Η διαδικασία ανάπτυξης ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης (AI) είναι φορολογική. Ακόμη και μια απλή ενότητα AI απαιτεί μήνες εκπαίδευσης για να προβλέψει, να επεξεργαστεί ή να προτείνει ένα αποτέλεσμα. Η επιτυχής ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης είναι προκλητική από άποψη εργασίας και χρονοβόρα. Οι εταιρείες που εργάζονται εντός σύντομων χρονικών πλαισίων ενδέχεται να υποστούν σημαντικές απώλειες εάν η περίοδος εκπαίδευσής τους παραταθεί μετά την προθεσμία τους.
Επιπλέον, οι εταιρείες είναι επίσης πιθανό να τροφοδοτούν τα συστήματά τους με κακά δεδομένα. Ακόμη και αν τηρηθούν οι προθεσμίες, η χρήση δεδομένων εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης χαμηλής ποιότητας θα έχει ως αποτέλεσμα το πραγματικό κόστος της πλήρους ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης να καταλήξει υπερβολικό. Για να αποφευχθούν οι καθυστερημένοι χρόνοι εκπαίδευσης και τα ανακριβή αποτελέσματα, πρέπει να εφαρμοστεί επαρκώς μια πολύπλοκη στρατηγική.
Θα καλύψουμε μια διαφορετική πτυχή των δαπανών που σχετίζονται με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτήν την ανάρτηση. Καλύψαμε προηγουμένως Τιμολόγηση δεδομένων εκπαίδευσης AI; Σήμερα, θα βουτήξουμε βαθύτερα και θα εξερευνήσουμε άλλα κόστη που σχετίζονται με τα δεδομένα εκπαίδευσης AI.
Ας αρχίσουμε.
Πόσο κοστίζουν τα δεδομένα εκπαίδευσης AI;
Πριν μπούμε στο κόστος των δεδομένων εκπαίδευσης AI, ας ορίσουμε το κόστος. Πρέπει να λάβουμε υπόψη γραμμικά στοιχεία, όπως ο χρόνος και οι προσπάθειες που δαπανώνται για την ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης και το κόστος από την άποψη των συναλλαγών. Τα χρήματα και ο χρόνος είναι απαραίτητα για όλες τις επιχειρήσεις. είτε θα μπορούσε να αποδειχθεί ακριβό εάν το ένα αποτύχει να επαινέσει το άλλο.
Χρόνος που δαπανάται για την προμήθεια και τον σχολιασμό δεδομένων
Δεν έχουν όλα τα έργα ίδιες απαιτήσεις. Στόχος μας είναι να διαφοροποιήσουμε την επιχείρησή σας στο συγκεκριμένο τμήμα της αγοράς σας με μια μοναδική προσφορά. Οι προκλήσεις που εμπλέκονται σε μια αξίωση βάσει τεχνητής νοημοσύνης σχετίζονται άμεσα με την προμήθεια και τον σχολιασμό δεδομένων.
Παράγοντες όπως η γεωγραφία, τα δημογραφικά στοιχεία της αγοράς και ο ανταγωνισμός εντός της θέσης σας εμποδίζουν τη διαθεσιμότητα των σχετικών συνόλων δεδομένων. Όσο πιο εκλεπτυσμένη είναι η θέση σας, τόσο πιο δύσκολο είναι να προμηθεύσετε δεδομένα με βάση τα συμφραζόμενα, σχετικά και πρόσφατα. Ελλείψει ποιοτικών δεδομένων, οι επιχειρήσεις χάνουν χρόνο με μη αυτόματο τρόπο αναζητώντας δωρεάν πόρους, κρατικά και δημόσια αρχεία και εσωτερικές πηγές για δεδομένα. Ο χρόνος που αφιερώνεται στη μη αυτόματη αναζήτηση δεδομένων είναι σπατάλη χρόνου για την εκπαίδευση του συστήματος AI σας.
Μόλις καταφέρετε να προμηθεύσετε τα δεδομένα σας, θα καθυστερήσετε περαιτέρω την εκπαίδευση αφιερώνοντας χρόνο στον καθαρισμό και τον σχολιασμό των δεδομένων, ώστε το μηχάνημά σας να καταλάβει τι τροφοδοτείται.
Η τιμή συλλογής και σχολιασμού δεδομένων
Απαιτούνται γενικά έξοδα κατά την προμήθεια δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης και την αδειοδότηση τεχνητής νοημοσύνης. Τα έξοδα περιλαμβάνουν:
- Εσωτερικοί συλλέκτες δεδομένων
- Σχολιαστές
- Συντήρηση εξοπλισμού
- Τεχνολογική υποδομή
- Συνδρομές σε εργαλεία SaaS
- Ανάπτυξη ιδιόκτητων εφαρμογών
Αν και αυτά τα έξοδα μπορεί να εμφανίζονται ως ένα μικρό μέρος του συνολικού κόστους ανάπτυξης προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης, η απόδοση επένδυσης (ROI) επηρεάζεται σε μεγάλο βαθμό κάθε μέρα που το σύστημά σας δεν αποδίδει.
Το κόστος των κακών δεδομένων
Τα κακά δεδομένα μπορεί να κοστίσουν το ηθικό της ομάδας της εταιρείας σας, το ανταγωνιστικό σας πλεονέκτημα και άλλες απτές συνέπειες που περνούν απαρατήρητες. Ορίζουμε κακά δεδομένα ως οποιοδήποτε σύνολο δεδομένων που είναι ακάθαρτο, ακατέργαστο, άσχετο, ξεπερασμένο, ανακριβές ή γεμάτο ορθογραφικά λάθη. Τα κακά δεδομένα μπορούν να χαλάσουν το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης εισάγοντας μεροληψία και καταστρέφοντας τους αλγόριθμούς σας με λοξά αποτελέσματα. Τα ανεπαρκή δεδομένα μπορεί να έχουν ως αποτέλεσμα την παράταση του χρόνου σας στην αγορά κατά 2 φορές, καθώς πρέπει να επανεκκινήσετε τη συλλογή και τον σχολιασμό των σχετικών δεδομένων για τη φάση εκπαίδευσης AI.
Επιπλέον, είναι πιθανό να μειώσετε την αυτοπεποίθηση και το ηθικό της ομάδας ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης σας, καθώς εκτίθενται συνεχώς σε κακά και ανακριβή αποτελέσματα. Τεχνικά, θα συναντήσετε πολλαπλούς βρόχους ανάδρασης, αναγκάζοντάς σας να επανεξετάσετε το μοντέλο σας για βελτιστοποίηση και διορθωτικά μέτρα.
Έξοδα Διαχείρισης
Το πιο δαπανηρό κόστος κατά την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης σας σχετίζεται με τη διαχείριση. Όλα τα έξοδα που αφορούν τη διαχείριση του οργανισμού ή της επιχείρησής σας, τα υλικά και τα άυλα στοιχεία αποτελούν έξοδα διαχείρισης. Όταν καταγράφονται σε πίνακα όλα τα έξοδα διαχείρισης, συνειδητοποιείτε ότι υπάρχουν άλλοι πιο απλοί τρόποι για να λαμβάνετε τα δεδομένα εκπαίδευσης AI σας με ελάχιστη προσπάθεια και κόστος.
Η Λύση
Τα έξοδα που περιγράψαμε παραπάνω μπορούν εύκολα να εξαλειφθούν μέσω αυτού που ονομάζουμε "πληρωμένη συλλογή δεδομένων και υπηρεσίες σχολιασμού».
Ή απλά, εξωτερική ανάθεση.
Όταν αναθέτετε σε τρίτους, απασχολείτε μια εξειδικευμένη ομάδα για να εργαστεί στην προμήθεια δεδομένων, τη συλλογή και τον σχολιασμό, διασφαλίζοντας ότι λαμβάνετε δεδομένα έτοιμα για τεχνητή νοημοσύνη. Θα είστε στην καλύτερη δυνατή θέση, έτοιμοι να τροφοδοτήσετε άψογα δεδομένα στο σύστημά σας AI.
Προσλάβετε προμηθευτή δεδομένων AI απαιτεί μόνο να πληρώσετε για την υπηρεσία που παρέχεται. Δεν χρειάζεται να ξοδεύετε χρόνο για να προσλάβετε μια ομάδα, να εργάζεστε υπερβολικά για να τηρείτε προθεσμίες, να αντιμετωπίζετε τις συνέπειες των κακών δεδομένων ή να αντιμετωπίζετε χαμηλή εκτίμηση της ομάδας και συγκρούσεις που οφείλονται στο ηθικό. Η εξωτερική ανάθεση δίνει χώρο για το χρόνο που χρειάζεστε για να εστιάσετε στη βελτιστοποίηση του προϊόντος σας, στην εργασία σε στρατηγικές προώθησης, στην προώθηση σε επενδυτές και σε άλλα κρίσιμα καθήκοντα.
Γιατί Shaip;
Στη Shaip, έχουμε ειδικούς επιστήμονες δεδομένων και σχολιαστές που έχουν πρόσβαση σε διάφορους πόρους. Ανεξάρτητα από το τμήμα της αγοράς, τη θέση ή τις απαιτήσεις σας, θα βρείτε τα ποιοτικά δεδομένα που χρειάζεστε για να εκπαιδεύσετε το μοντέλο AI σας. Η συνεργασία μαζί μας είναι μια ανταποδοτική εμπειρία λόγω του διαφανούς τρόπου λειτουργίας μας. Τηρούμε επίσης αυστηρές προθεσμίες και επικεντρωνόμαστε σε υγιείς πρακτικές συνεργασίας.
Εάν θέλετε να μειώσετε τα περιττά έξοδα και να κάνετε το σύστημά σας AI να λειτουργεί με κόστος, επικοινωνήστε μαζί μας σήμερα.
