Βοηθοί φωνής μπορεί να είναι αυτές οι δροσερές, κυρίως γυναικείες φωνές που ανταποκρίνονται στα αιτήματά σας να βρείτε το πλησιέστερο εστιατόριο ή τη συντομότερη διαδρομή προς το εμπορικό κέντρο. Ωστόσο, είναι κάτι περισσότερο από μια φωνή. Υπάρχει μια τεχνολογία αναγνώρισης φωνής προηγμένης τεχνολογίας με NLP, AI και σύνθεση ομιλίας που δίνει νόημα στα φωνητικά σας αιτήματα και ενεργεί ανάλογα.
Λειτουργώντας ως γέφυρα επικοινωνίας ανάμεσα σε εσάς και τις συσκευές, οι βοηθοί φωνής έχουν γίνει το εργαλείο που χρησιμοποιούμε για όλες σχεδόν τις ανάγκες μας. Είναι το εργαλείο που ακούει, προβλέπει έξυπνα τις ανάγκες μας και αναλαμβάνει δράση όπως απαιτείται. Πώς όμως το κάνει αυτό; Πώς κάνουν οι δημοφιλείς βοηθοί όπως το Amazon Alexa, Apple Siri και Google Assistant μας καταλαβαίνετε; Ας ανακαλύψουμε.
Εδώ είναι μερικά φωνητικά ελεγχόμενη προσωπική βοηθός στατιστικά που θα σας ξετρελάνουν. Το 2019, ο συνολικός αριθμός των φωνητικών βοηθών παγκοσμίως ήταν συνδεδεμένος 2.45 δις. Κρατήστε την αναπνοή σας. Αυτός ο αριθμός προβλέπεται να φτάσει 8.4 δις έως το 2024 – περισσότερο από τον παγκόσμιο πληθυσμό.
Τι είναι ο Φωνητικός Βοηθός;
Ο φωνητικός βοηθός είναι μια εφαρμογή ή πρόγραμμα που χρησιμοποιεί τεχνολογία αναγνώρισης φωνής και επεξεργασία φυσικής γλώσσας για την αναγνώριση της ανθρώπινης ομιλίας, τη μετάφραση λέξεων, την ακριβή απόκριση και την εκτέλεση των επιθυμητών ενεργειών. Οι βοηθοί φωνής έχουν αλλάξει δραματικά τον τρόπο με τον οποίο οι πελάτες αναζητούν και δίνουν εντολές στο διαδίκτυο. Επιπλέον, η τεχνολογία φωνητικού βοηθού έχει μετατρέψει τις καθημερινές μας συσκευές όπως smartphone, ηχεία και φορητές συσκευές σε έξυπνες εφαρμογές.
Σημεία που πρέπει να έχετε υπόψη κατά την αλληλεπίδραση με ψηφιακούς βοηθούς
Ο σκοπός των φωνητικών βοηθών είναι να σας διευκολύνουν να αλληλεπιδράτε με τη συσκευή σας και να προκαλούν την κατάλληλη απόκριση. Ωστόσο, όταν αυτό δεν συμβαίνει, μπορεί να γίνει απογοητευτικό.
Η μονόπλευρη συνομιλία δεν είναι διασκεδαστική και προτού μετατραπεί σε φωνητικό αγώνα με μια εφαρμογή που δεν ανταποκρίνεται, εδώ είναι μερικά πράγματα που μπορείτε να κάνετε.
Κράτα το κάτω και δώσε του χρόνο
Παρακολουθώντας τον τόνο σας ολοκληρώνεται η δουλειά – ακόμα και όταν αλληλεπιδράτε με βοηθούς φωνής που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη. Αντί να ουρλιάζεις, ας πούμε, Αρχική σελίδα Google όταν δεν ανταποκρίνεται, δοκιμάστε να μιλήσετε με ουδέτερο τόνο. Στη συνέχεια, αφήστε χρόνο στο μηχάνημα να επεξεργαστεί τις εντολές σας.
Δημιουργήστε προφίλ για τακτικούς χρήστες
Μπορείτε να κάνετε τον φωνητικό βοηθό πιο έξυπνο δημιουργώντας προφίλ για όσους τον χρησιμοποιούν τακτικά, όπως τα μέλη της οικογένειάς σας. Amazon Alexa, για παράδειγμα, μπορεί να αναγνωρίσει τη φωνή έως και 6 ατόμων.
Κρατήστε τα αιτήματα απλά
Ο φωνητικός βοηθός σας, όπως Βοηθός Google, μπορεί να εργάζεται σε προηγμένη τεχνολογία, αλλά σίγουρα δεν μπορεί να αναμένεται να συνεχίσει μια συζήτηση που μοιάζει με ανθρώπινη. Όταν ο φωνητικός βοηθός δεν μπορεί να κατανοήσει το περιβάλλον, γενικά δεν θα μπορεί να βρει ακριβή απάντηση.
Να είστε πρόθυμοι να διευκρινίσετε αιτήματα
Ναι, εάν μπορείτε να αποσπάσετε μια απάντηση με την πρώτη κίνηση, να είστε έτοιμοι να επαναλάβετε ή απαντήστε για να διευκρινίσετε. Δοκιμάστε να επαναδιατυπώσετε, να απλοποιήσετε ή να διατυπώσετε ξανά τις ερωτήσεις σας.
Πώς εκπαιδεύονται οι Βοηθοί φωνής (VAs);
Ανάπτυξη και εκπαίδευση ενός μοντέλου συνομιλίας AI απαιτεί πολλή εκπαίδευση, ώστε το μηχάνημα να μπορεί να κατανοήσει και να αναπαράγει την ανθρώπινη ομιλία, σκέψη και απαντήσεις. Η εκπαίδευση ενός φωνητικού βοηθού είναι μια πολύπλοκη διαδικασία που απορρέει από τη συλλογή ομιλίας, τον σχολιασμό, την επικύρωση και τη δοκιμή.
Πριν από την ανάληψη οποιασδήποτε από αυτές τις διαδικασίες, η συλλογή εκτενών πληροφοριών σχετικά με το έργο και τις συγκεκριμένες απαιτήσεις του είναι ζωτικής σημασίας.
Συγκέντρωση απαιτήσεων
Για να επιτραπεί μια σχεδόν ανθρώπινη κατανόηση και αλληλεπίδραση, το ASR πρέπει να τροφοδοτηθεί με μεγάλες ποσότητες δεδομένων ομιλίας που ανταποκρίνονται στις συγκεκριμένες απαιτήσεις του έργου. Επιπλέον, διαφορετικοί βοηθοί φωνής εκτελούν διαφορετικές εργασίες και ο καθένας χρειάζεται έναν συγκεκριμένο τύπο εκπαίδευσης.
Για παράδειγμα, ένα έξυπνο οικιακό ηχείο όπως π.χ Amazon Echo σχεδιασμένο να αναγνωρίζει και να ανταποκρίνεται σε οδηγίες πρέπει να διακρίνει φωνές από άλλους ήχους όπως μπλέντερ, ηλεκτρικές σκούπες, χλοοκοπτικά και άλλα. Επομένως, το μοντέλο πρέπει να εκπαιδευτεί σε δεδομένα ομιλίας που προσομοιώνονται σε παρόμοιο περιβάλλον.
Συλλογή ομιλίας
Η συλλογή ομιλίας είναι απαραίτητη καθώς ο φωνητικός βοηθός θα πρέπει να εκπαιδεύεται σε δεδομένα που σχετίζονται με τον κλάδο και την επιχείρηση που εξυπηρετεί. Επιπλέον, το δεδομένα ομιλίας θα πρέπει να έχει παραδείγματα σχετικών σεναρίων και την πρόθεση του πελάτη να διασφαλίζει ότι οι εντολές και τα παράπονα γίνονται εύκολα κατανοητά.
Για να αναπτύξετε έναν φωνητικό βοηθό υψηλής ποιότητας που θα εξυπηρετεί τους πελάτες σας, θα θέλατε να εκπαιδεύσετε το μοντέλο σε δείγματα ομιλίας των ατόμων που αντιπροσωπεύουν τους πελάτες σας. Ο τύπος των δεδομένων ομιλίας που αποκτάτε θα πρέπει να είναι παρόμοιος γλωσσικά και δημογραφικά με την ομάδα-στόχο σας.
θα πρέπει να σκεφτείτε,
- Ηλικία
- Χώρα
- Φύλο
- Γλώσσα
Τύποι Δεδομένων Ομιλίας
Μπορούν να χρησιμοποιηθούν διαφορετικοί τύποι δεδομένων ομιλίας με βάση τις απαιτήσεις και τις προδιαγραφές του έργου. Μερικά από τα παραδείγματα δεδομένων ομιλίας περιλαμβάνουν
Σεναριακή Ομιλία
Τα δεδομένα ομιλίας που περιέχουν προ-γραμμένες και προκαθορισμένες ερωτήσεις ή φράσεις χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση ενός συστήματος αυτόματης διαδραστικής φωνητικής απόκρισης. Παραδείγματα προκαθορισμένων δεδομένων ομιλίας περιλαμβάνουν: "Ποιο είναι το τρέχον τραπεζικό μου υπόλοιπο;" ή "Πότε είναι η επόμενη ημερομηνία λήξης για την πληρωμή με πιστωτική κάρτα;"Ομιλία διαλόγου
Κατά την ανάπτυξη ενός φωνητικού βοηθού για μια εφαρμογή εξυπηρέτησης πελατών, η εκπαίδευση του μοντέλου σε έναν διάλογο ή συνομιλία μεταξύ ενός πελάτη και μιας επιχείρησης είναι απαραίτητη. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν τη βάση δεδομένων κλήσεων με ηχογραφήσεις πραγματικών κλήσεων για να εκπαιδεύσουν τα μοντέλα. Εάν οι εγγραφές κλήσεων δεν είναι διαθέσιμες ή σε περίπτωση κυκλοφορίας νέων προϊόντων, οι εγγραφές κλήσεων σε προσομοιωμένο περιβάλλον μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση του μοντέλου.Αυθόρμητος ή μη σενάριος λόγος
Δεν χρησιμοποιούν όλοι οι πελάτες τη σεναριακή μορφή ερωτήσεων προς τους βοηθούς φωνής τους. Γι' αυτό, συγκεκριμένες εφαρμογές φωνής πρέπει να εκπαιδεύονται σε δεδομένα αυθόρμητης ομιλίας στα οποία ο ομιλητής χρησιμοποιεί τις εκφωνήσεις του για να συνομιλήσει.Δυστυχώς, υπάρχει μεγαλύτερη διακύμανση ομιλίας και ποικιλομορφία της γλώσσας, και η εκπαίδευση ενός μοντέλου για τον εντοπισμό της αυθόρμητης ομιλίας απαιτεί τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Ωστόσο, όταν η τεχνολογία θυμάται και προσαρμόζεται, δημιουργεί μια βελτιωμένη φωνητική λύση.
Τα δεδομένα ομιλίας που περιέχουν προ-γραμμένες και προκαθορισμένες ερωτήσεις ή φράσεις χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση ενός συστήματος αυτόματης διαδραστικής φωνητικής απόκρισης. Παραδείγματα προκαθορισμένων δεδομένων ομιλίας περιλαμβάνουν: "Ποιο είναι το τρέχον τραπεζικό μου υπόλοιπο;" ή "Πότε είναι η επόμενη ημερομηνία λήξης για την πληρωμή με πιστωτική κάρτα;"
Κατά την ανάπτυξη ενός φωνητικού βοηθού για μια εφαρμογή εξυπηρέτησης πελατών, η εκπαίδευση του μοντέλου σε έναν διάλογο ή συνομιλία μεταξύ ενός πελάτη και μιας επιχείρησης είναι απαραίτητη. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν τη βάση δεδομένων κλήσεων με ηχογραφήσεις πραγματικών κλήσεων για να εκπαιδεύσουν τα μοντέλα. Εάν οι εγγραφές κλήσεων δεν είναι διαθέσιμες ή σε περίπτωση κυκλοφορίας νέων προϊόντων, οι εγγραφές κλήσεων σε προσομοιωμένο περιβάλλον μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση του μοντέλου.
Δεν χρησιμοποιούν όλοι οι πελάτες τη σεναριακή μορφή ερωτήσεων προς τους βοηθούς φωνής τους. Γι' αυτό, συγκεκριμένες εφαρμογές φωνής πρέπει να εκπαιδεύονται σε δεδομένα αυθόρμητης ομιλίας στα οποία ο ομιλητής χρησιμοποιεί τις εκφωνήσεις του για να συνομιλήσει.Μεταγραφή και επικύρωση δεδομένων ομιλίας
Αφού συλλεχθεί μια ποικιλία δεδομένων ομιλίας, πρέπει να μεταγραφεί με ακρίβεια. Η ακρίβεια της εκπαίδευσης του μοντέλου εξαρτάται από τη σχολαστικότητα της μεταγραφής. Μόλις ολοκληρωθεί ο πρώτος γύρος μεταγραφής, πρέπει να επικυρωθεί από άλλη ομάδα ειδικών μεταγραφής. Η μεταγραφή πρέπει να περιλαμβάνει παύσεις, επαναλήψεις και ανορθόγραφες λέξεις.
Σχόλιο
Μετά τη μεταγραφή των δεδομένων, είναι ώρα για σχολιασμό και επισήμανση.
Σημασιολογικός σχολιασμός
Μόλις τα δεδομένα ομιλίας έχουν μεταγραφεί και επικυρωθεί. πρέπει να σχολιαστεί. Με βάση την περίπτωση χρήσης του φωνητικού βοηθού, οι κατηγορίες θα πρέπει να ορίζονται ανάλογα με τα σενάρια που μπορεί να χρειαστεί να υποστηρίξει. Κάθε φράση των μεταγραφόμενων δεδομένων θα επισημαίνεται σε μια κατηγορία με βάση το νόημα και την πρόθεση.
Αναγνωρισμένη οντότητα
Ως βήμα προεπεξεργασίας δεδομένων, η αναγνώριση ονομαζόμενης οντότητας περιλαμβάνει την αναγνώριση βασικών πληροφοριών από το μεταγραμμένο κείμενο και την ταξινόμησή τους σε προκαθορισμένες κατηγορίες.
NER χρησιμοποιεί επεξεργασία φυσικής γλώσσας για να αναλάβει το NER, εντοπίζοντας πρώτα οντότητες στο κείμενο και τοποθετώντας τις σε διάφορες κατηγορίες. Οι οντότητες θα μπορούσαν να είναι οτιδήποτε συζητείται συνεχώς ή αναφέρεται στο κείμενο. Για παράδειγμα, θα μπορούσε να είναι ένα άτομο, ένα μέρος, ένας οργανισμός ή μια έκφραση.
Εξανθρωπισμός Τεχνητής Νοημοσύνης
Οι βοηθοί φωνής έχουν γίνει αναπόσπαστο κομμάτι της καθημερινότητάς μας. Ο λόγος για αυτήν την εκπληκτική αύξηση στην υιοθέτηση είναι ότι προσφέρουν μια απρόσκοπτη εμπειρία στον πελάτη σε κάθε στάδιο του ταξιδιού πωλήσεων. Ένας πελάτης απαιτεί ένα διαισθητικό και κατανοητό ρομπότ και μια επιχείρηση ευδοκιμεί σε μια εφαρμογή που δεν αμαυρώνει την εικόνα της στο διαδίκτυο.
Η μόνη δυνατότητα για να επιτευχθεί αυτό θα ήταν να εξανθρωπίσουμε έναν φωνητικό βοηθό με τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, είναι δύσκολο να εκπαιδεύσουμε μια μηχανή να κατανοεί την ανθρώπινη ομιλία. Ωστόσο, η μόνη λύση είναι να προμηθευτείτε μια ποικιλία βάσεων δεδομένων ομιλίας και να τις σχολιάσετε για να ανιχνεύσετε με ακρίβεια τα ανθρώπινα συναισθήματα, τις αποχρώσεις της ομιλίας και τα συναισθήματα.
Η Shaip – ο περιζήτητος πάροχος υπηρεσιών σχολιασμού, βοηθά τις επιχειρήσεις να αναπτύξουν έναν φωνητικό βοηθό υψηλής τεχνολογίας για διάφορες ανάγκες. Το να επιλέγετε κάποιον με εμπειρία και μια σταθερή βάση γνώσεων είναι πάντα καλύτερο. Η Shaip έχει πολυετή αφοσιωμένη εμπειρία στην παροχή υπηρεσιών σε διάφορες βιομηχανίες για να τις βελτιώσει ευφυής βοηθός δυνατότητες. Επικοινωνήστε μαζί μας για να μάθετε πώς μπορούμε να βελτιώσουμε τις ικανότητές σας στον φωνητικό βοηθό.
[Διαβάστε επίσης: Ο πλήρης οδηγός για συνομιλία AI]
