Ο Vatsal Ghiya, Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής της Shaip σε ένα πρόσφατο guest feature σχετικά με τις τεχνολογικές γνώσεις μοιράστηκε τις βασικές θεμελιώδεις προκλήσεις που μπορεί να αντιμετωπίσετε πριν την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.
Αυτές οι προκλήσεις βοηθούν στην κλίμακα του παιχνιδιού AI για οργανισμούς.
Εδώ είναι τα βασικά στοιχεία από το άρθρο
- Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η πιο επαναστατική ιδέα που έχει εμφανιστεί στον 21ο αιώνα και είναι η πιο δημοφιλής τεχνολογία με τη μεγαλύτερη ζήτηση που επηρεάζει κάθε κλάδο που αγγίζει. Επιπλέον, η υιοθέτηση AI μπορεί να αυξήσει την παραγωγικότητα κατά 40% για ολόκληρο τον οργανισμό. Ωστόσο, δύσκολα αξιολογούμε τις προκλήσεις που συνεπάγεται η ενσωμάτωσή τους για επιχειρηματικούς σκοπούς.
- Ως εκ τούτου, πριν από την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης είναι σημαντικό να κάνετε σωστό σχεδιασμό. Επειδή οι προκλήσεις στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης είναι πραγματικές και χωρίς καμία στρατηγική, το Ai μπορεί να γίνει περισσότερο όλεθρος παρά ευλογία.
- Ποιες είναι όμως οι προκλήσεις που πρέπει να αναζητήσουν οι ηγέτες της τεχνολογικής καινοτομίας; Το πρώτο και κύριο πράγμα στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης είναι η διαθεσιμότητα των δεδομένων και το δεύτερο είναι η ποιότητα των δεδομένων. Η διατήρηση και η λήψη δεδομένων που απαιτούν επαρκείς δεξιότητες και τεχνογνωσία που μπορούν να θέσουν σαφείς επιχειρηματικούς στόχους και να εξαλείψουν τις προκαταλήψεις.
Διαβάστε το πλήρες άρθρο εδώ:
