Το άρθρο είναι ένας οδηγός για άτομα και οργανισμούς που θέλουν να ξεκινήσουν με τον σχολιασμό δεδομένων, ένα κρίσιμο βήμα στη διαδικασία εκπαίδευσης μοντέλων μηχανικής εκμάθησης. Ο Vatsal Ghiya προτείνει ότι η επιλογή του σωστού προμηθευτή είναι ζωτικής σημασίας για τη διασφάλιση της ποιότητας και της αποτελεσματικότητας της διαδικασίας σχολιασμού δεδομένων. Το άρθρο παρέχει πολλά σημαντικά στοιχεία που πρέπει να έχετε υπόψη κατά την επιλογή ενός προμηθευτή, όπως το επίπεδο εξειδίκευσης ενός προμηθευτή, την ποιότητα των σχολιαστών του και τα εργαλεία που χρησιμοποιούν.
Επιπλέον, το άρθρο υπογραμμίζει επίσης τη σημασία της επιλογής ενός προμηθευτή που έχει εμπειρία με τον συγκεκριμένο κλάδο ή τον τομέα σας, καθώς αυτό θα διασφαλίσει ότι οι σχολιασμοί είναι σχετικοί και ακριβείς. Άλλοι παράγοντες που πρέπει να ληφθούν υπόψη περιλαμβάνουν τις πολιτικές ασφάλειας δεδομένων του προμηθευτή, τη διαθεσιμότητα των σχολιαστών και τον χρόνο διεκπεραίωσης.
Τέλος, ο Vatsal Ghiya προτείνει ότι μπορεί να είναι χρήσιμο να έχετε μια δοκιμαστική περίοδο με έναν πωλητή πριν δεσμευτείτε για μια πιο μακροπρόθεσμη συμφωνία. Αυτό θα σας επιτρέψει να αξιολογήσετε την ποιότητα της εργασίας τους, το επίπεδο εξυπηρέτησης πελατών και τη συνολική συμβατότητά τους με τον οργανισμό σας.
Διαβάστε το πλήρες άρθρο εδώ:
https://hackernoon.com/how-to-get-started-with-data-annotation-choosing-a-vendor-n91t33bw
