Ο ρόλος που διαδραματίζουν τα δεδομένα στον σημερινό ψηφιακά υπέρτατο κόσμο γίνεται εξαιρετικά κρίσιμος. Τα δεδομένα είναι απαραίτητα, είτε για επιχειρηματικές προβλέψεις, για πρόγνωση καιρού ή ακόμα και για εκπαίδευση τεχνητών υπολογιστών. Τεχνολογίες όπως η μηχανική εκμάθηση αξιοποιούν δεδομένα εκπαίδευσης και δοκιμών υψηλής ποιότητας για την εκπαίδευση των μοντέλων τους.
Το Siri και η Alexa είναι μερικά κοινά παραδείγματα εκπαιδευμένου λογισμικού αναγνώρισης ομιλίας ή φωνής. Ωστόσο, υπάρχει ακόμη περιθώριο βελτίωσης όταν συζητάμε αυτές τις τεχνολογίες. Οι εταιρείες προσπαθούν να εργαστούν με συγκεκριμένες απαιτήσεις, καθώς είναι πολύ απίθανο να αποκτήσουν ένα υπάρχον σύνολο δεδομένων που να περιέχει όλα τα δεδομένα εκπαίδευσης. Γίνεται με μόχλευση συλλογή δεδομένων ομιλίας από πολλές πηγές.
Ας καταλάβουμε λοιπόν σε αυτό το ιστολόγιο τι είναι η συλλογή δεδομένων ομιλίας και πώς ωφελεί το λογισμικό αναγνώρισης ομιλίας.
Τι είναι η απομακρυσμένη συλλογή δεδομένων ομιλίας;
Η απομακρυσμένη συλλογή δεδομένων ομιλίας είναι μια διαδικασία συλλογής δεδομένων από διάφορες πηγές και περαιτέρω επεξεργασίας τους για τη δημιουργία συνόλων δεδομένων για Conversational AI. Είναι επίσης γνωστό ως συλλογή δεδομένων ήχου. Τα δεδομένα ομιλίας που συλλέγονται εξ αποστάσεως συγκεντρώνονται χρησιμοποιώντας μια εφαρμογή για κινητά ή ένα πρόγραμμα περιήγησης ιστού.
Συνήθως, για αυτήν τη διαδικασία, ένας καθορισμένος αριθμός συμμετεχόντων στρατολογείται διαδικτυακά με βάση τη γλώσσα και το δημογραφικό τους προφίλ. Στη συνέχεια τους ζητείται να καταγράψουν δείγματα ομιλίας για διαφορετικές αφηγήσεις, συνθήκες και καταστάσεις. Με αυτόν τον τρόπο, προετοιμάζονται σύνολα δεδομένων και, όταν απαιτείται, τα σύνολα δεδομένων χρησιμοποιούνται για διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης.
Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της απομακρυσμένης συλλογής δεδομένων ομιλίας;
Όπως κάθε άλλη τεχνολογία, η απομακρυσμένη συλλογή δεδομένων ήχου, επίσης, έχει τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματά της. Ας τις δούμε παρακάτω:
Πλεονεκτήματα: Ακολουθούν ορισμένα από τα προνόμια της συλλογής δεδομένων ομιλίας:
- Οικονομική Λύση: Συλλογή δεδομένων η εξ αποστάσεως μέσω εφαρμογών είναι πιο οικονομική από την προσωπική συνάντηση με άτομα.
- Υψηλή προσαρμογή: Τα δεδομένα μπορούν να προσαρμοστούν και να τροποποιηθούν σύμφωνα με τις ακριβείς προδιαγραφές των δεδομένων εκπαίδευσης.
- Υψηλότερη επεκτασιμότητα: Οι εργαζόμενοι στο Crowdsource μπορούν να συλλέγουν δεδομένα στην υποδομή τους, γεγονός που παρέχει μεγαλύτερη ευελιξία και δυνατότητα κλιμάκωσης του έργου
- Ιδιοκτησία δεδομένων: η ιδιοκτησία των δεδομένων ανήκει σε εσάς.
- Ευελιξία δεδομένων ομιλίας: Μπορείτε να συγκεντρώσετε διαφορετικά σύνολα δεδομένων, όπως ομιλία που βασίζεται σε σενάριο, βάσει εντολών ή χωρίς σενάριο.
Μειονεκτήματα: Υπάρχουν μερικά μειονεκτήματα της χρήσης της συλλογής δεδομένων ομιλίας:
- Διαφορετικές προδιαγραφές ήχου διαφορετικών χρηστών: Η μεγαλύτερη πρόκληση σε αυτή τη διαδικασία είναι να γίνουν τα δεδομένα ομοιόμορφα. Καθώς οι συμμετέχοντες χρησιμοποιούν διαφορετικές συσκευές εγγραφής ή ψηφιακές συσκευές για να ηχογραφήσουν τις φωνές τους, λαμβάνετε όλα τα είδη αρχείων εξόδου.
- Περιορισμένες επιλογές σεναρίου παρασκηνίου: Η συλλογή δεδομένων ομιλίας δεν παρέχει βέλτιστα αποτελέσματα όταν χρειάζεστε ένα συγκεκριμένο σενάριο παρασκηνίου στα δεδομένα σας. Σε τέτοιες περιπτώσεις, θα πρέπει να προσλάβετε έναν φωνητικό καλλιτέχνη για να κάνει τα απαραίτητα.
Σημασία της Πλατφόρμας Διαχείρισης Πλήθους
Συλλογή δεδομένων ομιλίας είναι μια τεχνολογία που απαιτεί τη συμμετοχή ενός εκτεταμένου αριθμού ατόμων από όλα τα κοινωνικά στρώματα. Η φύση των δεδομένων που θα συλλεχθούν εξαρτάται από τις απαιτήσεις του έργου. Η διαδικασία συλλογής δεδομένων γίνεται εξαιρετικά περίπλοκη όταν χρειάζεται να προσληφθούν πολλά άτομα.
Η διαδικασία ξεκινά με το σχεδιασμό και την πρόσληψη ατόμων και προχωρά περαιτέρω στη μεταγραφή, τον σχολιασμό και τη διασφάλιση ποιότητας.
Ως εκ τούτου, απαιτείται μια καλή πλατφόρμα διαχείρισης πλήθους για να καταστεί η διαδικασία αποτελεσματική και ποιοτική. Επομένως, είναι απαραίτητο να αναζητήσετε τη βοήθεια επαγγελματιών που είναι ικανοί σε αυτήν την τεχνολογία για να διεξάγετε απρόσκοπτα τη διαδικασία συλλογής δεδομένων.
Πώς να διατηρήσετε την ποιότητα κατά την Crowd Sourcing;
Για τη διατήρηση της ποιότητας του συλλεχθέντα δεδομένα, είναι σημαντικό να χρησιμοποιείτε διαφορετικές τεχνικές crowdsourcing. Μερικές από τις τεχνικές περιλαμβάνουν:
- Ευκρινείς και σαφείς οδηγίες: Είναι σημαντικό να παρέχετε σαφείς οδηγίες στους συμμετέχοντες μέσω των οποίων συλλέγετε τα δεδομένα. Μόνο όταν κατανοήσουν πλήρως τη διαδικασία και πώς θα βοηθούσε η συνεισφορά τους, θα μπορέσουν να προσφέρουν τον καλύτερό τους εαυτό. Μπορείτε να παρέχετε οπτικά βοηθήματα, στιγμιότυπα οθόνης και σύντομα βίντεο για να κατανοήσουν τις απαιτήσεις.
- Πρόσληψη διαφορετικού συνόλου ανθρώπων: Εάν θέλετε να συγκεντρώσετε πλούσια δεδομένα, η πρόσληψη ατόμων διαφορετικής προέλευσης είναι το κλειδί. Αναζητήστε άτομα σε διαφορετικά τμήματα της αγοράς, ηλικιακές ομάδες, εθνότητες, οικονομικό υπόβαθρο και πολλά άλλα. Θα σας βοηθήσουν να συγκεντρώσετε ένα καλό σύνολο δεδομένων.
- Αξιοποιήστε τις διαδικασίες ανάλυσης βέλτιστης ποιότητας: Για να διασφαλίσετε την καλύτερη ποιότητα, περάστε τα δεδομένα σας μέσω δοκιμών υψηλής ποιότητας. Γενικά, μια ποιοτική ανάλυση πρέπει να γίνει με τις ακόλουθες διαδικασίες:
- Οι δοκιμές ποιότητας γίνονται από μοντέλα μηχανικής μάθησης.
- Οι δοκιμές ποιότητας καθοδηγούνται από μια ομάδα επαγγελματιών διασφάλισης ποιότητας.
- Επικύρωση δεδομένων μέσω μηχανημάτων: Υπάρχουν τεχνικές επικύρωσης στις οποίες τα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης αξιολογούν τα δεδομένα για να παρέχουν περαιτέρω την αναφορά τους. Μπορούν να επικυρώσουν τις απαραίτητες πτυχές των απαιτούμενων δεδομένων όπως η διάρκεια, η ποιότητα ήχου, η μορφή κ.λπ.
Συμβουλές για να κάνετε τη διαδικασία συλλογής δεδομένων από απόσταση
- Δημιουργήστε μια φιλική προς το χρήστη διεπαφή: Κυρίως, το απομακρυσμένη συλλογή δεδομένων Η λύση που σχεδιάζετε πρέπει να είναι λειτουργική και να προσφέρει εξαιρετική εμπειρία χρήστη. Η λύση θα πρέπει να λειτουργεί απρόσκοπτα για τη συλλογή δεδομένων και τη διευκόλυνση της διαδικασίας για τους χρήστες της.
- Διαθέτουν Κεντρικό Σύστημα Διαχείρισης: Συνδέει όλα τα απαραίτητα στοιχεία της διαδικασίας και βοηθά στη διαχείριση διαφορετικών διεργασιών από μία μόνο πηγή. Μερικές από τις λειτουργίες ενός συστήματος κεντρικής διοίκησης είναι:
- Είναι η κύρια πλατφόρμα για την όλη διαδικασία.
- Βοηθά στη σύνδεση με θέματα που σχετίζονται με τα οικονομικά.
- Χρησιμοποιείται για την αποστολή προσκλήσεων σε μια βάση χρηστών.
- Ελέγχει τη ροή των υποβολών από πολλαπλές πηγές.
- Βοηθά στη διαχείριση της διαδικασίας πληρωμής.
- Δημιουργήστε αποτελεσματικές και έγκυρες στρατηγικές πρόσληψης: Η μεγαλύτερη πρόκληση κατά τη συλλογή δεδομένων από διαφορετικά δημογραφικά στοιχεία είναι η στρατολόγηση του κατάλληλου συνόλου ανθρώπων. Εάν δεν έχετε μια εξέχουσα επωνυμία, οι πιθανότητες να ανταλλάξουν τα δεδομένα τους για χρήματα είναι πολύ μικρές.
Ως εκ τούτου, πρέπει να εισάγετε αποτελεσματικές στρατηγικές μέσω των οποίων οι άνθρωποι μπορούν να δουν πραγματικά αξία στη διαδικασία σας και να συμφωνήσουν εύκολα για τη συνεισφορά τους.
[Διαβάστε επίσης: Προσαρμοσμένες λύσεις TTS για τις μοναδικές σας απαιτήσεις]
Τελικές Σκέψεις
Η απομακρυσμένη συλλογή δεδομένων ομιλίας είναι μια εξαιρετική διαδικασία που θα αποκτήσει τεράστια δυναμική τα επόμενα χρόνια. Με την εξέλιξη της τεχνολογίας, η ανάγκη για τέτοιες λύσεις αυξάνεται. Επομένως, εάν και εσείς έχετε κάποια σχετική ιδέα στο μυαλό σας και χρειάζεστε έναν τρόπο να την εκτελέσετε, μιλήστε με τις ομάδες ειδικών μας σήμερα.
