Με περισσότερα από 20 χρόνια εμπειρίας και ως σειριακός επιχειρηματίας στο λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας, ο Vatsal Ghiya, Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής της Shaip έχει μια πληθώρα γνώσεων σχετικά με τα δεδομένα. Σε αυτό το χαρακτηριστικό επισκέπτη, έχει μοιραστεί ορισμένα σημαντικά σημεία και τη σημασία του σχολιασμού δεδομένων για τον οργανισμό.
Βασικά σημεία από το άρθρο είναι-
- Οτιδήποτε βιώνουμε στην καθημερινή μας ζωή που είναι ενσωματωμένο με την τεχνολογία AI και μηχανικής μάθησης, έχει δεδομένα που καθιστούν αποτελεσματική την εκτέλεση των λειτουργιών. Και σε αυτό το κουραστικό ταξίδι, η ραχοκοκαλιά είναι ο σχολιασμός δεδομένων. Καθώς οι μηχανές δεν έχουν μυαλό ή μυαλό, πρέπει να τροφοδοτούν με κουτάλι τις σχετικές πληροφορίες σε δομημένη μορφή.
- Ο σχολιασμός δεδομένων έχει να κάνει με την προσθήκη ετικετών και την επισήμανση πληροφοριών σε ένα σύνολο δεδομένων για να επιτρέπει στις μηχανές να κατανοήσουν τι είναι και πώς πρέπει να αποδώσουν. Οι ειδικοί στον σχολιασμό δεδομένων και οι εξειδικευμένοι επαγγελματίες μπορούν να σχολιάσουν οποιαδήποτε δεδομένα με αποτελεσματικό και γρήγορο τρόπο.
- Ο σχολιασμός δεδομένων είναι πολλών τύπων, όπως σημασιολογικός σχολιασμός, κατηγοριοποίηση κειμένου, σχολιασμός βίντεο και εικόνας και σχολιασμός συναισθήματος. Και ο σχολιασμός δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε πολλές περιπτώσεις, όπως αυτόνομα αυτοκίνητα, παρακολούθηση αυτοκινήτου και πολλές άλλες.
Διαβάστε το πλήρες άρθρο εδώ:
https://techbullion.com/a-beginners-guide-to-data-annotation/
