Medgadget - Shaip

Χρήση συνόλων δεδομένων χρυσού προτύπου στην τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της υγείας για τον περιορισμό των προκαταλήψεων

Ως ειδικός στη βελτίωση της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας με τη χρήση διαφορετικών δεδομένων, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Vatsal Ghiya και συνιδρυτής της Shaip μοιράστηκε μερικές αποκλειστικές γνώσεις σχετικά με το Healthcare AI και πώς η Shaip μεταμορφώνει την τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της υγείας με ποιοτικά δεδομένα.

Εδώ είναι τα βασικά στοιχεία από τη συνέντευξη

  • Ο Vatsal Ghiya ξεκίνησε το ταξίδι του στην ιατρική μεταγραφή, αλλά με την αυξανόμενη τεχνογνωσία του στην τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, συνειδητοποίησε ότι παρά τα πολλά δεδομένα που συλλέγονται από γιατρούς σε όλες τις ΗΠΑ, δεν υπάρχει τεχνολογία που να έχει νόημα από αυτά τα ιατρικά αρχεία και να βοηθήσει τους γιατρούς για καλύτερη φροντίδα των ασθενών.
  • Από εκεί αλλάξαμε το όραμά μας για τη δημιουργία περισσότερων περιπτώσεων χρήσης συμπεριλαμβανομένης και εξαίρεσης της υγειονομικής περίθαλψης με την αυξανόμενη ζήτηση στην αγορά, και έτσι έρχεται η Shaip. Με τη Shaip πραγματοποιήσαμε το πρώτο μας έργο στο Amazon για να τους βοηθήσουμε να λανσάρουν την Alexa σε 25 διαφορετικές χώρες.
  • Προς το παρόν, η Shaip δεν είναι μόνο μια εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας, αλλά βοηθά επίσης πολλές εταιρείες που έχουν πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης σε περιπτώσεις πολλαπλών χρήσεων και αυτές γενικά κατηγοριοποιούνται σε κείμενο, βίντεο, ήχο, εικόνες και 3D. Μάθετε περισσότερα για όσα μοιράστηκε ο Vatsal Ghiya.

Διαβάστε ολόκληρη τη συνέντευξη εδώ:

https://www.medgadget.com/2021/05/healthcare-ai-limiting-biases-and-gold-standard-data-sets-exclusive-with-vatsal-ghiya-ceo-of-shaip.html

κοινωνική Share

Ας συζητήσουμε σήμερα την απαίτησή σας για δεδομένα εκπαίδευσης AI.