Ο ψηφιακός κόσμος εξελίσσεται συνεχώς και ένας καταλύτης που διαφοροποιεί αυτήν την πλατφόρμα από τις άλλες είναι περιεχόμενο που δημιουργείται από χρήστες. Αν και οι εταιρείες σε όλο τον κόσμο έχουν τους ιστοτόπους τους και την αποκλειστική παρουσία τους στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, οι χρήστες είναι πιο πιθανό να εμπιστεύονται τις απόψεις των συναδέλφων τους από τους πελάτες τους από τα λόγια της επιχείρησης.
Περισσότερο από 4.26 δισεκατομμύρια ανθρώπους ήταν ενεργοί χρήστες των μέσων κοινωνικής δικτύωσης το 2021. Ένας αριθμός που προβλέπεται να αγγίξει το όριο των 6 δισεκατομμυρίων έως το 2027. Ο όγκος του περιεχομένου που δημιουργήθηκε, καταγράφηκε, κοινοποιήθηκε και καταναλώθηκε σε παγκόσμια κλίμακα έφτασε τα 64.2 zettabyte το 2020.
Με το νέο περιεχόμενο να δημιουργείται και να καταναλώνεται με εκπληκτικό ρυθμό, έχει καταστεί απαραίτητο οι επωνυμίες να παρακολουθούν το περιεχόμενο που φιλοξενείται στις πλατφόρμες τους. Διαδικτυακές πλατφόρμες πρέπει να είναι και να παραμένει ένα ασφαλές περιβάλλον για τους χρήστες τους.
[Διαβάστε επίσης: Κατανόηση της αυτοματοποιημένης εποπτείας περιεχομένου]
Τι είναι το Content Moderation και γιατί;
Το περιεχόμενο που δημιουργείται από χρήστες ωθεί τις πλατφόρμες κοινωνικών μέσων και μετριοπάθεια περιεχομένου αναφέρεται στον έλεγχο αυτού του περιεχομένου για ακατάλληλες ή προσβλητικές δημοσιεύσεις. Οι πλατφόρμες επιχειρήσεων και κοινωνικών μέσων έχουν ένα συγκεκριμένο πρότυπο για την παρακολούθηση του περιεχομένου φιλοξενίας τους.
Οι οδηγίες θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν οτιδήποτε από βία, εξτρεμισμό, μίσους, γυμνό, παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων ή οτιδήποτε προσβλητικό. Το αναρτημένο περιεχόμενο θα επισημανθεί και θα αφαιρεθεί εάν δεν πληροί τα πρότυπα.
Η ιδέα πίσω από την εποπτεία περιεχομένου είναι να διασφαλιστεί ότι το περιεχόμενο είναι εναρμονισμένο με τα ιδανικά της επωνυμίας και υποστηρίζει τις αξίες της ευπρέπειας, της εμπιστοσύνης και της ασφάλειας.
Η εποπτεία περιεχομένου είναι ζωτικής σημασίας για τις επιχειρήσεις να διατηρήσουν τα επιχειρηματικά πρότυπα, την εικόνα της επωνυμίας, τη φήμη και την αξιοπιστία. Κάθε δευτερόλεπτο, ο εκπληκτικός όγκος περιεχομένου που δημιουργείται από χρήστες που δημοσιεύεται σε πλατφόρμες καθιστά πρόκληση για τις επωνυμίες να μην είναι προσβλητικές και ακατάλληλο περιεχόμενο, κείμενο, βίντεο και εικόνες. Η στρατηγική εποπτείας περιεχομένου βοηθά τις επωνυμίες να διατηρήσουν την εικόνα τους, ενώ επιτρέπει στους χρήστες να εκφράζονται και να τερματίζουν προσβλητικό, άσεμνο και βίαιο περιεχόμενο.
Ποιους τύπους περιεχομένου μπορείτε να εποπτεύσετε;
Οι αλγόριθμοι ελέγχου περιεχομένου γενικά ασχολούνται με τρεις ή έναν συνδυασμό αυτών των τύπων περιεχομένου.
Κείμενο
Ο τεράστιος όγκος του κειμένου – από σχόλια έως ολόκληρα άρθρα – που χρειάζεται μέτρο είναι αρκετά συγκλονιστικός. Οι αναρτήσεις κειμένου είναι διαθέσιμες σχεδόν οπουδήποτε με τη μορφή σχολίων, άρθρων, αναρτήσεων φόρουμ, συζητήσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και άλλων αναρτήσεων.
Οι αλγόριθμοι ελέγχου περιεχομένου κειμένου θα πρέπει να μπορούν να σαρώνουν το κείμενο διαφορετικού μήκους και στυλ για ανεπιθύμητο περιεχόμενο. Επιπλέον, η εποπτεία κειμένου μπορεί να είναι μια δύσκολη εργασία λόγω της πολυπλοκότητας της γλώσσας και των πολιτισμικών αποχρώσεων.
εικόνες
Η εποπτεία εικόνας είναι πολύ πιο απλή από την εποπτεία κειμένου, αλλά είναι απαραίτητο να υπάρχουν κατάλληλες οδηγίες ή πρότυπα.
Επιπλέον, δεδομένου ότι οι πολιτισμικές διαφορές ενδέχεται να προκύψουν κατά την εποπτεία εικόνων, είναι σημαντικό να κατανοήσετε πλήρως και να συνδεθείτε με την κοινότητα των χρηστών σε διάφορες γεωγραφικές τοποθεσίες.
Βίντεο
Η εποπτεία περιεχομένου βίντεο είναι πολύ δύσκολη, καθώς η εποπτεία βίντεο μπορεί να είναι χρονοβόρα, σε αντίθεση με το κείμενο ή τις εικόνες. Ο συντονιστής πρέπει να παρακολουθήσει ολόκληρο το βίντεο πριν το κρίνει κατάλληλο ή ακατάλληλο για κατανάλωση. Ακόμη και αν μερικά μόνο καρέ στο βίντεο είναι ρητά ή ενοχλητικά, θα αναγκάσει τον συντονιστή να αφαιρέσει ολόκληρο το περιεχόμενο.
Σε απευθείας σύνδεση
Η ζωντανή ροή είναι, ίσως, το πιο απαιτητικό περιεχόμενο για μετριοπάθεια. Είναι επειδή η εποπτεία βίντεο και συνοδευτικού κειμένου πρέπει να γίνεται ταυτόχρονα με τη ροή.
Πώς λειτουργεί η εποπτεία περιεχομένου;
Για να ξεκινήσετε την εποπτεία του περιεχομένου στην πλατφόρμα σας, θα πρέπει πρώτα να εφαρμόσετε πρότυπα ή οδηγίες που καθορίζουν το ακατάλληλο περιεχόμενο. Αυτές οι οδηγίες βοηθούν τους επόπτες να επισημαίνουν περιεχόμενο για κατάργηση.
Καθορίστε το επίπεδο ευαισθησίας ή το όριο που πρέπει να λάβουν υπόψη οι συντονιστές περιεχομένου κατά την αξιολόγηση περιεχομένου. Το όριο θα πρέπει να ορίζεται με βάση την επωνυμία σας, τον τύπο της επιχείρησης, τις προσδοκίες των χρηστών και την τοποθεσία.
Τύποι εποπτείας περιεχομένου
Μπορείτε να επιλέξετε από πολλά διαδικασίες μετριοπάθειας για τις ανάγκες της επωνυμίας σας και συναίνεση χρήστη. Κάποιοι από αυτούς είναι:
Pre-Moderation
Πριν εμφανιστεί το περιεχόμενο στον ιστότοπό σας, βρίσκεται στην ουρά για εποπτεία. Μόνο αφού το περιεχόμενο ελεγχθεί και κριθεί κατάλληλο για κατανάλωση δημοσιεύεται στην πλατφόρμα. Αν και αυτή είναι μια ασφαλής μέθοδος αποκλεισμού ακατάλληλου περιεχομένου, είναι χρονοβόρα.
Μετα-Συντήρηση
Η μετα-εποπτεία είναι η τυπική μέθοδος εποπτείας περιεχομένου όπου υπάρχει αντιστάθμιση μεταξύ της αφοσίωσης των χρηστών και της εποπτείας. Αν και οι χρήστες επιτρέπεται να δημοσιεύουν τις υποβολές τους, εξακολουθεί να βρίσκεται σε ουρά για εποπτεία. Εάν το περιεχόμενο έχει επισημανθεί, ελέγχεται και αφαιρείται. Οι επιχειρήσεις προσπαθούν να επιτύχουν μικρότερο χρόνο ελέγχου, έτσι ώστε το ακατάλληλο περιεχόμενο να μην επιτρέπεται να παραμένει στο διαδίκτυο για πολύ μεγάλο χρονικό διάστημα.
Reactive Moderation
Σε αντιδραστική εποπτεία, η κοινότητα των χρηστών ενθαρρύνεται να επισημαίνει ακατάλληλο περιεχόμενο που παραβιάζει την κοινότητα κανόνες και οδηγίες. Σε αυτή τη μέθοδο, εφιστάται η προσοχή της κοινότητας στο περιεχόμενο που χρειάζεται μέτρο. Ωστόσο, το προσβλητικό περιεχόμενο ενδέχεται να παραμείνει στην πλατφόρμα για πιο εκτεταμένες περιόδους.
Κατανεμημένη Συντονία
Σε μια μέθοδο κατανεμημένης εποπτείας, η διαδικτυακή κοινότητα μπορεί να ελέγξει, να επισημάνει και να αφαιρέσει περιεχόμενο που θεωρεί προσβλητικό και αντίκειται στις οδηγίες χρησιμοποιώντας ένα σύστημα αξιολόγησης.
Αυτοματοποιημένη εποπτεία
Όπως υποδηλώνει το όνομα, η αυτοματοποιημένη εποπτεία χρησιμοποιεί διάφορα εργαλεία και συστήματα για την επισήμανση λέξεων ή φράσεων και την απόρριψη υποβολών. Λειτουργεί φιλτράροντας ορισμένες απαγορευμένες λέξεις, εικόνες και βίντεο χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης.
Αν και η μετριοπάθεια που βασίζεται στην τεχνολογία επικρατεί, ανθρώπινο μέτρο υπό εξέταση δεν μπορεί να αγνοηθεί. Οι επιχειρήσεις, ιδανικά, χρησιμοποιούν έναν συνδυασμό αυτοματοποιημένων εργαλείων και ανθρώπινου συντονιστή, τουλάχιστον για περίπλοκες καταστάσεις.
[Διαβάστε επίσης: Μελέτη περίπτωσης – Συντονισμός περιεχομένου]
Πώς βοηθά η Μηχανική Εκμάθηση την εποπτεία περιεχομένου;
Με περισσότερους από 5 δισεκατομμύρια ανθρώπους που χρησιμοποιούν το Διαδίκτυο και πάνω από 4 δισεκατομμύρια ενεργούς στα δίκτυα κοινωνικής δικτύωσης, δεν είναι εύκολο να εκπλαγείς με τον τεράστιο αριθμό εικόνων, κειμένων, βίντεο, αναρτήσεων και μηνυμάτων που παράγονται καθημερινά. Αυτό το περιεχόμενο-μαμούθ πρέπει να ελέγχεται με κάποιο τρόπο, ώστε οι χρήστες που έχουν πρόσβαση στους ιστότοπους κοινωνικής δικτύωσης τους να έχουν μια ευχάριστη και εμπλουτιστική εμπειρία.
Η εποπτεία περιεχομένου δημιουργήθηκε ως η λύση για την κατάργηση περιεχομένου που είναι ρητό, προσβλητικό, καταχρηστικό, απάτη ή ενάντια στο ήθος της επωνυμίας. Παραδοσιακά, οι επιχειρήσεις βασίζονται εξ ολοκλήρου σε ανθρώπινους συντονιστές για να ελέγχουν το διαδικτυακό περιεχόμενο που δημιουργείται από χρήστες που δημοσιεύεται στις πλατφόρμες τους. Ωστόσο, η εξάρτηση αποκλειστικά από τους συντονιστές μπορεί να καταστήσει τη διαδικασία χρονοβόρα, δαπανηρή και αναποτελεσματική.
Οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν πλέον αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να μετριάζουν αυτόματα και αποτελεσματικά το περιεχόμενο. Τροφοδοτείται από AI Η εποπτεία περιεχομένου έχει κάνει την όλη διαδικασία αποτελεσματική, ταχύτερη, συνεπή και οικονομικά αποδοτική.
Αν και αυτή η διαδικασία δεν εξαλείφει την ανάγκη για ανθρώπινους συντονιστές – άνθρωπος στη θηλιά, η συμβολή των ανθρώπινων συντονιστών βοηθά στην αντιμετώπιση πολύπλοκων θεμάτων. Επιπλέον, οι ανθρώπινοι συντονιστές κατανοούν καλύτερα τις γλωσσικές αποχρώσεις, τις πολιτισμικές διαφορές και το πλαίσιο. Όταν χρησιμοποιούνται αυτοματοποιημένα εργαλεία, με τη βοήθεια ανθρώπινου συντονιστή, μειώνεται ο ψυχολογικός αντίκτυπος της έκθεσης σε περιεχόμενο ενεργοποίησης.
Προκλήσεις Συντονισμού Περιεχομένου
Η κύρια πρόκληση για την ανάπτυξη ενός αλγορίθμου ελέγχου περιεχομένου είναι η ανάγκη για ταχύτητα, ικανότητα χειρισμού μεγάλων όγκων δεδομένων και διατήρηση της ακρίβειας. Επιπλέον, η ανάπτυξη ενός τέτοιου μοντέλου απαιτεί μεγάλες ποσότητες δεδομένων. Ωστόσο, τέτοια δεδομένα είναι προκλητικά καθώς οι περισσότερες βάσεις δεδομένων περιεχομένου των ψηφιακών πλατφορμών γίνονται ιδιοκτησία των εταιρειών.
Μια άλλη σημαντική πρόκληση όταν πρόκειται για την ανάπτυξη ενός ακριβούς αλγόριθμου ελέγχου περιεχομένου είναι η γλώσσα. Μια αξιόπιστη εφαρμογή εποπτείας περιεχομένου θα πρέπει να είναι σε θέση να αναγνωρίζει πολλές γλώσσες και να κατανοεί πολιτιστικές αποχρώσεις, κοινωνικά πλαίσια και γλωσσικό δυναμισμό.
Δεδομένου ότι μια γλώσσα περνάει από πολλές αλλαγές με την πάροδο του χρόνου, καθώς ορισμένες λέξεις που ήταν αθώες χθες θα μπορούσαν να έχουν κερδίσει τη φήμη σήμερα – το μοντέλο ML πρέπει να συμβαδίζει με τον μεταβαλλόμενο κόσμο. Για παράδειγμα, ένας γυμνός πίνακας θα μπορούσε να είναι ξεκάθαρος και ηδονοβλεψικός ή απλώς τέχνη.
Πώς α κομμάτι περιεχομένου γίνεται αντιληπτό ή ακατάλληλο εξαρτάται από το πλαίσιο. Και είναι σημαντικό να έχετε συνέπεια και πρότυπα εντός της πλατφόρμας σας, ώστε οι χρήστες σας να μπορούν να εμπιστεύονται τις προσπάθειές σας για μετριοπάθεια.
Ένας τυπικός χρήστης προσπαθεί πάντα να βρει κενά στις οδηγίες σας και να παρακάμψει τους κανόνες εποπτείας. Ωστόσο, ο αλγόριθμος ML σας θα πρέπει να μπορεί να εξελίσσεται με τους χρόνους που αλλάζουν συνεχώς.
Τέλος, είναι το ζήτημα της μεροληψίας. Η διαφοροποίηση της βάσης δεδομένων εκπαίδευσης και των μοντέλων εκπαίδευσης για τον εντοπισμό του πλαισίου είναι κρίσιμης σημασίας. Παρόλο που η ανάπτυξη ενός αξιόπιστου αλγόριθμου ελέγχου περιεχομένου μπορεί να φαίνεται δύσκολη, ξεκινά με το να αποκτήσετε σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης υψηλής ποιότητας.
Οι τρίτοι προμηθευτές με την κατάλληλη εξειδίκευση και εμπειρία στην παροχή επαρκών συνόλων δεδομένων εκπαίδευσης είναι τα σωστά σημεία για να ξεκινήσετε.
Κάθε επιχείρηση με κοινωνική παρουσία χρειάζεται μια αιχμή λύση περιορισμού περιεχομένου που βοηθά στην οικοδόμηση εμπιστοσύνης και άψογης εμπειρίας πελατών. Για να δημιουργήσετε την εφαρμογή και να εκπαιδεύσετε το μοντέλο μηχανικής εκμάθησής σας, χρειάζεστε πρόσβαση σε μια βάση δεδομένων υψηλής ποιότητας χωρίς προκατάληψη, ευθυγραμμισμένη με τις πιο πρόσφατες τάσεις περιεχομένου γλωσσολογίας και συγκεκριμένης αγοράς.
Με την πολυετή εμπειρία μας βοηθώντας τις επιχειρήσεις να λανσάρουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, Σάιπ προσφέρει ολοκληρωμένα συστήματα συλλογής δεδομένων που καλύπτουν διαφορετικές ανάγκες περιορισμού περιεχομένου.
