Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη έχει αλλάξει τον κόσμο μας με τη δύναμή του να δημιουργεί περιεχόμενο που μιμείται την ανθρώπινη νοημοσύνη. Σκεφτείτε την τεχνολογία που παράγει άρθρα, τέχνη ή μουσική κατά βούληση και χωρίς προσπάθεια. είναι απλά καταπληκτικό.
Αλλά εδώ είναι η ανατροπή. Είναι πάντα νόμιμη η χρήση αυτής της τεχνολογίας; Κάποιοι μπορεί να πουν ναι, ενώ άλλοι εγείρουν ηθικές ανησυχίες.
Η χρήση δεδομένων είναι κεντρική σε αυτή τη συζήτηση. Το Generative AI χρειάζεται τεράστιες ποσότητες δεδομένων και αυτά τα δεδομένα βοηθούν το μοντέλο να μάθει και να δημιουργήσει νέο περιεχόμενο. Αλλά από πού προέρχονται αυτά τα δεδομένα; Γι' αυτό είναι σημαντικό να προμηθεύονται αυτά τα δεδομένα με ηθικό τρόπο.
- Οι ψηφιακοί καλλιτέχνες σε πλατφόρμες όπως το ArtStation διαμαρτύρονται. Το έργο τέχνης τους χρησιμοποιείται ως δεδομένα εκπαίδευσης για μοντέλα AI και εμφανίζονται ονόματα όπως το Midjourney και το Stable Diffusion.
- Microsoft, GitHub και OpenAI φέρεται να ξέσπασε τα έργα καλλιτεχνών και τον κώδικα προγραμματιστών για να εκπαιδεύσει τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τους.
- Η Getty Images, ένας γίγαντας στο Ηνωμένο Βασίλειο, αμφισβήτησε το Stability AI πάνω από τη χρήση των στοκ εικόνων τους.
- Οι πρόσφατες ειδήσεις υπογραμμίζουν περισσότερες διαμάχες. Οι δημιουργοί του Game of Thrones είναι μεταξύ των 17 πάρτι που έχουν κατέθεσε αγωγή. Ισχυρίζονται ότι το OpenAI έχει διαπράξει συστηματική κλοπή σε μεγάλη κλίμακα.
Λοιπόν, ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά σε αυτήν τη διαμάχη και ας συζητήσουμε πώς τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης προμηθεύουν δεδομένα σε όλο τον κόσμο χρησιμοποιώντας τη νομοθεσία, ακόμη και όταν ακούμε - η συναίνεση είναι το κλειδί.
Ξεπερνώντας το νόμο
Η τεχνολογία προχωρά γρήγορα, συχνά πιο γρήγορα από τον νόμο. Αυτή η ταχύτητα δημιουργεί γκρίζες ζώνες στη νομιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης. Τα μοντέλα Deep Learning, όπως το GPT-3 και το Stable Diffusion, χρειάζονται τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Βασίζονται σε δεδομένα Διαδικτύου, τα οποία είναι τεράστια. Αλλά ιδού μια ατάκα: το μεγαλύτερο μέρος του περιεχομένου στο Διαδίκτυο προέρχεται από ανθρώπους. Μόνο ένα μικρό μέρος είναι ανοιχτού κώδικα ή κάτω Άδειες Creative Commons.
Αυτό εγείρει ένα μεγάλο ερώτημα. Τα περισσότερα από τα δεδομένα Διαδικτύου που χρησιμοποιούν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δεν έχουν δικαιώματα δημιουργού. Αυτοί οι δημιουργοί δεν πιστώνονται ούτε πληρώνονται. Είναι δίκαιο αυτό;
Στις ΗΠΑ, υπάρχει το Νόμος δίκαιης χρήσης. Επιτρέπει στους χρήστες να χρησιμοποιούν έργα που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα με νέους τρόπους, όπως για κριτική ή παρωδίες. Πολλοί στην τεχνητή νοημοσύνη βασίζονται σε αυτόν τον νόμο, αλλά χρησιμοποιούν το περιεχόμενο ως δεδομένα εκπαίδευσης αντί να λαμβάνουν άδειες δεδομένων. Αλλά η Δίκαιη Χρήση ισχύει για τα δεδομένα εκπαίδευσης AI;
Ας δούμε την Ευρώπη. Η ΕΕ έχει μια ισχυρή νομοθεσία περί απορρήτου που ονομάζεται Γενικός Κανονισμός Προστασίας Δεδομένων (GDPR). Πρόκειται για τη συναίνεση του χρήστη για χρήση δεδομένων. Οι εταιρείες δεν μπορούν απλώς να λαμβάνουν δεδομένα, καθώς απαιτούν τη συναίνεση του χρήστη. Λοιπόν, ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης παραβιάζει αυτόν τον νόμο χρησιμοποιώντας τις φωτογραφίες ή την τέχνη σας; Εάν ναι, τι θα κάνει η ΕΕ;
Αυτές οι ερωτήσεις κρέμονται από την ισορροπία και θα διαμορφώσουν τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη στο μέλλον.
Να αποδεχτείς ή να αφήσεις
Είναι πολύ αργά για δράση; Οι νομικές συζητήσεις βρίσκονται σε εξέλιξη στις ΗΠΑ, το Ηνωμένο Βασίλειο και την ΕΕ το 2023. Ωστόσο, μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και μετασχηματιστές εικόνας τονίζουν δύναμη της εκπαίδευσης σε τεράστια δεδομένα. Κάποιοι λένε ότι το τζίνι είναι έξω από το μπουκάλι. Η τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα συνεχίσει να αναπτύσσεται με μοντέλα με την ένδειξη "μοντέλα θεμελίωσης".
Ένα σημείο προς εξέταση: ορισμένοι στην τεχνητή νοημοσύνη πιστεύουν ότι οι χαλαροί νόμοι περί πνευματικών δικαιωμάτων τροφοδοτούν την πρόοδο. Έγγραφο με τίτλο «Δίκαιη Μάθηση» υποδηλώνει ότι η δίκαιη χρήση των διαδικτυακών δεδομένων είναι απαραίτητη. Χωρίς αυτό, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σταματήσει.
Τα χρήματα ρέουν στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και οι επιχειρηματίες κεφαλαίου βλέπουν τις τεράστιες δυνατότητές της. Η υπόσχεση αναμόρφωσης της χρήσης τεχνολογίας τραβάει το ενδιαφέρον, καθώς το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης είναι σαφώς λαμπρό.
Κάνοντας τη διαφορά με τον Shaip
Το Generative AI κάνει πάταγο και το μέλλον του είναι αβέβαιο λόγω των νομικών συζητήσεων σε μέρη όπως οι ΗΠΑ και η ΕΕ. Αλλά είναι ξεκάθαρο ότι η τεχνολογία ήρθε για να μείνει. Σύνολα δεδομένων που βασίζονται στην κοινότητα ή ανοιχτού κώδικα θα μπορούσαν να το τροφοδοτήσουν στο εγγύς μέλλον. Η ΕΕ παρουσιάζει περισσότερες προκλήσεις με τον GDPR και το επικείμενο νόμο AI.
Πώς μπορεί η επιχείρησή σας να επωφεληθεί από αυτήν την τεχνολογία και να παραμείνει ηθική και παγκόσμια; Κυτάζω Σάιπ, καθώς είμαστε εδώ με λύσεις.
Από την ίδρυσή μας, έχουμε επιλέξει προσαρμοσμένα, ποιοτικά σύνολα δεδομένων για έργα τεχνητής νοημοσύνης. Προσφέρουμε περισσότερα από καθαρά δεδομένα, καθώς εξαλείφουμε τον θόρυβο που συναντάται συχνά στα σύνολα ανοιχτού κώδικα. Τα σύνολα δεδομένων μας συνοδεύονται από λεπτομερείς δημογραφικές λεπτομέρειες για να βεβαιωθούμε ότι δεν υπάρχει προκατάληψη.
Έχουμε μια βασική πεποίθηση: η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να είναι δίκαιη και δίκαιη.
Η προτεραιότητά μας βρίσκεται στους ανθρώπους πίσω από τα δεδομένα. Διασφαλίζουμε ότι κάθε συνεισφέρων δίνει ενημερωμένη συγκατάθεση. Βλέπουμε τα δεδομένα ως την καρδιά της τεχνητής νοημοσύνης και τους ανθρώπους ως την καρδιά των δεδομένων. Θα πρέπει να γνωρίζουν τον σκοπό της συνεισφοράς τους και να λαμβάνουν δίκαιη αποζημίωση.
Έχουμε μια διπλή προσέγγιση. Καλύπτει όλες τις νομικές απαιτήσεις, ενώ σέβεται και εκτιμά τους συνεισφέροντες δεδομένων. Πολλοί από αυτούς που μηνύουν εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης θέλουν αναγνώριση και δικαιοσύνη και φροντίζουμε να πάρουν το δίκαιο μερίδιό τους.
Καθώς ο κόσμος παλεύει με το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης, η Shaip προσφέρει μια πορεία προς τα εμπρός. Όταν είστε έτοιμοι να αξιοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη για την επιχείρησή σας, επιλέξτε δεδομένα δεοντολογικά, παγκοσμίως συμβατά. Αυτό ακριβώς προσφέρει ο Shaip.
Συνδεθείτε με τον Shaip. Ας εισάγουμε την επιχείρησή σας στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης με τον σωστό τρόπο.
