Ξεκλειδώστε σύνθετες πληροφορίες σε μη δομημένα δεδομένα με εξαγωγή και αναγνώριση οντοτήτων
Ενδυνάμωση των ομάδων για τη δημιουργία κορυφαίων παγκοσμίως προϊόντων AI.
Υπάρχει μια αυξανόμενη ζήτηση για ανάλυση μη δομημένων, σύνθετων ιατρικών δεδομένων για την αποκάλυψη ανεξερεύνητων πληροφοριών. Η σχολιασμός ιατρικών δεδομένων έρχεται να σώσει την κατάσταση.
Ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στην ακριβή σχολιασμό δεδομένων για την υποστήριξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, προωθώντας τις εξελίξεις στη διαγνωστική και τη θεραπεία.
Το 80% των δεδομένων στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης είναι αδόμητα, καθιστώντας τα μη προσβάσιμα. Η πρόσβαση στα δεδομένα απαιτεί σημαντική χειροκίνητη παρέμβαση, η οποία περιορίζει την ποσότητα των χρησιμοποιήσιμων δεδομένων. Η κατανόηση κειμένου στον ιατρικό τομέα απαιτεί βαθιά κατανόηση της ορολογίας του για να αξιοποιηθεί το δυναμικό του. Το Shaip σας παρέχει την εμπειρογνωμοσύνη για να σχολιάσετε δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης για να βελτιώσετε τις μηχανές τεχνητής νοημοσύνης σε κλίμακα. Η σχολιασμός ιατρικών δεδομένων παίζει κρίσιμο ρόλο στην ενεργοποίηση προηγμένων λύσεων υγειονομικής περίθαλψης και στην υποστήριξη της ανάπτυξης τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.
Η παγκόσμια εγκατεστημένη βάση χωρητικότητας αποθήκευσης θα φτάσει 11.7 ζεταμπάιτ in 2023
80% των δεδομένων σε όλο τον κόσμο είναι αδόμητα, καθιστώντας τα απαρχαιωμένα και άχρηστα.
Προσφέρουμε υπηρεσίες σχολιασμού Ιατρικών Δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του σχολιασμού ιατρικών κειμένων για χρήση σε αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, που βοηθούν τους οργανισμούς να εξάγουν κρίσιμες πληροφορίες από μη δομημένα ιατρικά δεδομένα, π.χ. σημειώσεις ιατρών, περιλήψεις εισαγωγής/εξιτηρίου από Ηλεκτρονικά Αρχεία Φαρμάκων (ΗΦΥ), αναφορές παθολογίας κ.λπ., που βοηθούν τις μηχανές να αναγνωρίζουν τις κλινικές οντότητες που υπάρχουν σε ένα δεδομένο κείμενο ή εικόνα. Οι πιστοποιημένοι ειδικοί μας στον τομέα μπορούν να σας βοηθήσουν να παρέχετε πληροφορίες συγκεκριμένες για τον τομέα - π.χ. συμπτώματα, ασθένειες, αλλεργίες και φαρμακευτική αγωγή, για να βοηθήσουν στην παροχή πληροφοριών για τη φροντίδα.
Προσφέρουμε επίσης ιδιόκτητα Medical NER API (προεκπαιδευμένα μοντέλα NLP), τα οποία μπορούν να ταυτοποιήσουν αυτόματα και να ταξινομήσουν τις ονομαστικές οντότητες που παρουσιάζονται σε ένα έγγραφο κειμένου. Τα Medical NER API αξιοποιούν το ιδιόκτητο γράφημα γνώσης, με 20 εκατομμύρια+ σχέσεις και 1.7 εκατομμύρια+ κλινικές έννοιες.
Από την αδειοδότηση και τη συλλογή δεδομένων έως τον σχολιασμό δεδομένων, η Shaip σας έχει καλύψει.
Σχολιασμός και προετοιμασία ιατρικών εικόνων, βίντεο και κειμένων, συμπεριλαμβανομένης της ακτινογραφίας, υπερήχων, μαστογραφίας, αξονικών τομογράφων, μαγνητικής τομογραφίας και τομογραφίας εκπομπής φωτονίων
Περιπτώσεις χρήσης σε φαρμακευτικές και άλλες υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP), συμπεριλαμβανομένης της κατηγοριοποίησης ιατρικών κειμένων, της αναγνώρισης ονομασμένων οντοτήτων, της ανάλυσης κειμένου και της εκπαίδευσης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για διαγνωστικά και ανίχνευση ανωμαλιών σε ιατρικά κείμενα.
Οι υπηρεσίες Ιατρικού Σχολιασμού μας ενισχύουν την ακρίβεια της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην υγειονομική περίθαλψη. Ετικετοποιούμε σχολαστικά ιατρικές εικόνες, κείμενα και ήχο, χρησιμοποιώντας την εμπειρία μας για την εκπαίδευση μοντέλων ΤΝ. Η ομάδα ειδικών μας, η οποία περιλαμβάνει ιατρικούς εμπειρογνώμονες και επαγγελματίες υγείας, επιβλέπει και επικυρώνει τη διαδικασία σχολιασμού για να διασφαλίσει την κλινική ακρίβεια και συμμόρφωση. Αυτά τα μοντέλα βελτιώνουν τη διάγνωση, τον σχεδιασμό θεραπείας και τη φροντίδα των ασθενών. Εξασφαλίζουν υψηλής ποιότητας και αξιόπιστα δεδομένα για εφαρμογές προηγμένης ιατρικής τεχνολογίας. Κατανοούμε τη σημαντική προσπάθεια που απαιτείται για την τήρηση αυστηρών προτύπων ποιότητας και συμμόρφωσης στη σχολιασμό ιατρικών δεδομένων. Εμπιστευτείτε μας για να βελτιώσουμε την ιατρική επάρκεια της ΤΝ σας.
Βελτιώστε την ιατρική Τεχνητή Νοημοσύνη σχολιάζοντας οπτικά δεδομένα από ακτινογραφίες, αξονικές τομογραφίες και μαγνητικές τομογραφίες. Η σχολιασμός ιατρικών εικόνων και η σχολιασμός απεικόνισης είναι εξειδικευμένες διαδικασίες που περιλαμβάνουν την επισήμανση σύνθετων ιατρικών εικόνων, καθοδηγούμενη από ειδικούς, για τη δημιουργία συνόλων δεδομένων υψηλής ποιότητας για συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.
Οι βασικές εργασίες σχολιασμού περιλαμβάνουν την ταξινόμηση εικόνων (αντιστοίχιση ετικετών σε εικόνες), την ανίχνευση αντικειμένων (αναγνώριση και εντοπισμός αντικειμένων όπως όγκοι), την τμηματοποίηση εικόνων (διαίρεση εικόνων σε σημαντικά τμήματα) και τη χρήση μασκών τμηματοποίησης και πλαισίου οριοθέτησης για ακριβή και λεπτομερή σχολιασμό ιατρικών εικόνων.
Βελτιώστε τη μάθηση μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης με ταξινομήσεις και τμηματοποιήσεις σε ιατρικά πλάνα. Βελτιώστε την χειρουργική σας Τεχνητή Νοημοσύνη και την παρακολούθηση των ασθενών για βελτιωμένη παροχή υγειονομικής περίθαλψης και διαγνωστικά. Τα σχολιασμένα ιατρικά βίντεο είναι απαραίτητα για κλινικές εφαρμογές, υποστηρίζοντας τη χρήση τους στον πραγματικό κόσμο στη φροντίδα των ασθενών.
Βελτιστοποιήστε την ανάπτυξη ιατρικής Τεχνητής Νοημοσύνης με σχολιασμένα δεδομένα κειμένου, τα οποία έχουν προετοιμαστεί από έμπειρους ιατρικούς σχολιαστές και σχολιαστές δεδομένων. Αναλύστε και εμπλουτίστε γρήγορα τεράστιους όγκους κειμένου, από χειρόγραφες σημειώσεις έως ασφαλιστικές αναφορές. Εξασφαλίστε ακριβείς και εφαρμόσιμες πληροφορίες για τις εξελίξεις στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.
Βελτιστοποιήστε την ιατρική τεκμηρίωση μετατρέποντάς την σε καθολικούς κωδικούς με ιατρική κωδικοποίηση μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης, χρησιμοποιώντας δεδομένα που συλλέγονται από διάφορα ιατρικά κέντρα. Εξασφαλίστε την ακρίβεια, βελτιώστε την αποτελεσματικότητα της χρέωσης και υποστηρίξτε την απρόσκοπτη παροχή υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης με πρωτοποριακή βοήθεια μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης στην κωδικοποίηση ιατρικών αρχείων.
Αξιοποιήστε την εξειδίκευση στο NLP για να σχολιάσετε και να επισημάνετε με ακρίβεια τα ιατρικά ηχητικά δεδομένα, με τη συμμετοχή επαγγελματιών υγείας στη διαδικασία σχολιασμού. Δημιουργήστε συστήματα με φωνητική υποβοήθηση για απρόσκοπτες κλινικές λειτουργίες και ενσωματώστε την Τεχνητή Νοημοσύνη σε διάφορα προϊόντα υγειονομικής περίθαλψης που ενεργοποιούνται με φωνητική ενεργοποίηση. Βελτιώστε την διαγνωστική ακρίβεια με εξειδικευμένη επιμέλεια ηχητικών δεδομένων.
Στη σχολιασμό ιατρικών δεδομένων, η διαδικασία επισήμανσης συχνά χρησιμοποιεί εξειδικευμένα εργαλεία σχολιασμού, συμπεριλαμβανομένων των προγραμμάτων προβολής DICOM για βασικές εργασίες σχολιασμού εικόνας. Ενώ τα προγράμματα προβολής DICOM χρησιμοποιούνται συνήθως από ακτινολόγους για εργασίες ρουτίνας, τα προηγμένα εργαλεία σχολιασμού είναι απαραίτητα για την ακριβή και αποτελεσματική επισήμανση, ειδικά κατά την προετοιμασία δεδομένων για εφαρμογές μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης. Η διαδικασία σχολιασμού διαφέρει γενικά ανάλογα με τις απαιτήσεις ενός πελάτη, αλλά περιλαμβάνει κυρίως:
Φάση 1: Εξειδίκευση στον τεχνικό τομέα (Κατανόηση των κατευθυντήριων γραμμών πεδίου και σχολιασμού)
Φάση 2: Εκπαίδευση κατάλληλων πόρων για το έργο
Φάση 3: Κύκλος ανατροφοδότησης και QA των σχολιασμένων εγγράφων
Οι προηγμένοι αλγόριθμοι Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης (ML) μετασχηματίζουν την υγειονομική περίθαλψη χρησιμοποιώντας διάφορες ιατρικές διαδικασίες. Τα σχολιασμένα δεδομένα διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στις ιατρικές εφαρμογές, υποστηρίζοντας τους οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης στην ανάπτυξη και εκπαίδευση ακριβών μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης υγειονομικής περίθαλψης για τη διάγνωση, την αναγνώριση ασθενειών και την ανίχνευση ανωμαλιών. Αυτές οι τεχνολογίες αιχμής επιτρέπουν την αυτοματοποίηση της υγειονομικής περίθαλψης, οδηγώντας σε βελτιωμένη αποτελεσματικότητα, ακρίβεια και φροντίδα των ασθενών. Για να κατανοήσουμε καλύτερα τον πιθανό αντίκτυπό τους, ας εξερευνήσουμε τις ακόλουθες περιπτώσεις χρήσης:
Η υπηρεσία σχολιασμού ακτινολογικών εικόνων μας βελτιώνει τη διαγνωστική με τεχνητή νοημοσύνη και περιλαμβάνει ένα πρόσθετο επίπεδο εξειδίκευσης. Κάθε ακτινογραφία, μαγνητική τομογραφία και αξονική τομογραφία επισημαίνεται και εξετάζεται σχολαστικά από έναν ειδικό στο θέμα. Αυτές οι σχολιασμένες εικόνες χρησιμεύουν ως δεδομένα εκπαίδευσης για την εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής μάθησης και μοντέλων μηχανικής μάθησης για διαγνωστικά ακτινολογίας. Αυτό το επιπλέον βήμα στην εκπαίδευση και την αναθεώρηση εντοπίζει ανωμαλίες και ασθένειες.
Ο σχολιασμός εικόνας που εστιάζεται στην καρδιολογία ενισχύει τα διαγνωστικά AI. Προσφέρουμε ειδικούς καρδιολογίας που επισημαίνουν σύνθετες εικόνες που σχετίζονται με την καρδιά και εκπαιδεύουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μας. Πριν στείλουμε δεδομένα σε πελάτες, αυτοί οι ειδικοί εξετάζουν κάθε εικόνα για να εξασφαλίσουν κορυφαία ακρίβεια. Αυτή η διαδικασία εξουσιοδοτεί την τεχνητή νοημοσύνη να ανιχνεύει με μεγαλύτερη ακρίβεια τις καρδιακές παθήσεις.
Η υπηρεσία σχολιασμού εικόνων μας στην οδοντιατρική επισημαίνει τις οδοντιατρικές εικόνες, εστιάζοντας στον εντοπισμό διαφόρων ιατρικών παθήσεων, για την ενίσχυση των διαγνωστικών εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης. Εντοπίζοντας με ακρίβεια την τερηδόνα, τα προβλήματα ευθυγράμμισης και άλλες οδοντιατρικές παθήσεις, οι ΜΜΕ μας ενδυναμώνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσουν τα αποτελέσματα των ασθενών και να υποστηρίξουν τους οδοντιάτρους στον ακριβή σχεδιασμό θεραπείας και την έγκαιρη ανίχνευση.
Ένας μεγάλος όγκος ιατρικών δεδομένων και γνώσεων είναι διαθέσιμος στα ιατρικά αρχεία κυρίως σε μη δομημένη μορφή. Ο σχολιασμός ιατρικής οντότητας μας δίνει τη δυνατότητα να μετατρέψουμε μη δομημένα δεδομένα σε δομημένη μορφή.
2.1 Ιατρικές ιδιότητες
Τα φάρμακα και οι ιδιότητες τους τεκμηριώνονται σχεδόν σε κάθε ιατρικό φάκελο, ο οποίος αποτελεί σημαντικό μέρος του κλινικού τομέα. Μπορούμε να αναγνωρίσουμε και να σχολιάσουμε τα διάφορα χαρακτηριστικά των φαρμάκων σύμφωνα με τις οδηγίες.
2.2 Χαρακτηριστικά δεδομένων εργαστηρίου
Τα εργαστηριακά δεδομένα συνοδεύονται κυρίως από τα χαρακτηριστικά τους σε ιατρικό φάκελο. Μπορούμε να αναγνωρίσουμε και να σχολιάσουμε τα διάφορα χαρακτηριστικά των εργαστηριακών δεδομένων σύμφωνα με οδηγίες.
2.3 Ιδιότητες μέτρησης σώματος
Η μέτρηση του σώματος συνοδεύεται κυρίως από τα χαρακτηριστικά τους σε ιατρικό φάκελο. Αποτελείται κυρίως από τα ζωτικά σημεία. Μπορούμε να αναγνωρίσουμε και να σχολιάσουμε τα διάφορα χαρακτηριστικά της μέτρησης του σώματος.
Μαζί με τον γενικό ιατρικό σχολιασμό NER, μπορούμε επίσης να εργαστούμε σε συγκεκριμένους σχολιασμούς τομέα, όπως ογκολογία, ακτινολογία, κ.λπ. Ακολουθούν οι συγκεκριμένες οντότητες NER που μπορούν να σχολιαστούν – Πρόβλημα καρκίνου, Ιστολογία, στάδιο καρκίνου, στάδιο TNM, βαθμός καρκίνου, διάσταση, κλινική κατάσταση, τεστ δείκτη όγκου, Κωδικός δείκτη καρκίνου, περιοχή μελέτης καρκίνου, Vardiation,
Μαζί με τον εντοπισμό και τον σχολιασμό μεγάλων κλινικών οντοτήτων και σχέσεων, μπορούμε επίσης να σχολιάσουμε τις ανεπιθύμητες ενέργειες ορισμένων φαρμάκων ή διαδικασιών. Το πεδίο εφαρμογής έχει ως εξής: Επισήμανση των ανεπιθύμητων ενεργειών και των αιτιολογικών τους παραγόντων. Προσδιορισμός της σχέσης μεταξύ της δυσμενούς επίδρασης και της αιτίας της επίδρασης.
Μετά τον εντοπισμό και τον σχολιασμό κλινικών οντοτήτων, εκχωρούμε επίσης σχετική σχέση μεταξύ των οντοτήτων. Μπορεί να υπάρχουν σχέσεις μεταξύ δύο ή περισσότερων εννοιών.
Μαζί με τον προσδιορισμό κλινικών οντοτήτων και σχέσεων, μπορούμε επίσης να εκχωρήσουμε την Κατάσταση, την Άρνηση και το Θέμα των κλινικών οντοτήτων.
Ο σχολιασμός χρονικών οντοτήτων από έναν ιατρικό φάκελο, βοηθά στη δημιουργία ενός χρονοδιαγράμματος του ταξιδιού του ασθενούς. Παρέχει αναφορά και πλαίσιο για την ημερομηνία που σχετίζεται με ένα συγκεκριμένο γεγονός. Ακολουθούν οι οντότητες ημερομηνίας – Ημερομηνία διάγνωσης, Ημερομηνία διαδικασίας, Ημερομηνία έναρξης φαρμακευτικής αγωγής, Ημερομηνία λήξης φαρμακευτικής αγωγής, Ημερομηνία έναρξης ακτινοβολίας, Ημερομηνία λήξης ακτινοβολίας, Ημερομηνία εισαγωγής, Ημερομηνία εξιτηρίου, Ημερομηνία εξέτασης, Σημείωση ημερομηνία, Έναρξη.
Αναφέρεται στη διαδικασία συστηματικής οργάνωσης, επισήμανσης και κατηγοριοποίησης διαφορετικών ενοτήτων ή τμημάτων εγγράφων, εικόνων ή δεδομένων που σχετίζονται με την υγειονομική περίθαλψη, π.χ., σχολιασμός σχετικών ενοτήτων από το έγγραφο και ταξινόμηση των ενοτήτων στους αντίστοιχους τύπους τους. Αυτό βοηθά στη δημιουργία δομημένων και εύκολα προσβάσιμων πληροφοριών, οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για διάφορους σκοπούς, όπως υποστήριξη κλινικών αποφάσεων, ιατρική έρευνα και ανάλυση δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης.
Σχολιασμός των κωδικών ICD-10-CM και CPT σύμφωνα με τις οδηγίες. Για κάθε επισημασμένο ιατρικό κώδικα, τα στοιχεία (αποσπάσματα κειμένου) που τεκμηριώνουν την απόφαση επισήμανσης θα σχολιάζονται επίσης μαζί με τον κωδικό.
Σχολιασμός των κωδικών RXNORM σύμφωνα με τις οδηγίες. Για κάθε επισημασμένο ιατρικό κώδικα, τα στοιχεία (αποσπάσματα κειμένου) που τεκμηριώνουν την απόφαση επισήμανσης θα σχολιάζονται επίσης μαζί με τον κωδικό.
Σχολιασμός κωδικών SNOMED σύμφωνα με τις οδηγίες. Για κάθε επισημασμένο ιατρικό κώδικα, τα στοιχεία (αποσπάσματα κειμένου) που τεκμηριώνουν την απόφαση επισήμανσης θα σχολιάζονται επίσης μαζί με τον κωδικό.
Σχολιασμός κωδικών UMLS σύμφωνα με τις οδηγίες. Για κάθε επισημασμένο ιατρικό κώδικα, τα στοιχεία (αποσπάσματα κειμένου) που τεκμηριώνουν την απόφαση επισήμανσης θα σχολιάζονται επίσης μαζί με τον κωδικό.
Η υπηρεσία μας σχολιασμού εικόνων ειδικεύεται σε αξονικές τομογραφίες για ακριβή σήμανση για εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης με έντονη εστίαση σε λεπτομερείς ανατομικές δομές. Οι ειδικοί στο θέμα όχι μόνο εξετάζουν αλλά και εκπαιδεύονται σε κάθε εικόνα για κορυφαία ακρίβεια. Αυτή η σχολαστική διαδικασία βοηθά στην ανάπτυξη διαγνωστικών εργαλείων.
Η υπηρεσία σχολιασμών εικόνων MRI βελτιώνει τα διαγνωστικά AI. Οι ειδικοί μας στο θέμα εκπαιδεύουν και εξετάζουν κάθε σάρωση για μέγιστη ακρίβεια πριν από την παράδοση. Ονομάζουμε τις σαρώσεις MRI με ακρίβεια για να βελτιώσουμε την εκπαίδευση μοντέλων AI. Αυτή η διαδικασία τους βοηθά να εντοπίσουν ανωμαλίες και δομές. Ενισχύστε την ακρίβεια στις ιατρικές αξιολογήσεις και τα σχέδια θεραπείας με τις υπηρεσίες μας.
Ο σχολιασμός εικόνας ακτίνων Χ ενισχύει τα διαγνωστικά AI. Οι ειδικοί μας επισημαίνουν κάθε εικόνα με προσοχή, εντοπίζοντας με ακρίβεια τα κατάγματα και τις ανωμαλίες. Επίσης, εκπαιδεύουν και ελέγχουν αυτές τις ετικέτες για κορυφαία ακρίβεια πριν από την παράδοση του πελάτη. Εμπιστευτείτε μας για να βελτιώσουμε την τεχνητή νοημοσύνη σας και να λάβετε καλύτερη ανάλυση ιατρικής απεικόνισης.
Σχολιασμός Κλινικής Ασφάλισης
Η διαδικασία προηγούμενης έγκρισης είναι το κλειδί για τη σύνδεση των παρόχων υγειονομικής περίθαλψης, των πληρωτών και για τη διασφάλιση ότι οι θεραπείες ακολουθούν τις οδηγίες. Ο σχολιασμός των ιατρικών αρχείων βοήθησε στη βελτιστοποίηση αυτής της διαδικασίας. Ταίριαξε έγγραφα με ερωτήσεις, ενώ ακολουθούσε πρότυπα, βελτιώνοντας τις ροές εργασίας των πελατών.
Πρόβλημα: Η σχολιασμός 6,000 ιατρικών περιστατικών έπρεπε να γίνει με ακρίβεια εντός αυστηρού χρονοδιαγράμματος, δεδομένης της ευαισθησίας των δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης. Απαιτούνταν αυστηρή τήρηση των ενημερωμένων κλινικών κατευθυντήριων γραμμών και των κανονισμών περί απορρήτου, όπως ο HIPAA, για να διασφαλιστεί η ποιότητα των σχολιασμών και η συμμόρφωση, κάτι που είναι ιδιαίτερα κρίσιμο για την κλινική διαγνωστική, ώστε να διατηρείται η ακεραιότητα του συνόλου δεδομένων και να πληρούνται οι κανονιστικές απαιτήσεις.
Λύση: Σημειώσαμε πάνω από 6,000 ιατρικές περιπτώσεις, συσχετίζοντας ιατρικά έγγραφα με κλινικά ερωτηματολόγια. Αυτό απαιτούσε σχολαστική σύνδεση των αποδεικτικών στοιχείων με τις απαντήσεις, με ταυτόχρονη τήρηση των κλινικών οδηγιών. Οι βασικές προκλήσεις που αντιμετωπίστηκαν ήταν οι αυστηρές προθεσμίες για ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων και η αντιμετώπιση των συνεχώς εξελισσόμενων κλινικών προτύπων.
Ειδικές και εκπαιδευμένες ομάδες:
Η υψηλότερη αποτελεσματικότητα της διαδικασίας διασφαλίζεται με:
Η πατενταρισμένη πλατφόρμα προσφέρει πλεονεκτήματα:
Υπολογίζεται ότι οι επιστήμονες δεδομένων ξοδεύουν πάνω από το 80% του χρόνου τους στην προετοιμασία δεδομένων. Με την εξωτερική ανάθεση, η ομάδα σας μπορεί να επικεντρωθεί στην ανάπτυξη ισχυρών αλγορίθμων, αφήνοντας σε εμάς το κουραστικό κομμάτι της συλλογής των ονομασμένων συνόλων δεδομένων αναγνώρισης οντοτήτων.
Ένα μέσο μοντέλο ML θα απαιτούσε συλλογή και επισήμανση μεγάλων τμημάτων ονομασμένων συνόλων δεδομένων, κάτι που απαιτεί από τις εταιρείες να αντλούν πόρους από άλλες ομάδες. Με συνεργάτες όπως εμείς, προσφέρουμε ειδικούς τομέα που μπορούν εύκολα να κλιμακωθούν καθώς η επιχείρησή σας αναπτύσσεται.
Οι αφοσιωμένοι ειδικοί τομέα, οι οποίοι σχολιάζουν καθημερινά και καθημερινά, θα κάνουν –κάθε μέρα– μια ανώτερη δουλειά σε σύγκριση με μια ομάδα, η οποία πρέπει να συμπεριλάβει τις εργασίες σχολιασμού στα πολυάσχολα πρόγραμμά της. Περιττό να πούμε ότι οδηγεί σε καλύτερη απόδοση.
Η αποδεδειγμένη διαδικασία διασφάλισης ποιότητας δεδομένων, οι επικυρώσεις τεχνολογίας και τα πολλαπλά στάδια QA, μας βοηθούν να προσφέρουμε την καλύτερη ποιότητα στην κατηγορία μας που συχνά υπερβαίνει τις προσδοκίες.
Είμαστε πιστοποιημένοι για τη διατήρηση των υψηλότερων προτύπων ασφάλειας δεδομένων με απόρρητο, ενώ συνεργαζόμαστε με τους πελάτες μας για τη διασφάλιση του απορρήτου
Ως ειδικοί στην επιμέλεια, την εκπαίδευση και τη διαχείριση ομάδων ειδικευμένων εργαζομένων, μπορούμε να διασφαλίσουμε ότι τα έργα παραδίδονται εντός του προϋπολογισμού.
Υψηλός χρόνος λειτουργίας και έγκαιρη παράδοση δεδομένων, υπηρεσιών και λύσεων.
Με μια δεξαμενή χερσαίων και υπεράκτιων πόρων, μπορούμε να δημιουργήσουμε και να κλιμακώσουμε ομάδες όπως απαιτείται για διάφορες περιπτώσεις χρήσης.
Με τον συνδυασμό ενός παγκόσμιου εργατικού δυναμικού, ισχυρής πλατφόρμας και επιχειρησιακών διαδικασιών που σχεδιάστηκαν από μαύρες ζώνες 6 sigma, η Shaip βοηθά στην έναρξη των πιο απαιτητικών πρωτοβουλιών τεχνητής νοημοσύνης.
Το Named Entity Recognition (NER) σάς βοηθά να αναπτύξετε κορυφαία μοντέλα μηχανικής εκμάθησης και NLP. Μάθετε περιπτώσεις χρήσης, παραδείγματα και πολλά άλλα NER σε αυτήν την εξαιρετικά ενημερωτική ανάρτηση.
Το σύνολο δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης ποιοτικής εκπαίδευσης βελτιώνει το αποτέλεσμα του ιατρικού μοντέλου που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Αλλά πώς να επιλέξετε τον σωστό πάροχο υπηρεσιών επισήμανσης δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης;
Με τα δεδομένα που θέτουν τα θεμέλια για την υγειονομική περίθαλψη, πρέπει να κατανοήσουμε τον ρόλο της, τις πραγματικές εφαρμογές και τις προκλήσεις της. Διαβάστε παρακάτω για να μάθετε…
Επικοινωνήστε μαζί μας τώρα για να μάθετε πώς μπορούμε να συλλέξουμε και να σχολιάσουμε δεδομένα για τη μοναδική σας λύση AI/ML
Η σχολιασμός ιατρικών δεδομένων είναι η διαδικασία επισήμανσης ιατρικού κειμένου, εικόνων, ήχου και βίντεο για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Είναι ζωτικής σημασίας για την ανάπτυξη ακριβών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που βελτιώνουν τη διαγνωστική, τον σχεδιασμό θεραπείας και τη φροντίδα των ασθενών.
Παρέχοντας σύνολα δεδομένων με ετικέτες, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να μάθουν να αναγνωρίζουν μοτίβα σε σύνθετα ιατρικά δεδομένα, όπως η αναγνώριση ασθενειών σε ακτινογραφίες ή η εξαγωγή βασικών πληροφοριών από κλινικές σημειώσεις. Αυτό βελτιώνει την ακρίβεια και την αξιοπιστία των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη.
Η σχολιασμός ιατρικών δεδομένων περιλαμβάνει την επισήμανση κλινικών σημειώσεων, ηλεκτρονικών αρχείων υγείας (EHR), ακτινογραφιών, μαγνητικών τομογραφιών, αξονικών τομογραφιών, παθολογικών αναφορών και ηχητικών δεδομένων, όπως υπαγορεύσεις ιατρών.
Το σχολιασμένο ιατρικό κείμενο επιτρέπει στα μοντέλα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) να εξάγουν και να ερμηνεύουν κλινικές πληροφορίες, όπως συμπτώματα, ασθένειες ή φάρμακα, από μη δομημένα δεδομένα όπως σημειώσεις ιατρών ή περιλήψεις εξιτηρίων.
Η σχολιασμός ιατρικών δεδομένων απαιτεί τον χειρισμό μη δομημένων και σύνθετων πληροφοριών, τη διασφάλιση της κλινικής ακρίβειας και τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς περί απορρήτου όπως ο HIPAA. Απαιτεί επίσης εξειδίκευση στην ιατρική ορολογία και γνώση του πεδίου.
Οι πάροχοι σχολιασμών ακολουθούν αυστηρά πρωτόκολλα ασφάλειας δεδομένων, όπως η συμμόρφωση με τον κανονισμό HIPAA, και χρησιμοποιούν ανωνυμοποιημένα δεδομένα για τη διατήρηση του απορρήτου των ασθενών, ενώ παράλληλα σχολιάζουν ευαίσθητες ιατρικές πληροφορίες.
Τα σχολιασμένα σύνολα δεδομένων εκπαιδεύουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης να αναγνωρίζουν δείκτες ασθενειών σε ιατρικές εικόνες ή κείμενο. Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντοπίσει στάδια καρκίνου στην ογκολογία ή να ανιχνεύσει καρδιακές παθήσεις στην καρδιολογία, βελτιώνοντας τα αποτελέσματα της έγκαιρης διάγνωσης και της θεραπείας.
Προηγμένα εργαλεία σχολιασμού και λογισμικό ειδικά για κάθε τομέα, όπως τα προγράμματα προβολής DICOM για ιατρική απεικόνιση, χρησιμοποιούνται παράλληλα με την ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη για να διασφαλιστεί υψηλή ακρίβεια στην επισήμανση ιατρικών δεδομένων.
Η Shaip συνδυάζει ειδικούς στον τομέα, προηγμένα εργαλεία σχολιασμού και μια ισχυρή διαδικασία διασφάλισης ποιότητας για να παρέχει ακριβή και κλιμακώσιμη σχολιασμό ιατρικών δεδομένων, προσαρμοσμένη στις ανάγκες των πελατών. Ειδικεύεται στην ακτινολογία, την ογκολογία, την καρδιολογία και άλλους τομείς υγειονομικής περίθαλψης.
Το κόστος εξαρτάται από τον τύπο, τον όγκο και την πολυπλοκότητα των δεδομένων, καθώς και από το επίπεδο εμπειρογνωμοσύνης που απαιτείται. Η Shaip παρέχει εξατομικευμένες τιμές με βάση τις συγκεκριμένες απαιτήσεις του έργου.