Ο Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής του Shaip Vatsal Ghiya στην τελευταία του παρουσίαση ως guest μίλησε για τη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης και πώς να ξεπεραστούν τα εμπόδια που έρχονται στη γραμμή ανάπτυξης εφαρμογών AI.
Εδώ είναι τα βασικά στοιχεία από το άρθρο
- Από την ιατρική διαγνωστική απεικόνιση έως τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, η Τεχνητή Νοημοσύνη είχε βοηθήσει πολύ στην απλούστευση πολύπλοκων επιχειρηματικών διαδικασιών. Παρά τα ευρέως διαδεδομένα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης, το ποσοστό υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθεί να είναι χαμηλό λόγω μιας σειράς εμποδίων που έρχονται στο δρόμο τους.
- Η ανάπτυξη οποιωνδήποτε δεδομένων εφαρμογής AI είναι το βασικό στοιχείο για την προώθηση και την κλιμάκωση της διαδικασίας. Και μόνο και μόνο επειδή τα δεδομένα παράγονται πολύ πιο γρήγορα από ποτέ δεν σημαίνει ότι τα δεδομένα είναι εύκολο να βρεθούν. Τα χαμηλής ποιότητας προκατειλημμένα δεδομένα είναι μια άλλη βασική πρόκληση που πρέπει να ληφθεί μέριμνα κατά την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.
- Επιπλέον, από τη στιγμή που έχετε ποιοτικά δεδομένα, η δουλειά σας δεν έχει τελειώσει. Πρέπει να μετατρέψετε αυτά τα δεδομένα σε μορφή μηχανικής μάθησης, μια διαδικασία που έχει πολλές προκλήσεις. Ως εκ τούτου, πρέπει να έχετε μια ομάδα που μπορεί να εργαστεί για τη λήψη πληροφοριών από τα δεδομένα και να κάνει την ανάπτυξη εφαρμογών AI μια ομαλή πορεία.
Διαβάστε το πλήρες άρθρο εδώ:
https://readwrite.com/3-steps-to-overcome-common-ai-application-development-obstacles/
