Η ανάγκη και η ζήτηση για δεδομένα που δημιουργούνται από τους χρήστες στον σημερινό δυναμικό επιχειρηματικό κόσμο αυξάνεται συνεχώς, με τη συγκράτηση του περιεχομένου να κερδίζει επίσης επαρκή προσοχή.
Είτε πρόκειται για αναρτήσεις μέσων κοινωνικής δικτύωσης, κριτικές προϊόντων ή σχόλια ιστολογίου, τα δεδομένα που δημιουργούνται από τους χρήστες προσφέρουν γενικά έναν πιο ελκυστικό και αυθεντικό τρόπο προώθησης της επωνυμίας. Δυστυχώς, αυτά τα δεδομένα που δημιουργούνται από τους χρήστες δεν είναι πάντα των υψηλότερων προτύπων και φέρνουν στο προσκήνιο την πρόκληση της αποτελεσματικής εποπτείας περιεχομένου.
Η εποπτεία περιεχομένου AI διασφαλίζει ότι το περιεχόμενό σας ευθυγραμμίζεται με τους επιδιωκόμενους στόχους της εταιρείας και προωθεί ένα ασφαλές διαδικτυακό περιβάλλον για τους χρήστες. Ας δούμε, λοιπόν, το διαφορετικό τοπίο της εποπτείας περιεχομένου και ας εξερευνήσουμε τους τύπους και τον ρόλο του στη βελτιστοποίηση περιεχομένου για επωνυμίες.
AI Content Moderation: Μια διορατική επισκόπηση
Η εποπτεία περιεχομένου AI είναι μια αποτελεσματική ψηφιακή διαδικασία που αξιοποιεί τις τεχνολογίες AI για την παρακολούθηση, το φιλτράρισμα και τη διαχείριση περιεχομένου που δημιουργείται από τους χρήστες σε διάφορες ψηφιακές πλατφόρμες.
Η εποπτεία περιεχομένου έχει ως στόχο να διασφαλίσει ότι το περιεχόμενο που δημοσιεύουν οι χρήστες συμμορφώνεται με τα κοινοτικά πρότυπα, τις οδηγίες πλατφόρμας και τους νομικούς κανονισμούς.
Η εποπτεία περιεχομένου περιλαμβάνει την προβολή και ανάλυση κειμένου, εικόνων και βίντεο για τον εντοπισμό και την αντιμετώπιση τομέων ανησυχίας.
Η διαδικασία της εποπτείας περιεχομένου επιλύει πολλαπλούς σκοπούς, όπως π.χ
- Φιλτράρισμα ακατάλληλου ή επιβλαβούς περιεχομένου
- Ελαχιστοποίηση νομικών κινδύνων
- Διατήρηση της ασφάλειας της μάρκας
- Βελτίωση της ταχύτητας, της συνέπειας και της επεκτασιμότητας των επιχειρήσεων
- Βελτίωση της εμπειρίας χρήστη
Ας εμβαθύνουμε λίγο και ας εξερευνήσουμε πιο ζωντανά την Εποπτεία περιεχομένου με τους διαφορετικούς τύπους της και τον ρόλο της σε αυτούς:
[Διαβάστε επίσης: Κατανόηση της αυτοματοποιημένης εποπτείας περιεχομένου]
Μια ματιά στο Ταξίδι Συντονισμού Περιεχομένου: 5 Βασικά Στάδια
Εδώ είναι τα πέντε βασικά στάδια από τα οποία περνούν τα δεδομένα πριν αποκτήσουν τη σωστή μορφή και μορφή:
Pre-Moderation
Περιλαμβάνει τον έλεγχο και την έγκριση περιεχομένου πριν δημοσιευτεί σε μια πλατφόρμα. Αυτή η μέθοδος προσφέρει αυστηρό έλεγχο του περιεχομένου και διασφαλίζει ότι μόνο περιεχόμενο που πληροί συγκεκριμένες επιχειρηματικές οδηγίες θα κυκλοφορήσει. Αν και αυτή η μέθοδος είναι εξαιρετικά αποτελεσματική στη δημιουργία υψηλής ποιότητας περιεχομένου, μπορεί να επιβραδύνει τη διανομή περιεχομένου καθώς απαιτεί συνεπή ανθρώπινη εξέταση και έγκριση.
Παράδειγμα πραγματικού κόσμου:
Amazon είναι μια δημοφιλής επωνυμία που χρησιμοποιεί εποπτεία περιεχομένου για να εξασφαλίσει την καταλληλότητα του περιεχομένου της. Καθώς η Amazon εξυπηρετεί τακτικά χιλιάδες εικόνες προϊόντων και βίντεο, το εργαλείο Amazon Rekognition διασφαλίζει ότι το περιεχόμενο επικυρώνεται. Χρησιμοποιεί τη μέθοδο της προεποπτείας για να ανιχνεύσει άσεμνο περιεχόμενο σε ποσοστό άνω του 80% που θα μπορούσε να βλάψει τη φήμη της εταιρείας.
Μετα-Συντήρηση
Σε αντίθεση με την Pre-Moderation, η Post-Moderation επιτρέπει στους χρήστες να υποβάλλουν περιεχόμενο σε πραγματικό χρόνο χωρίς να χρειάζεται προηγούμενη αξιολόγηση. Αυτό σημαίνει ότι το περιεχόμενο αναπτύσσεται αμέσως στον ζωντανό διακομιστή, αλλά υποβάλλεται σε περαιτέρω έλεγχο. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει το περιεχόμενο να διανέμεται πιο γρήγορα. Ωστόσο, η μετεποπτεία ενέχει επίσης τον κίνδυνο ακατάλληλης ή επιβλαβούς δημοσίευσης περιεχομένου.
Παράδειγμα πραγματικού κόσμου:
YouTube είναι ένα κλασικό παράδειγμα αυτού. Επιτρέπει στους χρήστες του να δημοσιεύουν και να δημοσιεύουν πρώτα το περιεχόμενο. Αργότερα, ελέγχει τα βίντεο και τα αναφέρει για ακαταλληλότητα ή ζητήματα πνευματικών δικαιωμάτων.
Reactive Moderation
Είναι μια εξαιρετική τεχνική που ενσωματώνεται από ορισμένες διαδικτυακές κοινότητες για την επισήμανση οποιουδήποτε ακατάλληλου περιεχομένου. Η αντιδραστική εποπτεία χρησιμοποιείται γενικά με τη μέθοδο πριν ή μετά την εποπτεία και βασίζεται σε αναφορές χρηστών ή αυτοματοποιημένα συστήματα επισήμανσης για τον εντοπισμό και τον έλεγχο παραβιάσεων περιεχομένου. Οι διαδικτυακές κοινότητες αξιοποιούν πολλούς συντονιστές που αξιολογούν και λαμβάνουν τα απαραίτητα μέτρα για την εξάλειψη των εντοπισμένων ακατάλληλων δεδομένων.
Παράδειγμα πραγματικού κόσμου:
Facebook χρησιμοποιεί τη μέθοδο της αντιδραστικής εποπτείας για να ελέγξει το περιεχόμενο που υπάρχει στην πλατφόρμα του. Επιτρέπει στους χρήστες του να επισημαίνουν οποιοδήποτε ακατάλληλο περιεχόμενο και με βάση τις συλλογικές αξιολογήσεις, εφαρμόζει περαιτέρω τις απαιτούμενες ενέργειες. Πρόσφατα, το Facebook ανέπτυξε μια τεχνητή νοημοσύνη για την εποπτεία περιεχομένου που προσφέρει ποσοστό επιτυχίας άνω του 90% στην επισήμανση περιεχομένου.
Κατανεμημένη Συντονία
Αυτή η μέθοδος βασίζεται στη συμμετοχή των χρηστών για να αξιολογήσει το περιεχόμενο και να καθορίσει εάν είναι κατάλληλο για την επωνυμία ή όχι. Οι χρήστες ψηφίζουν για οποιαδήποτε προτεινόμενη επιλογή και η μέση βαθμολογία αποφασίζει ποιο περιεχόμενο θα δημοσιευτεί.
Το μόνο μειονέκτημα στη χρήση του Distributed Moderation είναι ότι η ενσωμάτωση αυτού του μηχανισμού στις επωνυμίες είναι εξαιρετικά δύσκολη. Η εμπιστοσύνη των χρηστών στον έλεγχο περιεχομένου ενέχει διάφορους κινδύνους επωνυμίας και νομικούς κινδύνους.
Παράδειγμα πραγματικού κόσμου:
Wikipedia χρησιμοποιεί τον μηχανισμό ελέγχου της διανομής για τη διατήρηση της ακρίβειας και της ποιότητας του περιεχομένου. Με την ενσωμάτωση διαφόρων συντακτών και διαχειριστών, η ομάδα της Wikipedia διασφαλίζει ότι μόνο τα σωστά δεδομένα μεταφορτώνονται στον ιστότοπο.
Αυτοματοποιημένη εποπτεία
Είναι μια απλή αλλά αποτελεσματική τεχνική που χρησιμοποιεί προηγμένα φίλτρα για να συλλάβει λέξεις από μια λίστα και να ενεργεί περαιτέρω με προκαθορισμένους κανόνες για να φιλτράρει το περιεχόμενο. Οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται στη διαδικασία προσδιορίζουν μοτίβα που συνήθως δημιουργούν δυνητικά επιβλαβές περιεχόμενο. Αυτή η μέθοδος δημοσιεύει αποτελεσματικά βελτιωμένο περιεχόμενο που μπορεί να δημιουργήσει υψηλότερη αφοσίωση και επισκεψιμότητα ιστότοπου.
Παράδειγμα πραγματικού κόσμου
Η αυτοματοποιημένη εποπτεία χρησιμοποιείται από διάφορους πλατφόρμες παιχνιδιών, συμπεριλαμβανομένων των Playstation και Xbox. Αυτές οι πλατφόρμες ενσωματώνουν αυτοματοποιημένες μεθόδους που εντοπίζουν και τιμωρούν παίκτες που παραβιάζουν τους κανόνες του παιχνιδιού ή χρησιμοποιούν κωδικούς απάτης.
Περιπτώσεις χρήσης με τεχνητή νοημοσύνη σε έλεγχο περιεχομένου
Η εποπτεία περιεχομένου επιτρέπει την κατάργηση των ακόλουθων τύπων δεδομένων:
- Ρητό περιεχόμενο άνω των 18: Πρόκειται για άσεμνο σεξουαλικό περιεχόμενο που περιλαμβάνει γυμνό, χυδαιότητα ή σεξουαλικές πράξεις.
- Επιθετικό περιεχόμενο: Είναι περιεχόμενο που ενέχει απειλές, παρενόχληση ή περιέχει επιβλαβή γλώσσα. Μπορεί επίσης να περιλαμβάνει στόχευση ατόμων ή ομάδων και συχνά παραβίαση των κατευθυντήριων γραμμών της κοινότητας.
- Περιεχόμενο με ακατάλληλη γλώσσα: Είναι περιεχόμενο που περιέχει προσβλητική, χυδαία ή ακατάλληλη γλώσσα, όπως βρισιές και βρισιές που μπορεί να βλάψουν τα αισθήματα κάποιου.
- Παραπλανητικό ή ψευδές περιεχόμενο: Είναι οι ψευδείς πληροφορίες που διαδίδονται σκόπιμα για να παραπληροφορήσουν ή να χειραγωγήσουν το κοινό.
Η εποπτεία περιεχομένου AI διασφαλίζει ότι όλοι αυτοί οι τύποι περιεχομένου λαμβάνονται και εξαλείφονται για να παρέχουν πιο ακριβές και αξιόπιστο περιεχόμενο.
Αντιμετώπιση της ποικιλομορφίας δεδομένων με χρήση της εποπτείας περιεχομένου
Το περιεχόμενο υπάρχει σε διάφορους τύπους και μορφές στα ψηφιακά μέσα. Ως εκ τούτου, κάθε τύπος απαιτεί μια εξειδικευμένη προσέγγιση μετριοπάθειας για την επίτευξη βέλτιστων αποτελεσμάτων:
[Διαβάστε επίσης: 5 Τύποι εποπτείας περιεχομένου και τρόπος κλιμάκωσης με χρήση τεχνητής νοημοσύνης?]
Δεδομένα κειμένου
Για τα δεδομένα κειμένου, η εποπτεία περιεχομένου γίνεται χρησιμοποιώντας τους αλγόριθμους NLP. Αυτοί οι αλγόριθμοι χρησιμοποιούν Ανάλυση συναίσθημα να προσδιορίσει τον τόνο ενός δεδομένου περιεχομένου. Αναλύουν το γραπτό περιεχόμενο και εντοπίζουν τυχόν ανεπιθύμητο ή κακό περιεχόμενο.
Επιπλέον, χρησιμοποιεί επίσης την Αναγνώριση οντοτήτων, η οποία αξιοποιεί τα δημογραφικά στοιχεία της εταιρείας για να προβλέψει το ψεύτικο περιεχόμενο. Με βάση τα προσδιορισμένα μοτίβα, το περιεχόμενο επισημαίνεται, είναι ασφαλές ή μη ασφαλές και μπορεί να αναρτηθεί περαιτέρω.
Δεδομένα φωνής
Η εποπτεία φωνητικού περιεχομένου έχει αποκτήσει τεράστια αξία πρόσφατα με την άνοδο των βοηθών φωνής και των συσκευών που ενεργοποιούνται με φωνή. Για την επιτυχή εποπτεία του φωνητικού περιεχομένου, χρησιμοποιείται ένας μηχανισμός γνωστός ως φωνητική ανάλυση.
Η φωνητική ανάλυση υποστηρίζεται από AI και παρέχει:
- Μετάφραση φωνής σε κείμενο.
- Συναισθηματική ανάλυση του περιεχομένου.
- Ερμηνεία του τόνου της φωνής.
Δεδομένα εικόνας
Όταν πρόκειται για τον έλεγχο του περιεχομένου εικόνας, τεχνικές όπως η ταξινόμηση κειμένου, η επεξεργασία εικόνας και η αναζήτηση βάσει όρασης είναι χρήσιμες. Αυτές οι ισχυρές τεχνικές αναλύουν διεξοδικά τις εικόνες και εντοπίζουν τυχόν επιβλαβές περιεχόμενο στην εικόνα. Η εικόνα αποστέλλεται για δημοσίευση εάν δεν περιέχει επιβλαβές περιεχόμενο ή έχει επισημανθεί στην εναλλακτική περίπτωση.
Δεδομένα βίντεο
Η εποπτεία βίντεο απαιτεί την ανάλυση του ήχου, των καρέ βίντεο και του κειμένου μέσα στα βίντεο. Για να γίνει αυτό, χρησιμοποιεί τους ίδιους μηχανισμούς που αναφέρονται παραπάνω για κείμενο, εικόνα και φωνή. Η εποπτεία βίντεο διασφαλίζει ότι το ακατάλληλο περιεχόμενο εντοπίζεται και αφαιρείται γρήγορα για να δημιουργηθεί ένα ασφαλές διαδικτυακό περιβάλλον.
Συμπέρασμα
Η εποπτεία περιεχομένου που βασίζεται στο AI είναι ένα ισχυρό εργαλείο για τη διατήρηση της ποιότητας και της ασφάλειας του περιεχομένου σε διάφορους τύπους δεδομένων. Καθώς το περιεχόμενο που δημιουργείται από τους χρήστες συνεχίζει να αυξάνεται, οι πλατφόρμες πρέπει να προσαρμοστούν σε νέες και αποτελεσματικές στρατηγικές εποπτείας που μπορούν να αυξήσουν την αξιοπιστία και την ανάπτυξή τους. Μπορείς ελάτε σε επαφή με την ομάδα μας Shaip εάν ενδιαφέρεστε για την εποπτεία περιεχομένου για την επιχείρησή σας.
