Σε αυτό το τελευταίο guest feature, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Vatsal Ghiya και συνιδρυτής της Shaip με 21 χρόνια εμπειρίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη, μοιράστηκε κάποιες γνώσεις σχετικά με το πώς αυξάνεται η ζήτηση η ετικέτα και ο σχολιασμός εικόνων και ποιοι είναι οι κινητήριοι παράγοντες πίσω από αυτήν την ανάπτυξη.
Βασικά σημεία από το άρθρο είναι-
- Η εισαγωγή ως έννοια στη δεκαετία του 1950, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχει γίνει γνωστό όνομα πριν από μερικά χρόνια. Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης ήταν σταδιακή και χρειάστηκαν 6 δεκαετίες για να προσφέρει τα τρελά χαρακτηριστικά και λειτουργίες που κάνει σήμερα. Αυτός είναι ο λόγος, σήμερα κάθε δεύτερη λύση τροφοδοτείται από μια μονάδα που βασίζεται σε AI ή έναν αλγόριθμο.
- Με έννοιες όπως αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, προηγμένα drones, δορυφόρους και άλλα που κυκλοφορούν το ένα μετά το άλλο, το όραμα υπολογιστή γίνεται αναπόσπαστο μέρος της τεχνολογικής στοίβας του συστήματος.
- Ως εκ τούτου, με την ανάπτυξη της όρασης υπολογιστή, η ζήτηση για επισήμανση εικόνων και σχολιασμό ήταν επίσης υψηλή. Σύμφωνα με την έκθεση, η αγορά εργαλείων σχολιασμού δεδομένων αναμένεται να αυξηθεί με CAGR 30% εντός του έτους 2026.
Διαβάστε το πλήρες άρθρο εδώ:
https://techstory.in/decoding-the-surging-demand-for-image-labelling-and-annotation/
