Έχοντας 20ετή εμπειρία στο λογισμικό Healthcare και την τεχνητή νοημοσύνη, ο Vatsal Ghiya, Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής της Shaip σε αυτό το guest feature, μίλησε για συνθετικά δεδομένα και μοιράστηκε γιατί είναι σημαντικά για τον κλάδο της υγείας, τις περιπτώσεις χρήσης και τα οφέλη του.
Τα βασικά σημεία από το άρθρο είναι-
- Στη γλώσσα των λαϊκών, συνθετικό σημαίνει συνθετικό, κάτι που δεν συμβαίνει φυσικά. Αυτά τα συνθετικά δεδομένα είναι τα δεδομένα που δημιουργούνται από υπολογιστές και τα οποία δεν μπορείτε να λάβετε από έρευνες, φόρμες, αναφορές, σύνολα δεδομένων και από την όραση υπολογιστή. Όμως τα συνθετικά δεδομένα προέρχονται από σύνολα δεδομένων του πραγματικού κόσμου και βασίζονται σε πραγματικές παρατηρήσεις και αναφορές.
- Επιπλέον, η έναρξη των συνθετικών δεδομένων είναι πιθανώς μία από τις σημαντικές πτυχές της επανάστασης της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη. Αυτός είναι ο λόγος, οι ειδικοί στον τομέα της υγείας και οι ηγέτες του κλάδου πρόκειται να αυξήσουν τη χρήση συνθετικών δεδομένων τα επόμενα τρία χρόνια. Από τη ρομποτική χειρουργική έως τις επεμβάσεις υγειονομικής περίθαλψης, τα συνθετικά δεδομένα μπορούν να αγγίξουν πολλούς ορίζοντες στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης.
- Ένα σημαντικό πλεονέκτημα αυτού του συστήματος είναι ότι οι ερευνητές δεν έχουν λόξυγγκα όταν πρόκειται να συνεχίσουν τις παρατηρήσεις και την έρευνά τους. Οι τυπικές περιπτώσεις χρήσης συνθετικών δεδομένων περιλαμβάνουν ιατρική απεικόνιση παρακολούθησης ασθενών, ρομποτική χειρουργική και άλλες.
Διαβάστε το πλήρες άρθρο εδώ:
https://healthnewstribune.com/importance-of-synthetic-data-in-healthcare/
