Τα τελευταία χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει σημειώσει σημαντική πρόοδο σε τομείς όπου υπάρχουν μεγάλοι όγκοι δεδομένων. Αυτό έχει δημιουργήσει νέες ευκαιρίες για τους γιατρούς και τους ασθενείς στον τομέα της υγείας. Ωστόσο, είναι σημαντικό να αντιμετωπιστούν οι προκλήσεις που συνεπάγεται η χρήση δεδομένων για αυτόν τον σκοπό. Ακολουθούν 4 προκλήσεις δεδομένων για την τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη το 2023:
- Απόρρητο και κανονιστική συμμόρφωση – Τα δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης είναι συχνά ευαίσθητα και πρέπει να αντιμετωπίζονται με προσοχή για να διασφαλίζεται η συμμόρφωση με τους νόμους και τους κανονισμούς. Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να σχεδιάζονται με γνώμονα το απόρρητο και την ασφάλεια για την προστασία των δεδομένων ασθενών.
- Διαθεσιμότητα και συλλογή δεδομένων – Η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να λειτουργήσει σωστά και τα δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης συχνά αποσιωπούνται σε διαφορετικά συστήματα και παρόχους. Αυτό καθιστά δύσκολη τη συλλογή των απαραίτητων δεδομένων για να λειτουργούν αποτελεσματικά οι αλγόριθμοι AI.
- Προκατάληψη AI – Οι αλγόριθμοι AI μπορούν να λαμβάνουν αποφάσεις μόνο με βάση τα δεδομένα που τους δίνονται. Εάν αυτά τα δεδομένα είναι προκατειλημμένα ή ελλιπή, το AI θα λάβει επίσης μεροληπτικές αποφάσεις.
- Έλλειψη κατανόησης – Οι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης και οι ασθενείς μπορεί να μην κατανοούν πλήρως πώς λειτουργεί η τεχνητή νοημοσύνη και πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων των ασθενών.
Με συνεχείς προσπάθειες για την τυποποίηση δεδομένων, τη διαλειτουργικότητα, το απόρρητο και την ηθική, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στην υγειονομική περίθαλψη.
Διαβάστε το πλήρες άρθρο εδώ:
https://www.healthitanswers.net/data-privacy-and-security-in-healthcare-ai-challenges-and-solutions/
