Ο Διευθύνων Σύμβουλος και ο συνιδρυτής της Shaip επιτρέπει τη ζήτηση του οργανισμού κλιμακώνοντας την πλατφόρμα τους χρησιμοποιώντας τεχνολογίες AI και εργαλεία σχολιασμού δεδομένων για καλύτερη αποτελεσματικότητα της διαδικασίας και παραγωγικότητα των εργαζομένων. Σε αυτό το προσκεκλημένο άρθρο, μοιράστηκε μερικές λεπτομέρειες σχετικά με την αναγνώριση προσώπου στη λιανική και πώς ψηφιοποιεί τη βιομηχανία λιανικής.
Το βασικό στοιχείο από το άρθρο είναι-
- Οι επιπτώσεις του Covid 19 σε συνδυασμό με τις προσδοκίες των πελατών έχουν προκαλέσει ανησυχία στους οργανισμούς να ακολουθήσουν τον ψηφιακό δρόμο. Αυτός είναι ο λόγος που η αγορά αναγνώρισης προσώπου αναμένεται να φθάσει τα 16.74 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030. Αυτή η τεχνολογία παρέχει εξατομικευμένη βοήθεια πελατών στους λιανικούς πελάτες, προσφέροντάς τους μια εξατομικευμένη εμπειρία και τη δυνατότητα να κάνουν checkout μόνοι τους μετά την ολοκλήρωση της αγοράς.
- Χρησιμοποιώντας την τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου, οι οργανισμοί μπορούν επίσης να παρακολουθούν τις δόλιες δραστηριότητες και να αποτρέπουν τις κλοπές σε καταστήματα και αυτό εξαλείφει περαιτέρω την ανθρώπινη απαίτηση να παρακολουθεί κανείς τους ανθρώπους για δραστηριότητες απάτης.
- Ωστόσο, ο θεμέλιος λίθος της αναγνώρισης προσώπου είναι η ακριβής συλλογή δεδομένων και οι οργανισμοί μπορούν να συλλέγουν αυτά τα δεδομένα σε όλο τον κόσμο από πολλαπλά συστήματα και μπορούν να δημιουργήσουν τη δική τους ετερογενή βάση δεδομένων για τη δημιουργία καλύτερων μοντέλων αναγνώρισης προσώπου.
Διαβάστε το πλήρες άρθρο εδώ:
https://techjournal.org/facial-recognition-in-retail-digital-innovation/
