Η εξέλιξη της τεχνολογίας έχει επιτρέψει την καινοτομία πολλών χρήσιμων εξοπλισμών για να διευκολύνει την ανθρώπινη προσπάθεια. Η Αυτόματη Αναγνώριση Πινακίδων Αριθμού, που είναι μια τέτοια τεχνολογία, γίνεται διαδεδομένη παγκοσμίως.
Είναι μια αποτελεσματική τεχνολογία που βοηθά στην παρακολούθηση τροχαιακών παραβιάσεων, στη διαχείριση καταστάσεων στάθμευσης και επωφελούνται πολλές άλλες δραστηριότητες που εξαρτώνται από τον χρήστη. Τα συστήματα ANPR είναι εξαιρετικά αξιόπιστα και έχουν σχεδιαστεί χρησιμοποιώντας τεχνολογίες αιχμής όπως η τεχνητή νοημοσύνη που τα καθιστούν εξαιρετικά ακριβή και λειτουργικά.
Έτσι, σε αυτό το ιστολόγιο, θα καλύψουμε ορισμένες κρίσιμες πτυχές του συστήματος αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας για να βελτιώσουμε την κατανόησή σας για αυτό το σύστημα. Ας αρχίσουμε!
Τι είναι το ANPR;
Το ANPR ή Automatic Number Plate Recognition είναι μια τεχνολογία υπολογιστικής όρασης που διαβάζει αυτόματα τις πινακίδες κυκλοφορίας των οχημάτων χωρίς ανθρώπινη αλληλεπίδραση αξιοποιώντας εξειδικευμένο λογισμικό. Το ANPR χρησιμοποιεί βίντεο κάμερας σε πραγματικό χρόνο για να καταγράψει και να αναγνωρίσει με ακρίβεια οποιονδήποτε αριθμό πινακίδας κυκλοφορίας.
Η τεχνολογία ANPR επηρεάζει σε μεγάλο βαθμό τον κλάδο των μεταφορών καθώς η αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας οχημάτων μπορεί να εξυπηρετήσει διάφορους σκοπούς όπως:
- Μακρομοντελοποίηση μεταφορών
- Έρευνες OD (Προέλευση-προορισμός)
- Διόδια
- Έρευνες Μέσου Χρόνου Ταξιδίου
- Μέτρηση ταχύτητας
- Προηγμένη ταξινόμηση οχημάτων
Η Αυτόματη Αναγνώριση πινακίδας είναι επίσης συχνά γνωστή με τα ονόματα:
- LPR (Αναγνώριση πινακίδας)
- Αυτόματη Αναγνώριση Οχήματος (AVI)
- Αναγνώριση πινακίδων αυτοκινήτου (CPR)
- Συσκευή ανάγνωσης πινακίδων αυτοκινήτου (CPR)
- Αυτόματη αναγνώριση πινακίδας (ANPR)
- Οπτική αναγνώριση χαρακτήρων (OCR) για αυτοκίνητα
Πώς λειτουργεί το ANPR;
Η λειτουργία του ANPR είναι αρκετά απλή. Το ANPR χρησιμοποιεί λογισμικό οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων για τον εντοπισμό πινακίδων κυκλοφορίας οχημάτων. Οι κάμερες στη συσκευή καταγράφουν εικόνες των πινακίδων κυκλοφορίας που επεξεργάζονται περαιτέρω από το λογισμικό.
Κατά την επεξεργασία της εικόνας, το λογισμικό αναγνωρίζει τους χαρακτήρες και επαληθεύει τη σειρά τους για να μετατρέψει την εικόνα της πινακίδας σε κείμενο. Το σύστημα χρησιμοποιεί υπέρυθρο φως τη νύχτα για να ανιχνεύσει τον αριθμό του οχήματος και να τραβήξει εικόνες.
Τα συστήματα ANPR συνήθως περιλαμβάνουν:
- Μια ψηφιακή μονάδα λήψης εικόνας.
- Μια μονάδα επεξεργασίας.
- Υπέρυθρος φωτισμός.
- Αρκετοί αλγόριθμοι για ανάλυση βίντεο.
Ποια είναι τα βασικά οφέλη του ANPR;
Το ANPR προσφέρει πολλά πλεονεκτήματα στον πραγματικό κόσμο που το καθιστούν μια εξαιρετικά δημοφιλή τεχνολογία της τρέχουσας εποχής. Μερικά από τα αξιοσημείωτα πλεονεκτήματα είναι:
- Αυτοματοποίηση χειρωνακτικών εργασιών
- Αποτελεσματική διαχείριση χώρου
- Καλύτερη διακυβέρνηση
- Βελτιωμένη εμπειρία πελατών
- Ταχύτερη εκτέλεση των διαδικασιών
Εκτός από τα πλεονεκτήματα, ακολουθούν ορισμένες περιπτώσεις χρήσης για να γνωρίζετε την τεχνολογία αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας:
-
Διαχείριση χώρου στάθμευσης
Δεν χάνετε άλλο χρόνο με τη διαχείριση των εισιτηρίων στάθμευσης σας και τον κίνδυνο κυρώσεων για ανακριβείς πληρωμές εισιτηρίων, καθώς το ANPR προσφέρει μια ολοκληρωμένη λύση για τον εντοπισμό μεμονωμένων οχημάτων και την αποτελεσματική διαχείριση στάθμευσης.
-
Τροχαία παράβαση
Το τμήμα επιβολής του νόμου έχει τη μεγαλύτερη περίπτωση χρήσης συστημάτων ANPR. Αυτά χρησιμοποιούνται για την αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας οχημάτων που παραβιάζουν τους νόμους κυκλοφορίας.
-
Πληρωμές με διόδια
Το σύστημα ANPR έχει κάνει την πληρωμή των διοδίων χωρίς κόπο καθώς η συσκευή εντοπίζει αυτόματα τον αριθμό του οχήματός σας και σας χρεώνει αυτόματα το ποσό των διοδίων.
-
Ανάλυση χρόνου ταξιδιού
Μια χρήσιμη εφαρμογή του ANPR είναι η ανάλυση χρόνου ταξιδιού που καταγράφει και εμφανίζει τον χρόνο ταξιδιού σας όταν μετακινείστε από την πηγή σας στον προορισμό.
-
Retail Park Security
Η τεχνολογία ANPR μπορεί να αντιμετωπίσει και να επιλύσει αποτελεσματικά το ζήτημα της μη εξουσιοδοτημένης στάθμευσης που συχνά οδηγεί σε περιττές ταλαιπωρίες και καυγάδες.
Πώς μπορούν τα μοντέλα AI να εκπαιδεύονται για να εκπαιδεύουν με ακρίβεια μοντέλα ANRP;
Η εκπαίδευση ενός μοντέλου AI δεν είναι παιχνιδάκι. Απαιτεί εκτεταμένο χρόνο, ενέργεια και εφαρμογή των σωστών αποφάσεων για να λειτουργήσει άψογα. Η εκπαίδευση AI ξεκινά με δεδομένα. Όταν εκπαιδεύετε την τεχνητή νοημοσύνη, το κίνητρό σας για το μηχάνημα είναι να συλλέγει δεδομένα, να τα ερμηνεύει, να μαθαίνει από αυτό και να τα εφαρμόζει σωστά στη διαδικασία. Τα μοντέλα πρέπει πρώτα να εκπαιδευτούν στο σύνολο δεδομένων.
Τα σύνολα δεδομένων περιέχουν τεράστιες πληροφορίες που το μοντέλο μαθαίνει να διαβάζει και να εξετάζει. Περαιτέρω, λαμβάνει αποφάσεις βάσει των παρεχόμενων δεδομένων. Για να σχεδιαστεί τέλεια αυτό το σύστημα, χρειάζεται σκληρή δουλειά και ευφυΐα αρκετών μηχανικών.
Το καλό μέρος της τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι μόλις προγραμματίσετε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για να μάθει και να εφαρμόσει σωστά τη νοημοσύνη του στη διαδικασία, μπορεί να εκπαιδεύσει περαιτέρω άλλα μοντέλα αρκετά εύκολα. Χρησιμοποιώντας μερικές γραμμές κωδικών και αξιοποιώντας προεκπαιδευμένα μοντέλα, μπορείτε να δημιουργήσετε εκπαιδευμένα μοντέλα ANRP που μπορούν να αναπτυχθούν σε πολλές τοποθεσίες.
Επίσης, Μάθετε για τη διαδικασία της οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων (OCR) Διαβάστε εδώ!
Πώς βοηθά το Shaip να προμηθεύονται σύνολα δεδομένων πινακίδων αριθμού οχημάτων;
Η ζήτηση για σύνολα δεδομένων αυτοκινήτου για την εκπαίδευση μοντέλων ML αυξάνεται τρομερά. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η έμπειρη ομάδα μηχανικών και ειδικών πληροφορικής της Shaip χρησιμοποιεί προηγμένα εργαλεία σχολιασμού εικόνας/βίντεο για να απλοποιήσει ολόκληρη τη διαδικασία.
Αξιοποιώντας προηγμένα εργαλεία σχολιασμού, οι ομάδες κάνουν την σήμανση εικόνων του οχήματος ακριβή και λειτουργική για όλες τις περιπτώσεις χρήσης. Τα πράγματα που αποτυπώνονται στις εικόνες και τα βίντεο κατηγοριοποιούνται σε αντικείμενα καρέ προς καρέ.
Επιπλέον, χρησιμοποιούνται πολλαπλές τεχνικές για την ακριβή ανίχνευση της αυτόματης πινακίδας κυκλοφορίας. Μερικές από τις τεχνικές περιλαμβάνουν:
- Λιντάρ
- Οριοθέτηση κουτιών
- Σχολιασμός πολυγώνου
- Σημασιολογική κατάτμηση
- Παρακολούθηση αντικειμένων
Συνολικά, η Shaip είναι ένας από τους κορυφαίους παρόχους υπηρεσιών εκπαίδευσης AI για την εκπαίδευση μοντέλων ANPR για την παροχή λειτουργιών χωρίς σφάλματα σε οικονομική τιμή.
Θέλετε να μάθετε περισσότερα; Διαβάστε από την ενότητα Δεδομένων Εκπαίδευσης Αυτόνομων Οχημάτων
Χαρακτηριστικά
Η αυτόματη αναγνώριση πινακίδας είναι μια εξαιρετική τεχνολογία για την εξάλειψη των ανθρώπινων προσπαθειών και την αντικατάστασή τους με ένα προηγμένο σύστημα που παρέχει γρήγορα και αποτελεσματικά αποτελέσματα. Επιπλέον, ο αριθμός των περιπτώσεων χρήσης αυτής της τεχνολογίας είναι πολυάριθμος, γεγονός που δικαιολογεί την αυξανόμενη ζήτηση. Επομένως, εάν και εσείς έχετε ανάγκη για μια τέτοια τεχνολογία ή θέλετε να εκπαιδεύσετε τα μοντέλα ANRP, ελάτε σε επαφή με τους ειδικούς μας AI από τη Shaip.
