Τροφοδοτούμενη από μια αφθονία φθηνής επεξεργαστικής ισχύος και έναν ατελείωτο κατακλυσμό δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση επιτυγχάνουν καταπληκτικά πράγματα για οργανισμούς σε όλο τον κόσμο. Δυστυχώς, μερικές από τις βιομηχανίες που πρόκειται να αποκομίσουν απίστευτα οφέλη από αυτές τις προηγμένες τεχνολογίες υπόκεινται επίσης σε αυστηρές ρυθμίσεις, προσθέτοντας τριβές σε αυτό που μπορεί ήδη να είναι μια πολύπλοκη υλοποίηση.
Η υγειονομική περίθαλψη είναι το παιδί ενός κλάδου με αυστηρές ρυθμίσεις και οι οργανισμοί στις Ηνωμένες Πολιτείες έπρεπε να χειρίζονται προστατευμένες πληροφορίες υγείας (PHI) σύμφωνα με τον νόμο περί φορητότητας και λογοδοσίας ασφάλισης υγείας (HIPAA) για σχεδόν 25 χρόνια. Σήμερα, ωστόσο, οι κανονισμοί για κάθε είδους πληροφορίες προσωπικής ταυτοποίησης (PII) συγκλίνουν, συμπεριλαμβανομένου του Γενικού Κανονισμού για την Προστασία Δεδομένων της Ευρώπης (GDPR), του Νόμου για την Προστασία Προσωπικών Δεδομένων της Σιγκαπούρης (PDPA) και πολλών άλλων.
Ενώ οι κανονισμοί επικεντρώνονται συνήθως σε κατοίκους μιας συγκεκριμένης περιοχής, τα ακριβή μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν μεγάλα σύνολα δεδομένων που είναι διαφοροποιημένα ως προς την ηλικία, το φύλο, τη φυλή, την εθνικότητα και τη γεωγραφική θέση των υποκειμένων τους. Αυτό σημαίνει ότι οι εταιρείες που ελπίζουν να προσφέρουν την επόμενη γενιά λύσεων τεχνητής νοημοσύνης στους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης πρέπει να περάσουν από ένα εξίσου πολυάριθμο και ποικίλο εύρος κανονιστικών κρίκων διαφορετικά διακινδυνεύουν να δημιουργήσουν εργαλεία με ενσωματωμένες προκαταλήψεις που μολύνουν τα αποτελέσματα.
Αποαναγνώριση των Δεδομένων
Η εξεύρεση αρκετών δεδομένων για την αποτελεσματική «διδάσκηση» της τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί χρόνο και η απο-ταυτοποίηση αυτών των δεδομένων για τη διασφάλιση της προστασίας και της ανωνυμίας των κατόχων τους μπορεί να είναι ακόμη μεγαλύτερο εγχείρημα. Γι' αυτό η Shaip προσφέρει άδεια δεδομένα περίθαλψης που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά στη δημιουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης — συμπεριλαμβανομένων ιατρικών αρχείων ασθενών και δεδομένων αξιώσεων με βάση το κείμενο, ήχου, όπως ηχογραφήσεις γιατρού ή συνομιλίες ασθενών/γιατρών, ακόμη και εικόνων και βίντεο με τη μορφή ακτινογραφιών, αξονικών τομογράφων και αποτελεσμάτων μαγνητικής τομογραφίας.
Οι λύσεις API υψηλής ακρίβειας που διαθέτουμε διασφαλίζουν ότι και τα 18 πεδία (όπως απαιτούνται από τις Οδηγίες Ασφαλούς Λιμένα) είναι εντελώς αποπροσδιορισμένα και απαλλαγμένα από PHI, και το Expert Determination with Humans in the Loop (HITL) διασφαλίζει ότι τίποτα δεν μπορεί να πέσει μέσα από τις ρωγμές. Το Shaip περιλαμβάνει επίσης δυνατότητες σχολιασμού ιατρικών δεδομένων που είναι ζωτικής σημασίας για την κλιμάκωση ενός έργου. Η διαδικασία σχολιασμού περιλαμβάνει την αποσαφήνιση του πεδίου του έργου, τη διεξαγωγή σχολιασμών εκπαίδευσης και επίδειξης, καθώς και έναν τελικό κύκλο ανατροφοδότησης και ανάλυση ποιότητας που διασφαλίζει ότι τα σχολιασμένα έγγραφα που προκύπτουν πληρούν τις δεδομένες απαιτήσεις.
Χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα cloud μας, οι πελάτες αποκτούν πρόσβαση στα δεδομένα που χρειάζονται σε ένα μέσο που είναι ασφαλές, συμβατό και επεκτάσιμο για να καλύψει οποιαδήποτε ζήτηση. Σε περιπτώσεις όπου η μη αυτόματη ανταλλαγή δεδομένων είναι ανεπιθύμητη, τα API μας μπορούν συχνά να ενσωματωθούν απευθείας σε μια πλατφόρμα πελάτη για να διευκολυνθεί η πρόσβαση σε σχεδόν πραγματικό χρόνο τόσο στα δεδομένα όσο και στα API αποταυτοποίησης
Η δημιουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης είναι αρκετά δύσκολη χωρίς να χρειάζεται να προμηθεύεστε τα δικά σας σύνολα δεδομένων, γι' αυτό είναι σχεδόν πάντα καλύτερο να αναθέτετε αυτήν την εργασία έντασης εργασίας σε έναν αποκλειστικό πάροχο. Η ομάδα των ειδικών μεταγραφολόγων αποταυτοποίησης είναι άρτια εκπαιδευμένοι στην προστασία PHI και στην ιατρική ορολογία, προκειμένου να διασφαλιστεί η παροχή δεδομένων υψηλότερης ποιότητας. Εκτός από την εξοικονόμηση χρόνου και χρημάτων, αποφεύγετε επίσης δυνητικά ακρωτηριαστικές ποινές που μπορεί να συνοδεύει την εσφαλμένη χρήση μη συμμορφούμενων δεδομένων.
Για να σας βοηθήσουμε να προσδιορίσετε εάν ο Shaip είναι ο συνεργάτης που αναζητούσατε, προσφέρουμε μια ποικιλία δείγματα συνόλων δεδομένων που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να ξεκινήσετε την εκπαίδευση των αλγορίθμων σας σήμερα. Ελπίζουμε να συμμετάσχετε μαζί μας και να παρακολουθήσετε την πρωτοβουλία σας για την τεχνητή νοημοσύνη να απογειώνεται.
