παρέχουμε άριστα σχολιασμός ομιλίας υπηρεσίες για πολλές γλώσσες και διαλέκτους.
Εκφορά φυσικής γλώσσας
Οι εκφράσεις φυσικής γλώσσας είναι κατάλληλες για εκπαίδευση chatbot ή εικονικούς βοηθούς που βοηθούν στον σχολιασμό των πιο λεπτών ανθρώπινη ομιλία, όπως το άγχος, οι διάλεκτοι, η σημασιολογία και το πλαίσιο.
Σχολιασμός πολλαπλών ετικετών
Ένα μεμονωμένο αρχείο ήχου μπορεί να ανήκει σε πολλές κλάσεις και ως εκ τούτου, είναι σημαντικό να παρέχεται σχολιασμός πολλαπλών ετικετών για να βοηθά τα μοντέλα ML να διαφοροποιούν μεταξύ δύο πηγών ήχου.
Γιατί Shaip;
Όταν αποφασίζετε για τον σωστό πάροχο υπηρεσιών, πιστεύουμε ότι έχετε καλύτερες πιθανότητες επιτυχίας όταν επιλέγετε κάποιον που έχει την εμπειρία και έχει διατηρήσει σταθερά πρότυπα υψηλού επιπέδου.
Η Shaip είναι ο αδιαμφισβήτητος ηγέτης στην αγορά στην παροχή υπηρεσίες σχολιασμού ήχου, καθώς έχουμε μια ιδιαίτερα αφοσιωμένη ομάδα σχολιαστών που έχουν εκπαιδευτεί για να πληρούν τα πρότυπα ποιότητας του πελάτη.
Επιπλέον, μπορούμε να καταργήσουμε την εσωτερική μεροληψία καθώς διαθέτουμε διάφορα επίπεδα σχολιαστών και ελεγκτών ποιότητας. Η εμπειρία μας λειτουργεί προς όφελος του πελάτη μας καθώς παρέχουμε κλιμακούμενες υπηρεσίες εγκαίρως.
