In-The-Media-DZone

Ένας οδηγός για τα εργαλεία αποταυτοποίησης και τις βέλτιστες πρακτικές

Αποαναγνώριση δεδομένων διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στον κόσμο μας που βασίζεται στα δεδομένα, ανωνυμοποιώντας τις προσωπικές πληροφορίες ταυτοποίησης (PII) και τις προστατευόμενες πληροφορίες υγείας (PHI) για τη διασφάλιση του ιδιωτικού απορρήτου. Αυτό το ιστολόγιο εμβαθύνει σε πέντε βασικές πτυχές που πρέπει να γνωρίζετε σχετικά με αυτήν την πρακτική:

  1. Συμμόρφωση HIPAA: Ο νόμος περί φορητότητας και λογοδοσίας ασφάλισης υγείας (HIPAA) επιβάλλει την αποταυτοποίηση δεδομένων πριν από τη δημόσια αποκάλυψη. Δύο μέθοδοι διασφαλίζουν αποτελεσματικό φιλτράρισμα: ο προσδιορισμός των ειδικών (με χρήση στατιστικής ανάλυσης) και το ασφαλές λιμάνι (η ικανοποίηση μιας λίστας ελέγχου 18 κριτηρίων).
  2. Εξισορρόπηση απορρήτου και χρησιμότητας: Η διασυνδεδεμένη φύση των δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης θέτει προκλήσεις. Η αφαίρεση συγκεκριμένων στοιχείων όπως η ηλικία ή το φύλο μπορεί να είναι αναποτελεσματική λόγω υποκείμενων συσχετισμών. Οι μέθοδοι αποταυτοποίησης πρέπει να λαμβάνουν υπόψη τις πιθανές επιπτώσεις στην έρευνα, τη διάγνωση και τη θεραπεία.
  3. Πέρα από την Υγεία: Η αποταυτοποίηση δεδομένων επεκτείνεται σε διάφορους τομείς. Οι επιχειρήσεις το χρησιμοποιούν για έρευνα και ανάλυση, οι εταιρείες εξόρυξης προστατεύουν τοποθεσίες των τοποθεσιών και οι περιβαλλοντικές υπηρεσίες προστατεύουν τα απειλούμενα είδη. Η προσέγγιση ποικίλλει ανάλογα με τον σκοπό και τον κλάδο.
  4. Απόκρυψη δεδομένων έναντι αποταυτοποίησης: Αν και έχουν παρόμοιο ήχο, διαφέρουν σημαντικά. Η κάλυψη δεδομένων αντικαθιστά τα PII με τυχαίες τιμές, επιτρέποντας ενδεχομένως την αποκρυπτογράφηση με πρόσβαση. Η αποαναγνώριση δεδομένων αφαιρεί ή αλλάζει μόνιμα τα δεδομένα, καθιστώντας αδύνατη την εκ νέου αναγνώριση.
  5. Διαδικασία αποταυτοποίησης και βέλτιστες πρακτικές: Οι επαγγελματίες υγείας χρησιμοποιούν τεχνικές λύσεις και λογισμικό για να αφαιρέσουν αναγνωριστικά όπως όνομα, διεύθυνση, ημερομηνία γέννησης και τοποθεσία. Οι τεχνικές περιλαμβάνουν κρυπτογράφηση, κωδικοποίηση και προηγμένους αλγόριθμους για την ελαχιστοποίηση της αναστρεψιμότητας.

Διαβάστε το πλήρες άρθρο εδώ:

https://dzone.com/articles/five-best-data-de-identification-tools-to-protect

κοινωνική Share

Ας συζητήσουμε σήμερα την απαίτησή σας για δεδομένα εκπαίδευσης AI.