Παραγωγικότητα, Αποτελεσματικότητα, Δημιουργικότητα.
Αυτές είναι τρεις λέξεις που έχουν τεράστια σημασία σε κάθε κλάδο και οργανισμό. Το Generative AI έχει τη δυνατότητα να επιτρέψει σε οποιοδήποτε άτομο να βελτιώσει αυτές τις παραμέτρους. Αλλά τι είναι αυτό που κάνει το εντυπωσιακό παραγωγικό έργο που θέλει κάθε τεχνολογικός και μη τεχνολογικός οργανισμός;
Το Generative AI υπάρχει εδώ και αρκετό καιρό, αλλά εφαρμογές όπως το ChatGPT, το MidJourney, το DeepFake κ.λπ., το έχουν κάνει εξαιρετικά δημοφιλές. Η αυξανόμενη διείσδυση της τεχνητής νοημοσύνης στη ζωή μας θέτει το ερώτημα: πώς μπορεί κάποιος να αντιμετωπίσει αυτήν την έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης; Προσπαθούμε να απαντήσουμε σε αυτό το ερώτημα σήμερα με τη βοήθεια εκτεταμένης έρευνας, παραδειγμάτων και μελετών.
Πρώτα Βασικά | Κατανόηση του Generative AI
Το Generative AI αντιπροσωπεύει ένα σύνολο αλγορίθμων που υποστηρίζονται από μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε για τη δημιουργία περιεχομένου. Ακριβώς όπως οι άνθρωποι μπορούν να δημιουργήσουν οποιοδήποτε είδος περιεχομένου, όπως ήχο, βίντεο, εικόνες, κείμενο κ.λπ. Το Generative AI, μέσω των ειδικών εργαλείων του, μπορεί να κάνει το ίδιο.
Μέσω των εντυπωσιακών δυνατοτήτων του, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κατανοήσει τις απαιτήσεις που τροφοδοτούνται στο σύστημα και να δημιουργήσει ένα αποτέλεσμα που αρμόζει στην επιθυμητή μορφή. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε εργαλεία όπως το ChatGPT για να δημιουργήσετε περιεχόμενο κειμένου, συμπεριλαμβανομένων ετικετών, ιστολογίων, ενημερωτικών δελτίων κ.λπ.
Γιατί να μπω στην τάση της AI;
A Έκθεση McKinsey διαπιστώνει ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσθέσει αξία τρισεκατομμυρίων δολαρίων στην οικονομία. Με τις περιορισμένες περιπτώσεις χρήσης γενετικής τεχνητής νοημοσύνης που έχουν βρεθεί μέχρι τώρα, μπορούν να προσθέσουν μεταξύ 2.6 τρισεκατομμυρίων και 4.4 τρισεκατομμυρίων δολαρίων.
Η πλειοψηφία αυτής της τιμής θα συνεισφέρει σε τέσσερις τομείς:
- Λειτουργίες Πελατών
- Μάρκετινγκ και Πωλήσεις
- Τεχνολογία Λογισμικού
- Ε & Α
Σε κάθε έναν από αυτούς τους τομείς, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, όταν χρησιμοποιείται με τον σωστό τρόπο, μπορεί να βελτιώσει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί ένα άτομο. Έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει την παραγωγικότητα του εργαζομένου αυτοματοποιώντας επαναλαμβανόμενες εργασίες.
Εφαρμογές Generative AI
Το Generative AI έχει πολλές εφαρμογές που ωφελούν κάθε τύπο οργανισμού.
Δημιουργία εικόνας
Τροφοδοτήστε σε μια προτροπή κειμένου και ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης όπως το MidJourney ή το Dall-E θα δημιουργήσει μια εικόνα. Ομοίως, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τέτοια εργαλεία για να βελτιώσετε τις εικόνες, να βελτιώσετε την αισθητική και να προσθέσετε περισσότερες λεπτομέρειες.
Χρησιμοποιήστε γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να ολοκληρώσετε τις εικόνες προσθέτοντας περισσότερα μέρη ή αλλάζοντας το στυλ εικόνας, τον φωτισμό, τη φόρμα κ.λπ. Μπορείτε να αλλάξετε τον προσανατολισμό της εικόνας από.
- Αλλάξτε την φωτεινή υφή της εικόνας από σκοτεινή σε φωτεινή ή μέρα σε νύχτα.
- Αλλάξτε το χρώμα της εικόνας από μονόχρωμο σε έγχρωμο.
- Αλλάξτε το στυλ της εικόνας από πρωτότυπο σε ζωγραφική, Monet, van Gogh, Cinquecento, 3D, καλλιτεχνικό κ.λπ.
- Μετατροπή σκιτσογραφικών και σημασιολογικών εικόνων σε ρεαλιστικές.
- Μετατρέψτε τα κοντινά πορτρέτα σε emoji και κινούμενους χαρακτήρες.
Δημιουργία βίντεο
Τώρα μπορείτε να δημιουργήσετε βίντεο από την αρχή χρησιμοποιώντας τη δύναμη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας βοηθήσει να αυτοματοποιήσετε επαναλαμβανόμενες και κουραστικές εργασίες στη δημιουργία βίντεο, όπως σύνθεση, προσθήκη εφέ, κινούμενα σχέδια, αφήγηση, προσθήκη χαρακτήρων κ.λπ.
Με το AI, μπορείτε επίσης να προβλέψετε το μελλοντικό καρέ σε ένα βίντεο. Με την κατανόηση χρονικών και χωρικών στοιχείων, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παράγει την επόμενη ακολουθία σε ένα βίντεο με σχεδόν ακρίβεια.
Μερικές από τις συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης στη δημιουργία βίντεο περιλαμβάνουν:
- Επαναφορά παλαιών βίντεο για βελτίωση της ποιότητάς τους με αναβάθμιση με τεχνητή νοημοσύνη.
- Σύνθεση προσώπου και κλωνοποίηση φωνής με τεχνολογία deep fake.
Δημιουργήστε μουσική
Η επόμενη καταπληκτική εργασία που μπορεί να ολοκληρώσει το AI είναι να δημιουργήσει μουσική μαθαίνοντας τα υπάρχοντα μοτίβα και τη μουσική εισαγωγή. Χρησιμοποιήστε AI για να δημιουργήσετε πρωτότυπη μουσική για σχεδόν οποιοδήποτε σκοπό.
Το AI χρησιμοποιεί γεννήτριες Text to Speech (TTS) που μπορούν να δημιουργήσουν ρεαλιστικό ήχο από κείμενο. Μπορεί επίσης να αξιολογήσει ένα υπάρχον αρχείο ήχου και τη φωνή του μόνο για τη δημιουργία παρόμοιου περιεχομένου ήχου.
Δημιουργία και δημιουργία κειμένου
Μία από τις εφαρμογές της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης που εφαρμόζονται σε μεγάλο βαθμό είναι η δημιουργία κειμένου. Εδώ εργαλεία όπως το ChatGPT καταιγίζουν τον κλάδο και επιτρέπουν σε όλους να δημιουργούν περιεχόμενο με προτροπές.
Η ομορφιά της δημιουργίας κειμένου είναι ότι ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μάθει το στυλ γραφής και τον τόνο για να δημιουργεί περιεχόμενο στην απαιτούμενη μορφή και πρότυπο.
Στη δημιουργία κειμένου, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει μερικά καταπληκτικά πράγματα, όπως:
- Χειρισμός κειμένου με προηγούμενη κατανόηση του τόνου και της μορφής.
- Σύνοψη κειμένου μακρόστενων αποσπασμάτων γραπτού περιεχομένου.
- Απλοποιούμε πολύπλοκο περιεχόμενο.
- Ταξινόμηση κειμένου με βάση προεπιλεγμένες παραμέτρους όπως συναίσθημα, θέμα, τόνος κ.λπ.
Δημιουργία και Συμπλήρωση Κώδικα
Μια άλλη καταπληκτική εφαρμογή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι μπορεί να βοηθήσει με τη συμπλήρωση και τη δημιουργία κώδικα. Μπορείτε να υποβάλετε ένα απόσπασμα κώδικα προγραμματισμού και να του ζητήσετε να ολοκληρώσει το ίδιο ή να ζητήσετε από το εργαλείο AI να δημιουργήσει κώδικα από την αρχή.
Στη δημιουργία κώδικα, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στα εξής:
- Δημιουργία δοκιμών για ανάλυση κώδικα και αξιολόγηση λειτουργικότητας λογισμικού.
- Αυτοματοποιημένη διόρθωση σφαλμάτων στον γραπτό κώδικα.
- Εφαρμογή μοντέλων μηχανικής μάθησης σε υπάρχον λογισμικό.
Ξεκινήστε να χρησιμοποιείτε την τεχνητή νοημοσύνη για να κατανοήσετε και να λύσετε προβλήματα πελατών. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να σας βοηθήσει να προσδιορίσετε με σαφήνεια τα βήματα για το πώς να λύσετε ένα πρόβλημα ή πώς να αξιοποιήσετε ένα κενό που λείπει από τους ανταγωνιστές σας.
Προσαρμογή και Ακολουθώντας το AI Boom
Ακόμη και ένα αυτοδύναμο, έξυπνο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT χρειάζεται εκπαίδευση και βοήθεια. Το ChatGPT έχει τροφοδοτηθεί με 45 terabyte δεδομένων και 1 terabyte αποθήκευσης μπορεί να αποθηκεύσει έως και 250 ταινίες Full HD ή 500 ώρες βίντεο HD.
Μετά την εκπαίδευση, το ChatGPT και άλλα μοντέλα AI μπορούν να δημιουργήσουν την επιθυμητή απόκριση. Έτσι, για να παραμείνει μια επιχείρηση ενημερωμένη με την τρέχουσα δυναμική, πρέπει να πατήσει στο παιχνίδι της AI.
Πριν κάνετε οποιοδήποτε βήμα, πρέπει να κατανοήσετε το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι εδώ και δεν είναι πλέον έννοια. Η τεχνητή νοημοσύνη ήδη ευδοκιμεί και οι επιχειρήσεις επωφελούνται από τη χρήση των δυνατοτήτων της.
Προσδιορίστε και δοκιμάστε περιπτώσεις χρήσης γενετικής τεχνητής νοημοσύνης
Το πρώτο βήμα για την ωρίμανση σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι να προσδιορίσετε τις περιπτώσεις χρήσης όπου μπορείτε να εφαρμόσετε σχετικές λύσεις. Η πλειονότητα των εργασιών που σχετίζονται με το Generative AI περιλαμβάνουν τη δημιουργία κειμένων, εικόνων και βίντεο. Μάθετε εάν υπάρχουν άλλες περιπτώσεις χρήσης που σχετίζονται με την επιχείρησή σας και την εργασία σας.
Αφού προσδιορίσετε τις περιπτώσεις χρήσης, εκτελέστε δοκιμαστικά τα ακόλουθα με τις απαιτήσεις της επιχείρησής σας. Μετρήστε κάθε εργαλείο και θήκη χρήσης με τα επιθυμητά αποτελέσματα.
Fine Tuning και Στρατηγικές Αλλαγές στο Υπάρχον Μοντέλο
Είτε ενημερώνεται ένα υπάρχον μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης είτε δημιουργείται ένα νέο, η σωστή στρατηγική είναι απαραίτητη για την απρόσκοπτη εφαρμογή. Για τελειοποίηση, προσπαθήστε να βελτιώσετε τις εσωτερικές δυνατότητες και να αξιοποιήσετε το υπάρχον ταλέντο, τους πόρους και τις επενδύσεις για να ξεκινήσετε το τμήμα υλοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης.
Ωστόσο, το κρίσιμο μέρος εδώ είναι η πλήρης κατανόηση της λειτουργικότητας και η εκτεταμένη γνώση του τομέα. Η αντιμετώπιση της έκρηξης της AI δεν είναι δυνατή χωρίς την κατοχή των απαιτούμενων γνώσεων. Ως εκ τούτου, αφιερώστε χρόνο για να εκπαιδεύσετε και να βρείτε τους κατάλληλους ανθρώπους για όλα τα μέρη της δουλειάς.
Ελέγξτε κάθε περίπτωση χρήσης
Αφού προσδιορίσετε το μοντέλο AI προς εφαρμογή, μετρήστε κάθε περίπτωση χρήσης με το μοντέλο. Μετρήστε την πρόοδο και αναλύστε κάθε πλεονέκτημα και μειονέκτημα. Προσδιορίστε την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να βοηθά στη ροή των επιχειρήσεων και να βοηθήσει στην επίλυση υφιστάμενων προβλημάτων και να προσφέρει νέες δυνατότητες.
Χρησιμοποιώντας αυτό το σχήμα, μπορείτε να προσδιορίσετε τα έργα κορυφαίας προτεραιότητας και τις περιπτώσεις χρήσης που μπορούν να ολοκληρωθούν με καλύτερη εκτέλεση που υποστηρίζεται από AI. Μία περίπτωση χρήσης μπορεί να είναι η χρήση AI για να κατανοήσετε τους πελάτες σας.
Σχεδιάστε κάθε διαδικασία προσεκτικά
Μπορείτε να δημιουργήσετε γρήγορα ένα σχέδιο εκτέλεσης που τροφοδοτείται από τεχνητή νοημοσύνη με τη σύνδεση ανθρώπου-ΑΙ. Από τη δημιουργία μιας απλής ροής εργασίας με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση έως μια περίπλοκη όπου η τεχνητή νοημοσύνη και οι άνθρωποι θα συνεργάζονται ώμο με ώμο, υπάρχουν πολλές δυνατότητες.
Επιλέξτε τα κατάλληλα εργαλεία για την υλοποίηση AI
Το ChatGPT είναι ο αμίλητος βασιλιάς όσον αφορά τη δημιουργία περιεχομένου, αλλά υπάρχουν ειδικά εργαλεία για άλλους σκοπούς, όπως μάρκετινγκ, πωλήσεις, υπηρεσίες πελατών κ.λπ.
Η πλειοψηφία των εργαλείων AI είναι ταξινομητές. Οι ταξινομητές μπορούν να εκπαιδευτούν και να διαμορφωθούν για τη διάκριση μεταξύ εικόνων διαφορετικών θεμάτων. Εκτός από τους ταξινομητές, υπάρχουν μοντέλα Foundation και Transformers Architectures. Το πρώτο εκπαιδεύεται σε ένα τεράστιο κομμάτι πηγών δεδομένων και το ίδιο μπορεί να προσαρμοστεί για την επίλυση υφιστάμενων και μελλοντικών προβλημάτων.
Εκτελέστε πιλοτικές δοκιμές
Εκτελέστε πιλοτικές δοκιμές και μετρήστε εύκολα τα αποτελέσματα. Για παράδειγμα, δημιουργήστε ένα ιστολόγιο με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και δημοσιεύστε το στον ιστότοπό σας. Μετρήστε την απόδοση της ανάρτησης ιστολογίου με αυτές που έχουν γραφτεί από άνθρωπο. Τι διαφορά βλέπεις; Είναι η τεχνητή νοημοσύνη καλύτερη ή χειρότερη από το περιεχόμενο που έχει γραφτεί από ανθρώπους;
Μετρήστε, ελέγξτε και εντοπίστε βελτιώσεις
Με βάση τα αποτελέσματα των πιλοτικών δοκιμών, κάντε βελτιώσεις στο σχέδιο εκτέλεσης AI. Η πραγματοποίηση αυτών των βελτιώσεων θα σας βοηθήσει να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα. Ωστόσο, αυτές οι βελτιώσεις δεν θα σταματήσουν. καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αποκτά υψηλότερες δυνατότητες, η διαδικασία υλοποίησης μπορεί να αλλάξει και να βελτιωθεί περαιτέρω.
Συμπέρασμα
Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί μέρος του παγκόσμιου συστήματος ανάπτυξης και έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει τις επιχειρήσεις προς το καλύτερο. Όπου δημιουργεί νέες δυνατότητες, η τεχνητή νοημοσύνη έχει επίσης τη δυνατότητα να βελτιώσει τα υπάρχοντα συστήματα και διαδικασίες.
Κατά την εφαρμογή συστημάτων AI, εστιάστε στην οργανωτική δομή, τις απαιτήσεις και τις περιπτώσεις χρήσης. Το κλειδί για την επιτυχία της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης είναι ο εντοπισμός της μοναδικότητάς του και η προσαρμογή της εφαρμογής για τον οργανισμό σας.
Προσδιορίστε τις απαιτήσεις, δημιουργήστε ένα προσαρμοσμένο σχέδιο και εφαρμόστε το στρατηγικά.
