Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) κατέστησε δυνατή την κατανόηση και την αναγνώριση των ανθρώπινων συναισθημάτων μέσω των εκφράσεων του προσώπου, της γλώσσας του σώματος, των χειρονομιών και των φωνητικών τόνων. Οι αλγόριθμοι αναγνώρισης συναισθημάτων, που αναπτύσσονται με την τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου, χρησιμοποιούνται σε διάφορες εφαρμογές όπως το μάρκετινγκ, η ανάπτυξη προϊόντων και η επιτήρηση.
Η αναγνώριση συναισθημάτων με βάση το AI λειτουργεί αξιολογώντας την αντίδραση ενός ατόμου σε ένα ερέθισμα που βασίζεται σε έξι βασικά συναισθήματα: φόβο, θυμό, ευτυχία, λύπη, αηδία και έκπληξη. Οι αλγόριθμοι χρησιμοποιούν προηγμένες τεχνολογίες όπως μηχανική μάθηση, βαθιά μάθηση και όραση υπολογιστή για την ανάλυση των χαρακτηριστικών και των εκφράσεων του προσώπου.
Για να διασφαλιστούν ακριβή αποτελέσματα, τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να εκπαιδεύονται με υψηλής ποιότητας, αμερόληπτα δεδομένα που έχουν υποστεί σχολιασμό βασικών σημείων. Οι εφαρμογές των συναισθημάτων και της αναγνώρισης προσώπου στην τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνουν ψυχολογική και νευροεπιστήμη διάγνωση, επιτήρηση και ασφάλεια, μάρκετινγκ και διαφήμιση και εξυπηρέτηση πελατών.
Ωστόσο, η αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης στην αναγνώριση συναισθημάτων εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ποιότητα των δεδομένων εκπαίδευσης και υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με τις προκαταλήψεις, το απόρρητο και την πιθανότητα κακής χρήσης. Ενώ η αναγνώριση προσώπου είναι ευρέως διαδεδομένη, η προσθήκη της αναγνώρισης συναισθημάτων έχει οδηγήσει σε ορισμένες απαγορεύσεις σε ορισμένες πολιτείες των ΗΠΑ λόγω πιθανών προκαταλήψεων προς τις εθνοτικές, πολιτιστικές και θρησκευτικές μειονότητες.
Η Shaip παρέχει υπηρεσίες σχολιασμού δεδομένων για τη βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων για τη δημιουργία αυθεντικής απόκρισης σε συστήματα AI για αναγνώριση συναισθημάτων.
Διαβάστε το πλήρες άρθρο εδώ:
