Η δημιουργία νέων προσαρμοσμένων συνόλων δεδομένων από την αρχή είναι προκλητική και κουραστική. Χάρη σε δεδομένα εκτός ραφιού, προσφέρει μια γρήγορη και αποτελεσματική λύση στους προγραμματιστές να ενσωματώσουν τα δεδομένα στα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης τους και να τα κάνουν λειτουργικά. Τα δεδομένα εκτός ραφιού είναι προκατασκευασμένα δεδομένα που συλλέγονται, καθαρίζονται, επισημαίνονται και διατηρούνται έτοιμα για χρήση.
Ωστόσο, η αναζήτηση των κατάλληλων δεδομένων από το ράφι είναι μια πρόκληση από μόνη της. Εκτός από την ποιότητα των δεδομένων, το απόρρητο και η ασφάλεια των δεδομένων είναι δύο κρίσιμες πτυχές που πρέπει να λαμβάνονται υπόψη κατά την αξιοποίηση των συνόλων δεδομένων εκτός ραφιού. Εάν το σύνολο δεδομένων που αναπτύσσετε στον κώδικά σας δεν διαθέτει επαρκή ασφάλεια, θα μπορούσε να οδηγήσει σε σοβαρά επιχειρηματικά αποτελέσματα.
Επομένως, αφήστε μας να αποκαλύψουμε τους κινδύνους από τη χρήση δεδομένων εκτός ραφιού και πώς να αποτρέψετε τον εαυτό σας από αυτούς τους κινδύνους. Ας αρχίσουμε!
Οι κίνδυνοι από τη χρήση δεδομένων εκπαίδευσης εκτός ραφιού
Εκτός ραφιού Το απόρρητο δεδομένων είναι μια σημαντική πτυχή ασφάλειας των συνόλων δεδομένων που πρέπει να λαμβάνεται υπόψη. Αρκετοί κίνδυνοι συνδέονται με την ασφάλεια των δεδομένων κατά τη χρήση δεδομένων εκτός ραφιού για τα μοντέλα ή τα προγράμματά σας AI. Μερικοί από τους κινδύνους είναι:
Μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση σε δεδομένα
Ένας άλλος πιθανός κίνδυνος χρήσης της ασφάλειας δεδομένων εκτός ραφιού είναι η μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση. Ως δεδομένα που ανατίθενται σε εξωτερικούς συνεργάτες, δεν μπορείτε να είστε σίγουροι για την προσβασιμότητα του συνόλου δεδομένων. Ένας προγραμματιστής μπορεί να έχει αφήσει ένα χαλαρό τέλος από όπου μπορεί αργότερα να έχει πρόσβαση στο πρόγραμμά σας AI και να κλέψει πολύτιμες πληροφορίες.
Κατάχρηση δεδομένων
Ένας πιθανός κίνδυνος που σχετίζεται με δεδομένα εκτός ραφιού είναι η εσφαλμένη χρήση των δεδομένων στο πρόγραμμά σας AI. Καθώς πολλά API αξιοποιούν δεδομένα εκτός ραφιού, οι κρυπτογραφικές αρχές για τα δεδομένα παραμένουν οι ίδιες εάν δεν τροποποιηθούν. Αυτό επιτρέπει στους χάκερ να κάνουν κακή χρήση των δεδομένων και να αποκτήσουν πρόσβαση στα προγράμματά σας.
Θέματα Ποιότητας Δεδομένων
Η ποιότητα των δεδομένων εκτός ραφιού μπορεί να αποτελέσει μεγάλο κίνδυνο για τα προγράμματά σας AI. Συχνά, τα δεδομένα δεν προέρχονται από διαφοροποιημένα δημογραφικά στοιχεία, ενδέχεται να έχουν διπλότυπα, εσφαλμένη επισήμανση, έλλειψη συναίνεσης χρήστη κ.λπ.
Βήματα για τη διασφάλιση του απορρήτου και της ασφάλειας των δεδομένων κατά τη χρήση δεδομένων εκτός ραφιού
Παρά ορισμένους κινδύνους κατά τη χρήση δεδομένων εκτός ραφιού, πολλοί τρόποι μπορούν να μετριάσουν τον παράγοντα κινδύνου. Ακολουθούν μερικοί τρόποι για να εξετάσετε τη βελτιωμένη ασφάλεια δεδομένων εκτός ραφιού:
Επιλέξτε έναν αξιόπιστο πάροχο
Ο καλύτερος τρόπος για να αποκτήσετε ασφαλή και ασφαλή δεδομένα εκτός ραφιού είναι να τα αγοράσετε από το a αξιόπιστο και αξιόπιστο πάροχο δεδομένων. Ένας γνήσιος πάροχος δεδομένων θα σας παρέχει πάντα μια συμφωνία και διαβεβαίωση ότι τα δεδομένα είναι ισχυρά, ακριβή και υψηλής ποιότητας.
Ελέγξτε τις Πολιτικές Απορρήτου και Ασφάλειας Δεδομένων
Η εξέταση των πολιτικών απορρήτου και ασφάλειας δεδομένων του προμηθευτή πριν από την αγορά των συνόλων δεδομένων είναι πολύ σημαντική. Πρέπει να διασφαλίσετε ότι τα δεδομένα που αγοράζετε θα ανήκουν εξ ολοκλήρου σε εσάς. Εάν οποιοδήποτε άλλο άτομο αποκτήσει πρόσβαση σε αυτό, θα θεωρηθεί παραβίαση προσβασιμότητας και θα ληφθούν τα κατάλληλα μέτρα.
Κρυπτογράφηση ευαίσθητων δεδομένων
Παρά τις πολλές ρήτρες ασφαλείας στη συμφωνία σας, δεν μπορείτε ποτέ να γνωρίζετε τα μη έτοιμα ζητήματα απορρήτου των δεδομένων σας. Ως εκ τούτου, είναι καλή πρακτική να κρυπτογραφείτε τα ευαίσθητα δεδομένα του έργου σας έτσι ώστε να παραμένει ασφαλές κατά τη διάρκεια οποιασδήποτε επίθεσης στον κυβερνοχώρο.
Παρακολουθήστε τακτικά την πρόσβαση στα δεδομένα
Μια άλλη πρακτική ασφαλείας που πρέπει να ακολουθήσετε για να προστατεύσετε τα δεδομένα σας είναι η τακτική παρακολούθηση της λίστας πρόσβασης δεδομένων. Θα πρέπει να ελέγξετε ποιος έχει πρόσφατα πρόσβαση στα δεδομένα και να φιλτράρετε οποιαδήποτε ύποπτη δραστηριότητα στο σύστημα.
Εκπαιδεύστε τους υπαλλήλους στις βέλτιστες πρακτικές απορρήτου και ασφάλειας δεδομένων
Η εκπαίδευση των εργαζομένων σας σχετικά με τις μεθόδους και τα μέτρα ασφάλειας δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για να διατηρήσετε τα δεδομένα του οργανισμού σας ασφαλή και ασφαλή. Όλοι οι υπάλληλοί σας πρέπει να εργάζονται επιμελώς και να διασφαλίζουν ότι ακολουθούν τις σωστές πρακτικές δεδομένων, οι οποίες μπορούν να ελαχιστοποιήσουν σημαντικά τον κίνδυνο κλοπής δεδομένων.
Εξερευνήστε τη συλλογή μας από καταλόγους δεδομένων ιατρικής, ομιλίας και όρασης υπολογιστών που δεν είναι διαθέσιμος στο ράφι.
Τα οφέλη της ασφαλούς χρήσης των δεδομένων εκτός ραφιού
Μόλις αξιοποιήσετε τις σωστές μεθόδους για να αποκτήσετε και να χρησιμοποιήσετε τα μη διαθέσιμα δεδομένα σας, μπορείτε να λάβετε σημαντικά βελτιωμένα αποτελέσματα από τα έργα σας. Ακολουθούν μερικά πλεονεκτήματα που αναφέρονται παρακάτω:
Βελτιωμένη ποιότητα δεδομένων
Η χρήση του κατάλληλου συνόλου δεδομένων για το έργο σας μπορεί να βελτιώσει την ποιότητα των δεδομένων των έργων σας. Καθώς η ποιότητα των δεδομένων βελτιώνεται, τα έργα σας μπορούν να προσφέρουν βελτιστοποιημένα αποτελέσματα και καλύτερα συνολικά αποτελέσματα.
Αυξημένη διαθεσιμότητα δεδομένων
Το μεγαλύτερο πλεονέκτημα της χρήσης συνόλων δεδομένων εκτός ραφιού είναι το διευρυμένο εύρος διαθεσιμότητας δεδομένων. Μπορείτε να προμηθεύσετε πολλά σύνολα δεδομένων όπως απαιτείται και να αυξήσετε τη λειτουργικότητα και το εύρος του έργου.
Καλύτερο απόρρητο και ασφάλεια δεδομένων
Εάν βρείτε έναν φημισμένο προμηθευτή για τις ανάγκες δεδομένων σας, ενδέχεται να αποκτήσετε πιο εκλεπτυσμένο απόρρητο και ασφάλεια δεδομένων. Δεν είναι όλοι οι πάροχοι δεδομένων απατεώνες. Ορισμένοι αναπτύσσουν τα δεδομένα τους με εξαιρετική επιμέλεια και διασφαλίζουν τη βέλτιστη ασφάλειά τους για αξιόπιστα αποτελέσματα.
Μειωμένα έξοδα
Ένα από τα σημαντικότερα πλεονεκτήματα της χρήσης δεδομένων εκτός ραφιού είναι η αποδοτικότητά τους ως προς το κόστος. Σε αντίθεση με τις τακτικές διαδικασίες συλλογής και καθαρισμού δεδομένων, η αγορά δεδομένων από το ράφι είναι αρκετά φθηνή και γρήγορη. Μπορείτε απλά να αγοράσετε τα δεδομένα σε λογική τιμή και να εξασφαλίσετε τη λειτουργία των έργων σας σε πολύ χαμηλότερη τιμή.
[ Διαβάστε επίσης: Τα πλεονεκτήματα της χρήσης συνόλων δεδομένων εκπαίδευσης εκτός ραφιού ]
Συμπέρασμα
Το απόρρητο και η ασφάλεια των δεδομένων αφορούν πτυχές όταν εμπλέκονται δεδομένα. Ωστόσο, ο χειρισμός της ασφάλειας δεδομένων εκτός ραφιού μπορεί να επηρεάσει τα έργα τεχνητής νοημοσύνης σας. Επομένως, αντί να ανησυχείτε για την ασφάλεια των δεδομένων σας, είναι καλύτερο να βρείτε έναν αξιόπιστο πάροχο δεδομένων. Η Shaip είναι ένας από τους πιο αξιόπιστους παρόχους δεδομένων του κλάδου στους οποίους μπορείτε να βασιστείτε. Μπορείτε να επικοινωνήσετε Σάιπ γιατί το σύνολο δεδομένων σας πρέπει να γνωρίζει περισσότερα.
