Ολόκληρος ο πλανήτης είναι διαδικτυακός και συνδεδεμένος και επίσης παράγουμε συλλογικά αμέτρητες ποσότητες δεδομένων. Καθώς αυτά τα δεδομένα αποθηκεύονται στο διαδίκτυο και διαχωρίζονται για εύκολη ανάκτηση, αλλά με την εκμετάλλευση δεδομένων αυξάνεται επίσης η πολυπλοκότητα του απορρήτου και άλλων απειλών. Αυτό το άρθρο τόνισε τη σημασία του μοντέλου αποταυτοποίησης δεδομένων.
Τα βασικά σημεία από το άρθρο είναι εδώ-
- Η αποταυτοποίηση δεδομένων είναι η διαδικασία διαχωρισμού της προσωπικής ταυτότητας ενός ατόμου από τα δεδομένα του. Και με την τρέχουσα κατάσταση των τεχνολογιών Μηχανικής Μάθησης (ML), είναι εύκολο να εντοπιστούν μοτίβα και να εντοπιστούν άτομα με βάση τις προσωπικές πληροφορίες που παρέχονται. Ως εκ τούτου, είναι σημαντικό να τεθούν κανονισμοί σε αυτά τα μοντέλα.
- Τώρα με τα μοντέλα αποταυτοποίησης δεδομένων, για να μειωθούν ορισμένες πληροφορίες που πηγαίνουν εδώ κι εκεί. Η HIPAA συνιστά δύο εγκεκριμένες μεθόδους για την αποταυτοποίηση δεδομένων. Αυτές οι μέθοδοι είναι μέθοδοι προσδιορισμού ειδικών και ασφαλών λιμανιών.
- Οι εταιρείες μπορούν είτε να επιλέξουν να αφαιρέσουν πλήρως τα δεδομένα ή τα αναγνωριστικά τους από τα αρχεία τους είτε μπορούν να χρησιμοποιήσουν το API αποταυτοποίησης για να αφαιρέσουν αυτά τα αναγνωριστικά από τα σύνολα δεδομένων τους. Ωστόσο, η πρώτη μέθοδος είναι αποτελεσματική, αλλά μπορεί να θέλετε να ανακτήσετε τα δεδομένα εσωτερικά για διαφορετικές αναζητήσεις εκείνη τη στιγμή, η δεύτερη επιλογή μπορεί να γίνει δύσκολη.
Διαβάστε το πλήρες άρθρο εδώ:
https://www.techgogoal.com/2021/07/17/the-complexities-of-data-de-identification-in-layman-terms/
