Όντας λάτρης της τεχνολογίας και έχοντας μεγάλη εμπειρία 20 ετών στην προσφορά λύσεων τεχνητής νοημοσύνης για την υγειονομική περίθαλψη, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Vatsal Ghiya και συνιδρυτής της Shaip μοιράστηκε κάποιες γνώσεις σχετικά με μια μοντέρνα τεχνολογία AI σε αυτό το χαρακτηριστικό επισκέπτη.
Το βασικό στοιχείο από το άρθρο είναι-
- Γνωρίζετε ότι τα δεδομένα είναι το κλειδί για την ανάπτυξη των επιχειρήσεων και αυτά τα δεδομένα απλώς επιταχύνονται μέρα με τη μέρα με τη μορφή αρχείων και εξωτερικών εγγράφων; Η μη αυτόματη εξαγωγή των δεδομένων και στη συνέχεια η επεξεργασία τους επηρεάζει την παραγωγικότητα των εργαζομένων. Ωστόσο, η τεχνολογία όπως η Οπτική Αναγνώριση Χαρακτήρων μπορεί να βοηθήσει πολύ τους εργαζόμενους στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της διαδικασίας.
- Η τεχνολογία OCR μπορεί εύκολα να ανακτήσει δεδομένα από γραπτά έγγραφα και στη συνέχεια να τα επεξεργαστεί για περαιτέρω εργασία. Χρησιμοποιώντας το OCR, οι επιχειρήσεις μπορούν εύκολα να κωδικοποιήσουν το κείμενο ακόμη και από μια εικόνα και να του επιτρέψουν να μορφοποιηθεί ηλεκτρονικά.
- Σε όλο τον κόσμο, το OCR μπορεί να αξιοποιηθεί στον τραπεζικό τομέα και τις ασφάλειες, τα ταξίδια, την κυβέρνηση, την υγειονομική περίθαλψη, τη βιομηχανία τροφίμων, τα logistics, το λιανικό εμπόριο και πολλά άλλα. Λαμβάνοντας υπόψη την ποσότητα της προσπάθειας που περιλαμβάνεται στην εξαγωγή δεδομένων και την επεξεργασία, η υιοθέτηση της τεχνολογίας OCR είναι κρίσιμη για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της διαδικασίας και την ενίσχυση της παραγωγικότητας των εργαζομένων.
Διαβάστε το πλήρες άρθρο εδώ:
https://datamagazine.co.uk/top-7-optical-character-recognition-use-cases-in-2022/
