Το άρθρο παραθέτει 7 βήματα για να δημιουργήσετε ένα έξυπνο οικιακό σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης AI:
- Προσδιορίστε το εύρος του έργου και τα απαιτούμενα δεδομένα.
- Συλλέξτε δεδομένα από διαφορετικές πηγές.
- Πού να αναζητήσετε δεδομένα.
- Προσδιορίστε πηγές από τις οποίες θα μπορούσαν να συλλεχθούν δεδομένα, π.χ. αισθητήρες, μικρόφωνο κάμερας.
- Διαχωρίστε τα δεδομένα σε σύνολα εκπαίδευσης, επικύρωσης και δοκιμών.
- Εκπαιδεύστε το μοντέλο AI χρησιμοποιώντας το σύνολο δεδομένων.
- Αξιολογήστε το μοντέλο και κάντε βελτιώσεις όπως χρειάζεται.
Το άρθρο τονίζει επίσης τη σημασία ενός διαφορετικού και αντιπροσωπευτικού συνόλου δεδομένων για τη δημιουργία ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να γενικευτεί καλά σε νέες καταστάσεις και συσκευές. Τονίζει επίσης ότι η δημιουργία ενός έξυπνου οικιακού συνόλου εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί συνδυασμό τεχνικής εξειδίκευσης και γνώσης τομέα. Το άρθρο είναι χρήσιμο για όσους θέλουν να δημιουργήσουν ένα έξυπνο οικιακό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης και παρέχει έναν οδηγό βήμα προς βήμα για τη δημιουργία ενός συνόλου δεδομένων εκπαίδευσης για το ίδιο.
Διαβάστε το πλήρες άρθρο εδώ:
https://www.techbuzzard.com/top-7-steps-to-build-smart-home-ai-training-dataset/
