Η Shaip προσφέρει λύσεις τεχνητής νοημοσύνης από την αρχή μέχρι το τέλος, δημιουργώντας, αδειοδοτώντας και μετατρέποντας μη δομημένα δεδομένα σε δεδομένα εκπαίδευσης που είναι εξαιρετικά ακριβή και προσαρμοσμένα σε κάθε πελάτη. Στόχος τους είναι να οργανώσουν ιατρικά δεδομένα έτσι ώστε η φροντίδα των ασθενών να γίνεται καλύτερη και το κόστος για την υγειονομική περίθαλψη να μειωθεί.
Ο κατάλογος ιατρικών δεδομένων τους έχει πάνω από 5 εκατομμύρια αρχεία και αρχεία ήχου σε 31 ειδικότητες. Διαθέτει επίσης πάνω από 2 εκατομμύρια ιατρικές εικόνες στην ακτινολογία και άλλα πράγματα, όπως μαγνητικές τομογραφίες, αξονικές τομογραφίες, USGS και XR.
Ο Shaip έχει επίσης επισημάνει δεδομένα ομιλίας για περισσότερες από 20,000 ώρες ήχου σε περισσότερες από 100 διαφορετικές γλώσσες και διαλέκτους. Σας δίνουν επίσης ανοιχτά σύνολα δεδομένων μέσω της βιβλιοθήκης Shaip, τα οποία μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να δημιουργήσετε τα μοντέλα σας AI και ML (Μηχανική Μάθηση) γρήγορα και με ακρίβεια.
Διαβάστε το πλήρες άρθρο εδώ:
https://indiaai.gov.in/article/five-data-labelling-startups-in-india-to-watch-in-2023
