Η παγκόσμια αγορά επεξεργασίας φυσικής γλώσσας αναμένεται να αυξηθεί από 1.8 δισεκατομμύρια δολάρια το 2021 σε $ 4.3 δισ. το 2026, αυξάνοντας με CAGR 19.0% κατά τη διάρκεια της περιόδου.
Καθώς η ψηφιοποίηση της υγειονομικής περίθαλψης αυξάνεται σημαντικά, οι προηγμένες τεχνολογίες όπως το NLP βοηθούν τη βιομηχανία να εξάγει χρήσιμες γνώσεις από τις τεράστιες ποσότητες αδόμητων κλινικών δεδομένων για να αποκαλύψει μοτίβα και να αναπτύξει τις κατάλληλες απαντήσεις.
Με περισσότερη πρόσβαση στις πιο πρόσφατες τεχνολογίες, το στον τομέα της υγείας μπορεί να αναπτύξει προσαρμοσμένα σχέδια θεραπείας, να παρέχει ακριβείς διαγνωστικές λύσεις και να βελτιστοποιήσει την εμπειρία φροντίδας του ασθενούς.
Ας δούμε τον ρόλο του NLP στην υγειονομική περίθαλψη και οι κορυφαίες περιπτώσεις χρήσης του.
Ο ρόλος του NLP στην Υγεία
Ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης παράγει τόνους μη δομημένων κλινικών δεδομένων και δεδομένων ασθενών. Γίνεται πρόκληση η μη αυτόματη ταξινόμηση και συσχέτιση όλων αυτών των πληροφοριών σε μια δομημένη μορφή. Η χρήση αυτών των τρισεκατομμυρίων δεδομένων είναι σημαντική, καθώς μπορεί να βοηθήσει στη βελτίωση της παροχής υγειονομικής περίθαλψης, στην αυτοματοποίηση των διοικητικών συστημάτων, στη μείωση του χρόνου των ασθενών και στη βελτίωση της φροντίδας με δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.
Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η τεχνητή νοημοσύνη βοηθούν στη συλλογή μη δομημένων ιατρικών δεδομένων από ανθρώπινη ομιλία, αναφορές, έγγραφα και βάσεις δεδομένων για την εξαγωγή σημαντικών μοτίβων. Με αυτά τα πρότυπα, μπορείτε να επεκτείνετε καλύτερη διάγνωση, θεραπεία και υποστήριξη στους ασθενείς.
Υπάρχουν δύο βασικοί τρόποι με τους οποίους το NLP ενισχύει την παροχή υγειονομικής περίθαλψης. Το ένα εξάγει πληροφορίες από την ομιλία ενός γιατρού κατανοώντας το νόημά της.
Το άλλο είναι η χαρτογράφηση των κρίσιμων πληροφοριών από βάσεις δεδομένων και έγγραφα για να βοηθήσει τους γιατρούς και τους επαγγελματίες να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις.
Διαφορετικές Περιπτώσεις Χρήσης Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας στην Υγεία
Υπάρχουν πολλές περιπτώσεις χρήσης του υγειονομική περίθαλψη NLP. Εδώ είναι οι 4 κορυφαίες περιπτώσεις χρήσης
Κλινική τεκμηρίωση
Η διατήρηση Ηλεκτρονικά αρχεία υγείας είναι χρονοβόρα και επίπονη, και οι κλινικοί γιατροί αφιερώνουν πολύ χρόνο στη διατήρηση αυτών των αρχείων. Με το NLP, οι κλινικοί γιατροί και οι γιατροί μπορούν να έχουν περισσότερο ποιοτικό χρόνο στη διάθεσή τους για να επενδύσουν σε εργασίες οικοδόμησης αξίας. Οι γιατροί μπορούν να αφαιρέσουν σημειώσεις ασθενών χρησιμοποιώντας ομιλία σε κείμενο, κάτι που διευκολύνει την εισαγωγή δεδομένων.
Επίσης, τα EHR δεν είναι δομημένα, επομένως το NLP μπορεί αποτελεσματικά και αυτόματα να συγκεντρώσει πολλά κλινικές σημειώσεις. Το σύστημα NLP μπορεί εύκολα να συγκεντρώσει διαφορετικά κλινικά και διαγνωστικά αρχεία, έγγραφα και επιστολές γιατρού και να τα ανεβάσει ως συνδυασμένο αρχείο στο ΗΜΥ του ασθενούς.
Βοήθεια για την παροχή ενισχυμένης φροντίδας ασθενών με βάση την αξία.
Ένα τυπικό αρχείο ασθενών περιέχει τόνους δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης, αλλά τα μη δομημένα δεδομένα και η ανατροφοδότηση ασθενών συνήθως δεν αποτελούν μέρος των κλινικών αρχείων. Ωστόσο, η ανατροφοδότηση περιέχει κρίσιμες γνώσεις για την εμπειρία του ασθενούς που βοηθά στη λήψη αποφάσεων και στον εξορθολογισμό της εμπειρίας του ασθενούς.
Το NLP καθιστά δυνατή την εξόρυξη δεδομένων στην υγειονομική περίθαλψη και όταν οι γιατροί έχουν πρόσβαση σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων ασθενών, βοηθά στην παροχή ολοκληρωμένης μη υποκειμενικής υγειονομικής περίθαλψης. Το NLP δείχνει επίσης μεγάλη υπόσχεση στον εντοπισμό κενών στην απόδοση ή τη φροντίδα, έτσι ώστε η διορθωτική δράση και η αναφορά στις ρυθμιστικές αρχές να μην είναι διφορούμενες.
Δεδομένου ότι η υγειονομική περίθαλψη του ασθενούς συνεχίζεται μετά την έξοδο του ασθενούς από το κλινικό περιβάλλον, Το NLP βοηθά στην ανάλυση των σχολίων μετά τη θεραπεία, των κριτικών και των αναρτήσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης να αντλήσουν χρήσιμες γνώσεις. Αυτές οι πληροφορίες βοηθούν τους παρόχους φροντίδας να εντοπίσουν προβληματικές περιοχές που επηρεάζουν την εμπειρία του ασθενούς και να αναπτύξουν μεθόδους βελτίωση της υγείας των ασθενών.
Βελτιωμένη προγνωστική ανάλυση
Μια άλλη ενδιαφέρουσα περίπτωση χρήσης του NLP είναι η ανάλυση πρόβλεψης και βασικής αιτίας χρησιμοποιώντας τις καταθέσεις δεδομένων. Είναι δυνατό να ανιχνευθούν πρότυπα και υποσύνολα ομάδων που είναι πιθανό να έχουν ροπή σε ορισμένες παθήσεις υγείας. Όταν μια καθυστερημένη διάγνωση καταστάσεων μπορεί να έχει καταστροφικές επιπλοκές, το NLP μπορεί να βοηθήσει στην έγκαιρη διάγνωση.
Εργαλεία NLP που βοηθούν στην αντιστοίχιση κλινικών δοκιμών
Με τη βοήθεια του επεξεργασία φυσικής γλώσσας, οι γιατροί μπορούν να επανεξετάσουν γρήγορα μεγάλες ποσότητες μη δομημένων κλινικών δεδομένων για να αναγνωρίσουν τους κατάλληλους υποψήφιους κατάλληλους για κλινικές δοκιμές. Δεν βοηθά μόνο στην έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων αλλά και στην καλύτερη κατανόηση των συνθηκών. Βοηθά επίσης τους ασθενείς να αποκτήσουν πρόσβαση σε πειραματική φροντίδα που έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει την υγεία των ασθενών.
Πώς μπορούν οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης να αξιοποιήσουν το NLP;
Χρησιμοποιώντας Τεχνολογία NLP, οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης μπορούν να μεταμορφώσουν τον τρόπο παροχής και φροντίδας στους ασθενείς.
- Χρησιμοποιώντας το NLP, οι οργανισμοί μπορούν να διασφαλίσουν ότι οι κρίσιμες πληροφορίες υγειονομικής περίθαλψης παρέχονται στους ασθενείς και τους φροντιστές την κατάλληλη στιγμή.
- Οι πληροφορίες για την υγειονομική περίθαλψη είναι συνήθως γεμάτες με περίπλοκη ορολογία, γεγονός που καθιστά δύσκολο για τους απλούς ασθενείς να κατανοήσουν τη σημασία των προβλημάτων υγείας ή της θεραπείας τους. Οταν NLP και τεχνολογίες μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούνται στην παροχή υγειονομικής περίθαλψης, αυξάνεται η ευαισθητοποίηση των ασθενών για τα θέματα υγείας τους.
- Δεδομένου ότι όλο και περισσότεροι γιατροί και τεχνικοί χρησιμοποιούν το NLP ως εναλλακτική λύση αντί των χειρόγραφων σημειώσεων, τα ΗΜΥ μπορεί να είναι πιο ασθενοκεντρικά και κατανοητά.
- Το NLP καθιστά δυνατό τον εντοπισμό σφαλμάτων διάγνωσης, θεραπείας και παράδοσης. Είναι ευκολότερο να μετρήσετε την απόδοση του γιατρού, την ανάκαμψη του ασθενούς ή την αντίδραση στη θεραπεία.
- Εργαλεία NLP βοηθούν τις βιομηχανίες υγειονομικής περίθαλψης να εντοπίσουν τις ανάγκες κρίσιμης φροντίδας των ασθενών. Εφόσον οι γιατροί έχουν πρόσβαση σε μεγάλα σύνολα δεδομένων, με τη βοήθεια του NLP, μπορούν να εντοπίσουν πρότυπα και να παρέχουν έγκαιρη θεραπεία σε πολύπλοκα ζητήματα.
Το NLP θα πρέπει να θεωρείται βιώσιμη λύση για τον μετριασμό του κόστους υγειονομικής περίθαλψης, τη βελτίωση της διαγνωστικής θεραπείας και τη βελτίωση της εμπειρίας του ασθενούς. συστήματα NLP εξάγουν χρήσιμες και συσχετισμένες πληροφορίες από μεγάλες ποσότητες μη δομημένων δεδομένων, που βοηθούν τους παρόχους φροντίδας να βελτιώσουν τη διάγνωση και να προσαρμόσουν τα σχέδια θεραπείας.
Καθώς το NLP δεν έρχεται ως μια τυπική λύση που ταιριάζει σε όλους, είναι σημαντικό να αξιοποιήσετε την εμπειρία κορυφαίων τεχνολογικών πλατφορμών για να δημιουργήσετε μια προσαρμοσμένη επιλογή υγειονομικής περίθαλψης για τις ιδιαίτερες ανάγκες σας. Αν ψάχνετε για συνεργάτη σέρβις, σας προτείνουμε να συνεργαστείτε με τη Shaip και να φέρετε τις λύσεις φροντίδας ασθενών σας ένα βήμα πιο ψηλά.
Πρόσθετη ανάγνωση: Μπορείτε επίσης να ανατρέξετε στο ιστολόγιό μας σχετικά με τις πραγματικές εφαρμογές μηχανικής μάθησης στην υγειονομική περίθαλψη εδώ.
