Η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι εφαρμογές της προοδεύουν τρομερά με την ανάπτυξη ισχυρών εφαρμογών όπως το ChatGPT, το Siri και η Alexa που προσφέρουν στους χρήστες έναν κόσμο άνεσης και άνεσης. Αν και οι περισσότεροι λάτρεις της τεχνολογίας είναι πρόθυμοι να μάθουν για τεχνολογίες που υποστηρίζουν αυτές τις εφαρμογές, συχνά συγχέουν τη μια τεχνολογία με την άλλη.
Το NLP, το NLU και το NLG εμπίπτουν στο πεδίο της AI και χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη διαφόρων εφαρμογών AI. Ωστόσο και τα τρία είναι ξεχωριστά και έχουν τον σκοπό τους. Ενημερώστε μας περισσότερα για αυτά σε βάθος και μάθετε για κάθε τεχνολογία και την εφαρμογή της στο ιστολόγιο.
Τι είναι το NLP, το NLU και το NLG;
NLP (Επεξεργασία φυσικής γλώσσας)
Είναι ένα πεδίο Τεχνητής Νοημοσύνης που επιτρέπει στις μηχανές να κατανοούν και να επεξεργάζονται την ανθρώπινη γλώσσα. Αναλύει μεγάλες ποσότητες δεδομένων κειμένου και ομιλίας, προσδιορίζει μοτίβα και δημιουργεί έξυπνες απαντήσεις.
Για πληρέστερη κατανόηση, το NLP συνδυάζει διαφορετικές γλώσσες και εφαρμογές, όπως υπολογιστική γλωσσολογία, μηχανική μάθηση, μοντελοποίηση ανθρώπινων γλωσσών βάσει κανόνων και μοντέλα βαθιάς μάθησης.
Όταν όλα αυτά τα μοντέλα υποβάλλονται σε επεξεργασία μαζί και διευκολύνονται με δεδομένα σε μορφή φωνής ή κειμένου, δημιουργούνται έξυπνα αποτελέσματα και το λογισμικό γίνεται ικανό να κατανοεί την ανθρώπινη γλώσσα.
Επιπλέον, τα μοντέλα που αναπτύσσονται τώρα υποστηρίζονται πιο προσεκτικά από πριν και αξιοποιούνται διαδικασίες όπως η αναγνώριση ομιλίας, η αποσαφήνιση της έννοιας της λέξης, η προσθήκη ετικετών ομιλίας, η ανάλυση συναισθήματος και η δημιουργία φυσικής γλώσσας που βοηθούν στη δημιουργία πιο ακριβών απαντήσεων από τους χρήστες και κάνουν τις εφαρμογές NLP πιο εκλεπτυσμένες .
Εφαρμογές NLP
Μερικές από τις κορυφαίες εφαρμογές του NLP περιλαμβάνουν:
- Σύστημα GPS που λειτουργεί με φωνή.
- Ψηφιακούς Βοηθούς.
- Υπαγόρευση ομιλίας σε κείμενο.
- Εικονικοί βοηθοί όπως Alexa, Siri κ.λπ.
Το NLP εκτελεί βασικά αυτές τις τρεις εργασίες για να εξασφαλίσει την επιτυχία των εφαρμογών του:
- Μετάφραση κειμένου από τη μια γλώσσα στην άλλη.
- Σύνοψη μεγάλων δεδομένων και κειμένου σε πραγματικό χρόνο.
- Ανταπόκριση στις εντολές των χρηστών.
[Διαβάστε επίσης: 15 καλύτερα σύνολα δεδομένων NLP για να σας εκπαιδεύσουν Μοντέλα Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας]
NLU (Κατανόηση φυσικής γλώσσας)
Είναι ένα υποπεδίο του NLP που εστιάζει στην ερμηνεία της έννοιας της φυσικής γλώσσας για την καλύτερη κατανόηση του πλαισίου της χρησιμοποιώντας συντακτική και σημασιολογική ανάλυση. Μερικές από τις πιο συνηθισμένες εργασίες που περιλαμβάνονται στο NLU είναι:
- Σημασιολογική ανάλυση
- Αναγνώριση πρόθεσης
- Αναγνώριση οντότητας
- Ανάλυση συναισθημάτων
Η συντακτική ανάλυση που χρησιμοποιεί το NLU στις λειτουργίες του διορθώνει τη δομή των προτάσεων και αντλεί ακριβείς έννοιες ή λεξικά από το κείμενο. Από την άλλη πλευρά, η σημασιολογική ανάλυση αναλύει τη γραμματική μορφή των προτάσεων, συμπεριλαμβανομένης της διάταξης των φράσεων, των λέξεων και των προτάσεων.
Οι άνθρωποι έχουν τη φυσική ικανότητα να κατανοούν μια φράση και το πλαίσιο της. Ωστόσο, με τις μηχανές, η κατανόηση του πραγματικού νοήματος πίσω από την παρεχόμενη είσοδο δεν είναι εύκολο να σπάσει.
Ως εκ τούτου, το λογισμικό αξιοποιεί αυτές τις ρυθμίσεις στη σημασιολογική ανάλυση για να καθορίσει και να καθορίσει σχέσεις μεταξύ ανεξάρτητων λέξεων και φράσεων σε ένα συγκεκριμένο πλαίσιο. Το λογισμικό μαθαίνει και αναπτύσσει νοήματα μέσω αυτών των συνδυασμών φράσεων και λέξεων και παρέχει καλύτερα αποτελέσματα στους χρήστες.
Εφαρμογές NLU
Ακολουθούν μερικές εφαρμογές του NLU:
- Αυτοματοποιημένα Συστήματα Εξυπηρέτησης Πελατών.
- Έξυπνοι εικονικοί βοηθοί
- Μηχανές Αναζήτησης
- Επαγγελματικά Chatbots
NLG (Natural Language Generation)
Είναι ένα υποπεδίο του NLP που εστιάζει περισσότερο στη δημιουργία φυσικής γλώσσας από δομημένα δεδομένα. Σε αντίθεση με το NLP και το NLU, ο πρωταρχικός σκοπός του NLG είναι να δημιουργεί αποκρίσεις ανθρώπινης γλώσσας και να μετατρέπει δεδομένα σε μορφή ομιλίας.
Η NLG χρησιμοποιεί ένα σύστημα τριών φάσεων για να εξασφαλίσει την επιτυχία του και να παρέχει ακριβείς εξόδους. Οι γλωσσικοί του κανόνες βασίζονται στη μορφολογία, τα λεξικά, τη σύνταξη και τη σημασιολογία. Οι τρεις φάσεις που χρησιμοποιεί στην προσέγγισή του είναι:
- Προσδιορισμός Περιεχομένου
Σε αυτή τη φάση, το σύστημα NLG καθορίζει ποιο περιεχόμενο πρέπει να δημιουργηθεί με βάση τις εισροές του χρήστη και το διορθώνει λογικά.
- Φυσική Γλώσσα
Σε αυτό το στάδιο, ελέγχονται και διορθώνονται τα σημεία στίξης, η ροή κειμένου και οι παραλλαγές του περιεχομένου που δημιουργήθηκε στην πρώτη φάση. Επιπλέον, αντωνυμίες και σύνδεσμοι προστίθενται επίσης στο κείμενο όπου απαιτείται. - Φάση ΠραγματοποίησηςΩς τελευταία φάση του NLG, ελέγχεται εκ νέου η γραμματική ακρίβεια. Επίσης, το κείμενο ελέγχεται για να διαπιστωθεί αν ακολουθεί σωστά τους κανόνες στίξης και σύζευξης.
Εφαρμογές NLG
Ακολουθούν μερικές από τις εφαρμογές του NLG:
- Επιχειρησιακή Αναλυτική Νοημοσύνη
- Οικονομική Πρόβλεψη
- Εξυπηρέτηση πελατών Chatbots
- Σύνοψη Γενιά
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ NLP, NLU και NLG;
Όπως αναφέρθηκε στην αρχή του ιστολογίου, το NLP είναι κλάδος του AI, ενώ τόσο το NLU όσο και το NLG είναι υποσύνολα του NLP. Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας στοχεύει στην κατανόηση της εντολής του χρήστη και στη δημιουργία κατάλληλης απόκρισης εναντίον της.
Το NLU, από τη μία πλευρά, μπορεί να αλληλεπιδράσει με τον υπολογιστή χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα. Το NLU είναι προγραμματισμένο να αποκρυπτογραφεί την πρόθεση εντολών και να παρέχει ακριβή αποτελέσματα ακόμα κι αν η είσοδος αποτελείται από λανθασμένες προφορές στην πρόταση.
Το NLG, από την άλλη πλευρά, είναι πάνω από το NLU, το οποίο μπορεί να προσφέρει πιο ρευστές, ελκυστικές και συναρπαστικές απαντήσεις στους χρήστες όπως θα έδινε ένας κανονικός άνθρωπος. Η NLG προσδιορίζει την ουσία του εγγράφου και με βάση αυτά τα αναλυτικά στοιχεία, παράγει απαντήσεις υψηλής ακρίβειας.
Συμπέρασμα
Συνοψίζοντας, το NLP μετατρέπει μη δομημένα δεδομένα σε δομημένη μορφή, έτσι ώστε το λογισμικό να μπορεί να κατανοήσει τις δεδομένες εισόδους και να ανταποκριθεί κατάλληλα. Αντίθετα, το NLU στοχεύει στην κατανόηση της έννοιας των προτάσεων, ενώ το NLG εστιάζει στη διατύπωση σωστών προτάσεων με τη σωστή πρόθεση σε συγκεκριμένες γλώσσες με βάση το σύνολο δεδομένων. Ανατρέξτε στους ειδικούς μας Shaip να ενημερωθείτε για αυτές τις τεχνολογίες λεπτομερώς.
Εξερευνήστε τις Υπηρεσίες και τις Λύσεις Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας
